chengma/cmshoppe
2
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Actions Packages Projects Releases Wiki Activity
Files
e86b9189aba0b208d6e450eaad938cf1e6f13164
cmshoppe/docs/api.md
T

62 KiB
Raw Blame History

模块 / CLI 合约

本项目无后端 API，全部为本地 Python 模块合约。实现前可细化，但不要另起一套不兼容接口。

通用约定

  • 形态：本地函数 + 子进程（Chrome）+ CDP（127.0.0.1:<port>）+ SQLite + openpyxl + AI 服务调用。
  • 编码：UTF-8；传 Chrome / setFileInputFiles 的路径为 Windows 绝对路径。
  • 凭证：登录态在 user-data-dir；密码、AI Key 本地明文存于 config/DB；T-538 后默认落在 data/config.json、data/config/ai_models.json、data/config/cmhub.json、data/cmshopee.db、data/chrome_user_data_dir/、data/images/，data/ 必须 gitignore；UI 打码显示，不出现在日志/导出。
  • 失败处理：抛带中文说明的异常或返回状态字段；GUI 负责提示，不静默吞错。

appconfig 模块（app/appconfig.py，已建）

读写 config.json（schema 见 架构 5.1）。

class ConfigError(RuntimeError): ...
default_config() -> dict
load_config(path="data/config.json") -> dict      # 不存在则写默认；返回运行时 data_dir/config_path/ai_models_path/cmhub_config_path
save_config(config, path="data/config.json") -> dict
update_config(updates, path="data/config.json") -> dict
chrome_path(config=None) -> str
user_data_root(config=None) -> str
image_dir(config=None) -> str
db_path(config=None) -> str
data_dir(config=None) -> str
resolve_data_path(path, config=None) -> str
prepare_data_dir(...) -> str                 # 启动时迁移旧布局并检测 data_dir 可写
default_debug_port(config=None) -> int
debug_port_range(config=None) -> tuple        # (start, end)
cdp_ready_timeout(config=None) -> int
ai_config(config=None) -> dict                # default_text_model/default_image_model/generate_mode/generate_cover/
                                             # title_concurrency/image_concurrency/retry/jpg_quality/
                                             # resolution/resolution_timeouts
product_suite_last_settings(config=None) -> dict  # 最近的平台/站点/语言/比例；非法值回退默认
ai_backend(config=None) -> str                # 默认 cmhub；direct 仅内部兼容/手工回滚
cmhub_config(config=None) -> dict             # base_url/title_alias/image_alias/connect_timeout/download_with_curl
normalize_cmhub_base_url(base_url) -> str      # 规整为 cmhub 网关根：scheme+host(+port)
cmhub_request_url(base_url, endpoint) -> str   # 先规整 base_url，再拼 /api/v1/...
response_timeout(config=None) -> int           # = resolution_timeouts[resolution]（返回超时，随分辨率）

default_config() / load_config() 包含 shopee_update 执行配置段：历史/调试兼容测试商品 ID、更新内容模式 update_mode、每批最大更新条数、内部兼容 dry_run、同时更新蝦皮账号数 max_parallel_accounts。普通正式更新不再用测试商品 ID 或旧真实提交开关阻断当前筛选结果；封面是否参与本轮更新由③「更新内容」下拉决定；线上提交前的显式确认边界是③「开始更新」确认弹窗。product_suite.last_settings 只保存⑥最近选择的平台/站点/语言/比例，供未绑定商品的新任务初始化；已有项目自己的 suite_settings_json 优先。config.json 不保存 AI Key；写入 api_key / *_key / token / *_token / password / *_password 等敏感字段时抛 ConfigError。普通产品默认 cmhub，AI Key 存 data/config/cmhub.json；data/config/ai_models.json 仅为 direct 内部兼容路径。T-538 后，配置中默认仍保存 chrome_user_data_dir、images、cmshopee.db 等相对值，运行时解析到 data/ 下，保持免安装目录可移动。

敏感信息展示/日志辅助：

mask_secret(secret) -> str                   # 展示用打码
sanitize_for_log(value) -> object            # 递归打码 api_key/password/token/*_key/*_token/*_password 字段
redact_secrets(text, secret_values=None) -> str  # 用已知明文值替换自由文本中的秘密

cmhub Key 文件（data/config/cmhub.json，含本地明文密钥，T-526 已建；UI 由 T-527 接入）：

default_cmhub_config() -> dict
load_cmhub_config(path="data/config/cmhub.json") -> dict     # 缺文件返回空 key；默认 cmhub 但生成时会提示补配置
save_cmhub_config(config, path="data/config/cmhub.json") -> dict
get_cmhub_api_key(path="data/config/cmhub.json", masked=False) -> str

data/config.json 只保存 ai.backend、ai.cmhub.base_url/title_alias/image_alias/connect_timeout 等非密钥配置；T-529 后普通设置页固定保存 ai.backend=cmhub，不暴露后端切换；data/config/cmhub.json 必须 gitignore，展示时打码，不写日志/导出。 AI 模型清单（data/config/ai_models.json，含本地明文密钥，已建；UI 由 ⑤ 设置复用）：

default_ai_models_config() -> dict
load_ai_models_config(path="data/config/ai_models.json") -> dict  # 不存在则写默认，至少 text/image 各一个
save_ai_models_config(config, path="data/config/ai_models.json") -> dict
list_ai_models(category=None) -> list[dict]   # category=text/image 过滤；默认 api_key 打码，含 api_key_set
add_ai_model(model) -> None                   # name 唯一校验
update_ai_model(name, **fields) -> None
delete_ai_model(name) -> None                 # 至少各留一个 text+image；删到剩一禁用
model_request_url(model) -> str              # url 为 /v1 或 /api/v1 base 时按 api_type 补 /chat/completions 或 /images/edits
test_ai_model(name) -> dict                   # 「测试连接」：用 key/url/model 发最小请求 -> {ok, status?, error?}
get_model(name) -> dict                        # 返回模型定义，含 api_key（调用方不得写日志）

list_ai_models() 用于 UI/API 展示，默认不返回明文 api_key；get_model() 用于实际调用 AI，返回明文 api_key，调用方不得写日志或导出。url 可填完整 endpoint，也可填 OpenAI-compatible base URL（如 https://.../v1 或 https://.../api/v1），请求前由 model_request_url() 按 api_type 补齐。test_ai_model() 不记录密钥，返回给 GUI 前仍由 worker 过 sanitize_for_log()；缺少 url/model/api_key 时直接返回 {ok: False, error: ...}。

db 模块（app/db.py，已建）

SQLite 读写，表见 架构 5.2。

class DbError(RuntimeError): ...
Batch / Account / Task                       # dataclass，字段同 SQLite schema
RunLog / RunLogEvent                         # dataclass，运行日志与逐条事件
connect(path=None) -> sqlite3.Connection      # 设置 foreign_keys/WAL/busy_timeout/synchronous/row_factory
init_db(path=None)
create_batch(file_paths, note=None, path=None) -> str
get_batch(batch_id, path=None) -> Batch|None
list_batches(status=None, path=None) -> list[Batch]
update_batch(batch_id, **fields) -> None       # 支持 status/note/source_files_json
# 账号
list_accounts(path=None) -> list[Account]
get_account_by_alias(alias, path=None) -> Account|None
add_account(account_name, alias, region_host, debug_port, password=None, note=None) -> Account
update_account(alias, **fields) -> None         # 支持账号展示字段、端口、密码、note、last_login_at
delete_account(alias) -> None
# 任务 / 各阶段结果
insert_tasks(batch_id, rows, path=None) -> int # 写输入列；rows 含 source_file_abs/source_sheet/source_row/row_key
list_tasks(batch_id=None, stage=None, status=None, alias=None, path=None, include_deleted=False) -> list[Task]
get_task(task_id, path=None, include_deleted=False) -> Task | None
# 默认排除已软删除批次；include_deleted 仅供内部诊断/测试使用

