feat(v1): configurable low-latency capture options

Config gains source.transport (tcp/udp), timeout_seconds and low_latency;
build_ffmpeg_options assembles OPENCV_FFMPEG_CAPTURE_OPTIONS and app.py
sets it into the environment before opening the stream, so tuning lives
in config/settings instead of a launch script. Settings tab exposes a
dropdown/number/checkbox rather than the raw option string. 64 tests pass.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

docs/06-tasks.md

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 | T-204 | 建立正反例录像回归与现场验收记录 | T-203 | 摔倒、行走、坐下、弯腰、捡物和持续倒地都有预期结果；报警延迟记录在 1–3 秒。 | BLOCKED |
 | T-205 | 固化客户演示脚本与 V1 发布包 | T-204 | 可按文档完成演示脚本，所有证据可复查，适用边界显示给操作员。 | BLOCKED |
 | T-206 | 结构化摄像头配置、连接测试与设置页预览 | T-201 | 配置支持 host/端口/通道/账号/密码 结构化来源并拼出 RTSP（凭证百分号编码）；公开示例保持无凭证、`config_version` 不含凭证；设置页可掩码输入、点击测试连接，连通后抓拍一帧显示在预览区。 | DONE |
-| T-207 | 抓流低延迟参数进配置与设置页 | T-206 | 配置支持 transport(tcp/udp)/连接超时/低延迟，程序拼 `OPENCV_FFMPEG_CAPTURE_OPTIONS` 并在开流前注入；设置页用下拉/数字/勾选而非原始字符串；启动可不依赖 run 脚本设环境变量。 | DOING |
+| T-207 | 抓流低延迟参数进配置与设置页 | T-206 | 配置支持 transport(tcp/udp)/连接超时/低延迟，程序拼 `OPENCV_FFMPEG_CAPTURE_OPTIONS` 并在开流前注入；设置页用下拉/数字/勾选而非原始字符串；启动可不依赖 run 脚本设环境变量。 | DONE |
 
 ## Phase 3 · Go V2 迁移门槛与实现
 

docs/api.md

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 - 来源二选一：`rtsp_url_env`（从同名环境变量读取真实 URL）**或**结构化字段 `host`/`port`(默认 554)/`channel`(默认 `101`，`102` 为子码流)/`username`/`password`；两者都会在内存中解析出 RTSP URL。结构化凭证只允许出现在**未跟踪的** `config.local.json`；公开示例 `config.example.json` 只能用 `rtsp_url_env`，禁止任何 `host`/`username`/`password`/完整 URL（有测试守卫）。
 - 结构化模式下应用用 `build_rtsp_url` 拼接，并对用户名/密码做 RFC 3986 百分号编码，因此密码含 `@`、`:`、`/` 也不会破坏 URL 解析。
 - `source.mode` 显式声明来源类型，取值 `stream`（默认，实时 RTSP，允许有界重连）或 `replay`（本地录像，EOF 不重放）；由配置决定，不再按 URL 前缀猜测。
+- 抓流低延迟调优（非凭证，可进公开示例）：`source.transport`（`tcp` 默认 / `udp`）、`source.timeout_seconds`（默认 5）、`source.low_latency`（默认 true）。应用用 `build_ffmpeg_options` 拼成 `OPENCV_FFMPEG_CAPTURE_OPTIONS`，并在打开流之前写入 `os.environ`（OpenCV 在打开时读取该环境变量）；因此无需再靠外部脚本设置该变量。
 - 凭证（`host`/`username`/`password`/解析出的 URL）绝不进入 `runtime_config_version`、事件 JSONL、日志或截图文件名。
 - `model.confidence_threshold` 是模型检测置信度，可在设置草稿中调整，并在下次开始监控时经 `PoseAdapter.set_confidence_threshold` 真正生效。
 - 数值是待现场录像校准的默认值；每个值必须真正进入事件逻辑：`keypoint_confidence_threshold` 决定姿态质量门槛；`suspect_window_seconds` 限制快速下移到水平姿态的最大间隔；`confirm_window_seconds` 是水平倒地候选需持续的确认时间；`recovery_window_seconds` 是恢复姿态需持续的时间；`cooldown_seconds` 是确认事件后允许开始恢复判断前的最短等待时间。示例中的全零 SHA-256 只占位配置形状，T-103 必须以受控模型的真实哈希替换并验证后才能启动推理。

