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# 事件契约比对：silver_pose 实际输出 vs YoVision 设计
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> 目的：确定 silver_pose（已验证的推理内核）与 YoVision（平台层）之间**唯一的那条契约**。
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> 比对基准：silver_pose `v1/alerts.py` + `v2/internal/alert/dispatcher.go` + `v2/internal/store/store.go`；YoVision《03-通用场景应用方案》§2.6。
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> 日期：2026-08-03
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## 0. 结论摘要
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| 项 | 结论 |
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| v1 / v2 输出一致性 | ✅ Python 与 Go 的 JSONL 字段**完全相同**，契约已经稳定，可以直接当基线 |
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| 与平台设计的关系 | silver_pose 的事件是平台事件的**真子集**，没有需要推翻的字段 |
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| 真正的阻塞 | 不是字段缺失，是 **3 个语义冲突**（见 §3），必须先解决 |
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| 接入点 | **已经存在**——`v1/alerts.py` 的 `AlertSink` 就是为注入外部副作用设计的，不需要改动已验收代码 |
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| 反向吸收 | silver_pose 有 **5 处**设计文档没考虑到的东西，应该写回《03》§2.6 |
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## 1. silver_pose 当前实际输出
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### 1.1 JSONL（每确认事件一行）
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`v1/alerts.py:197-208` 与 `v2/internal/alert/dispatcher.go:104-113`，字段一致：
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```json
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{
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"event_id": "FALL-<session_id>-000001",
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"track_id": "P-0001",
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"config_version": "<配置版本串>",
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"source_id": "<来源标识>",
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"state": "CONFIRMED",
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"confirmed_at_utc": "2026-07-20T10:31:22.417000+00:00",
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"suspected_at_monotonic": 1043.21,
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"confirmed_at_monotonic": 1045.68,
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"latency_seconds": 2.47,
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"screenshot": "20260720/FALL-abc-000001.png"
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}
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```
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### 1.2 SQLite（仅 v2，`internal/store/store.go:35`）
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JSONL 之外多出的列：
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```
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source_kind (默认 'rtsp')、camera_host、camera_port、camera_channel
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```
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> 注释里写明：**记录 host/port/channel，但永不记录密码**。
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### 1.3 状态机（`v1/fall_state.py`）
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`NORMAL → SUSPECT → CONFIRMED → RECOVERING`，只有进入 `CONFIRMED` 才产出 `FallEvent`。
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`RECOVERING` 表示「确认摔倒后又自己起来了」，当前**不产出任何事件**。
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## 2. 字段级比对
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| silver_pose | YoVision《03》§2.6 | 状态 | 说明 |
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| `event_id` | `id` | ⚠️ **需改造** | 生成方式不同，见 §3.2 |
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| `track_id` | `subject.track_id` | ✅ 直接对应 | 语义一致 |
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| `source_id` | `device_id` | ⚠️ 弱对应 | 前者是字符串标识，后者是平台设备实体主键，需映射表 |
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| `state` | — | ⚠️ 语义冲突 | 见 §3.3 |
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| — | `kind` | ❌ 缺 | 事件类型隐含在 `event_id` 的 `FALL-` 前缀里，必须显式化为 `"fall"` |
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| `confirmed_at_utc` | `detected_at` | ✅ 直接对应 | 判定时刻，用于 SLA |
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| `suspected_at_monotonic` | `occurred_at` | ❌ **不可用** | 单调时钟，跨进程无意义。见 §3.1 |
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| `confirmed_at_monotonic` | — | ➖ 可丢弃 | 有 `confirmed_at_utc` 即可 |
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| `latency_seconds` | （派生） | ✅ 保留 | 见 §4.3，建议平台侧也存 |
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| `screenshot` | `evidence.snapshot_uris[0]` | ✅ 直接对应 | 相对路径 → URI |
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| `config_version` | `rule.version` | ⚠️ 粒度不同 | 见 §4.2，两者都要留 |
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| `camera_host/port/channel` | （由 `device_id` 引用） | ✅ 平台侧更优 | 平台不该在事件里冗余连接信息 |
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| — | `tenant_id` / `site_id` | ❌ 缺 | 单机演示不需要，平台必须 |
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| — | `rule{id,version,code}` | ❌ 缺 | silver_pose 无规则实体，只有全局配置 |
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| — | `severity` | ❌ 缺 | 摔倒恒定 high，可由平台侧按 `kind` 补 |
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| — | `confidence` | ❌ 缺 | 见 §3.4，**不是简单补字段** |
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| — | `subject.attributes` | ❌ 缺 | 无属性识别 |
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| — | `subject.anon_id` | ❌ 缺 | 无 ReID |
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| — | `identity` / `identity_status` | ❌ 缺 | 可先恒为 `null` / `"not_enabled"` |
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| — | `observation.bbox_seq_uri` | ❌ **重要缺口** | 见 §5.1 |
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| — | `observation.keypoint_seq_uri` | ❌ **重要缺口** | 见 §5.1 |
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| — | `evidence.clip_uri` / `clip_range` | ❌ **重要缺口** | 只有一张截图，无 pre-roll 视频 |