delete_batch(batch_id, reason=None, path=None) -> dict
# T-206 软删除：写 batches.deleted_at/deleted_reason，不物理删除 batches/tasks；默认业务列表和执行流程不可见/不可调用；返回任务数、committed 数和关联图片路径
mark_running(task_id, phase) -> None
mark_failed(task_id, phase, error) -> None     # status=failed，stage 不前进，对应 attempts+1
mark_skipped(task_id, reason) -> None          # status=skipped，stage 不前进
set_collected(task_id, old_title, old_cover_path) -> None      # stage=collected,status=success,collect_attempts+1
set_generated(task_id, new_title, new_cover_path) -> None      # stage=generated,status=success,generate_attempts+1；new_cover_path 可为 None 表示只生成标题
set_generated_cover(task_id, new_cover_path) -> None           # 只写AI封面并保留new_title（含NULL）；stage=generated,status=success,generate_attempts+1
ensure_image_task_key(task_id) -> str                          # T-564 cmhub 异步生图：无幂等键则生成并写 tasks.image_task_key
set_image_task_submitted(task_id, image_task_id, image_task_key=None) -> None
# T-564 submit 202 后立即写 tasks.image_task_id/image_task_key，供重启/重试续查
clear_image_task(task_id) -> None                              # poll failed/expired 或重置封面后清空异步生图状态
update_generated_title(task_id, new_title, path=None) -> None  # T-509 本地人工微调新标题；仅 generated/未提交/非运行中；清空 last_error 并回到 pending，不触碰 Shopee/CDP/Excel/封面
set_applied(task_id, committed, error=None) -> None            # 成功 stage=applied；失败 status=failed 且 stage 不前进
# T-404a 已实现：选中记录重置
reset_generated(task_id, delete_file=False) -> dict             # 本地清空 AI 结果并退回 collected；默认不删新封面文件
reset_apply_status(task_id) -> dict                             # 本地退回 generated/pending 供重复更新；保留 new_* 与 committed 历史事实
# 运行日志
create_run_log(run_type, dry_run=False, total=0, options=None) -> int
finish_run_log(run_id, **fields) -> None       # status/done/success_count/skipped_count/failed_count/summary_json
add_run_log_event(run_id, message, task_id=None, alias=None, item_id=None, level="info") -> int
list_run_logs(limit=50, run_type=None) -> list[RunLog]
list_run_log_events(run_id=None, limit=200) -> list[RunLogEvent]

stage 表示最后成功业务阶段（imported→collected→generated→applied）；status 表示当前处理结果（pending/running/success/failed/skipped/cancelled）。任意步失败写 last_error 且 status=failed，stage 不前进。无 confirmed 阶段。

SQLite 连接规则：

  • 每个 worker/线程使用自己的 connect()；禁止跨线程共享 connection。
  • connect() 必须设置 PRAGMA foreign_keys=ON、journal_mode=WAL、busy_timeout=5000、synchronous=NORMAL。
  • DB 写入短事务、单条提交；Excel 回写失败不回滚 DB。

excel 模块（app/excel.py，导入与回写已建，依赖 openpyxl）

class ExcelError(RuntimeError): ...
OPENPYXL_IMPORT_ERROR: Exception | None

import_tasks(file_paths, path=None, note=None, write_db=True) -> dict
# file_paths 可传单个路径或多个路径；标准空模板为根目录 shopee待处理任务模板.xlsx。
# 只解析【输入列】：账号名(可选)、别名、商品id；推荐表头固定为 账号名 | 别名 | 商品id，并记录
# source_file/source_file_abs/source_sheet/source_row/row_key。
# 默认 write_db=True：有有效行时创建 batch 并写入 tasks。
# -> {
#      "batch_id": str|None,
#      "rows": [...],
#      "stats": {
#          "files": int, "total": int, "valid": int, "invalid": int,
#          "inserted": int, "file_errors": [...], "row_errors": [...]
#      }
#    }
# 必需列缺失（别名/商品id）= 整个文件拒绝并记录到 file_errors，不导入该文件任何行。
# invalid = 单行缺别名/商品id 或商品id 格式错误等脏数据；逐行跳过，不阻塞同文件其他有效行。
# openpyxl 缺失时模块仍可导入，调用 import_tasks 时抛 ExcelError。

match_summary(rows: list[dict], accounts: list) -> dict
# 用 accounts 的别名对 rows 做匹配统计（导入汇总栏用）
# -> {"matched": int, "unmatched": int, "by_account": {别名: 行数}, "unmatched_aliases": [..]}

write_back(batch_id, excel_path=None, path=None) -> dict
# 把【旧标题/旧封面图片路径】批量回写到【原 Excel】
# excel_path 为空则按 source_file_abs 分组回写本批次涉及的所有原文件
# 只写 stage 已到 collected/generated/applied 或已有旧字段值的任务；无可写任务时返回 rows=0
# 原文件被占用(锁) → 抛 ExcelError，调用方提示“请关闭后重试”，或改用 export_copy
# -> {"ok": True, "batch_id": str, "files": int, "rows": int, "written_files": [abs_path, ...]}
write_back_results(batch_id, excel_path=None, path=None) -> dict
# 把【新标题/新封面图片路径/更新状态】批量回写到【原 Excel】
# 更新状态：成功 / 失败：原因 / 略过：原因 / 待更新
# 原文件被占用(锁) → 抛 ExcelError；SQLite 更新结果不回滚，GUI 提示关闭后重试
# -> {"ok": True, "batch_id": str, "files": int, "rows": int, "written_files": [abs_path, ...]}
export_copy(batch_id, out_dir_or_path, path=None) -> dict
# 退路：另存带旧字段的副本，不动原文件；目录输出时生成 *_cmshopee回写.xlsx

列模板见 架构 5.3；别名以“别名”列为权威，必须与 ④ 账号管理中的账号别名一致。shopee待处理任务模板.xlsx 是可提交的标准空模板；运营填写后的 Excel 副本属于业务数据，不提交。

config 模块（app/config.py，已建）

class ConfigPathError(RuntimeError): ...
make_slug(alias) -> str                  # 别名→唯一 slug [a-z0-9_]
ensure_user_data_dir(slug, root=None, config=None) -> str
# 默认 root = appconfig.user_data_root(config)；返回 chrome_user_data_dir/<slug> 绝对路径，按需创建

make_slug() 使用可读 ASCII 前缀 + 8 位 SHA1 后缀，保证稳定且降低别名冲突；非 ASCII 别名使用 account_<hash>。ensure_user_data_dir() 拒绝非 [a-z0-9_] slug，防止路径穿越。

accounts 模块（app/accounts.py，已建）

账号管理服务层，供 ④ Tab 调用；不操作 QWidget，不自动登录/填密码。

class AccountError(RuntimeError): ...
normalize_region_host(value=None) -> str
normalize_debug_port(value) -> int
preview_user_data_dir(alias, config=None) -> str
mask_password(password) -> str             # 展示用，永不返回明文
next_debug_port(config=None, path=None) -> int
list_accounts(path=None, config=None) -> list[db.Account]
get_account(alias, path=None, config=None) -> db.Account
create_account(account_name, alias, region_host=None, debug_port=None,
               password=None, note=None, path=None, config=None) -> db.Account
update_account(original_alias, account_name, alias, region_host=None, debug_port=None,
               password=None, note=None, path=None, config=None) -> db.Account
delete_account(alias, path=None, config=None) -> None
launch_for_login(account_or_alias, path=None, config=None) -> dict  # 幂等启动/复用入口
create_shortcut(account_or_alias, shortcut_path=None, desktop_dir=None,
                path=None, config=None) -> str
detect_login(account_or_alias, timeout=8, path=None, config=None) -> dict
login_status_text(status) -> str

