YOVISION · 系统工作原理

摄像头拍到 → 有人来管,中间发生了什么

整套系统只做一件事:把「装了但没人看」的摄像头,变成「出事时会主动叫人」的系统。下面是完整的五步。

看

摄像头

IP CAMERA

装在围墙、走廊、客厅这些地方,对着现场。用你已经装好的,不用换新的。

收

录像主机

NVR · 边缘盒子

把所有摄像头的画面汇到一起,存在本地。视频先留在现场,平时不往外传。

判断

AI 分析

推理服务

替你盯着这些画面。有人翻墙、有人摔倒、有人进了不该进的地方——它认得出来,也分得清什么是正常走动。

记录

管理后台

值班台账

每一次异常变成一条记录,带上那一小段视频。谁在几点确认的、怎么处理的,全都留着,随时能查。

叫人

手机 App

预警投递

推到值班员和负责人手机上。没有人点确认,它会一直往上找人,不会停在「已发送」。

← 反馈回流

如果这次报错了,值班员点一下「误报」,这段画面会自动回到 AI 那里当作教材。用得越久,报得越准。

平时不打扰

没有异常的时候,系统一句话不说,也不往外传视频。只有出事的那一小段才会被留下来、发出去。

视频不出现场

录像和 AI 分析都在本地完成。上传到平台的只有告警记录和作为证据的那一小段画面。

不认人,只认事

系统判断的是「有人翻墙」,不是「谁翻了墙」。默认不做人脸识别,不建人脸库。