Update documentation from Claude Code
This commit is contained in:
@@ -30,3 +30,9 @@ business/
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- [`../docs/02-requirements.md`](../docs/02-requirements.md)
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- [`../docs/06-tasks.md`](../docs/06-tasks.md)
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跨目录的单一事实来源约定:
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- AI 友好度评分维度:唯一权威在 [`../docs/04-architecture.md`](../docs/04-architecture.md),本目录文档只引用。
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- 任务清单:唯一权威在 [`../docs/06-tasks.md`](../docs/06-tasks.md),本目录文档不维护任务状态。
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- 站点语言决策(第一版英文单语言):依据在 [`content-strategy.md`](content-strategy.md),需求口径在 [`../docs/02-requirements.md`](../docs/02-requirements.md)。
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@@ -15,6 +15,8 @@ Skelet 的目标是帮助用户快速回答一个具体问题:我的项目应
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第一版先做内容目录和评测闭环:按场景分类,按语言、框架、数据库和 AI 友好度筛选,提供骨架详情、适用/不适用场景、推荐理由和评分。
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第一版为**英文单语言站点**,主攻"AI Coding 友好度"这一尚无成型竞争者的差异化角度,避开 "saas boilerplate" 等已被高权重老站垄断的头部词(详见 `content-strategy.md`)。
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## 二、问题与机会
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### 2.1 用户痛点
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@@ -68,16 +70,7 @@ Skelet 提供一个结构化的骨架项目数据库和评测体系。
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### 5.2 AI 友好度评分
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评分维度:
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| 维度 | 说明 |
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| 目录结构 | 是否清晰、模块边界是否明确 |
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| 文档完整度 | 是否有运行、部署、测试和架构说明 |
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| 测试可用性 | 是否有可运行测试和基础 CI |
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| 示例模块 | 是否有完整 demo feature 供 AI 模仿 |
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| 依赖克制度 | 是否依赖过重、配置是否复杂 |
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| 增量开发难度 | 是否容易让 AI 在既有模式中添加功能 |
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评分维度的**唯一权威定义**在 [`../docs/04-architecture.md`](../docs/04-architecture.md):6 个 0-5 分项(目录结构、文档完整度、测试可用性、示例模块、依赖克制度、增量开发难度),总分由分项计算、不单独录入。本文不另行维护维度清单,避免漂移。
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## 六、技术方案
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@@ -113,7 +106,7 @@ SQLite 作为第一版上线数据库的前提:以公开读为主,后台少
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- 上手体验和避坑指南。
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- 项目维护状态观察。
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可轻量加入:Newsletter 订阅、项目提交入口、简单赞助说明页。
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可轻量加入:外部托管的 Newsletter 订阅链接(如 Buttondown,纯外链、不自建后端)、项目提交入口、简单赞助说明页。
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### 7.2 阶段二:轻量变现
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@@ -160,15 +153,19 @@ SQLite 作为第一版上线数据库的前提:以公开读为主,后台少
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Newsletter 不做泛资讯,只围绕:新发现的骨架、值得关注的模板、AI 友好度评测、项目启动建议。
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## 九、里程碑
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## 九、里程碑与验证闸门
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| 阶段 | 目标 | 交付物 |
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| M1 | MVP 可运行 | 首页、分类页、项目详情、后台录入、基础 SEO |
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| M2 | 内容初始库 | 至少 8 个场景、50 个骨架项目、10 篇评测/对比文章 |
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| M3 | SEO 验证 | 有稳定自然搜索访问和 Newsletter 订阅入口 |
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| M4 | 轻量变现 | Affiliate 和 Sponsored 规则上线 |
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| M5 | 付费产品验证 | 付费数据库、自有模板或顾问服务获得首批付费用户 |
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每个里程碑必须带**验证闸门**:闸门不通过就不追加投入,先调整方向。这是独立开发者最重要的止损纪律——最大的风险不是做得慢,而是在需求验证前投入几百小时内容劳动。
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| 阶段 | 目标 | 交付物 | 验证闸门 |
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| M1 | MVP 可运行 | 首页、分类页、项目详情、后台录入、基础 SEO、访问统计(T-305) | 标准验证通过;核心页面可被搜索引擎索引 |
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| M2 | 内容初始库 | **2 个场景**(SaaS、内容站/CMS)× 10 个骨架项目 + 6 篇评测/对比文章 | 全部详情页评分和适合/不适合字段完整;每篇文章有明确结论 |
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| M3 | SEO 验证 | Search Console 接入、外部托管 Newsletter 订阅链接 | 上线 8 周自然搜索展示量出现持续增长趋势;**止损线:12 周自然点击仍接近 0 时,先复盘关键词方向和内容角度,不扩场景、不加内容量** |
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| M4 | 轻量变现 | Affiliate 和 Sponsored 规则上线 | 外链点击有稳定基数(依赖 T-305 数据);至少 1 个 Affiliate 渠道产生真实点击转化 |
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| M5 | 付费产品验证 | 付费数据库、自有模板或顾问服务其一 | 获得首批 ≥3 个付费用户;价格假设经真实报价验证后才扩产品线 |
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**内容投入封顶原则**:在 M3 闸门通过前,内容库投入封顶在 20 个项目 + 12 篇文章以内。每个项目按收录流程认真做需要 2-4 小时,50 个项目就是 100-200 小时——这笔投入必须发生在需求验证之后,而不是之前。
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## 十、成本结构