规则：

  • create_account() / update_account() 负责生成 slug、创建 chrome_user_data_dir/<slug> 并写 DB；编辑别名会生成新 slug/目录，但不删除旧 user-data-dir。
  • debug_port 在账号服务层按账号唯一校验；默认端口取 debug_port_range 中第一个未占用端口。
  • delete_account() 只删除 DB 账号记录，不删除本地 user-data-dir，避免误删登录态。
  • launch_for_login() 是幂等入口。先检查 chrome.is_running(account.debug_port)；若该账号 CDP 端口已响应，不再调用 subprocess.Popen，而是复用已打开的账号 Chrome，优先激活/打开 https://<region_host>/portal/ 或卖家中心登录 tab，并返回 reused=true；若端口未响应，才启动带该账号 user-data-dir 和 CDP 端口的 Chrome，等待 CDP 就绪并返回 launched=true。不会读取、填写或提交密码，不绕过验证码。
  • ③ 更新蝦皮的账号预检不会自动调用 launch_for_login()；Chrome 未启动/端口不可达时只返回阻断原因，由 GUI 提示用户去④手动打开账号浏览器并登录。T-105b 的复用逻辑只作用于④用户主动点击「启动登录」这一入口。
  • create_shortcut() 生成 .lnk，目标/参数复用 chrome.build_launch_args()，不包含密码。
  • detect_login() 复用 editor.login_status()；检测为已登录时更新 last_login_at。

chrome 模块（app/chrome.py，已建）

class ChromeLaunchError(RuntimeError): ...
build_launch_args(account, config=None) -> list[str]
# chrome + --remote-debugging-port + --remote-allow-origins=* + --user-data-dir
launch_chrome(account, config=None) -> subprocess.Popen
create_shortcut(account, shortcut_path=None, desktop_dir=None, name=None, config=None) -> str
wait_debug_ready(port, timeout=60, host="127.0.0.1") -> bool
is_running(port, host="127.0.0.1") -> bool

build_launch_args() 接受 dict 或对象形式账号；账号需有 debug_port，并有 user_data_dir 或 slug/alias。端口探测访问 /json/version，显式禁用环境代理。create_shortcut() 使用 PowerShell WScript.Shell.CreateShortcut 生成 .lnk，TargetPath 为 Chrome，Arguments 含 --remote-debugging-port、--remote-allow-origins=*、--user-data-dir=<该账号目录>。

cdp 模块（app/cdp.py，T-000 由根目录 cdp.py 迁入）

CDP_HOST: str
http_get(path, host=None, timeout=10); find_product_tab(item_id, host=None); create_tab_info(url, host=None); create_tab(url, host=None)
close_tab(target_id, host=None) -> bool       # 关闭浏览器 target/page；区别于 CDP.close()
wait_target_closed(target_id, host=None, timeout=2.0, poll_interval=0.1) -> bool
close_tab_and_wait(target_id, host=None, timeout=2.0, poll_interval=0.1) -> bool
class CDP: send/ev/val/object_id/drag/close   # close 只断开 WebSocket；suppress_origin、trust_env=False

editor 模块（app/editor.py，已建，重构自现有脚本）

login_status(account, timeout=8) -> dict     # {logged_in, reason, url, host, cookie_names, cookie_read_succeeded, probe_error, probe_attempts}
is_logged_in(account) -> bool                # login_status(...).logged_in；重定向登录页或缺 SPC_ST/SPC_U → False
install_toast_observer(cdp) -> None          # 监听 Shopee `.eds-toasts`，保存最近 toast 文本/HTML/URL/时间
read_page_toasts(cdp) -> list[dict]          # [{text, html, url, visible, created_at}]，用于失败诊断
open_product(account, item_id) -> CDP        # 连端口、导航商品页、等就绪；标记该 tab 是否本轮自动新建；失败时上浮最近错误 toast，并清理本轮自动新建的失败 tab

# 采集（只读）
read_title(cdp) -> str
read_cover_src(cdp) -> str                   # 第一张 itembox 的 img.src
download_cover(src, out_path) -> str         # 下载旧封面到本地
collect(account, task) -> dict               # -> {old_title, old_cover_path, close_target_confirmed}

# 应用
change_title(cdp, new_title) -> dict         # {ok, value, modelvalue}，要求三者相等
replace_cover(cdp, image_win_path, old_cover_path=None) -> dict
# 更新封面统一先确认 old_cover_path 非空且文件存在，再删除当前第一张、上传、等 Shopee CDN 地址、拖第一位；失败返回 upload_state 诊断；备份缺失时返回 OLD_COVER_BACKUP_MISSING，不删除线上图片
click_update(cdp, confirm_timeout=3) -> dict # {clicked, reason, toasts, confirm?}；禁用或 Shopee 二次确认未完成则记失败
apply_task(account, task, close_success_tab=False) -> dict
# 对已生成任务：换标题+换封面+点页面「更新」；若出现 Shopee 确认框，只点弹窗主按钮「更新」，不点「立即優化」（调用前必须已经由③确认弹窗确认本轮真实更新）
# 程序自动新开的商品编辑页成功/失败都关闭，成功提交后关闭前等待 2 秒；复用用户已有页不关闭。close_success_tab 为旧调用兼容参数，不再控制当前行为
# -> {committed, error}

login_status() 不自动登录；无 Shopee tab 时打开卖家中心根地址 https://<region_host>/（默认 https://seller.shopee.tw/）用于检测/人工登录。判断规则：最终 URL 是登录页 → LOGIN_PAGE，其中必须显式识别 https://accounts.shopee.tw/seller/login... 这类 Shopee accounts 登录页；Cookie API 至少成功一次且确实缺少 SPC_ST/SPC_U → NO_SESSION_COOKIE；有会话 Cookie → 已登录；所有候选 target 都因关闭/连接错误而一次 Cookie 都未成功读取 → LOGIN_CHECK_TARGET_UNAVAILABLE。多个 Shopee page 并存时优先稳定 portal 页面，候选连接或 Cookie 读取失败后在同一超时预算内快速重选，不能把 target 错误降级成空 Cookie。

采集 tab 生命周期：

  • CDP.close() 只断开当前 websocket 控制连接，不关闭 Chrome 页面。

  • open_product() 若复用已存在商品 tab，则标记为用户已有页面；若调用 create_tab() 新建，则记录 target id。

  • open_product() 进入/刷新商品编辑页后要安装 toast 监听；若标题输入框、图片管理器、上传入口等关键元素等待超时，或页面明显不是商品编辑页，应读取最近 .eds-toast__content。如果存在错误 toast，例如 please input correct product id，返回/抛出的错误信息必须包含该文案，并把 toast 文本、outerHTML、URL、时间、可见状态交给上层运行日志/诊断日志；不得记录 Cookie、密码、token。调用方只在明确商品失效/商品不存在/无权限类 toast 时写 last_error=商品失效：<原始toast>，数据库 stage/status 仍使用既有流程值。若失败发生在 open_product() 返回 cdp 前，open_product() 自己负责清理：后台只读自动新建 tab 断开 CDP、关闭 target 并执行最多 2 秒的关闭确认；③前台更新自动新建 tab 沿用原关闭路径；复用用户已有 tab 只断开 CDP。

  • collect() 结束时只关闭本轮自动新建的商品编辑页 tab，并通过 close_tab_and_wait() 在最多 2 秒内确认 target 从 /json 消失，结果写入 close_target_confirmed。确认超时只记警告，不覆盖已成功读取的标题/封面；如果 open_product() 尚未返回就失败，也由 open_product() 关闭本轮自动新建 tab；用户原本打开的商品 tab 不关闭、不等待。

  • ③ 更新流程中程序自动新建的商品编辑页成功/失败都关闭，复用用户原本打开的 tab 只断开 CDP、不关闭页面；open_product() 内部打开失败的新建 tab 仍由 open_product() 自行关闭。Shopee 确认成功后可能把当前 tab 跳回 /portal/product/list/all?operationSortBy=modified_time，click_update() 会把该 URL 记录到 post_update.url 并标记 redirected_to_list=true；自动新建页成功关闭前等待 2 秒。

  • click_update() 的提交成功定义：页面主「更新」按钮已点击，且 Shopee 站点侧确认框未出现或已在可见 .eds-modal__content / .eds-modal__box 内点击主按钮「更新」。如果确认框仍停留、只点到页面主按钮、或误入「立即優化」，必须返回失败；若 tab 是本轮自动新建，失败后由 apply_task() 关闭该 tab。

  • T-404/T-502 封面更新删除前，apply_task() 应把任务的 old_cover_path 传给 replace_cover()；replace_cover() 只有在本地旧封面备份存在时才允许进入删第一张流程。更新封面统一先删当前第一张，不再只在满 9 张时删除；8 张商品图也按替换语义先删再上传。

