docs(t303): record demo fall false negative

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 - V1 代码：已建立安全配置、显式 Replay/Stream 视频源、Pose、轻量跟踪、质量/几何证据、倒地领域规则、按 ID 四态事件机及 `v1/pipeline.py` 事件管线；运行事件带非敏感 `config_version`，缺帧/低质量/断流会中断证据确认。新增 `v1/view_model.py`（Qt-free 监控视图状态与设置草稿三份隔离）、`v1/gui.py` 薄 PyQt5 双 Tab 外壳与 `v1/app.py` 装配（`FrameWorker` 只发出已判定的 `FrameAnalysis`，窗口只渲染）。新增 `v1/alerts.py`：按 `event_id` 去重，对首次 CONFIRMED 保存带标注截图、追加 JSONL 事件行，并经可注入 `AlertSink`（Windows 侧 `QtAlertSink` 提供声音与一次性弹窗）触发一次声音/弹窗。新增 `v1/camera.py`（RTSP URL 构建 + 有界连接测试抓帧）与 `config.py` 的结构化来源（host/端口/通道/账号/密码，凭证百分号编码）、`write_local_camera_source`；设置页新增摄像头连接分组、测试连接与预览，以及传输协议/连接超时/低延迟三项抓流调优（由 `config` 存值、`app` 开流前写入 `OPENCV_FFMPEG_CAPTURE_OPTIONS`）。真实海康流已用 `VideoSource(STREAM)` 连通（1920×1080）。
 - V2 代码：T-303 已落地 `internal/pose`（Ultralytics 114 letterbox、BGR→RGB/CHW、YOLO Pose NMS、17 点及坐标还原）与 `internal/fall`（中心点跟踪、质量/几何证据、策略、四态状态机和事件 ID）；`cmd/regression` 使用 FFmpeg 顺序回放本机录像并将 ONNX Pose 接入事件引擎。`cmd/ui-spike` 仍只是可编译的 Windows Walk 双 Tab 外壳。RTSP 重连、UI 实时渲染、声音、弹窗、截图和发布打包尚未实现，不能作为客户演示版。
 - 非代码设计工件：docs/ui/silver-pose-ui-ux-spec.md、docs/ui/2026-07-20-html-prototype-plan.md、docs/ui/silver-pose-v1-prototype.html 与 docs/ui/silver-pose-v2-prototype.html 已建立。v2 HTML 是符合正式浅色 Windows 规范的当前视觉参考：浅灰蓝底、白色卡片，红色只表示确认摔倒、其弹窗和事件证据；文件名中的 v2 只表示原型设计修订，不能理解为 Go V2 实现已开始。v1 HTML 保留为历史深色对照。两者均使用顶部双 Tab、设置草稿与状态交互，且画面、事件和时间都是模拟数据，不连接真实摄像头、模型或网络，也不改变 Phase 1 任务顺序。
-- 测试：`python -m compileall -q v1 demo` 已通过（含 `gui.py`、`app.py`、`alerts.py`、`camera.py` 语法）；`./init.ps1` 当前运行 V1 测试为 88 passed、1 skipped。T-303 的 `CGO_ENABLED=1 go test ./...` 通过。对同一 317 帧本机录像，V1 回放得到 253 个有人帧、263 人次、0 个 CONFIRMED；Go 回放得到 255 个有人帧、265 人次、0 个 CONFIRMED。人次差异来自 OpenCV/FFmpeg 解码像素不同，二者的无报警事件结论一致；Go 合成正例契约和 V1 状态机均在 1.81 秒时产生一个 CONFIRMED。Walk UI Spike 以 `CGO_ENABLED=0 go build ./cmd/ui-spike` 编译通过。这些不表示摔倒识别准确率或完整 Go 客户演示已验收。`init.ps1` 会检查运行时依赖、编译旧基线并运行 V1 测试，但不会安装软件包。
