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# YoVision Brain 单路工程原型
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T-017 提供一条可见、可重复的工程链路：单路 frame source → 匿名人员检测/fixture → track → 归一化多边形区域 → `zone_entry` 候选事实。它不是生产模型、不是 NVR，也没有 Brain→Bell transport。
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## 环境
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- Python `3.10.11`
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- NumPy `1.26.4`
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- OpenCV `4.9.0.80`
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本任务复用本机已验证版本；新环境显式安装：
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```powershell
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python -m pip install -r Brain/requirements-demo.txt
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```
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本机冻结的是 `opencv-python`；同一环境只能安装一种提供 `cv2` 命名空间的 OpenCV wheel。不要同时安装标准、headless 和 contrib 变体。后续生产容器若改用 headless，必须在独立任务核对 wheel、许可证与完整回归，不能在本版本号下静默替换包名。
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## 启动
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无需摄像头的确定性合成回放：
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```powershell
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python -m Brain.yovision_brain --source synthetic
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```
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打开 `http://127.0.0.1:8090/brain-demo`。合成人员框由 fixture 提供，页面和事件均显式标识，不得拿它证明模型效果。
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使用真实流时，把完整 RTSP URL 写入仓库外绝对路径文件。推荐指向 Sense 管理的 MediaMTX path，而不是绕过 Sense 固化摄像头地址：
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```powershell
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python -m Brain.yovision_brain --source stream --stream-url-file D:\private\brain-stream.url
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```
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URL 文件只允许一行、最多 4096 字节，服务不会在状态、页面和错误中返回其内容。演示服务只接受 `127.0.0.1`、`localhost` 或 `::1`；没有暴露到局域网的开关。
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真实流使用 OpenCV 内置 HOG/SVM 人员检测和轻量 centroid tracker，只验证可替换端口与区域链路。它不是 M3 生产模型，不能据此承诺召回率、误报率、GPU 容量或 16/128 路能力。
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## 验证
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```powershell
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python -m unittest discover -s Brain/tests -p "test_*.py" -v
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python -m compileall -q Brain
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```
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单文件 UI 原型位于 `docs/design/brain/index.html`，可直接打开；此时使用明确标识的离线原型数据。由本地服务打开时，同一文件消费回环 API，并用临时页面 token 保护区域写入。
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## 边界
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- `source_event_id` 由 Brain 产生，平台 `evt_` ULID 由 Bell 产生。
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- 事件只保留在最多 100 项的内存环中；重启即丢失是刻意边界。
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- T-018 冻结并实现身份映射、候选契约、持久 Outbox、HMAC、幂等和 Bell ingress。
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- `D:\OPC\silver_pose` 保持独立，不是本模块的源码目录、运行依赖或模型来源路径。
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