  • T-404 封面上传稳定性：replace_cover() 上传前必须模拟人工路径，先点击 .shopee-image-manager__upload 上传块，短暂等待并重新获取最新 input[type=file] 后，再用 CDP DOM.setFileInputFiles 注入本地图片并派发 input/change。该策略用于处理手动上传成功但直接注入文件后 Shopee 前端一直转圈、迟迟不生成 susercontent CDN 地址的场景。有1張重複的圖片 / 重複 / 重复 / duplicate 属于封面上传错误，必须立即返回明确失败，不继续等超时。

ai 模块（app/ai.py，已建，外部 AI，通用 HTTP）

class AIError(RuntimeError): ...

gen_title(title_prompt, old_title, retry=None, config=None, models_path="data/config/ai_models.json", on_step=None, on_event=None, cmhub_config_path="data/config/cmhub.json") -> str
# 文本生成：按 backend 分流；direct 走 chat JSON，cmhub 走 /generate/title；提示词 + 旧标题 → 新标题

gen_cover(cover_prompt, old_cover_path, out_path, resolution=None, jpg_quality=None, retry=None, config=None, models_path="data/config/ai_models.json", on_step=None, on_event=None, cmhub_config_path="data/config/cmhub.json") -> str
# 图像生成(image-to-image)：按 backend 分流；direct 走 chat/images_edits；cmhub 单独调用走旧同步 /generate/image 兼容路径；
# 支持返回 url / data URL / b64_json，按 resolution resize 并以 jpg_quality 保存 JPEG，返回路径；新生成默认写入 `image_dir/<batch_id>/<slug>/<task_id>_<item_id>_new.jpg`，历史 DB 已存路径继续按原路径读取

generate_batch(tasks, prompts, ai_cfg=None, on_progress=None, should_stop=None) -> dict
fetch_cmhub_models(base_url, api_key, connect_timeout=10, read_timeout=30) -> list[dict]
# 编排：按 ai.generate_mode 跑标题和/或封面；title/title_cover 用 title_concurrency，cover/title_cover 用 image_concurrency
# cmhub 批量生图由 generate_batch 直接走异步 /generate/image/tasks：submit 落库 task_id，再 poll 续查，成功后仍返回本地 JPEG 路径
# 只生成标题时标题成功即 db.set_generated(task_id, new_title, existing_cover_path)；只生成封面不调用生文，标题上下文取new_title or old_title，成功后db.set_generated_cover只写封面；should_stop() 为真则取消未开始项
# on_progress({"total","title_done","cover_done","failed","cancelled","ok"}) 回调刷新进度
# ai_cfg 可传 on_event/on_error 回调，逐条报告 title/cover 阶段 step/result/detail，供 GUI run_logs 与本地诊断日志使用
# 返回同结构 summary；失败任务 mark_failed(..., "generate", error)，不阻塞其余

要点：

  • backend=direct：内部兼容/手工回滚路径；标题用 default_text_model、封面用 default_image_model（appconfig.get_model 取定义，含 url/key/api_type）。
  • backend=cmhub：普通产品默认路径；标题调用 POST /api/v1/generate/title；②批量封面生成调用 POST /api/v1/generate/image/tasks + GET /api/v1/generate/image/tasks/{task_id}，模型字段使用 ai.cmhub.title_alias/image_alias，Key 来自 data/config/cmhub.json。gen_cover() 单独调用没有任务/DB 上下文，第一版保留旧同步 POST /api/v1/generate/image 兼容路径。
  • 标题提示词组装：gen_title() 的 direct 与 cmhub 路径共用标题 prompt 规则。若标题提示词包含 {旧标题}，生成前替换为该任务旧标题，不再自动追加旧标题块；若不包含 {旧标题}，保持旧行为自动追加“旧标题：...”块。两种情况都会追加“请只返回新标题，不要解释。”输出约束；其它 {...} 原样保留。
  • fetch_cmhub_models() 调 GET /api/v1/models 返回别名清单，供⑤设置页动态下拉使用；Base URL 会先规整为网关根，HTTP 404 映射为 not_found 并提示检查 Base URL 或实例是否部署 /api/v1/models。GUI 可读取 display_name/tags/recommended_for/tier/prices 生成“默认档 / 高质量档 / 省点档”中文说明，但执行层只保存 cmhub alias。
  • api_type=chat/auto 走 OpenAI-compatible chat JSON；api_type=images_edits 走 multipart form。
  • direct 连接超时参考模型 connect_timeout_seconds；返回超时 = 模型 timeout_seconds 或 appconfig.response_timeout()（随分辨率：512/1k/2k/4k → 180/240/360/600）。cmhub 使用 requests timeout=(connect, read)，connect 来自 ai.cmhub.connect_timeout；cmhub 生文读取等待固定 600s。②批量生图异步 submit 读取等待 36s、poll 单次读取等待 15s、本地总预算 900s，图片下载读取等待 900s；gen_cover() 旧同步兼容路径仍用 900s 读取等待。
  • 并发数/重试/分辨率/jpg 质量来自 appconfig.ai_config()；标题/图片并发会被夹到 1..5，失败重试次数会被夹到 0..10，兼容旧配置中的超限值；Key 本地明文存储，但不入日志、不导出。cmhub 响应的 points_cost/points_balance/call_id 不改变返回值，通过 on_event metadata 事件上报，GUI 余额/计费展示留给 T-528。
  • 标题快、图片慢：分两段、各用各自并发数；失败按 retry 重试，仍失败记 error 不阻塞其余。cmhub 批量生图使用内部实际并发 min(image_concurrency, 5) 约束 submit+poll 在途数；已有 tasks.image_task_id 时直接 GET 续查，不二次 submit；submit 前先持久化 image_task_key，submit 成功立即持久化 image_task_id；poll failed/expired 会清空二者，poll 超时/用户停止/程序退出则保留二者供下次续查。拿到 image_url 后交给独立下载/保存线程池，下载线程数与实际生图并发一致且最大 5；T-548 后图片下载后端由 ai.cmhub.download_with_curl 控制，默认 auto：Windows 且检测到系统 curl 时优先用 curl 下载，否则回退 requests；curl 失败也会自动回退 requests。下载前仍执行公网 URL 校验，curl 使用 -K 临时配置文件传入 URL，不把带 token 的 image_url 放进命令行参数；use_system_proxy=false 时 curl 加 --noproxy "*"。下载失败最多安全重试 3 次，只复用同一个 image_url，不会重新调用 cmhub 生图接口；下载总耗时超过 20 秒时写“图片下载较慢”警告；direct 兼容路径暂保持原 image_concurrency 语义。
  • cmhub 图片地址兼容：优先递归读取 image_url / image_url.url / images[] / image_urls[] 等字段；若返回 /generated/... 或 generated/... 相对路径，先按 cmhub Base URL 补全为完整 http(s) URL，再进入原有公网 URL 安全校验和下载。
  • 调试 cmhub 图片 URL：默认不在日志或 DB 中记录完整 image_url。若本机调试需要查看，启动程序前设置环境变量 CMSHOPEE_DEBUG_CMHUB_IMAGE_URL=1，②本轮可见运行日志会显示脱敏后的“cmhub 图片 URL”，但该调试行不写入 SQLite run_log_events。
  • 调用有成本与失败可能：超时、限流、内容安全拒绝都要返回明确错误。
  • 生成结果直接进入 ③ 更新候选；③ 点击「开始更新」后弹窗批量确认，确认后提交线上。本地留档 + 回写 Excel 供追溯。

prompts 模块（app/prompts.py，已建）

class PromptError(RuntimeError): ...