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@@ -218,7 +215,8 @@ Newsletter 不做泛资讯,只围绕:新发现的骨架、值得关注的模
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| 商业化伤害信任 | 赞助项目影响排序 | Sponsored 明确标识,编辑推荐独立排序 |
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| 技术复杂度膨胀 | 过早做会员、支付、复杂搜索 | 第一版只做内容闭环,V2/V3 再扩展 |
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| SQLite 写入瓶颈 | 出现 database is locked | 限制第一版写入,达到触发条件后迁移 PostgreSQL |
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| SEO 起量慢 | 内容早期没有流量 | 先做高意图长尾关键词和对比内容 |
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| SEO 起量慢 | 内容早期没有流量 | 先做高意图长尾关键词和对比内容;按 M3 止损线及时复盘方向 |
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| 用户直接问 AI 选型 | 目标用户习惯直接问 Claude / ChatGPT / Cursor,不逛目录站 | 提供 LLM 训练数据里没有的东西:维护状态时效性、统一评分、不适合场景的负面信息;通过 llms.txt / 结构化数据 / JSON 导出让 AI 引用 Skelet 作为数据源(见 `competitor-analysis.md`) |
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## 十三、第一版执行重点
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@@ -8,12 +8,13 @@
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Skelet 的竞品分为几类:
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1. GitHub Topics / Search。
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2. Awesome Lists。
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3. 开源替代产品目录。
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4. 付费模板市场。
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5. 官方框架 starter。
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6. 技术博客和排行榜文章。
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1. 直接问 AI(Claude / ChatGPT / Cursor 等)——最大的隐性竞品。
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2. GitHub Topics / Search。
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3. Awesome Lists。
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4. 开源替代产品目录。
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5. 付费模板市场。
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6. 官方框架 starter。
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7. 技术博客和排行榜文章。
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Skelet 不需要在第一版取代它们,而是要做一个更适合“AI coding 项目启动选型”的中间层。
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@@ -21,6 +22,7 @@ Skelet 不需要在第一版取代它们,而是要做一个更适合“AI codi
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| 类型 | 优势 | 缺点 | Skelet 机会 |
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| 直接问 AI | 即问即答、结合用户自己的上下文、零切换成本 | 训练数据滞后、不知道当前维护状态、评分口径不一致、给不出可信对比来源 | 提供时效性数据和统一评测,成为 AI 引用的数据源。 |
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| GitHub Topics | 数据最全、更新快、有 stars/forks/signals | 噪声高、缺少场景判断、缺少评测 | 做筛选、归类、评测和结论。 |
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| Awesome Lists | 人工整理、覆盖细分领域 | 更新不稳定、缺少评分、链接堆砌 | 做结构化字段和维护状态追踪。 |
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| OpenAlternative / AlternativeTo | 适合找开源替代产品和行业软件 | 更多是产品目录,不是项目骨架目录 | 从成熟产品反推行业骨架需求。 |
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@@ -31,6 +33,23 @@ Skelet 不需要在第一版取代它们,而是要做一个更适合“AI codi
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## 三、直接参考对象
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### 3.0 直接问 AI(最大的隐性竞品)
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定位:目标用户(AI coding 使用者)现在选骨架的第一反应往往不是逛目录站,而是直接问 Claude / ChatGPT / Cursor。任何目录站的分析如果不回答"用户为什么不直接问 AI",都是不完整的。
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AI 回答的真实短板(Skelet 的生存空间):
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- **时效性**:训练数据滞后数月到一年以上,不知道项目当前的维护状态、最近是否 archived、依赖是否过期。
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- **一致性**:每次回答的评分口径和推荐理由都不一样,无法横向对比。
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- **负面信息缺失**:"这个骨架不适合什么场景"这类负面评测在训练数据里几乎不存在。
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- **可信来源**:AI 给不出可核查的结构化对比出处。
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防守 + 借力策略(这既是威胁也是获客路径):
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- 持续维护"维护状态 + 统一评分 + 不适合场景"这三类 AI 给不了的数据。
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- 提供 `llms.txt` 和项目数据 JSON 导出,让 AI 工具在回答选型问题时**引用 Skelet 作为数据源**——对这个站的目标用户来说,"被 AI 引用"可能是比传统 SEO 更高效的获客渠道(已列入 `../docs/06-tasks.md` Backlog)。
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- 长期可评估 MCP server 形态,让 agent 直接查询骨架数据库。
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### 3.1 GitHub Topics
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定位:最大开源项目入口。
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@@ -113,18 +132,18 @@ Skelet 的核心差异:
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## 五、第一版竞争策略
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不要一开始做大而全目录。第一版只打穿 4 个高需求场景:
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不要一开始做大而全目录。**首批只打穿 2 个场景**:
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1. SaaS。
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2. 管理后台。
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3. API 服务。
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4. 内容站 / CMS。
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1. SaaS(需求量最大、变现路径最清晰)。
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2. 内容站 / CMS(作者正在用 Wagtail 建站,有一手评测经验)。
