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# 📊 居家老人跌倒监护系统 — 方案流程说明（客户版）
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> 来源：Notion · https://app.notion.com/p/3af401dc38a681a186a4fa7a8f5930a5
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> 导出时间：2026-08-01
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> 面向客户的方案说明材料 · 居家老人跌倒监护系统
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# 一句话说明
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**雷达 7×24 守护，AI 二次确认，确认跌倒后 3 分钟内必定有人响应。**
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平时不看、不录、不传——只有在真正发生异常时，系统才会看一眼。
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# 一、业务流程
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```mermaid
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flowchart TD
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A["老人在家中正常生活"] --> B{"雷达持续监测<br/>姿态异常或长时间静止"}
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B -->|一切正常| A
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B -->|疑似跌倒| C["唤醒摄像头<br/>回捞事发前 30 秒画面"]
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C --> D{"AI 姿态分析<br/>二次确认"}
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D -->|判定为误报| E["静默记录<br/>不打扰家属"]
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E --> A
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D -->|确认跌倒| F["生成预警事件<br/>附带视频证据"]
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F --> G["第一级：家属 App 推送"]
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G --> H{"30 秒内确认？"}
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H -->|已确认| M["家属查看视频<br/>前往处理"]
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H -->|未确认| I["第二级：短信 + 语音电话"]
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I --> J{"60 秒内确认？"}
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J -->|已确认| M
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J -->|未确认| K["第三级：备用联系人<br/>邻居 / 物业 / 护理员"]
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K --> L{"90 秒内确认？"}
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L -->|已确认| M
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L -->|未确认| N["第四级：呼叫中心人工介入"]
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M --> O["处置结果回填<br/>误报反馈持续优化系统"]
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N --> O
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## 关键时间线
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| 时间 | 发生什么 |
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| T+0s | 跌倒发生，雷达捕获 |
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| T+3s | 摄像头唤醒，AI 开始分析 |
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| T+10s | 确认跌倒，首次通知发出 |
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| T+40s | 未响应 → 短信与电话 |
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| T+100s | 未响应 → 备用联系人 |
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| T+190s | 未响应 → 呼叫中心人工介入 |
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**最坏情况下，三分钟内一定有真人接手。**
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# 二、系统架构
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```mermaid
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flowchart LR
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subgraph HOME["用户家中"]
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CAM["IP 摄像头"]
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RADAR["毫米波雷达<br/>卧室 / 卫生间"]
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NVR["边缘盒子<br/>录像 + 设备管理"]
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CAM --> NVR
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RADAR --> NVR
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end
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subgraph CLOUD["云端平台"]
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SAVANT["AI 分析引擎<br/>姿态识别 + 跌倒判定"]
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CORE["业务核心服务<br/>事件 / 证据 / 权限"]
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ALERT["预警调度引擎<br/>升级链 + 多通道"]
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DB[("事件与审计库")]
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SAVANT --> CORE
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CORE --> ALERT
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CORE --> DB
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end
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NVR -->|"仅上传事件片段"| SAVANT
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ALERT --> FAM["家属 / 护理员 / 呼叫中心"]
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CORE --> APP["家属 App"]
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```
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# 三、为什么这样设计
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## 隐私：视频默认不出户
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- 卧室、卫生间**只装雷达，不装摄像头**——雷达只感知人体轮廓与动作，不成像
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- 客厅摄像头平时**不解码、不上传**，仅在雷达报警时上传那一小段
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- 录像存在户内盒子，不全量上云
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- 家属只能看到**自己家、且与告警相关**的片段
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## 可靠：不依赖单一环节
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| 风险 | 应对 |
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| 家属没看手机 | 短信 + 语音电话自动升级，可穿透勿扰模式 |
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| 家属不在本地 | 升级至备用联系人与呼叫中心 |
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| 家庭断网 | 边缘盒子本地缓存，恢复后补传；断网本身触发运维告警 |
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| 设备故障 | 每日自动探活，离线超阀值主动联系用户 |
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| 单户故障 | 一户一盒子，互不影响 |
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## 准确：两级判定降误报
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单靠摄像头或单靠雷达，误报都会让家属很快失去信任。
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- **一级（雷达）**：宁可多报，不能漏报
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- **二级（AI 视频）**：审核一级的候选，剥离坐下、弯腰、宠物、访客等干扰
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- **误报反馈**：家属标记的每一次误报都会回流系统，**越用越准**
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## 可追溯：每一条告警都有完整记录
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什么时间触发、基于什么证据、向谁发过、走的什么通道、是否送达、谁在何时确认、处置结果如何——全部不可篡改地留存，可导出备查。
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# 四、技术基座
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核心组件均基于成熟开源项目，**无厂商锁定，数据完全可控**：
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| 环节 | 技术基座 | 说明 |
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| 边缘录像与设备管理 | Kerberos Agent | MIT 许可，可商用 |
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| AI 分析流水线 | Savant | 开源，支持故障隔离与弹性扩容 |
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| 预警调度 | GoAlert | Apache-2.0，由 Target 公司开源并在内部生产使用 |
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| 边缘硬件 | RK3588 平台 | 无风扇设计，无噪音，低功耗 |
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| 业务平台与家属 App | 自主开发 | 根据业务需求持续迭代 |
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# 五、实施路径
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```mermaid
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flowchart LR
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P1["试点验证<br/>10 户"] --> P2["小规模运营<br/>50 户"] --> P3["全量部署<br/>200 户"]
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| 阶段 | 重点 | 产出 |
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| 试点 | 验证检测准确率与安装流程 | 真实误报基线、安装规范 |
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| 小规模 | 验证告警响应链与运维能力 | SLA 实测数据、客服流程 |
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| 全量 | 规模化与成本优化 | 正式运营 |
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> 本文档为方案概述。具体技术实现、容量规划与风险控制见《线上生产开发方案》。
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