# 标题提示词：单文件
load_title_prompt(path="data/title_prompt.txt") -> str        # 启动回显；缺失返回 ""
save_title_prompt(text, path="data/title_prompt.txt") -> None # 「保存」按钮

# 封面提示词：多模板（data/prompts/cover/<名称>.txt）
list_cover_templates(directory="data/prompts/cover") -> list[str]  # 模板名列表（下拉用）
load_cover_template(name, directory="data/prompts/cover") -> str
save_cover_template(name, text, directory="data/prompts/cover") -> None
rename_cover_template(old, new, directory="data/prompts/cover") -> None
delete_cover_template(name, directory="data/prompts/cover") -> None

# 变量替换
render_prompt(template_text, task) -> str
# 占位符 {旧标题}/{新标题}/{商品id}/{店铺} → 该任务真实值；预览与生成时调用

要点：

  • 「插入旧标题」在标题提示词光标处插入 {旧标题}；「插入标题」在封面提示词光标处插入 {新标题}；「预览」对选中任务调用 render_prompt 后展示封面提示词。
  • 生成封面时 gen_cover 的 prompt = render_prompt(当前封面模板, task)。
  • 模板与 data/title_prompt.txt 均为可手改的纯文本文件。
  • list_cover_templates() 不会在启动时创建文件；只有保存/新建/另存为才写 data/prompts/cover/*.txt。
  • 模板名不可为空，不允许路径分隔符、.. 或 Windows 非法文件名字符；重命名时目标重名会报错。

商品套图模块（app/product_suite.py + app/image_studio*.py，已建）

商品套图是 ⑥ Tab 的本地图片项目工作区，不自动上传蝦皮、不修改线上商品。底层继续复用旧 AI工场的数据表与生成服务，避免迁移既有项目数据。

# app/image_studio.py
ImageStudioProject / ImageStudioAsset / ImageStudioJob / ImageStudioSelection
create_or_get_project(account_or_fields, item_id, ...) -> ImageStudioProject
list_projects(path=None) -> list[ImageStudioProject]
update_project_prompt(project_id, draft_prompt, path=None) -> ImageStudioProject
project_suite_settings(project) -> dict
update_project_suite_settings(project_id, settings, path=None) -> ImageStudioProject
sync_original_asset_urls(project_id, image_urls, path=None) -> list[ImageStudioAsset]
list_assets(project_id, kind=None, include_missing=True, path=None) -> list[ImageStudioAsset]
reorder_original_assets(project_id, asset_ids, path=None) -> list[ImageStudioAsset]
remove_original_assets_if_unused(project_id, asset_ids, path=None) -> list[ImageStudioAsset]
create_job(project_id, source_asset_id=None, job_type="main", prompt="", ...) -> ImageStudioJob
list_jobs(project_id, statuses=None, path=None) -> list[ImageStudioJob]
list_resumable_jobs(project_id=None, include_failed_downloads=False, path=None) -> list[ImageStudioJob]
replace_selections(project_id, selection_type, asset_ids, path=None) -> list[ImageStudioSelection]
pull_remote_main_image_urls(account_or_alias, item_id, path=None, config=None) -> dict

# app/image_studio_images.py
download_remote_image(url, max_bytes=..., timeout=(connect, read)) -> RemoteImage
load_thumbnail(url, key=None, max_size=220) -> ThumbnailResult
download_original_asset(asset_id, path=None, config=None) -> ImageStudioAsset
import_original_files(project_id, file_paths, path=None, config=None) -> dict
import_original_bytes(project_id, content, filename_hint="clipboard.png", ...) -> ImageStudioAsset
trash_generated_asset(asset_id, path=None, config=None) -> dict
restore_trashed_asset(record, path=None, config=None) -> ImageStudioAsset

# app/product_suite.py
normalize_suite_settings(value=None) -> dict
suite_total_count(settings, image_count) -> int
build_suite_prompt(base_prompt, settings, category, item_id, source_index=1) -> str
build_job_specs(source_assets, base_prompt, settings, item_id) -> list[dict]

# app/image_studio_generation.py
generate_image_jobs(project_id, source_asset_id, prompt, count, job_type="main", aspect_ratio="1:1", ...) -> dict
resume_image_jobs(project_id=None, aspect_ratio="1:1", ...) -> dict

# app/image_studio_export.py
export_project_selection(project_id, parent_dir, existing_mode="fail", path=None, config=None) -> ExportResult

要点：

  • 项目唯一键为账号别名 + 商品 ID；图片文件默认在 data/images/pool/<slug>/<item_id>/ 下分 originals/generated/exports，删除生成图进入项目内 .trash 并可撤销。
  • image_studio_projects.suite_settings_json 保存平台/国家/语言/比例/逐图主图/分类数量；draft_prompt 保存商品卖点。有效原图上限16张，missing 历史不占名额。
  • 拉取蝦皮原主图只读：复用 editor.open_product(..., bring_to_front=False) 和 editor.read_product_image_urls()，不上传、不拖拽、不点击更新。
  • 原图下载走 image_studio_images 的公网 URL、大小、Content-Type、重定向和 PIL 解码校验；只在用户单击时落盘。
  • remove_original_assets_if_unused() 会先校验整批原图的项目归属、资产类型及 job/终选引用，再在单个事务中删除资产行并连续重排 source_order；任一图片不可删除时整批不变，本地源文件和蝦皮线上图片始终保留。
  • cmhub 托管生图每张都是独立 job：保存 task_key/task_id/status/call_id/points_cost/points_balance；已有 task_id 时只 poll/download，不重复 submit。商品套图把平台/国家/语言/比例等上下文写入每个 job prompt，并把比例实参传到 cmhub；界面不展示 Provider URL、OpenAI Key 或上游接口路径。
  • include_failed_downloads=True 允许 failed 但已有 task_id、无输出 asset 的任务继续查询，用于下载失败或本地保存失败恢复。
  • 终选顺序由 replace_selections() 事务替换，主图/详情图同类别去重、跨类别可复用。
  • 导出只写 JPEG 图片文件，透明图铺白底；商品目录已存在时只能覆盖受管命名文件或新建带时间目录，不合并、不递归清空。
  • 所有真实网络/CDP/图片生成/下载/转码由 GUI worker 调用；Widget slot 不直接执行长耗时操作。

gui 模块（app/gui/ 包，已建，PySide6）

# GUI 入口
main() -> int                              # 创建 QApplication + MainWindow
class MainWindow(QMainWindow)              # QTabWidget: ①②③④⑤⑥；支持注入 db_path/config/config_path/ai_models_path 便于测试
class CollectTab(QWidget)                  # ① 导入采集：导入 Excel + 汇总栏 + QTableView 任务列表 + 未匹配略过标记
class GenerateTab(QWidget)                 # ② AI生成：提示词管理 + 筛选任务 + 生成封面图片成本开关 + 开始/停止生成 + 新旧封面预览 + AI生成运行日志
class ApplyTab(QWidget)                    # ③ 更新蝦皮：筛选已生成任务 + 检查本轮更新 + 缺失内容校验 + 确认后分批真实更新 + 运行日志
class SettingsTab(QWidget)                 # ⑤ 设置：cmhub 网关配置 + 响应式三列布局 + 角色/生成参数/路径端口 + 蝦皮更新安全 + 未保存状态追踪
class ProductSuiteTab(QWidget)             # ⑥ 商品套图：多任务、原图、结构配置、AI帮写、cmhub生成、历史结果
class ImageStudioTab(QWidget)              # 旧AI工场兼容实现；主窗口不再创建
class CollectWorker(BaseWorker)            # ① 后台采集：账号就绪预检 -> editor.collect -> db.set_collected/mark_skipped/mark_failed
class GenerateWorker(BaseWorker)           # ② 后台生成：ai.generate_batch -> db.set_generated/set_generated_cover/mark_failed + 进度
class ApplyWorker(BaseWorker)              # ③ 后台更新：账号就绪预检 -> 检查或按批调用 editor.apply_task(...) -> db.set_applied/mark_skipped
class WriteBackWorker(BaseWorker)          # ①/③ 后台回写：旧字段或更新结果写回原 Excel
class AIModelTestWorker(BaseWorker)        # ⑤ 后台测试 AI 模型连接：appconfig.test_ai_model
class ImageStudioPullImagesWorker(BaseWorker)      # ⑥ 后台只读拉蝦皮原主图 URL
class ImageStudioDownloadOriginalWorker(BaseWorker)# ⑥ 后台下载远程原图
class ImageStudioGenerateJobsWorker(BaseWorker)    # ⑥ 后台提交/查询/下载 cmhub 生图 job
class ImageStudioResumeJobsWorker(BaseWorker)      # ⑥ 后台恢复已有 task_id 的生图 job
class ImageStudioExportWorker(BaseWorker)          # ⑥ 后台导出终选 JPEG
class ProductSuiteImportImagesWorker(BaseWorker)   # ⑥ 后台校验并复制本地/剪贴板商品原图
class ProductSuiteGenerateWorker(BaseWorker)       # ⑥ 按套图job规划提交/查询/下载
class ProductSuiteAiWriteWorker(BaseWorker)        # ⑥ 后台生成商品卖点与画面要求
class TaskTableModel(QAbstractTableModel)  # 任务表格模型：账号/别名/商品ID/阶段；未匹配别名显示“略过”
class GenerateTaskTableModel(QAbstractTableModel) # ② 任务表格模型：店铺/商品ID/旧标题/新标题/状态；generated/未提交/非运行中新标题可本地编辑
class ApplyTaskTableModel(QAbstractTableModel)    # ③ 任务表格模型：店铺/商品ID/新标题/新封面/阶段/结果；保持只读，重置更新状态走右键菜单
class AccountsTab(QWidget)                 # ④ 账号管理：表格 + 增删改 + 启动登录 + 检测登录 + 快捷方式
class AccountDialog(QDialog)               # 账号编辑弹窗；密码 QLineEdit.Password
TAB_TITLES: list[str]                      # 固定 Tab 顺序
TAB_STYLE: str                              # 顶层 Tab 栏防误点样式：最小宽度/padding/间距/当前态

