fix(v1): wire model confidence, explicit source mode, unique event ids
A: PoseAdapter.set_confidence_threshold is applied on start, so the
settings model-confidence field actually affects inference.
B: config source.mode ('stream'|'replay') is explicit; app no longer
guesses the source type from the URL prefix.
C: FallStateMachine takes a session_id and from_config generates a
unique one per run, so event ids never collide across restarts
(no screenshot overwrite or duplicate JSONL identity in a day).
51 tests pass.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
@@ -11,6 +11,7 @@
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"source": {
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"id": "lobby-camera-01",
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"rtsp_url_env": "SILVER_POSE_RTSP_URL",
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"mode": "stream",
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"roi_normalized": [0.0, 0.0, 1.0, 1.0]
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},
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"model": {
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@@ -32,6 +33,8 @@
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```
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- `rtsp_url_env` 必填;应用从同名环境变量读取真实 URL。
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- `source.mode` 显式声明来源类型,取值 `stream`(默认,实时 RTSP,允许有界重连)或 `replay`(本地录像,EOF 不重放);由配置决定,不再按 URL 前缀猜测。
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- `model.confidence_threshold` 是模型检测置信度,可在设置草稿中调整,并在下次开始监控时经 `PoseAdapter.set_confidence_threshold` 真正生效。
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- 数值是待现场录像校准的默认值;每个值必须真正进入事件逻辑:`keypoint_confidence_threshold` 决定姿态质量门槛;`suspect_window_seconds` 限制快速下移到水平姿态的最大间隔;`confirm_window_seconds` 是水平倒地候选需持续的确认时间;`recovery_window_seconds` 是恢复姿态需持续的时间;`cooldown_seconds` 是确认事件后允许开始恢复判断前的最短等待时间。示例中的全零 SHA-256 只占位配置形状,T-103 必须以受控模型的真实哈希替换并验证后才能启动推理。
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- 缺少环境变量、模型不存在或哈希不符时,应用显示配置错误,不启动监控。
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@@ -76,6 +79,8 @@ FallEvent = {
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`FallEvent` 是状态机的纯内存确认事件,只在状态首次进入 `CONFIRMED` 时创建一次。连续帧更新 UI 状态,但不重复创建事件。`config_version` 是由运行配置快照计算的非敏感版本标识;T-202 的 `alerts` 会在不改变事件幂等语义的前提下,为截图/JSONL 记录补充来源、UTC 时间和证据。
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`event_id` 带每次监控运行的会话前缀(`FALL-<session>-NNNNNN`),跨监控重启全局唯一;因此同一天目录内的截图不会被覆盖,`events.jsonl` 也不会出现同 id 不同内容的记录。
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T-202 的 `alerts` 按 `event_id` 去重,对首次 CONFIRMED 只触发一次副作用(声音、弹窗、截图、JSONL 一行)。JSONL 记录如下,文件名与字段不含 RTSP 地址、凭证或客户姓名:
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```text
