diff --git a/docs/06-tasks.md b/docs/06-tasks.md
index eea8d14..440e9ea 100644
--- a/docs/06-tasks.md
+++ b/docs/06-tasks.md
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 | ID | 任务 | 依赖 | 验收要点 | 状态 |
 | --- | --- | --- | --- | --- |
-| T-301 | 锁定 V1 模型并导出 ONNX 一致性工件 | T-205 | 记录 `.pt` 与 ONNX 哈希、输入尺寸、导出命令；同一帧关键点与 Python 在约定容差内。 | TODO |
+| T-301 | 锁定 V1 模型并导出 ONNX 一致性工件 | T-205 | 记录 `.pt` 与 ONNX 哈希、输入尺寸、导出命令；同一帧关键点与 Python 在约定容差内。 | DOING |
 | T-302 | 完成 Go 推理与视频/UI 技术 Spike | T-301 | Windows 上可读取录像和 ONNX Pose；选定运行时与 UI 方案并记录取舍。 | TODO |
 | T-303 | 实现 Go 的事件引擎与 V1 回归对比 | T-302 | 同一录像的确认事件、无报警案例和延迟满足 V1 基线。 | TODO |
 | T-304 | 完成 Go 实时演示、报警和打包 | T-303 | 实时 RTSP、红色画面、声音、弹窗和截图可运行；新环境按文档启动。 | TODO |
diff --git a/docs/current-state.md b/docs/current-state.md
index cb2a83e..2d530b1 100644
--- a/docs/current-state.md
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@@ -5,7 +5,7 @@
 ## 当前快照
 
 - 日期：2026-07-22
-- 阶段：V1 客户演示闭环已验收；T-205 已完成，V2 只能在 T-301 的 ONNX 一致性门槛后开始。判定灵敏度默认已放宽（低位俯视：持续水平即可疑，膝踝可缺，水平阈值 45°），确认窗为主防误报闸。
+- 阶段：V1 客户演示闭环已验收；T-301（锁定模型与 ONNX 一致性）进行中，V2 实现仍未开始。判定灵敏度默认已放宽（低位俯视：持续水平即可疑，膝踝可缺，水平阈值 45°），确认窗为主防误报闸。
 - 已验证环境：Windows PowerShell；Python 3.8.10；Ultralytics 8.3.205；PyQt5 可导入。注意：当前 WSL/Linux 环境未安装 PyQt5，且其 ultralytics/torch 版本与该基线不兼容（模型前向不可用），故 GUI 可视化与真实模型端到端渲染只在 Windows 验证；本环境用 Qt-free 的 `view_model.py` 单元测试与假适配器管线冒烟覆盖视图逻辑。
 - 旧生产基线：`demo/main.py`、`demo/fall_detection_gui.py`、`demo/detect_fall.py`、`demo/best.pt`。
 - V1 代码：已建立安全配置、显式 Replay/Stream 视频源、Pose、轻量跟踪、质量/几何证据、倒地领域规则、按 ID 四态事件机及 `v1/pipeline.py` 事件管线；运行事件带非敏感 `config_version`，缺帧/低质量/断流会中断证据确认。新增 `v1/view_model.py`（Qt-free 监控视图状态与设置草稿三份隔离）、`v1/gui.py` 薄 PyQt5 双 Tab 外壳与 `v1/app.py` 装配（`FrameWorker` 只发出已判定的 `FrameAnalysis`，窗口只渲染）。新增 `v1/alerts.py`：按 `event_id` 去重，对首次 CONFIRMED 保存带标注截图、追加 JSONL 事件行，并经可注入 `AlertSink`（Windows 侧 `QtAlertSink` 提供声音与一次性弹窗）触发一次声音/弹窗。新增 `v1/camera.py`（RTSP URL 构建 + 有界连接测试抓帧）与 `config.py` 的结构化来源（host/端口/通道/账号/密码，凭证百分号编码）、`write_local_camera_source`；设置页新增摄像头连接分组、测试连接与预览，以及传输协议/连接超时/低延迟三项抓流调优（由 `config` 存值、`app` 开流前写入 `OPENCV_FFMPEG_CAPTURE_OPTIONS`）。真实海康流已用 `VideoSource(STREAM)` 连通（1920×1080）。
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 - 模型：`demo/best.pt` 可加载为 YOLO Pose，类别 `person`，`kpt_shape=[17, 3]`；与 `D:\PythonP\fall_detection\best.pt` 哈希一致。
 - 当前标准启动：`./init.ps1`。
 - 当前标准验证：`python -m compileall -q demo`。
-- 当前 blocker：V2 尚未达到 T-301 的模型导出与一致性门槛；现场录像和事件工件保留本机，不提交仓库。GUI 可视化、声音、弹窗与设置页测试连接的像素级观感仍应在 Windows 目视复核。
+- 当前 blocker：T-301 尚未锁定 ONNX 工件并完成 Python/ONNX 关键点一致性记录；现场录像和事件工件保留本机，不提交仓库。GUI 可视化、声音、弹窗与设置页测试连接的像素级观感仍应在 Windows 目视复核。
 
 全局环境的 `pip check` 存在其他项目的包冲突，因此它不是 Silver Pose 的验收命令。`init.ps1` 只检查本项目实际导入的 OpenCV、NumPy、Ultralytics 与 PyQt5，并在命令非零退出时失败。
 
diff --git a/progress.md b/progress.md
index 9662850..96faf36 100644
--- a/progress.md
+++ b/progress.md
@@ -389,6 +389,15 @@
 - 决策：客户演示按运行手册执行并明确适用边界；V2 仍等待 T-301 ONNX 一致性验证。
 - 下一步：T-301。
 
+## 【2026-07-22】T-301 锁定 V1 模型并导出 ONNX 一致性工件
+
+- 状态：DOING
+- 变更：任务从 TODO 落为 DOING；将以 `demo/best.pt` 的 SHA-256 锁定来源，导出忽略的 ONNX 工件，并在同一录像帧比较 Python 与 ONNX Pose 关键点。
+- 验证：开始前 `./init.ps1` 通过（88 passed、1 skipped）；本机可导入 `onnx`、`onnxruntime`、`torch` 与 Ultralytics。
+- 阻塞：无。
+- 决策：ONNX 文件作为忽略的构建工件，不直接提交；提交模型清单、导出命令、哈希、输入尺寸、版本和一致性结果，供 T-302/T-303 使用。
+- 下一步：先写导出/比较脚本和失败测试，再导出真实工件。
+
 ## 【2026-07-21】T-211 检测灵敏度参数进设置页
 
 - 状态：DOING