T-523 后 GUI 已从旧 app/gui.py 拆为 app/gui/ 包：__init__.py 负责旧导入路径兼容与 main()；main_window.py 放 MainWindow；models.py 放 3 个 TableModel；widgets.py 放色板、空状态卡、批次总览和日志 helper；workers.py 放具体 GUI worker；tabs/ 下按 ①~⑥ 拆分各 Tab。对外仍保留 from app import gui、from app.gui import MainWindow/CollectTab/GenerateWorker/...。

MainWindow 已实现六 Tab、① 导入采集任务列表、② AI生成布局/提示词/开始生成/停止/封面对照预览、③ 更新蝦皮筛选列表与检查/确认后分批真实更新、④ 账号管理、⑤ cmhub 设置、⑥ 商品套图生成。缺 PySide6 时 main() 返回 1 并输出明确提示。

主 Tab 栏必须在 MainWindow 初始化时应用 TAB_STYLE：6 个 Tab 不使用 Qt 默认紧凑宽度，需保证点击区域稳定、间距清晰、当前 Tab 高亮明显。该样式属于全局导航基础，不归后续业务 Tab 任务重复实现。

④ 账号管理要点：

  • 表格列：账号名、别名、地区、端口、登录状态、备注；不展示密码。
  • 弹窗字段：账号名、别名、地区、调试端口、密码、备注、slug、数据目录；密码框使用打码显示；首次保存/变更非空密码前弹窗提示“本地明文保存”。
  • 「启动登录」必须幂等：若该账号 Chrome/CDP 已打开，则复用现有窗口并打开/激活卖家中心登录 tab，不重复启动 Chrome；未打开时才新启动 Chrome，仍由用户人工登录。「检测登录」用 worker 跑 accounts.detect_login() 并刷新状态列；若当前 URL 跳到 accounts.shopee.tw/seller/login，状态必须显示未登录；「快捷方式」调用 accounts.create_shortcut() 生成默认桌面 .lnk。

⑤ 设置当前要点（T-501）：

  • SettingsTab 使用居中内容区 + 适度左右留白布局，当前留白已从 T-506 初始实现缩短到约 40%；实现上使用最大内容宽度和自适应 margin，避免固定像素导致小屏挤压。各设置组默认响应式 3 列表单：短字段占 1 格，长字段（URL/API Key/路径）跨 2 格或 3 格，窄窗口降为 2 列/1 列。点击「保存设置」成功后，调用 QMessageBox.information 弹出“设置已保存”轻量提示框，同时保留状态栏提示。T-531 已完成：save_app_settings() 返回 bool，成功写 data/config.json + data/config/cmhub.json 后清 dirty，失败保留 dirty 并让调用方阻止离开。
  • SettingsTab 的 cmhub 网关配置：Base URL 保存/刷新前规整为网关根；API Key 单独读写 data/config/cmhub.json；别名下拉来自 fetch_cmhub_models()，按 operation_type 分生文/生图并过滤未计价别名，显示托管档位、展示名、扣点和需参考图提示；「测试连接/查余额」调用 cmhub models + balance helper；保存设置固定写 ai.backend=cmhub。refresh_cmhub_models() / test_cmhub_connection() 使用输入框实时值但不得自动保存，成功文案提醒用户保存。is_dirty() / discard_unsaved_changes() / _suspend_dirty（或等价机制）用于 T-531：用户编辑置脏，程序化回填不置脏，放弃时重新加载 data/config.json + data/config/cmhub.json 并回填控件。
  • T-532 要求 SettingsTab._on_cmhub_finished() 从 worker payload 的 balance / user/account 字段提取 cmhub 账号身份，成功文案优先显示 cmhub 账号「<账号名>」连接成功：...；当前 /balance 结构兼容 { "user": "cmhub_user", "points_balance": 88, "account": { "username": "cmhub_user", "display_name": "主账号" } }，显示名优先 account.display_name，再兜底 account.username / user / 顶层常见字段；账号字段缺失时保持 cmhub 连接成功：...。显示名必须脱敏处理邮箱，且不得把 API Key、token 或完整敏感响应写入 GUI、run log 或诊断日志。
  • MainWindow 已负责⑤设置页离开守卫：切 Tab 与 closeEvent 发现 SettingsTab.is_dirty() 时弹保存/放弃/取消；保存成功后继续，保存失败或取消时回到⑤。由于 QTabWidget.currentChanged 是切换后信号，需维护上一个 index，并用 _reverting_tab_change 或等价 guard 防止 setCurrentIndex() 递归。
  • 模型详情字段按 3 个组件一组排列：启用、类别、api_type、连接超时等短字段一格；服务商名、模型 ID 视宽度占一格或两格；网址、密钥跨整行或跨 2/3 列。
  • 模型数据读写复用 appconfig.list_ai_models(..., reveal_api_key=True)、add_ai_model()、update_ai_model()、delete_ai_model()；保存时保留现有 extra_body 与 timeout_seconds。
  • 密钥字段使用 QLineEdit.Password 打码显示；首次保存/变更非空 Key 前弹窗提示“本地明文保存”；明文只写入已 gitignore 的 data/config/ai_models.json，不得进入日志/导出。
  • 删除按钮在当前类别只剩 1 个模型时禁用；后端仍以“至少启用一个 text 和 image 模型”为硬约束。
  • 「测试连接」创建 AIModelTestWorker 后台调用 appconfig.test_ai_model()，GUI 主线程不直接发网络请求。
  • 角色与生成参数读写 config.json，并按 3 个组件一组排列：标题大模型（仅 text）、图片大模型（仅 image）、标题/图片并发、失败重试、分辨率、jpg 质量。
  • 分辨率下拉固定 512/1k/2k/4k；普通默认 cmhub 模式下，返回超时标签只读展示实际等待口径「标题 600 秒 / 图片 900 秒」，分辨率只控制生成图片尺寸。direct 兼容路径仍使用 resolution_timeouts[resolution]。
  • 路径与端口读写 config.json，并按 3 个组件一组排列：默认调试端口、调试端口范围、Chrome 就绪超时等短字段一格；Chrome 路径、账号数据根目录、图片目录、DB 路径等长字段跨整行或跨 2/3 列。保存时校验端口范围和默认端口。
  • 蝦皮更新执行读写 config.json 的 shopee_update 段，并按 3 个组件一组排列：每批最大更新条数、同时更新蝦皮账号。dry_run 字段可保留为内部兼容，但普通用户界面不再展示 dry-run 开关，③ 使用「检查本轮更新」按钮触发检查模式；测试商品 ID 和旧封面开关仅作为历史/调试兼容字段读取，普通设置页无入口，保存后不再写回。
  • 更新内容默认只更新标题。③ 左下角「更新内容」下拉选择只更新标题、只更新封面或更新标题和封面，开始前必须先通过缺失内容校验，并弹窗确认后才会创建更新 worker。

