silver_pose/docs/01-vision.md

项目愿景

核心目标

Silver Pose 要解决的是客户无法直观看到“姿态模型能否可靠形成摔倒报警事件”的问题。

让现场演示人员在固定机位大厅或走廊中，看到从实时视频、人体姿态和人员 ID，到突发倒地后的红色画面、声音、弹窗和事件截图的完整闭环。

它不是医疗诊断系统，也不是面向所有监控环境的通用安防平台；它首先是一个可被客户复现、可解释、可验证的本地摔倒事件演示系统。

目标用户

• 售前演示人员：需要在客户现场稳定展示完整报警闭环。
• 客户现场负责人：需要理解系统的适用范围、报警证据和截图留存。
• 研发与交付人员：需要可复现的录像、配置和验收标准，避免以单帧偶然结果交付。

产品原则

• 事件优先：识别“突然倒地且持续”，不把静态低姿态直接称为摔倒。
• 可解释优先：每次报警都能显示人员 ID、姿态、状态和截图证据。
• 真实验证优先：用 RTSP 或现场录像验证，不用未标注样例替代验收。
• 最小闭环优先：先完成单机、单流、固定机位，不扩展云端或多摄像头。
• 语言迁移受证据约束：Go V2 必须复现已验收的 Python 行为，而不是重新发明算法。

核心价值

价值点	说明
可感知的报警	客户能同时看到视频红色标注、声音、弹窗和截图。
可解释的判断	报警来自同一 ID 的质量、姿态变化与持续倒地证据。
可复现的交付	固定录像、配置版本、事件结果和回归测试可反复运行。

非目标

• 不承诺任意摄像头角度、严重遮挡、仅半身可见或所有公共场所的可靠识别。
• 不把 best.pt 的人体 Pose 指标表述为摔倒事件准确率。
• 不在 V1 前引入云服务、远程通知、账号体系、多机管理或模型重训。