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管理后台和 API 服务作为第二批,在 M3(SEO 验证)闸门通过后再扩展(见 `business-plan-v1.md` 里程碑)。
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每个场景做到:
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- 8-15 个高质量候选。
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- 统一评分。
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- 有推荐结论。
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- 约 10 个高质量候选。
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- 按 `../docs/04-architecture.md` 的统一评分维度打分。
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- 有推荐结论和不适合场景。
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- 有一篇场景推荐文章。
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- 有一篇对比文章。
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@@ -132,6 +151,7 @@ Skelet 的核心差异:
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| 风险 | 说明 | 防守方式 |
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| 用户直接问 AI | AI 即问即答,用户不来目录站 | 维护 AI 给不了的时效性数据、统一评分和负面评测;用 llms.txt / JSON 导出让 AI 引用 Skelet(见 3.0)。 |
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| GitHub 数据太全 | 用户可能直接去 GitHub 搜 | Skelet 提供场景判断和 AI 友好度评分。 |
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| Awesome list 更轻 | 用户可能只需要链接 | Skelet 提供详情、对比和维护状态。 |
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| 模板市场转化强 | 付费模板有 demo 和营销 | Skelet 先建立信任,后续卖整理后的 AI 友好模板。 |
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@@ -53,22 +53,29 @@ Skelet 的内容不是泛技术资讯,而是围绕一个问题展开:开发
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## 四、关键词策略
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### 4.1 高意图关键词
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### 4.0 语言与主攻角度决策
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- **第一版为英文单语言站点**:英文市场变现空间更大(Affiliate、付费数据库、模板销售都以英文生态为主),且"AI Coding 友好度"角度在英文市场尚无成型竞争者。
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- **不以头部词为主攻目标**:"saas boilerplate"、"django boilerplate" 这类词被 DR 80+ 的老站和模板厂商 landing 页垄断,新域名 12 个月内基本进不了首页。它们只作为长尾组合的词根使用。
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- **主攻角度:AI coding 视角的选型词**。这是本站唯一真正差异化的关键词资产,竞争小、意图高、且和产品定位完全一致。
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- 中文长尾词(4.2)保留作为后续扩展参考;MVP 明确不做中文站(与 `../docs/02-requirements.md` 口径一致)。
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### 4.1 主攻关键词(AI coding 角度 + 长尾组合)
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```text
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saas boilerplate
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saas starter
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django boilerplate
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fastapi template
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nextjs saas boilerplate
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admin dashboard starter
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open source ecommerce starter
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ai app starter
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rag starter template
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wagtail starter
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ai friendly boilerplate
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best starter template for ai coding
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claude code friendly django starter
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cursor friendly nextjs boilerplate
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boilerplate for ai agents to extend
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llm friendly project structure
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saas boilerplate for solo developers(长尾组合示例)
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django starter with good docs and tests(长尾组合示例)
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```
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### 4.2 中文长尾关键词
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头部词根(仅用于组合,不单独主攻):saas boilerplate、saas starter、django boilerplate、fastapi template、nextjs saas boilerplate、admin dashboard starter、wagtail starter、rag starter template。
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### 4.2 中文长尾关键词(后续扩展参考,MVP 不做)
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```text
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适合 AI Coding 的项目骨架
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@@ -116,15 +123,17 @@ AI Coding 友好度评分
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## 六、发布节奏
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MVP 阶段建议节奏:
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按单人投入校准的节奏(每个项目认真评测需要 2-4 小时,节奏定高了只会导致质量下降或弃更):
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| 周期 | 内容 |
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| --- | --- |
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| 每周 | 新增 3-5 个骨架项目详情页。 |
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| 每周 | 发布 1 篇评测或对比文章。 |
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| 每月 | 完成 1 个场景专题页。 |
