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需求
本文是 agent 实现入口，完整需求编号、推导和风险见
docs/raw/01-需求收集.md与docs/raw/02-需求分析.md。
1. MVP 范围
首个可交付 MVP 覆盖 M0–M3：
- ONVIF/RTSP 摄像头批量接入、校时、探活、断线重连和设备台账。
- MediaMTX 媒体路由与可收敛的控制面对账。
- 默认 16 路的推理、规则、事件证据和预警闭环。
- 多租户/RBAC 的最小隔离、事件不可变存储、审计。
- 预警 ack、超时升级、双路径投递、限时静默和重启续跑。
- 误报标记与样本回流。
交付边界已定为客户侧私有化部署的 S2 民办寄宿学校，默认 16 路高风险点位；代码保留 SaaS-ready 租户边界。M1–M3 只接 ONVIF/RTSP，只验证 NVIDIA x86/Jetson 主路径，不包含 GB/T 28181、信创适配、人脸或独立原生 App。
2. 当前 M0 验收
- 在隔离实验室运行 MiBeeNvr 等现成测试台，不改
_reference/，不接真实客户摄像头。 - 选择 3–5 款候选摄像头，逐款通过
GetProfiles、GetStreamUri、SetSystemDateAndTime。 - 记录断线恢复、认证失败、时间漂移、主/子码流和厂商差异，形成采购白名单。
- 执行
raw/01-需求收集.md§8 已批准的决策台账；只将明确记录的下游法务、客户、硬件和供应商门禁留到对应里程碑。 - M0 代码与临时配置可丢弃，不作为生产基线；可借鉴范围严格遵循 NVR 白名单。
3. P0 功能要求
3.1 接入与设备
- 支持标准 ONVIF/RTSP，不绑定摄像头品牌。
- 支持 NAT 后的边缘主动推流；设备身份使用稳定序列号而非 IP。
- 批量开通不依赖逐路手工操作，支持待激活中间态。
- 探活、离线告警、开通校时、断线自动恢复。
- 容量写入时校验站点配额；配额服务不可用时拒绝新增/启用，但不影响已有流。
3.2 分析与规则
- 检测能力与场景解耦；规则位于推理之后、告警之前。
- 支持目标类型、属性/身份、区域、时段、行为和持续时长组合。
- 支持多边形区域、方向性警戒线和租户/站点/设备三级覆盖。
- ReID 是默认同一性手段；人脸识别按租户授权、默认关闭，失败时降级而非漏报。
3.3 事件与证据
- 规则命中生成事件实例：结构化数据、抓拍和含 pre-roll 的视频片段。
- 事件与预警分离；事件不可变，误判只追加/更新处置结果，不改写事实。
- 支持设备冷却、站点聚合、已处置抑制和误报反馈。
- Brain → Bell 必须符合冻结的事件契约 v0.1 和代码级断言。
3.4 预警与处置
- 预警必须有 ack；未 ack 自动升级，进程重启后能续跑。
- 升级链、超时、联系人和时段可按租户/站点配置。
- 至少两条独立投递路径，其中一条可绕过互联网。
- 区分已发出、已送达、已看到；没有回执不能当成功。
- 静默必须限时且自动恢复，单次不超过 4 小时，无永久静默。
- 业务预警与运维告警使用不同通道和值班配置。
3.5 平台、安全与运维
- 多租户数据、账号、配置和存储隔离；最小 RBAC 为平台管理员、租户管理员、站点管理员、值班员、只读。
- 全链路审计，预警生命周期可追溯。
- Prometheus/Grafana 至少覆盖设备在线、流状态、推理延迟、事件量、未收敛项和投递 SLA。
- 断网时边缘缓存事件，恢复后补传。
- 不在代码、日志、证据文件名和工单中泄露摄像头凭据、客户名或敏感地址。
3.6 管理端与外部集成