docs/current-state.md

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 ## 当前快照
 
 - 日期：2026-07-21
-- 阶段：V1 事件管线、PyQt 双 Tab 界面、本地报警工件与结构化摄像头配置/连接测试已建立；T-202、T-206 已验收，T-203 进行中（真实海康流已连通，GUI 现场预览待 Windows 冒烟）。
+- 阶段：V1 事件管线、PyQt 双 Tab 界面、本地报警工件、结构化摄像头配置/连接测试与抓流低延迟参数已建立；T-202、T-206、T-207 已验收，T-203 进行中（真实海康流已连通，GUI 现场预览待 Windows 冒烟）。
 - 已验证环境：Windows PowerShell；Python 3.8.10；Ultralytics 8.3.205；PyQt5 可导入。注意：当前 WSL/Linux 环境未安装 PyQt5，且其 ultralytics/torch 版本与该基线不兼容（模型前向不可用），故 GUI 可视化与真实模型端到端渲染只在 Windows 验证；本环境用 Qt-free 的 `view_model.py` 单元测试与假适配器管线冒烟覆盖视图逻辑。
 - 旧生产基线：`demo/main.py`、`demo/fall_detection_gui.py`、`demo/detect_fall.py`、`demo/best.pt`。
-- V1 代码：已建立安全配置、显式 Replay/Stream 视频源、Pose、轻量跟踪、质量/几何证据、倒地领域规则、按 ID 四态事件机及 `v1/pipeline.py` 事件管线；运行事件带非敏感 `config_version`，缺帧/低质量/断流会中断证据确认。新增 `v1/view_model.py`（Qt-free 监控视图状态与设置草稿三份隔离）、`v1/gui.py` 薄 PyQt5 双 Tab 外壳与 `v1/app.py` 装配（`FrameWorker` 只发出已判定的 `FrameAnalysis`，窗口只渲染）。新增 `v1/alerts.py`：按 `event_id` 去重，对首次 CONFIRMED 保存带标注截图、追加 JSONL 事件行，并经可注入 `AlertSink`（Windows 侧 `QtAlertSink` 提供声音与一次性弹窗）触发一次声音/弹窗。新增 `v1/camera.py`（RTSP URL 构建 + 有界连接测试抓帧）与 `config.py` 的结构化来源（host/端口/通道/账号/密码，凭证百分号编码）、`write_local_camera_source`；设置页新增摄像头连接分组、测试连接与预览。真实海康流已用 `VideoSource(STREAM)` 连通（1920×1080）。
+- V1 代码：已建立安全配置、显式 Replay/Stream 视频源、Pose、轻量跟踪、质量/几何证据、倒地领域规则、按 ID 四态事件机及 `v1/pipeline.py` 事件管线；运行事件带非敏感 `config_version`，缺帧/低质量/断流会中断证据确认。新增 `v1/view_model.py`（Qt-free 监控视图状态与设置草稿三份隔离）、`v1/gui.py` 薄 PyQt5 双 Tab 外壳与 `v1/app.py` 装配（`FrameWorker` 只发出已判定的 `FrameAnalysis`，窗口只渲染）。新增 `v1/alerts.py`：按 `event_id` 去重，对首次 CONFIRMED 保存带标注截图、追加 JSONL 事件行，并经可注入 `AlertSink`（Windows 侧 `QtAlertSink` 提供声音与一次性弹窗）触发一次声音/弹窗。新增 `v1/camera.py`（RTSP URL 构建 + 有界连接测试抓帧）与 `config.py` 的结构化来源（host/端口/通道/账号/密码，凭证百分号编码）、`write_local_camera_source`；设置页新增摄像头连接分组、测试连接与预览，以及传输协议/连接超时/低延迟三项抓流调优（由 `config` 存值、`app` 开流前写入 `OPENCV_FFMPEG_CAPTURE_OPTIONS`）。真实海康流已用 `VideoSource(STREAM)` 连通（1920×1080）。
 - V2 代码：`v2/` 目录存在但尚无实现。