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| 每周 | 新增 2-3 个骨架项目详情页。 |
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| 每两周 | 发布 1 篇评测或对比文章。 |
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| 每月 | 复盘 Search Console 数据,校准关键词方向。 |
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| 每季度 | 更新高流量文章和核心榜单。 |
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**投入封顶**:M3(SEO 验证)闸门通过前,内容库封顶 20 个项目 + 12 篇文章(见 `business-plan-v1.md` 里程碑)。先验证需求,再扩内容。
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## 七、质量标准
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每篇内容必须满足:
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@@ -149,20 +158,25 @@ MVP 阶段建议节奏:
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## 九、第一批内容建议
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优先做 12 篇内容:
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共 12 篇(英文撰写,下列为中文题意)。前 6 篇围绕首批 2 个场景(SaaS、内容站/CMS)优先完成,对应 M2 交付物;后 6 篇在 M3 验证期间视数据补充:
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优先 6 篇:
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1. 适合 AI Coding 的开源 SaaS 骨架推荐。
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2. Python Web 项目骨架怎么选。
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3. Django 项目从 Cookiecutter Django 开始是否合适。
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||||
4. FastAPI 全栈模板适合什么项目。
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||||
5. Wagtail 做内容目录站的优缺点。
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||||
6. Next.js SaaS Boilerplate 对比。
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7. 管理后台项目应该选什么骨架。
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||||
8. API 服务骨架选择指南。
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||||
9. 内容网站骨架选择指南。
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||||
10. 2 核 2G VPS 部署 Python Web 项目策略。
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||||
11. AI Coding 友好度评分标准说明。
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||||
12. 为什么大而全模板不一定适合 MVP。
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||||
2. AI Coding 友好度评分标准说明(本站方法论的锚点内容)。
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||||
3. 内容网站骨架选择指南。
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||||
4. Wagtail 做内容目录站的优缺点。
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||||
5. Next.js SaaS Boilerplate 对比。
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||||
6. 为什么大而全模板不一定适合 MVP。
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||||
第二批 6 篇:
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||||
7. Python Web 项目骨架怎么选。
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||||
8. Django 项目从 Cookiecutter Django 开始是否合适。
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||||
9. FastAPI 全栈模板适合什么项目。
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||||
10. 管理后台项目应该选什么骨架(场景扩展后)。
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||||
11. API 服务骨架选择指南(场景扩展后)。
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||||
12. 2 核 2G VPS 部署 Python Web 项目策略。
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||||
## 十、指标
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@@ -90,7 +90,7 @@
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- 项目启动组合建议。
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- 导出对比表。
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价格假设:
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价格假设(**未经验证**,进入 M5 前必须用真实报价或预售验证,不作为收入预测依据):
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| 版本 | 价格假设 | 内容 |
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@@ -164,6 +164,6 @@ Skelet 可以出售“AI Coding 友好”的整理版模板。
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- 在数据模型中预留 `is_sponsored` 字段。
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- 内容中建立“部署建议”和“推荐组合”栏目。
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- 上线 Newsletter 订阅入口。
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||||
- 先记录外部链接点击,为 Affiliate 做准备。
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- 上线**外部托管**的 Newsletter 订阅链接(如 Buttondown,纯外链、不自建后端;完整 Newsletter 功能在 V2,与 `docs/02-requirements.md` 口径一致)。
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||||
- 接入轻量访问统计并记录外部链接点击(任务 T-305),为 Affiliate 做准备。
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||||
- 商业规则写清楚,避免后续损害信任。
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||||
@@ -269,20 +269,21 @@ workflow automation open source
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||||
## 五、AI Coding 友好度评估
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||||
每个候选项目都要按以下维度评分:
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||||
评分维度的**唯一权威定义**在 [`../docs/04-architecture.md`](../docs/04-architecture.md):6 个 0-5 分项,总分由分项计算、不单独录入。本文不另行维护维度清单。评审时对应的检查问题:
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| 维度 | 评分问题 |
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| 维度(定义见架构文档) | 评分问题 |
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| 目录结构 | agent 能否快速理解入口、模块和边界? |
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| 文档完整度 | 是否有清楚的启动、测试、部署说明? |
