chengma/cmshoppe
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cmshoppe/docs/api.md
T

36 KiB
Raw Blame History

模块 / CLI 合约

本项目无后端 API，全部为本地 Python 模块合约。实现前可细化，但不要另起一套不兼容接口。

通用约定

  • 形态：本地函数 + 子进程（Chrome）+ CDP（127.0.0.1:<port>）+ SQLite + openpyxl + AI 服务调用。
  • 编码：UTF-8；传 Chrome / setFileInputFiles 的路径为 Windows 绝对路径。
  • 凭证：登录态在 user-data-dir；密码、AI Key 本地明文存于 config/DB；config.json、config/ai_models.json、cmshopee.db、chrome_user_data_dir/、images/ 必须 gitignore；UI 打码显示，不出现在日志/导出。
  • 失败处理：抛带中文说明的异常或返回状态字段；GUI 负责提示，不静默吞错。

appconfig 模块（app/appconfig.py，已建）

读写 config.json（schema 见 架构 5.1）。

class ConfigError(RuntimeError): ...
default_config() -> dict
load_config(path="config.json") -> dict      # 不存在则写默认
save_config(config, path="config.json") -> dict
update_config(updates, path="config.json") -> dict
chrome_path(config=None) -> str
user_data_root(config=None) -> str
image_dir(config=None) -> str
db_path(config=None) -> str
default_debug_port(config=None) -> int
debug_port_range(config=None) -> tuple        # (start, end)
cdp_ready_timeout(config=None) -> int
ai_config(config=None) -> dict                # default_text_model/default_image_model/
                                             # title_concurrency/image_concurrency/retry/jpg_quality/
                                             # resolution/resolution_timeouts
response_timeout(config=None) -> int           # = resolution_timeouts[resolution]（返回超时，随分辨率）

default_config() / load_config() 包含 shopee_update 安全配置段：测试商品 ID、是否允许真实提交、是否允许封面更新、单次最大更新条数、成功后是否关闭本轮新开编辑页、dry-run、多账号并行、最大并行账号数。config.json 不保存 AI Key；写入 api_key / *_key / token / *_token / password / *_password 等敏感字段时抛 ConfigError。AI Key 留给 config/ai_models.json。

敏感信息展示/日志辅助：

mask_secret(secret) -> str                   # 展示用打码
sanitize_for_log(value) -> object            # 递归打码 api_key/password/token/*_key/*_token/*_password 字段
redact_secrets(text, secret_values=None) -> str  # 用已知明文值替换自由文本中的秘密

AI 模型清单（config/ai_models.json，含本地明文密钥，已建；UI 由 ⑤ 设置复用）：

default_ai_models_config() -> dict
load_ai_models_config(path="config/ai_models.json") -> dict  # 不存在则写默认，至少 text/image 各一个
save_ai_models_config(config, path="config/ai_models.json") -> dict
list_ai_models(category=None) -> list[dict]   # category=text/image 过滤；默认 api_key 打码，含 api_key_set
add_ai_model(model) -> None                   # name 唯一校验
update_ai_model(name, **fields) -> None
delete_ai_model(name) -> None                 # 至少各留一个 text+image；删到剩一禁用
model_request_url(model) -> str              # url 为 /v1 或 /api/v1 base 时按 api_type 补 /chat/completions 或 /images/edits
test_ai_model(name) -> dict                   # 「测试连接」：用 key/url/model 发最小请求 -> {ok, status?, error?}
get_model(name) -> dict                        # 返回模型定义，含 api_key（调用方不得写日志）

list_ai_models() 用于 UI/API 展示，默认不返回明文 api_key；get_model() 用于实际调用 AI，返回明文 api_key，调用方不得写日志或导出。url 可填完整 endpoint，也可填 OpenAI-compatible base URL（如 https://.../v1 或 https://.../api/v1），请求前由 model_request_url() 按 api_type 补齐。test_ai_model() 不记录密钥，返回给 GUI 前仍由 worker 过 sanitize_for_log()；缺少 url/model/api_key 时直接返回 {ok: False, error: ...}。