① 导入采集当前要点（T-202/T-202b）：

  • 「导入 Excel...」按钮调用 excel.import_tasks(file_paths, path=db_path)，导入成功后刷新当前批次任务。

  • 导入汇总栏显示：文件数、解析行数、有效/无效、匹配、未匹配；匹配明细按账号展示。

  • 「未匹配(n)」可点击筛出别名未匹配账号的任务；「全部」恢复完整列表。

  • 任务列表使用 QTableView + TaskTableModel，列为：账号、别名、商品ID、阶段。

  • 账号列优先显示匹配到的 accounts.account_name；未匹配账号时保留 Excel 输入账号名。

  • 别名未匹配 accounts.alias 时列表阶段列显示“略过”；点击「采集旧标题/旧封面」后由 CollectWorker 逐条写库为 skipped，原因 别名未匹配账号。

  • 「采集旧标题/旧封面」通过 CollectWorker 后台执行，只处理 stage=imported 的任务；采集前先做账号就绪预检。无账号、当前批次匹配账号未启动 CDP 端口或未登录时，返回 blocked=True，GUI 弹窗汇总并跳转/引导去④账号管理，不进入逐条采集、不写 skipped/failed。预检通过后，已匹配任务调用 editor.collect() 下载旧封面到 image_dir/<batch_id>/<slug>/<task_id>_<item_id>_old.jpg 并 db.set_collected()；别名未匹配任务仍逐条 mark_skipped；单条失败 mark_failed(..., "collect", error) 后继续。采集完成且本轮成功采集数量大于 0 时，自动触发当前批次旧字段回写；锁文件失败时只提示，不回滚 SQLite。

  • 采集打开商品页时，若本轮自动新建 tab，采集完成后会关闭该 tab，并在最多 2 秒内确认 target 已从 /json 消失；确认超时只写 warning/诊断，不把采集成功改成失败。若失败发生在 open_product() 内部且尚未返回 cdp，也要关闭本轮自动新建 tab；若复用用户已打开的商品页，只断开 CDP 连接不关闭页面。

  • 采集中途登录检测必须快速跳过正在销毁的旧商品 target，改连其他有效 Shopee 页面。Cookie API 调用失败返回 LOGIN_CHECK_TARGET_UNAVAILABLE，只有 Cookie API 成功返回空会话时才返回 NO_SESSION_COOKIE；两者都不按明确掉登录批量略过，显式 LOGIN_PAGE 仍按账号需登录处理。retry/recovered 运行日志包含当前任务 ID 和商品 ID，避免与上一条采集成功日志混淆。

  • 采集打开商品页失败时，CollectWorker 应把 open_product() 捕获到的 Shopee toast 文案写入 run_log_events 和 tasks.last_error；商品 ID 失效、无权限、店铺不匹配等场景不得只显示泛化超时。① TaskTableModel 的“阶段”列只在 last_error 明确为商品失效类错误时显示“商品失效”，否则仍按 status=failed 显示“失败”；底层不新增 stage 枚举。

  • 「停止」调用 worker 的协作式 cancel()，已开始的单条跑到安全边界后结束。

  • 「回写旧数据到 Excel」通过 WriteBackWorker 后台调用 excel.write_back()，把已采集旧标题/旧封面路径按原 Excel 行定位写回；该按钮主要作为自动回写失败后的手动重试入口。原文件被占用时弹窗提示关闭后重试，SQLite 采集结果不回滚。

  • 采集前由 CollectWorker 做账号就绪预检：无账号、当前批次匹配账号未启动 CDP 端口或未登录时，返回 blocked=True，GUI 弹窗汇总并跳转/引导去④账号管理；不无提示批量启动所有账号 Chrome。匹配账号未登录属于预检阻断，不是逐条 skipped。

② AI生成当前要点（T-302/T-302p/T-303/T-303b + 诊断日志补丁）：

  • 左右 QSplitter：左侧约 1/4 为标题提示词、封面提示词两个多行输入；右侧为筛选栏 + 任务列表。
  • 标题提示词启动时从 data/title_prompt.txt 回显；点击「保存标题提示词」写回该文件；点击「插入旧标题」在光标处插入 {旧标题}。标题生成时若提示词含 {旧标题} 则替换且不重复追加旧标题，否则保持旧行为自动追加旧标题块。
  • 封面提示词模板下拉读取 data/prompts/cover/*.txt；支持新建、保存、另存为、重命名、删除。删除由 GUI 二次确认，删空后下拉显示内存态“默认”，不会自动建文件。
  • 「插入标题」在封面提示词光标处插入 {新标题}；「预览」使用当前选中任务（无选择则用第一条）调用 prompts.render_prompt() 并弹窗展示。
  • 筛选栏包含：批次、店铺、商品ID、状态、刷新。批次来自 db.list_batches()；店铺来自当前任务别名并优先显示匹配账号名；商品ID输入框按包含匹配 item_id，清空表示全部；状态支持全部/待生成/已生成/失败/略过/已更新。
  • 任务列表使用 QTableView + GenerateTaskTableModel，列为：店铺、商品ID、旧标题、新标题、状态。stage=collected 显示“待生成”，stage=generated 显示“已生成”，status=failed/skipped/running 优先显示对应状态；已生成、未提交线上、非运行中的「新标题」列可双击编辑，调用 db.update_generated_title() 写回本地并清空 last_error。
  • 双击「新标题」列进入本地编辑；双击其他列弹窗展示旧封面与新封面路径对应图片；图片不存在时显示空态/路径提示，只做查看，不做审核。
  • 底部「开始生成」只处理当前筛选结果里可补齐的任务；批次/店铺/商品ID/状态筛选共同决定当前筛选结果；②「生成内容」下拉支持只生成标题、只生成封面、生成标题和封面。只生成封面时不调用生文，任务有新标题则使用新标题，否则使用已采集旧标题作为封面prompt回退；新旧标题都为空才不纳入。点击「开始生成」时先清空 GenerateTab 可见日志文本并写入本轮开始摘要，后续只追加本轮日志；通过 GenerateWorker 调 ai.generate_batch()，按当前 ai.generate_mode 并发标题和/或封面。cmhub 模式开始摘要显示“图片并发 X，cmhub实际生图并发 Y，下载并发 Y”，其中 Y=min(X,5)。
  • 「停止」调用 worker 的协作式 cancel()；未开始的 Future 取消，不记失败；已完成的 db.set_generated() / db.set_generated_cover() 组件结果保留，可再次开始生成剩余任务。
  • 进度标签显示标题/图片/失败；只生成标题时图片进度显示本轮未生成，标题成功即 db.set_generated(task_id, new_title, existing_cover_path) 并进入 generated；封面成功立即调用 db.set_generated_cover(task_id, new_cover_path)，只更新封面、不覆盖或伪造新标题。只生成封面得到“有封面、无新标题”时，②标题状态继续待生成、图片状态已生成。失败 db.mark_failed(..., "generate", error)，GUI 刷新任务表。
  • T-404a 已实现：「重置生成结果」读取当前选中单条；确认后调用 DB reset，清空本地 AI 结果并退回可生成状态；默认不删除本地新封面文件；写 run_type=reset 事件。

③ 更新蝦皮当前要点（T-303b/T-401/T-402/T-403）：

  • ApplyTab 顶部筛选栏包含：批次、店铺、商品ID、状态、刷新。批次来自 db.list_batches()；店铺来自当前更新候选任务别名并优先显示匹配账号名；商品ID输入框按包含匹配 item_id，清空表示全部。

  • ③ 只列出已生成或可查看的更新候选任务：stage=generated/applied，或已有新字段且 status=failed/skipped 的任务；真正开始更新前再按③「更新内容」模式校验是否缺少 new_title 或 new_cover_path。

