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# PCB线路板缺陷检测项目简介
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## 一、项目介绍
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PCB（印刷电路板）被称为"电子产品之母"，手机、电脑、汽车里都有它的身影。一块线路板上布满了细如发丝的铜线路和密密麻麻的焊点，任何一处瑕疵都可能导致整台设备故障。
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传统的人工检测方式依赖质检员用放大镜逐片检查，效率低、眼睛疲劳后漏检率高，而且培养一名熟练质检员需要数月时间。我们的项目利用AI视觉技术——就像给机器装上一双"火眼金睛"，通过工业相机自动拍摄线路板图像，再由AI算法实时识别短路、断路、缺焊、异物等各类缺陷，检测速度比人工快数十倍，且24小时不知疲倦，漏检率大幅降低。
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本项目旨在帮助中小线路板工厂以较低成本实现智能化质检升级，提升产品良率，降低返工成本。
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## 二、工厂调研问题清单
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### 生产流程类
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1. 工厂目前各生产环节（曝光、蚀刻、钻孔、电镀、丝印等）的工艺流程是怎样的？
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2. 质检环节安排在哪些工序之后？目前有哪些检测站点？
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3. 日产量/月产量大概是多少？产线运行几班制？
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### 缺陷情况类
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4. 目前最常见的缺陷类型有哪些？各占多大比例？
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5. 各类缺陷的成因是什么？主要在哪些工序产生？
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6. 是否有缺陷分类的标准或规范？是否有缺陷样本图片存档？
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7. 最严重、最亟待解决的缺陷类型是哪一种？
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### 现有检测方式类
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8. 目前采用人工目检还是已有AOI（自动光学检测）设备？
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9. 如有AOI设备，是什么品牌型号？检测效果和痛点是什么？
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10. 人工检测的漏检率和误检率大约是多少？
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11. 一名质检员一天能检测多少片板？
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### 数据与合作类
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12. 是否愿意提供历史缺陷图片用于AI模型训练？能否签署数据保密协议？
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13. 对AI检测的准确率期望值是多少？（如漏检率<0.5%、误检率<2%）
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14. 产线上是否已有工业相机或是否方便加装？
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15. 如果部署AI检测系统，希望以什么形式合作？（一次性采购、按月租赁、按检测量计费？）
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### 环境与部署类
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16. 产线环境的光照条件如何？是否有稳定的照明？
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17. 检测工位是否有网络环境？内网还是外网？
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18. 线路板来料的尺寸范围是多少？最小线宽/线距是多少？
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19. 对检测速度的要求是什么？（如每秒检测几片）
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20. 工厂目前的IT基础设施如何？是否有专人维护自动化设备？
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