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@@ -11,7 +11,7 @@
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- V1 代码:已建立安全配置、显式 Replay/Stream 视频源、Pose、轻量跟踪、质量/几何证据、倒地领域规则、按 ID 四态事件机及 `v1/pipeline.py` 事件管线;运行事件带非敏感 `config_version`,缺帧/低质量/断流会中断证据确认。新增 `v1/view_model.py`(Qt-free 监控视图状态与设置草稿三份隔离)、`v1/gui.py` 薄 PyQt5 双 Tab 外壳与 `v1/app.py` 装配(`FrameWorker` 只发出已判定的 `FrameAnalysis`,窗口只渲染)。新增 `v1/alerts.py`:按 `event_id` 去重,对首次 CONFIRMED 保存带标注截图、追加 JSONL 事件行,并经可注入 `AlertSink`(Windows 侧 `QtAlertSink` 提供声音与一次性弹窗)触发一次声音/弹窗。真实海康 RTSP 接入(T-203)尚未实现。
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- V2 代码:`v2/` 目录存在但尚无实现。
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- 非代码设计工件:docs/ui/silver-pose-ui-ux-spec.md、docs/ui/2026-07-20-html-prototype-plan.md、docs/ui/silver-pose-v1-prototype.html 与 docs/ui/silver-pose-v2-prototype.html 已建立。v2 HTML 是符合正式浅色 Windows 规范的当前视觉参考:浅灰蓝底、白色卡片,红色只表示确认摔倒、其弹窗和事件证据;文件名中的 v2 只表示原型设计修订,不能理解为 Go V2 实现已开始。v1 HTML 保留为历史深色对照。两者均使用顶部双 Tab、设置草稿与状态交互,且画面、事件和时间都是模拟数据,不连接真实摄像头、模型或网络,也不改变 Phase 1 任务顺序。
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- 测试:`python -m compileall -q v1 demo` 已通过(含 `gui.py`、`app.py`、`alerts.py` 语法);`python -m pytest v1/tests -v` 当前有 44 项配置、视频源、Pose、跟踪、证据、领域规则、状态机、管线、视图模型和报警工件测试并已通过。`demo/1.mp4` 的首两帧回放时间戳已验证为 0.000000 与 0.033333 秒;T-106 的真实模型/录像 smoke 在首帧得到 2 名已分析人员、第二帧得到 0 名人员且未创建事件;T-201 的视图冒烟以真实录像解码 + 真实管线 + 确定性假 Pose 适配器驱动 `build_monitor_view`,得到稳定 ID、box、14 段骨架、17/17 关键点与 NORMAL/success,断流帧 0 人且不显示摔倒标签;T-202 的报警冒烟用 `demo/1.mp4` 首帧(848×480)落盘一张可被 `cv2.imread` 读回的标注截图(480×848×3,约 330 KB)与一行 JSONL(相对截图路径、含 config_version/source_id、无 rtsp),重复派发返回 0。这些只验证管线、视图与报警工件可运行,不表示摔倒识别准确率。`init.ps1` 会检查运行时依赖、编译旧基线并运行 V1 测试,但不会安装软件包。
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- 测试:`python -m compileall -q v1 demo` 已通过(含 `gui.py`、`app.py`、`alerts.py` 语法);`python -m pytest v1/tests -v` 当前有 51 项配置、视频源、Pose、跟踪、证据、领域规则、状态机、管线、视图模型和报警工件测试并已通过(含来源模式显式声明、模型置信度经适配器生效、事件号跨轮唯一的复核修复)。`demo/1.mp4` 的首两帧回放时间戳已验证为 0.000000 与 0.033333 秒;T-106 的真实模型/录像 smoke 在首帧得到 2 名已分析人员、第二帧得到 0 名人员且未创建事件;T-201 的视图冒烟以真实录像解码 + 真实管线 + 确定性假 Pose 适配器驱动 `build_monitor_view`,得到稳定 ID、box、14 段骨架、17/17 关键点与 NORMAL/success,断流帧 0 人且不显示摔倒标签;T-202 的报警冒烟用 `demo/1.mp4` 首帧(848×480)落盘一张可被 `cv2.imread` 读回的标注截图(480×848×3,约 330 KB)与一行 JSONL(相对截图路径、含 config_version/source_id、无 rtsp),重复派发返回 0。这些只验证管线、视图与报警工件可运行,不表示摔倒识别准确率。`init.ps1` 会检查运行时依赖、编译旧基线并运行 V1 测试,但不会安装软件包。
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- 模型:`demo/best.pt` 可加载为 YOLO Pose,类别 `person`,`kpt_shape=[17, 3]`;与 `D:\PythonP\fall_detection\best.pt` 哈希一致。
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- 当前标准启动:`./init.ps1`。
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- 当前标准验证:`python -m compileall -q demo`。
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