📊 居家老人跌倒监护系统 — 方案流程说明（客户版）

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面向客户的方案说明材料 · 居家老人跌倒监护系统

一句话说明

雷达 7×24 守护，AI 二次确认，确认跌倒后 3 分钟内必定有人响应。

平时不看、不录、不传——只有在真正发生异常时，系统才会看一眼。

一、业务流程

flowchart TD
    A["老人在家中正常生活"] --> B{"雷达持续监测<br/>姿态异常或长时间静止"}
    B -->|一切正常| A
    B -->|疑似跌倒| C["唤醒摄像头<br/>回捞事发前 30 秒画面"]
    C --> D{"AI 姿态分析<br/>二次确认"}
    D -->|判定为误报| E["静默记录<br/>不打扰家属"]
    E --> A
    D -->|确认跌倒| F["生成预警事件<br/>附带视频证据"]
    F --> G["第一级：家属 App 推送"]
    G --> H{"30 秒内确认？"}
    H -->|已确认| M["家属查看视频<br/>前往处理"]
    H -->|未确认| I["第二级：短信 + 语音电话"]
    I --> J{"60 秒内确认？"}
    J -->|已确认| M
    J -->|未确认| K["第三级：备用联系人<br/>邻居 / 物业 / 护理员"]
    K --> L{"90 秒内确认？"}
    L -->|已确认| M
    L -->|未确认| N["第四级：呼叫中心人工介入"]
    M --> O["处置结果回填<br/>误报反馈持续优化系统"]
    N --> O

关键时间线

时间	发生什么
T+0s	跌倒发生，雷达捕获
T+3s	摄像头唤醒，AI 开始分析
T+10s	确认跌倒，首次通知发出
T+40s	未响应 → 短信与电话
T+100s	未响应 → 备用联系人
T+190s	未响应 → 呼叫中心人工介入

最坏情况下，三分钟内一定有真人接手。

二、系统架构

flowchart LR
    subgraph HOME["用户家中"]
        CAM["IP 摄像头"]
        RADAR["毫米波雷达<br/>卧室 / 卫生间"]
        NVR["边缘盒子<br/>录像 + 设备管理"]
        CAM --> NVR
        RADAR --> NVR
    end
    subgraph CLOUD["云端平台"]
        SAVANT["AI 分析引擎<br/>姿态识别 + 跌倒判定"]
        CORE["业务核心服务<br/>事件 / 证据 / 权限"]
        ALERT["预警调度引擎<br/>升级链 + 多通道"]
        DB[("事件与审计库")]
        SAVANT --> CORE
        CORE --> ALERT
        CORE --> DB
    end
    NVR -->|"仅上传事件片段"| SAVANT
    ALERT --> FAM["家属 / 护理员 / 呼叫中心"]
    CORE --> APP["家属 App"]

三、为什么这样设计

隐私：视频默认不出户

卧室、卫生间只装雷达，不装摄像头——雷达只感知人体轮廓与动作，不成像
客厅摄像头平时不解码、不上传，仅在雷达报警时上传那一小段
录像存在户内盒子，不全量上云
家属只能看到自己家、且与告警相关的片段

可靠：不依赖单一环节

风险	应对
家属没看手机	短信 + 语音电话自动升级，可穿透勿扰模式
家属不在本地	升级至备用联系人与呼叫中心
家庭断网	边缘盒子本地缓存，恢复后补传；断网本身触发运维告警
设备故障	每日自动探活，离线超阀值主动联系用户
单户故障	一户一盒子，互不影响

准确：两级判定降误报

单靠摄像头或单靠雷达，误报都会让家属很快失去信任。

一级（雷达）：宁可多报，不能漏报
二级（AI 视频）：审核一级的候选，剥离坐下、弯腰、宠物、访客等干扰
误报反馈：家属标记的每一次误报都会回流系统，越用越准

可追溯：每一条告警都有完整记录

什么时间触发、基于什么证据、向谁发过、走的什么通道、是否送达、谁在何时确认、处置结果如何——全部不可篡改地留存，可导出备查。

四、技术基座

核心组件均基于成熟开源项目，无厂商锁定，数据完全可控：

环节	技术基座	说明
边缘录像与设备管理	Kerberos Agent	MIT 许可，可商用
AI 分析流水线	Savant	开源，支持故障隔离与弹性扩容
预警调度	GoAlert	Apache-2.0，由 Target 公司开源并在内部生产使用
边缘硬件	RK3588 平台	无风扇设计，无噪音，低功耗
业务平台与家属 App	自主开发	根据业务需求持续迭代

五、实施路径

flowchart LR
    P1["试点验证<br/>10 户"] --> P2["小规模运营<br/>50 户"] --> P3["全量部署<br/>200 户"]

阶段	重点	产出
试点	验证检测准确率与安装流程	真实误报基线、安装规范
小规模	验证告警响应链与运维能力	SLA 实测数据、客服流程
全量	规模化与成本优化	正式运营

本文档为方案概述。具体技术实现、容量规划与风险控制见《线上生产开发方案》。

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