silver_pose/docs/00-ai-start-here.md

AI 开发入口

每次开始编码前先读本文件。它只负责导航和流程；硬性规则见 05-coding-rules.md。

一句话定位

Silver Pose 是一个在固定俯视大厅或走廊中，从海康 RTSP 视频流识别人员突发倒地事件并现场报警的本地桌面演示系统。

V1 MVP 只做：RTSP 连接、人体姿态和人员 ID、时序摔倒事件、红色姿态/声音/弹窗/截图，以及可重复的正反例验收。

必读顺序

1. ../AGENTS.md
2. 项目愿景
3. 需求
4. 技术栈
5. 架构设计
6. 编码规则
7. 任务看板
8. 当前实现状态
9. ../progress.md

固定开工流程

1. 确认仓库根目录是 D:\opc_project\silver_pose。
2. 运行 ./init.ps1；失败时先记录和修复基线，不领取新功能。
3. 只领取 06-tasks.md 中第一个依赖均为 DONE 的 TODO 任务，并改为 DOING。
4. 先写任务指定的失败测试，再做最小实现；不在同一轮领取第二个任务。
5. 完成后运行验收命令，追加 ../progress.md，更新 06-tasks.md 与 current-state.md。
6. 过一遍 clean-state-checklist.md，汇报结果后停止。

当前阶段和路径

• 当前阶段：V1 工程化起步。
• Phase 0：冻结 demo/ 基线并建立 v1/ 可验证骨架。
• Phase 1：验证 RTSP、Pose、跟踪和时序事件的最高风险链路。
• Phase 2：完成 PyQt 实时监控与报警截图闭环。
• Phase 3：在固定录像和实时流上完成客户演示验收。
• Phase 4：导出 ONNX、验证一致性并开始 Go V2。

MVP 范围

只做：

• 固定俯视机位、全身大部分可见的大厅/走廊。
• 单机本地 RTSP 实时监控。
• 成人安全模拟摔倒，以及行走、坐下、弯腰、捡物等不报警反例。
• 1–3 秒内的确认报警、红色姿态、声音、弹窗和事件截图。

不做：

• 多摄像头统一管理、云端平台、账号体系或远程告警。
• 医疗诊断或所有公共场景的可靠性承诺。
• V1 未验收前的 Go 功能开发。
• 未经数据与评测支持的模型重训或模型替换。

事实来源

• 当前旧基线：demo/main.py、demo/fall_detection_gui.py、demo/detect_fall.py、demo/best.pt。
• 模型训练参考：D:\PythonP\fall_detection\train.py、convert_coco_to_yolo.py、runs\pose\coco-pose2\results.csv。
• 产品范围和验收：本 docs/ 目录。
• 实际 RTSP 地址与客户视频：仅本机未跟踪配置，不能提交。

验证命令

./init.ps1
python -m compileall -q demo
# T-101 后以 docs/03-tech-stack.md 的 v1 验证命令为准