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| — | `dedup_key` / `aggregated_into` | ❌ 缺 | 见 §3.5 |
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| — | `outcome` / `outcome_reason` | ❌ **重要缺口** | 误报反馈闭环无落点 |
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## 3. 五个语义冲突（不是补字段能解决的）
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### 3.1 单调时钟 vs 墙钟 —— P0
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`suspected_at_monotonic` / `confirmed_at_monotonic` 用的是 `time.monotonic()`。这在状态机内部是**正确选择**（不受系统对时影响，`fall_state.py:78` 还强制了单调递增校验），但它：
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- 进程重启后归零，跨进程无意义
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- 无法和平台的 `occurred_at` 对齐
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- 无法用于证据回捞（回捞需要墙钟去定位录像位置）
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**解决**：在事件产出处补一个墙钟事发时刻。
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```
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occurred_at = confirmed_at_utc - (confirmed_at_monotonic - suspected_at_monotonic)
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= confirmed_at_utc - latency_seconds
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```
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这个换算精度足够（误差是单帧级别）。**保留** monotonic 字段做内部诊断，但契约上以 `occurred_at` 为准。
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### 3.2 `event_id` 生成方式 —— P0
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当前是 `FALL-{session_id}-{序号:06d}`（`fall_state.py:146-154`），会话内自增。
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- 单机单路演示：没问题
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- 平台扩展到 128 路、多分片/多节点：**序号会撞**。`session_id` 若不是全局唯一，两台边缘节点会产出同一个 `event_id`，而 `AlertDispatcher` 的去重恰好是按 `event_id` 做的 → 平台侧会静默丢弃真事件
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**解决**：平台契约用 ULID（`evt_01J8X...`）。silver_pose 侧保留原 `event_id` 作为 `source_event_id` 字段，便于回溯本地文件名（截图就是按它命名的）。
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### 3.3 `state` 字段语义被占用 —— P0
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silver_pose 的 `state` 是**状态机状态**（`NORMAL/SUSPECT/CONFIRMED/RECOVERING`）；平台事件里没有这个概念——平台事件恒等于「已确认的客观发生」，其后续流转是**告警**的状态机（《03》§2.7），两者不能混。
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**解决**：silver_pose 的 `state` 不进平台事件顶层。映射为：
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- `state == "CONFIRMED"` → 产出事件，`kind: "fall"`
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- `state == "RECOVERING"` → **不是新事件**，是对已有事件的 `outcome` 输入（见 §4.1）
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### 3.4 `confidence` 在这条链路上没有天然来源 —— P1
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平台设计里 `confidence: 0.87` 隐含假设「有一个模型给出置信度」。但 silver_pose 的判定是**几何证据 + 时间窗状态机**（`evidence.py` 算躯干角度与髋部下坠比，`fall_state.py` 要求连续 1–3s 不中断），最终是布尔判定，没有一个自然的 0–1 分值。
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**不要硬凑一个假的置信度。** 三个选项：
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1. 置 `null`，并允许 schema 里 `confidence` 可空（推荐先这样）
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2. 用可解释的替代量：`horizontal_angle_degrees` 距阈值的余量、`visible_joint_count`、`latency_seconds`（越接近确认窗口下限说明证据越"干脆"）
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3. 后续换成分类模型时再填
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对应到《02》里「七类动作模型优于二分类」的结论——真正的 `confidence` 要等模型换代才有意义。
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### 3.5 去重只在进程内存里 —— P1
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`AlertDispatcher._seen_event_ids`（Python）/ `Dispatcher.seen`（Go，`dispatcher.go:34`）都是内存 `set`/`map`：
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- 进程重启即丢失
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- 两个机位拍到同一次跌倒 → 两条独立事件，无合并
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- 无冷却期概念
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这与《03》§2.6「同设备冷却期 / 同站点聚合 / 已处置抑制」是四个不同层次的去重。
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**解决**：进程内去重**保留**（它防的是同帧重复写盘，是正确的）；跨机位/跨时间的去重归**平台侧**，由 `dedup_key` 承担。silver_pose 只需在事件里带上足以构造 dedup_key 的原料（site + 位置 + kind + 时间桶）。
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## 4. 反向吸收：silver_pose 比设计文档考虑得更周到的 5 处
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这些应该写回《03》§2.6，是实战沉淀，设计文档里没有。
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### 4.1 `RECOVERING` 状态是免费的 outcome 信号
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《03》§2.6 的 `outcome` 只设计了人工来源（值班员标记误报）。但 silver_pose 的状态机已经能识别「确认摔倒后又自己站起来了」——这是**自动的、及时的**处置结果输入，比等人工标记快得多，而且正是家属/值班员最想知道的一件事。
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**建议**：平台事件增加 `outcome` 的自动来源：
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subject_recovered —— 由推理侧在 RECOVERING 稳定后回传
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```
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并在《03》§2.6 的 outcome 取值里显式列出「自动/人工」两种来源。
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### 4.2 `config_version` 进事件
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设计文档只有 `rule.version`（单条规则版本）。silver_pose 把**整个判定配置的版本**钉进每条事件（`fall_state.py` 构造时强制非空校验）。
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价值：调完阈值后跑回归，能精确区分「哪些事件是旧配置产出的」。`rule.version` 粒度不够——阈值往往是全局的。
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**建议**：《03》§2.6 事件结构中，`rule` 之外**增加顶层 `config_version`**。
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### 4.3 `latency_seconds` 显式存储
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可以由两个时间戳相减，但显式存有两个好处：一是 SLA 报表不用每次算，二是它是**判定质量的直接指标**（贴近确认窗口下限 = 证据干脆；贴近上限 = 勉强通过，是误报高发区）。
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**建议**：保留为顶层字段，并作为误报排查的首选排序键。
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### 4.4 证据文件命名的隐私纪律
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`v1/alerts.py` 文件头注释：
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> Artifact names use only the event ID and a date folder — never an RTSP address, credential, or client name.