- Bell 自研并持有事件、Alert、ack、升级链、租户和审计真相；客户既有平台不得成为这些状态的唯一真相源。
- 对外使用版本化 OpenAPI/Webhook；M3 客户端为值班室 Web + 响应式移动 H5，可嵌入客户系统。
- 投递层必须使用供应商无关的 provider 接口；试点至少有本地声光/Web 与一条短信或语音，生产前补齐两条独立路径及故障切换。
4. 容量与性能
| 维度 | 默认交付 | 本阶段上限 | 验收方式 |
|---|---|---|---|
| 站点视频配额 | 16 路 | 128 路 | 配置项 site.max_video_channels，Bell 持有、Sense 执行 |
| 媒体 | 1 个初始分片 | 建议 4 个起步 | 码率、连接、重连和单分片故障隔离实测 |
| 推理 | 1 个逻辑分片起步 | 最多 8 个 16 路逻辑分片 | 模型、分辨率、FPS、batch、硬件实测 |
| UI | 16 路默认视图 | 128 路站点 | 分页/虚拟列表/筛选/批量操作；不一次加载全部视频 |
硬约束：
- 16 是默认配额，不得写死到数据库约束、数组、循环、规则、分页或批量操作中。
- 128 路不等于单机能力。接入/录像带宽、同时解码、AI 推理、证据存储分别压测和验收。
- 默认由客户已有 NVR 承担常态录像，YoVision 优先保存事件证据，避免重复存储全量视频。
5. 场景优先级
- 首个场景为 S2 民办寄宿学校：客户侧 16 路高风险点位，先做越线、危险区域、聚集等匿名安全规则，不启用人脸。
- S1 居家养老、S3 社区仍是后续目标场景；S1 卧室/卫生间只能使用非成像传感器，该能力在 M6 实现。
- S4 工厂/园区在 M4 前不实现；首个人脸试点最早 M5，仅候选成人访客/承包商白名单且首库不超过 10,000 人。
- 高空抛物不进通用底座。
6. 合规门禁
- 家庭卧室、卫生间不安装摄像头，只能使用非成像传感器。
- 真实 S2 生产试点在 M3 上线前，客户/法务必须确认未成年人影像处理、公共安全视频法规适用性、告示/备案、角色权限和最终留存期限；不阻塞 M1 实验室 Sense 骨架。
- 首个人脸试点在 M5 上线前，必须完成必要性与个人信息保护影响评估、单独同意/替代方式、合法底库来源和撤回/删除流程；方向批准不等于法务批准。
- 人脸特征加密、独立审计、有效期必填、到期失效；原始人脸图不与普通事件证据混存。
- YOLO 商用必须取得 Ultralytics Enterprise License；未获批则走已记录的开源替代路线。
7. MVP 非目标
- 不使用完整 MiBeeNvr 作为生产系统。
- 不在 M1 开发完整管理端、人脸、异构传感器或多场景包。
- M1–M3 不实现 GB/T 28181、国产化信创适配和独立原生 App。
- 不为 128 路提前堆一套分布式平台，但所有边界必须可分片、可配置、可观测。
- 不承诺未经现场数据验证的检出率或误报率；先建立可重复测试集和基线。
8. 验收与证据留存
- M3 先 dry-run 不少于 2 周，冻结站点机位、规则版本、人工标注口径和现场标注集。
- 效果指标按规则分别报告召回率与每路每天误报数；现场基线形成后，在站点验收附件中签署数值阈值，不使用跨场景统一“准确率”。
- 事件片段默认存客户侧 MinIO/S3 兼容对象存储，常态录像留在客户 NVR。技术默认 30 天并在目的完成后删除；客户/法务确认最终期限。元数据、审计、人脸与训练样本使用独立策略。
9. 追溯
- 原始需求编号与优先级：
raw/01-需求收集.md。 - 需求分层、状态机、数据模型与风险：
raw/02-需求分析.md。 - 技术落地与 NVR 选型：
raw/03-通用场景应用方案.md。