feat: add local autosave history prototype

docs/architecture.md

@@ -58,6 +58,7 @@ app/src/main/java/<package>/
 │   └── ai/                    # 网络 DTO、gateway、响应校验
 └── feature/
     ├── onboarding/
+    ├── home/                  # 回访首页、最近一次、已上线次级入口
     ├── question/
     ├── casting/
     ├── result/
@@ -107,7 +108,13 @@ core/designsystem → Compose/Material + core model（仅绘制需要）
 
 ### `HistoryRepository`
 
-在用户明确保存后持久化会话。Room 模型不得泄露到 UI；数据库迁移必须有测试。
+接收第六爻锁定事件与当次 `HistorySavePolicy` 快照，在 `autoSaveHistory=true` 时持久化会话；总开关关闭时仍支持结果页明确发出的“保存本次”命令。策略包含 `saveQuestion`、`saveExplanation` 和 `saveActionNote`，生产默认值均为 `true`，由 DataStore 提供但不得泄露到领域起卦逻辑。
+
+Repository 提供倒序历史与最新一条的 `Flow` 查询，并把随后产生的本地或 AI 解读事务性关联到同一 session。重新解读新增版本或执行经过明确确认的替换命令，禁止普通 upsert 静默覆盖。DAO 事务负责 session、explanation 和 action 的一致写入与级联删除；首页直接订阅最新记录的投影，不维护第二份敏感正文缓存。Room 模型不得泄露到 UI；数据库迁移必须有测试。
+
+### `HomeViewModel` / `HistoryViewModel`
+
+`HomeViewModel` 组合 onboarding 状态、最新历史投影、保存策略摘要和已启用功能入口，只输出真实可进入的入口；不为未来功能生成禁用占位。首页固定输出本机保存/AI 发送边界文案和设置入口。`HistoryViewModel` 维护列表、空态、详情、单条删除和清空全部确认状态，通过 `HistoryRepository` 完成操作。导航使用一次性 UI 事件或 NavHost 回调，返回后恢复列表位置。
 
 ### `ExplanationRepository`
 
@@ -136,10 +143,12 @@ ResultUiState(
 ## 7. 数据和存储选择
 
 - **assets 或预置 Room**：版本化的 64 卦及爻辞。首版如果仅按编号读取，JSON assets 更简单；需要全文检索或内容迁移时再采用预置 Room。
-- **Room**：用户主动保存的会话、解释和行动记录。Android 官方推荐 Room 管理非平凡结构化数据。[Room 文档](https://developer.android.com/training/data-storage/room)
-- **DataStore**：方法说明是否已读、主题、AI 同意版本等少量设置；不保存大型历史或完整卦库。[DataStore 文档](https://developer.android.com/topic/libraries/architecture/datastore)
+- **Room**：按保存策略自动写入或由用户当次明确保存的会话、解释和行动记录。Android 官方推荐 Room 管理非平凡结构化数据。[Room 文档](https://developer.android.com/training/data-storage/room)
+- **DataStore**：方法说明是否已读、主题、AI 同意版本和历史保存策略等少量设置；不保存大型历史或完整卦库。[DataStore 文档](https://developer.android.com/topic/libraries/architecture/datastore)
 - **SavedStateHandle**：恢复当前未完成流程；不是长期历史数据库。
 
+历史 Room 数据库及其辅助文件必须通过 Android backup/data-extraction 配置排除系统自动备份和设备迁移。此边界由构建配置测试机械验证，不能只依赖界面文案；引入导出、账号或同步前必须新增 ADR。
+
 详细契约见[数据与内容](data-content.md)。
 
 ## 8. 网络与 AI 边界