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| 测试可用性 | 是否能用一条命令跑基础测试? |
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||||
| 示例模块 | 是否有一个完整功能供 agent 模仿? |
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| 依赖克制度 | 是否需要大量外部账号或复杂服务才能运行? |
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||||
| 增量开发难度 | 新增功能是否有清晰落点? |
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||||
| 任务切片友好度 | 是否适合一轮只做一个小任务? |
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||||
| 增量开发难度 | 新增功能是否有清晰落点?是否适合一轮只做一个小任务?(原"任务切片友好度"已并入本维度) |
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||||
评分不是只给总分,还要写一句评语:为什么适合 AI coding,为什么不适合。
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||||
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||||
**时间成本提示**:每个项目按完整收录流程(clone、跑起来、评分、写适合/不适合)需要 2-4 小时。可先用 15 分钟粗筛(license、最近提交、README 质量)淘汰明显不合格者,只对通过粗筛的项目做完整评测。
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||||
## 六、收录流程
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推荐流程:
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@@ -303,34 +304,34 @@ MVP 阶段可以先人工维护,不做自动抓取。
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||||
## 七、首批内容建议
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||||
第一批不要追求全行业覆盖,建议先做 4 个高需求场景:
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第一批不要追求全行业覆盖。**首批只做 2 个场景**(与 `business-plan-v1.md` 里程碑 M2 和 `competitor-analysis.md` 一致):
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||||
1. SaaS
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||||
2. 管理后台
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3. API 服务
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4. 内容站 / CMS
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2. 内容站 / CMS
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||||
每个场景先收录 8-15 个项目,保证详情页质量,而不是快速堆数量。
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||||
每个场景收录约 10 个项目,保证详情页质量,而不是快速堆数量。管理后台和 API 服务在 M3(SEO 验证)闸门通过后作为第二批扩展。
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||||
第一批建议技术栈覆盖:
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首批技术栈覆盖以两个场景的主流生态为准:
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||||
- Python:Django、FastAPI、Wagtail
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||||
- TypeScript:Next.js、NestJS
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||||
- TypeScript:Next.js
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||||
- PHP:Laravel
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- Go:API 服务
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||||
- Java:Spring Boot
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||||
第二批扩展时再覆盖:NestJS、Go API 服务、Spring Boot。
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||||
## 八、更新节奏
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建议节奏:
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||||
按单人投入校准(与 `content-strategy.md` 发布节奏一致):
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| 周期 | 工作 |
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| --- | --- |
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||||
| 每周 | 新增 3-5 个候选项目,更新维护状态。 |
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| 每月 | 发布 2-4 篇对比/评测文章。 |
|
||||
| 每周 | 新增 2-3 个候选项目,更新维护状态。 |
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| 每两周 | 发布 1 篇对比/评测文章。 |
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||||
| 每季度 | 复查高流量项目评分和推荐结论。 |
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||||
| 每半年 | 清理长期无人维护项目,标记 archived / stale。 |
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||||
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||||
M3 闸门通过前,内容库封顶 20 个项目 + 12 篇文章(见 `business-plan-v1.md`)。
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||||
## 九、数据字段建议
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||||
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||||
后续录入 Wagtail 时,每个项目至少包含:
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@@ -363,14 +364,6 @@ MVP 阶段可以先人工维护,不做自动抓取。
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||||
- 不收录无法明确 license 的项目作为重点推荐。
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||||
- 不为了数量牺牲可信度。
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## 十一、下一步任务建议
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## 十一、下一步任务
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可以同步到 `docs/06-tasks.md` 的后续任务:
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```text
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T-105 建立首批骨架项目候选清单
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T-106 完成 SaaS 场景 10 个项目初评
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T-107 完成管理后台场景 10 个项目初评
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T-108 完成 API 服务场景 10 个项目初评
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T-109 完成内容站 / CMS 场景 10 个项目初评
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首批内容库建设任务**已收进 [`../docs/06-tasks.md`](../docs/06-tasks.md) 的 Backlog**(任务状态以看板为唯一权威,本文不再单独维护任务清单):建立候选清单,完成 SaaS、内容站/CMS 两个场景各 10 个项目初评;管理后台和 API 服务场景在 M3 验证通过后再排期。
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