Skelet
Skelet 是一个面向 AI coding 开发者、独立开发者和小团队的开源项目骨架导航与评测网站。
第一版目标是把“我应该基于哪个稳定骨架开始新项目”这个决策做清楚：按场景分类，按语言和框架筛选，提供骨架项目详情、AI Coding 友好度评分、适用/不适用场景和基础对比。
当前状态
当前仓库只完成 harness coding 文档初始化，尚未初始化生产代码。
下一步任务见 docs/06-tasks.md：先初始化 Wagtail 项目骨架，再实现内容模型和 MVP 页面。
技术方案摘要
| 维度 | 第一版选择 |
|---|---|
| 后端 / CMS | Wagtail |
| Web 框架 | Django |
| Python | 3.12 |
| 数据库 | SQLite with JSON1 |
| 部署目标 | 2 核 2G VPS 可运行 |
| 账号体系 | 第一版只使用 Wagtail 管理后台账号 |
| 前台用户注册 | MVP 不做 |
详细选型见 docs/03-tech-stack.md，架构见 docs/04-architecture.md。
文档入口
AGENTS.md：Codex / 通用 AI coding agent 仓库级入口。CLAUDE.md：Claude Code 薄入口。docs/00-ai-start-here.md：每轮 AI 开发入口。docs/01-vision.md：项目愿景和非目标。docs/02-requirements.md：MVP 需求与验收标准。docs/03-tech-stack.md：技术栈、运行命令、依赖纪律。docs/04-architecture.md：系统结构、数据模型、开发顺序。docs/05-coding-rules.md：AI 编码硬规则。docs/06-tasks.md：任务看板。progress.md：执行历史流水。docs/current-state.md：当前实现状态快照。
开发原则
- 先内容闭环，再商业化。
- 先场景分类，再语言筛选。
- 先 Wagtail + SQLite 上线验证，再按需要迁移 PostgreSQL。
- 第一版不做用户注册、评论、收藏、付费会员和复杂搜索。
- 每轮 AI coding 只领取一个任务，完成后更新任务状态、进度和当前状态。
标准开工方式
生产代码尚未初始化，因此根目录 init.ps1 / init.sh 仍保留模板占位命令。完成 T-001 后必须替换脚本顶部安装、验证和启动命令，并同步更新：
在此之前，任何 agent 不得宣称项目“可运行”。