docs(progress): record T-301 ONNX consistency

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 - 决策：ONNX 文件作为忽略的构建工件，不直接提交；提交模型清单、导出命令、哈希、输入尺寸、版本和一致性结果，供 T-302/T-303 使用。
 - 下一步：先写导出/比较脚本和失败测试，再导出真实工件。
 
+## 【2026-07-22】T-301 锁定 V1 模型并导出 ONNX 一致性工件（完成）
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+- 状态：DONE
+- 变更：导出忽略的 `v2/assets/best.onnx`，提交 `v2/assets/model-manifest.json` 记录来源、哈希、640 输入和一致性容差。
+- 验证：`demo/best.pt` SHA-256 为 `cd2009483e2ad9ed0b303dc3621a6b155b9f0ff856fc79ca3595abf04bfafdfc`；ONNX SHA-256 为 `fac42d41a2ae3108dc42b3a2097f299e27d7f4055cb6b26a319fad0b0a3f286e`。首帧 Python/ONNX 均检出 2 人、每人 17 点；最大关键点差 5.7653，小于记录的 6 像素容差。
+- 阻塞：无。
+- 决策：ONNX 加载必须显式 `task='pose'`，否则 Ultralytics 会按 detect 解析而缺 keypoints。
+- 下一步：T-302。
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 ## 【2026-07-21】T-211 检测灵敏度参数进设置页
 
 - 状态：DOING