+- 测试：`python -m compileall -q v1 demo` 已通过（含 `gui.py`、`app.py`、`alerts.py`、`camera.py` 语法）；`./init.ps1` 当前运行 V1 测试为 88 passed、1 skipped。T-303 的 `CGO_ENABLED=1 go test ./...` 通过。对同一 317 帧本机录像，V1 回放得到 253 个有人帧、263 人次、0 个 CONFIRMED；Go 回放得到 255 个有人帧、265 人次、0 个 CONFIRMED。该录像经用户确认是摔倒正例，二者的 0 事件是漏检，不是“无报警反例”通过：V1 在 2.400–2.467 秒仅有 3 帧横向候选，随后倒地人体的 Pose 置信度降至 0.012，并在 3.000 秒帧以 0.01 推理仍无任何人体姿态。它是室外斜视且有字幕遮挡，超出当前固定俯视大厅/走廊验收边界；降低检测阈值至 0.10 仍为 0 事件。人次差异来自 OpenCV/FFmpeg 解码像素不同，不能据此声称 Go 已完成真实正例一致性。Go 合成正例契约和 V1 状态机均在 1.81 秒时产生一个 `CONFIRMED`。Walk UI Spike 以 `CGO_ENABLED=0 go build ./cmd/ui-spike` 编译通过。这些不表示摔倒识别准确率或完整 Go 客户演示已验收。`init.ps1` 会检查运行时依赖、编译旧基线并运行 V1 测试，但不会安装软件包。
 - 模型：`demo/best.pt` 可加载为 YOLO Pose，类别 `person`，`kpt_shape=[17, 3]`；与 `D:\PythonP\fall_detection\best.pt` 哈希一致。
 - 当前标准启动：`./init.ps1`。
 - 当前标准验证：`python -m compileall -q demo`。
-- 当前 blocker：T-303 缺少经同意的、可在本机回放的正例摔倒录像及其 V1 基线；因此尚不能证明同一真实正例录像在 Go 中也确认且延迟为 1–3 秒。Go/V1 无报警回放和纯领域正例契约均已通过，但不能替代录像级正例。ONNX Runtime DLL、FFmpeg/FFprobe 仍须在 T-304 以版本、来源和哈希纳入发布包；现场录像和事件工件保持本机不提交。
+- 当前 blocker：T-303 缺少一段经同意、无敏感信息且符合固定俯视大厅/走廊、全身大部分可见边界的本机正例摔倒录像及其 V1 确认事件/延迟基线；因此尚不能证明同一真实正例录像在 Go 中也确认且延迟为 1–3 秒。`demo/1.mp4` 虽是真实摔倒，但已诊断为 Pose 漏检，不能作为此项验收正例。合成领域正例契约不能替代录像级正例。ONNX Runtime DLL、FFmpeg/FFprobe 仍须在 T-304 以版本、来源和哈希纳入发布包；现场录像和事件工件保持本机不提交。
 
 全局环境的 `pip check` 存在其他项目的包冲突，因此它不是 Silver Pose 的验收命令。`init.ps1` 只检查本项目实际导入的 OpenCV、NumPy、Ultralytics 与 PyQt5，并在命令非零退出时失败。
 
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 | `demo/` | 已有 | 旧 Python GUI、Pose 模型与样例视频；当前单帧规则不适合作为正式事件逻辑。 |
 | `v1/` | 已验收 | Python V1 正式实现、现场验收记录与发布工具。 |
-| `v2/` | T-303 部分完成 | Go ONNX 后处理、事件引擎和本机录像无报警回归已实现；尚不是完整 V2。 |
+| `v2/` | T-303 部分完成 | Go ONNX 后处理、事件引擎和本机摔倒漏检回放已实现；尚不是完整 V2。 |
 | `docs/` | 已有 | Harness Coding 文档、任务和计划。 |
 | `tests/` | 不适用 | V1 测试将在 `v1/tests/` 下创建。 |
 | `artifacts/` | 待创建 | 本地事件截图和 JSONL，不提交。 |