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这条纪律设计文档里**没有写**。截图/片段的文件名会出现在日志、URL、客服工单里，是最容易泄露客户身份和摄像头地址的地方。
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**建议**：写入《03》§2.6「三条硬约束」表（升级为四条）。
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### 4.5 存连接信息但绝不存密码
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`store.go` 顶部注释明确：记录 camera_host / port / channel，**永不记录密码**。同样应写入约束表。
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## 5. 缺口分档
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### P0 —— 不补则平台无法工作（M1 前）
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| # | 缺口 | 动作 |
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| 1 | 墙钟 `occurred_at` | 由 `confirmed_at_utc - latency_seconds` 换算 |
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| 2 | 全局唯一 `id` | 平台侧生成 ULID，原 id 降为 `source_event_id` |
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| 3 | 显式 `kind` | 恒为 `"fall"`，从前缀提升为字段 |
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| 4 | `tenant_id` / `site_id` / `device_id` | 由 `source_id` 经映射表补全，映射表在平台侧 |
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| 5 | `state` 不进事件顶层 | 按 §3.3 映射 |
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### P1 —— 接入后很快会缺（M2–M3）
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| # | 缺口 | 说明 |
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| 6 | `evidence.clip_uri` + `clip_range` | 现在只有一张截图。**一张截图不足以让值班员判断真假**，这是误报反馈闭环的前置条件 |
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| 7 | `observation.bbox_seq_uri` / `keypoint_seq_uri` | 《02》C9 数据闭环的**唯一原料**。只有截图无法训练。silver_pose 内部已经有逐帧 keypoints，只是没落盘——这是**最低成本的高价值补齐** |
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| 8 | `outcome` 回写通道 | 平台 → 推理侧的反向通道，目前完全没有 |
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| 9 | `dedup_key` 原料 | 见 §3.5 |
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### P2 —— 后续（M4+）
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`severity` / `confidence` / `subject.attributes` / `anon_id` / `identity` / `aggregated_into`。
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其中 `identity_status` 建议**立刻**恒填 `"not_enabled"`，成本为零，避免以后区分不了「没开」和「比对失败」。
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## 6. 接入方案：不改已验收代码
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**关键发现：接入点已经存在。**
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`v1/alerts.py` 的 `AlertSink` 本来就是为注入外部副作用设计的（`play_sound` / `show_popup` 都是可注入的桌面适配器）：
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```python
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class AlertSink:
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"""Injectable output for sound and popup. Default implementation is silent."""
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def play_sound(self, event: FallEvent) -> None: ...
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def show_popup(self, record: AlertRecord) -> None: ...
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```
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所以平台接入 = **新增一个 sink 实现**，而不是改 `EventArtifactWriter`（它已通过单元测试与 T-000 验收）：
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```
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FallEvent ──→ EventArtifactWriter ──→ 本地截图 + JSONL （现状，不动）
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└─→ PlatformSink ──→ mapper ──→ YoVision event JSON ──→ 平台
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```
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`PlatformSink` 的职责只有三件：字段映射（§2 的表）、P0 补全（§5）、投递（HTTP POST 起步，后续换 ZeroMQ）。**投递失败必须落本地队列重试，不能阻塞主链路**——这与《03》§2.7「告警先落库再投递」是同一原则。
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v2 Go 侧结构相同，`Dispatcher.Dispatch` 返回 `Record` 后加一个 publisher 即可，同样不动 `write`。
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## 7. 下一步（按顺序）
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1. **确认边界**：silver_pose 保持独立仓库，是「已验证的推理内核 + 单场景演示」；YoVision 是平台层。两者只通过本文档定义的事件 JSON 通信
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2. **冻结 v0.1 契约**：把 §2 的映射表 + §5 的 P0 五项，写成一份 JSON Schema，两个仓库各放一份（内容相同），改动必须双向同步
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3. **补 §4 的五处反向吸收**到《03》§2.6，特别是把隐私纪律（§4.4、§4.5）升格为硬约束
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4. **P1 第 7 项优先做**：keypoint 序列落盘。它在推理侧几乎零成本（数据已在内存），但决定了《02》C9 数据闭环能否启动
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5. `confidence` 保持 `null`，**不要造假值**（§3.4）
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