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ilaandClaude Opus 4.8 289f781134 feat(v1): add PyQt dual-tab monitor and settings UI

Qt-free view_model builds monitor view state and isolates the settings
draft from the running config snapshot; gui.py/app.py are a thin PyQt5
shell that only renders already-decided FrameAnalysis. 39 tests pass.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

2026-07-21 19:43:49 +08:00

5.3 KiB

Raw Blame History

当前实现状态

本文是可覆盖的当前快照；历史执行记录见 ../progress.md。

当前快照

日期：2026-07-21
阶段：V1 事件管线与 PyQt 双 Tab 界面外壳已建立；T-201 已验收，等待 T-202。
已验证环境：Windows PowerShell；Python 3.8.10；Ultralytics 8.3.205；PyQt5 可导入。注意：当前 WSL/Linux 环境未安装 PyQt5，且其 ultralytics/torch 版本与该基线不兼容（模型前向不可用），故 GUI 可视化与真实模型端到端渲染只在 Windows 验证；本环境用 Qt-free 的 view_model.py 单元测试与假适配器管线冒烟覆盖视图逻辑。
旧生产基线：demo/main.py、demo/fall_detection_gui.py、demo/detect_fall.py、demo/best.pt。
V1 代码：已建立安全配置、显式 Replay/Stream 视频源、Pose、轻量跟踪、质量/几何证据、倒地领域规则、按 ID 四态事件机及 v1/pipeline.py 事件管线；运行事件带非敏感 config_version，缺帧/低质量/断流会中断证据确认。新增 v1/view_model.py（Qt-free 监控视图状态与设置草稿三份隔离）、v1/gui.py 薄 PyQt5 双 Tab 外壳与 v1/app.py 装配（FrameWorker 只发出已判定的 FrameAnalysis，窗口只渲染）。声音、弹窗、截图、JSONL 和真实 RTSP 接入尚未实现。
V2 代码：v2/ 目录存在但尚无实现。
非代码设计工件：docs/ui/silver-pose-ui-ux-spec.md、docs/ui/2026-07-20-html-prototype-plan.md、docs/ui/silver-pose-v1-prototype.html 与 docs/ui/silver-pose-v2-prototype.html 已建立。v2 HTML 是符合正式浅色 Windows 规范的当前视觉参考：浅灰蓝底、白色卡片，红色只表示确认摔倒、其弹窗和事件证据；文件名中的 v2 只表示原型设计修订，不能理解为 Go V2 实现已开始。v1 HTML 保留为历史深色对照。两者均使用顶部双 Tab、设置草稿与状态交互，且画面、事件和时间都是模拟数据，不连接真实摄像头、模型或网络，也不改变 Phase 1 任务顺序。
测试：python -m compileall -q v1 demo 已通过（含 gui.py、app.py 语法）；python -m pytest v1/tests -v 当前有 39 项配置、视频源、Pose、跟踪、证据、领域规则、状态机、管线和视图模型测试并已通过。demo/1.mp4 的首两帧回放时间戳已验证为 0.000000 与 0.033333 秒；T-106 的真实模型/录像 smoke 在首帧得到 2 名已分析人员、第二帧得到 0 名人员且未创建事件；T-201 的视图冒烟以真实录像解码 + 真实管线 + 确定性假 Pose 适配器驱动 build_monitor_view，得到稳定 ID、box、14 段骨架、17/17 关键点与 NORMAL/success，断流帧 0 人且不显示摔倒标签。这些只验证管线与视图可运行，不表示摔倒识别准确率。init.ps1 会检查运行时依赖、编译旧基线并运行 V1 测试，但不会安装软件包。
模型：demo/best.pt 可加载为 YOLO Pose，类别 person，kpt_shape=[17, 3]；与 D:\PythonP\fall_detection\best.pt 哈希一致。
当前标准启动：./init.ps1。
当前标准验证：python -m compileall -q demo。
当前 blocker：PyQt 界面外壳已实现但可视化冒烟需在 Windows 执行；本地报警/弹窗/截图/JSONL 闭环（T-202）尚未实现；尚无带标签的正反例回归录像及事件标签；真实海康 RTSP 流尚未接入，实时流单调计时策略尚待 T-203 在现场验证。

全局环境的 pip check 存在其他项目的包冲突，因此它不是 Silver Pose 的验收命令。init.ps1 只检查本项目实际导入的 OpenCV、NumPy、Ultralytics 与 PyQt5，并在命令非零退出时失败。

当前目录要点

路径	状态	说明
`demo/`	已有	旧 Python GUI、Pose 模型与样例视频；当前单帧规则不适合作为正式事件逻辑。
`v1/`	待开发	新 Python V1 的正式实现目录。
`v2/`	待开发	Go V2 目录；V1 验收前不实现功能。
`docs/`	已有	Harness Coding 文档、任务和计划。
`tests/`	不适用	V1 测试将在 `v1/tests/` 下创建。
`artifacts/`	待创建	本地事件截图和 JSONL，不提交。

任务状态

已完成：T-000（Harness 文档与旧基线快照）、T-101（V1 安全配置基线）、T-102（视频源与录像回放）、T-103（Pose 适配器与模型校验）、T-104（跟踪与姿态质量证据）、T-105（按 ID 时序状态机）、T-106（事件管线与事件契约）、T-201（顶部双 Tab 的 PyQt 监控与设置界面）。
正在进行：无。
下一个可领取：T-202（本地报警、弹窗、截图和 JSONL 日志）。

当前可运行内容

./init.ps1
Set-Location demo
python main.py

已知事实和限制

当前 demo/ 的摔倒判定来自单帧、硬编码阈值和任意规则短路；界面部分阈值不会传入实际逻辑。
当前模型是通用 person Pose 模型，不是摔倒事件分类模型。
当前机器在无 GPU 条件下，对 848×480 本地样例以 640 输入运行 Pose 的测量均值约为 64.5 ms/帧；这仅是模型推理，不是端到端 RTSP/GUI 性能承诺。
V1 的客户演示范围限于固定俯视大厅/走廊、全身大部分可见、单路本地视频。

更新本文件时，必须同步 06-tasks.md 的任务状态，并向 ../progress.md 追加真实验证记录。

5.3 KiB Raw Blame History Unescape Escape