 - 非代码设计工件：docs/ui/silver-pose-ui-ux-spec.md、docs/ui/2026-07-20-html-prototype-plan.md、docs/ui/silver-pose-v1-prototype.html 与 docs/ui/silver-pose-v2-prototype.html 已建立。v2 HTML 是符合正式浅色 Windows 规范的当前视觉参考：浅灰蓝底、白色卡片，红色只表示确认摔倒、其弹窗和事件证据；文件名中的 v2 只表示原型设计修订，不能理解为 Go V2 实现已开始。v1 HTML 保留为历史深色对照。两者均使用顶部双 Tab、设置草稿与状态交互，且画面、事件和时间都是模拟数据，不连接真实摄像头、模型或网络，也不改变 Phase 1 任务顺序。
-- 测试：`python -m compileall -q v1 demo` 已通过（含 `gui.py`、`app.py`、`alerts.py`、`camera.py` 语法）；`python -m pytest v1/tests -v` 当前有 60 项配置、视频源、Pose、跟踪、证据、领域规则、状态机、管线、视图模型、报警工件和摄像头/URL 构建测试并已通过（含来源模式显式声明、模型置信度经适配器生效、事件号跨轮唯一、结构化凭证不入 config_version 且公开示例无凭证的守卫）。`demo/1.mp4` 的首两帧回放时间戳已验证为 0.000000 与 0.033333 秒；T-106 的真实模型/录像 smoke 在首帧得到 2 名已分析人员、第二帧得到 0 名人员且未创建事件；T-201 的视图冒烟以真实录像解码 + 真实管线 + 确定性假 Pose 适配器驱动 `build_monitor_view`，得到稳定 ID、box、14 段骨架、17/17 关键点与 NORMAL/success，断流帧 0 人且不显示摔倒标签；T-202 的报警冒烟用 `demo/1.mp4` 首帧（848×480）落盘一张可被 `cv2.imread` 读回的标注截图（480×848×3，约 330 KB）与一行 JSONL（相对截图路径、含 config_version/source_id、无 rtsp），重复派发返回 0。这些只验证管线、视图与报警工件可运行，不表示摔倒识别准确率。`init.ps1` 会检查运行时依赖、编译旧基线并运行 V1 测试，但不会安装软件包。
+- 测试：`python -m compileall -q v1 demo` 已通过（含 `gui.py`、`app.py`、`alerts.py`、`camera.py` 语法）；`python -m pytest v1/tests -v` 当前有 64 项配置、视频源、Pose、跟踪、证据、领域规则、状态机、管线、视图模型、报警工件、摄像头/URL 构建和抓流参数拼串测试并已通过（含来源模式显式声明、模型置信度经适配器生效、事件号跨轮唯一、结构化凭证不入 config_version 且公开示例无凭证的守卫）。`demo/1.mp4` 的首两帧回放时间戳已验证为 0.000000 与 0.033333 秒；T-106 的真实模型/录像 smoke 在首帧得到 2 名已分析人员、第二帧得到 0 名人员且未创建事件；T-201 的视图冒烟以真实录像解码 + 真实管线 + 确定性假 Pose 适配器驱动 `build_monitor_view`，得到稳定 ID、box、14 段骨架、17/17 关键点与 NORMAL/success，断流帧 0 人且不显示摔倒标签；T-202 的报警冒烟用 `demo/1.mp4` 首帧（848×480）落盘一张可被 `cv2.imread` 读回的标注截图（480×848×3，约 330 KB）与一行 JSONL（相对截图路径、含 config_version/source_id、无 rtsp），重复派发返回 0。这些只验证管线、视图与报警工件可运行，不表示摔倒识别准确率。`init.ps1` 会检查运行时依赖、编译旧基线并运行 V1 测试，但不会安装软件包。
 - 模型：`demo/best.pt` 可加载为 YOLO Pose，类别 `person`，`kpt_shape=[17, 3]`；与 `D:\PythonP\fall_detection\best.pt` 哈希一致。
 - 当前标准启动：`./init.ps1`。
 - 当前标准验证：`python -m compileall -q demo`。