  • 状态筛选支持：已生成（默认，stage=generated 且 status=success/pending）、失败、已更新、略过、全部状态。

  • 任务列表使用 QTableView + ApplyTaskTableModel，列为：店铺、商品ID、新标题、新封面、阶段、结果。

  • 「开始更新」只读取当前筛选结果；无任务时只提示，不弹确认、不改库；该按钮是③的主操作，视觉上强于检查、停止和回写。

  • 「检查本轮更新」只读取当前筛选结果并创建检查运行日志，不打开 Shopee、不调用 editor.apply_task()、不写任务状态、不回写 Excel；检查内容包含任务总数、店铺分布、每批最大条数、预计批次数、更新内容、会更新字段和略过原因。

  • 点击「开始更新」先按③「更新内容」模式校验当前筛选任务：只更新标题必须有 new_title，只更新封面必须有 new_cover_path，更新标题和封面必须两者都有；缺失时弹「更新内容未生成」并阻断，不打开 Chrome、不写失败状态。再读取 shopee_update 执行参数：普通正式更新不再检查 test_item_id 或旧真实提交开关，当前筛选结果可包含多个真实商品 ID；max_items_per_run 作为每批最大更新条数，当前筛选结果超过该值时自动分批。通过后才弹窗展示批次/店铺/商品ID/状态/更新内容/任务总数、每批最大条数、预计批次数、提交线上风险和当前执行设置。

  • 用户点否/取消时不执行、不改库；用户点是后才创建 ApplyWorker 做真实提交。

  • ApplyWorker 只处理当前筛选结果里 stage=generated、状态为 success/pending/failed，且满足当前 update_mode 所需内容的任务；只更新标题时不替换封面，只更新封面时不改标题。已更新和略过记录仅查看，不会再次提交，除非用户先用 T-404a 的「重置更新状态」把选中记录退回可更新。

  • 检查本轮更新：不做账号登录预检，不调用 editor.apply_task()，不写任务状态，不回写 Excel；只把每条“将更新/将略过”写入运行日志并弹汇总。

  • 真实更新前先做账号就绪预检：无账号、当前筛选结果匹配账号 Chrome 未启动、CDP 端口不可访问、未登录，或本轮涉及账号调试端口冲突时，返回 blocked=True，GUI 弹窗汇总并跳转/引导去④账号管理；预检不通过时不调用 editor.apply_task()、不写失败状态、不自动启动 Chrome。

  • 预检通过后默认串行；若 max_parallel_accounts>1，按账号分组并行执行，不同账号可同时跑，同一账号内仍串行。每条执行 db.mark_running(..., "apply") → editor.apply_task(account, task) → db.set_applied()；成功推进 stage=applied/status=success/committed=1，失败保持原 stage、status=failed/committed=0/last_error，单条失败继续下一条。

  • 真实更新打开商品页失败时，ApplyWorker 应把 open_product() 捕获到的 Shopee toast 文案上浮到③可见运行日志、run_log_events 和任务失败原因；若失败发生在 open_product() 内部，本轮自动新建 tab 要关闭，复用用户已有 tab 不关闭；本地 data/logs/ 可保存失败现场 HTML/toast JSON 片段供开发排查，但必须脱敏。

  • 检查和真实更新都会创建 run_logs，并把逐条事件写入 run_log_events；点击「检查本轮更新」或「开始更新」时先清空 ApplyTab 可见日志文本并写入本轮开始摘要，后续只追加本轮日志；③ 页面不自动把上一轮历史日志混入当前运行界面。

  • editor.apply_task() 对本轮自动新开的商品页成功/失败都关闭，成功提交后关闭前等待 2 秒；复用用户已有 tab 不关闭。open_product() 内部打开失败的新建 tab 由 open_product() 自行关闭。

  • 别名未匹配账号的任务逐条 db.mark_skipped()，原因 别名未匹配账号；「停止」调用 worker 协作式 cancel()，已开始单条跑到安全边界后结束。

  • T-404a/T-508 已实现：「重置更新状态」从底部批处理按钮移到任务表右键菜单，读取当前选中单条，运行中禁用；确认后保留 new_title/new_cover_path，本地退回 stage=generated/status=pending 供重复更新；committed=1 时必须提示线上已提交过且不回滚蝦皮，并保留 committed 历史事实/运行日志。

  • ③ 没有常驻提交开关；确认弹窗是提交线上前的边界。

  • 更新完成后自动调用 WriteBackWorker(mode="results") → excel.write_back_results()，把新标题、新封面路径、更新状态写回原 Excel；原文件被占用时提示关闭后点击「回写结果到 Excel」手动重试，SQLite 更新结果不回滚。

  • 自动结果回写完成后弹窗汇总成功/失败/略过数量与 Excel 回写文件/行数；若没有可回写批次，也会弹出更新汇总。

workers 模块（app/workers.py，已建，PySide6）

QT_IMPORT_ERROR: Exception|None
class WorkerError(RuntimeError): ...

# worker 约定
class BaseWorker(QObject):
    progress = Signal(dict)                # {"done": int, "total": int, ...}
    row_updated = Signal(int, dict)         # task_id, changed fields
    log = Signal(str)
    failed = Signal(int, str)               # task_id, error
    finished = Signal(dict)                 # summary
    cancelled = Signal(dict)
    def cancel(self) -> None: ...
    def is_cancelled(self) -> bool: ...
    def should_cancel(self) -> bool: ...
    def execute(self) -> dict|None: ...      # 子类实现；不要直接操作 QWidget
    def run(self) -> None: ...               # QThread.started 触发，统一发 terminal signal

run_worker(worker: BaseWorker, thread_name=None, start=True) -> QThread
# moveToThread + 绑定 started/finished/cancelled + 收尾 deleteLater；
# 默认立即 start；测试或调用方需要先连额外信号时可 start=False 后手动 thread.start()

要点：

  • GUI 线程只操作 Qt widget；后台 worker 不直接访问 QWidget。
  • workers.py 不导入 QtWidgets；业务 worker 子类只通过 signal 回传 UI 所需数据。
  • 采集、AI 生成、更新、Excel 回写都通过 worker 执行，用 signal 回传进度。
  • 每个 worker/线程按需创建自己的 SQLite connection，不跨线程共享连接。
  • ③ 的批量确认弹窗在 GUI 主线程完成；用户确认后才创建 ApplyWorker。
  • ApplyWorker 支持检查、默认串行和按账号并行；真实更新按 max_items_per_run 分批调用 editor.apply_task(...)，逐条 set_applied()，失败继续；账号未就绪或端口冲突时整体阻断并引导④，不进入逐条提交，也不静默启动账号 Chrome。点击停止为协作式停止：当前商品完成后不再开始新商品或下一批。
  • WriteBackWorker 默认 mode="old" 回写旧字段；③ 使用 mode="results" 回写新标题/新封面/更新状态，支持单批次或多批次列表。
  • execute() 未捕获异常会发 failed(-1, error) 与 finished({"ok": False, "error": ...})；普通单行失败由业务 worker 自己发 failed(task_id, error) 后继续处理。

启动入口

# main.py
from app.gui import main

raise SystemExit(main())

# app/__main__.py
from .gui import main

raise SystemExit(main())

正式运行入口：python main.py；开发/包入口：python -m app。

CLI / 触发合约（现有脚本，过渡期保留）

python prototypes/demo.py                 # 单账号闭环：改标题+换封面，不提交
set AUTO=1 && python prototypes/demo.py
set UPDATE=1 && python prototypes/demo.py # 走完点击「更新」提交

环境变量：CDP_HOST、ITEM_ID、IMG_WIN、NEW_TITLE、AUTO、UPDATE。

待实现时确认

  • AI 服务商/模型/计费；图像 image-to-image 能力与合规。
  • 删除线上第一张封面已在测试商品 29671243750 上实测不提交流程；当前代码只在可见 dialog/modal/popover 内点击删除/确认类按钮，并保留“旧封面备份缺失则拒绝删除”的保护。
  • 旧封面下载的图片格式/扩展名处理。
Reference in New Issue View Git Blame Copy Permalink