db 模块（app/db.py，已建）

SQLite 读写，表见 架构 5.2。

class DbError(RuntimeError): ...
Batch / Account / Task                       # dataclass，字段同 SQLite schema
RunLog / RunLogEvent                         # dataclass，运行日志与逐条事件
connect(path=None) -> sqlite3.Connection      # 设置 foreign_keys/WAL/busy_timeout/synchronous/row_factory
init_db(path=None)
create_batch(file_paths, note=None, path=None) -> str
get_batch(batch_id, path=None) -> Batch|None
list_batches(status=None, path=None) -> list[Batch]
update_batch(batch_id, **fields) -> None       # 支持 status/note/source_files_json
# 账号
list_accounts(path=None) -> list[Account]
get_account_by_alias(alias, path=None) -> Account|None
add_account(account_name, alias, region_host, debug_port, password=None, note=None) -> Account
update_account(alias, **fields) -> None         # 支持账号展示字段、端口、密码、note、last_login_at
delete_account(alias) -> None
# 任务 / 各阶段结果
insert_tasks(batch_id, rows, path=None) -> int # 写输入列；rows 含 source_file_abs/source_sheet/source_row/row_key
list_tasks(batch_id=None, stage=None, status=None, alias=None, path=None) -> list[Task]
mark_running(task_id, phase) -> None
mark_failed(task_id, phase, error) -> None     # status=failed，stage 不前进，对应 attempts+1
mark_skipped(task_id, reason) -> None          # status=skipped，stage 不前进
set_collected(task_id, old_title, old_cover_path) -> None      # stage=collected,status=success,collect_attempts+1
set_generated(task_id, new_title, new_cover_path) -> None      # stage=generated,status=success,generate_attempts+1
set_applied(task_id, committed, error=None) -> None            # 成功 stage=applied；失败 status=failed 且 stage 不前进
# 运行日志
create_run_log(run_type, dry_run=False, total=0, options=None) -> int
finish_run_log(run_id, **fields) -> None       # status/done/success_count/skipped_count/failed_count/summary_json
add_run_log_event(run_id, message, task_id=None, alias=None, item_id=None, level="info") -> int
list_run_logs(limit=50, run_type=None) -> list[RunLog]
list_run_log_events(run_id=None, limit=200) -> list[RunLogEvent]

stage 表示最后成功业务阶段（imported→collected→generated→applied）；status 表示当前处理结果（pending/running/success/failed/skipped/cancelled）。任意步失败写 last_error 且 status=failed，stage 不前进。无 confirmed 阶段。

SQLite 连接规则：

  • 每个 worker/线程使用自己的 connect()；禁止跨线程共享 connection。
  • connect() 必须设置 PRAGMA foreign_keys=ON、journal_mode=WAL、busy_timeout=5000、synchronous=NORMAL。
  • DB 写入短事务、单条提交；Excel 回写失败不回滚 DB。

excel 模块（app/excel.py，导入与回写已建，依赖 openpyxl）

class ExcelError(RuntimeError): ...
OPENPYXL_IMPORT_ERROR: Exception | None

import_tasks(file_paths, path=None, note=None, write_db=True) -> dict
# file_paths 可传单个路径或多个路径；标准空模板为根目录 shopee待处理任务模板.xlsx。
# 只解析【输入列】：账号名(可选)、别名、商品id；推荐表头固定为 账号名 | 别名 | 商品id，并记录
# source_file/source_file_abs/source_sheet/source_row/row_key。
# 默认 write_db=True：有有效行时创建 batch 并写入 tasks。
# -> {
#      "batch_id": str|None,
#      "rows": [...],
#      "stats": {
#          "files": int, "total": int, "valid": int, "invalid": int,
#          "inserted": int, "file_errors": [...], "row_errors": [...]
#      }
#    }
# 必需列缺失（别名/商品id）= 整个文件拒绝并记录到 file_errors，不导入该文件任何行。
# invalid = 单行缺别名/商品id 或商品id 格式错误等脏数据；逐行跳过，不阻塞同文件其他有效行。
# openpyxl 缺失时模块仍可导入，调用 import_tasks 时抛 ExcelError。

match_summary(rows: list[dict], accounts: list) -> dict
# 用 accounts 的别名对 rows 做匹配统计（导入汇总栏用）
# -> {"matched": int, "unmatched": int, "by_account": {别名: 行数}, "unmatched_aliases": [..]}

write_back(batch_id, excel_path=None, path=None) -> dict
# 把【旧标题/旧封面图片路径】批量回写到【原 Excel】
# excel_path 为空则按 source_file_abs 分组回写本批次涉及的所有原文件
# 只写 stage 已到 collected/generated/applied 或已有旧字段值的任务；无可写任务时返回 rows=0
# 原文件被占用(锁) → 抛 ExcelError，调用方提示“请关闭后重试”，或改用 export_copy
# -> {"ok": True, "batch_id": str, "files": int, "rows": int, "written_files": [abs_path, ...]}
write_back_results(batch_id, excel_path=None, path=None) -> dict
# 把【新标题/新封面图片路径/更新状态】批量回写到【原 Excel】
# 更新状态：成功 / 失败：原因 / 略过：原因 / 待更新
# 原文件被占用(锁) → 抛 ExcelError；SQLite 更新结果不回滚，GUI 提示关闭后重试
# -> {"ok": True, "batch_id": str, "files": int, "rows": int, "written_files": [abs_path, ...]}
export_copy(batch_id, out_dir_or_path, path=None) -> dict
# 退路：另存带旧字段的副本，不动原文件；目录输出时生成 *_cmshopee回写.xlsx

列模板见 架构 5.3；别名以“别名”列为权威，必须与 ④ 账号管理中的账号别名一致。shopee待处理任务模板.xlsx 是可提交的标准空模板；运营填写后的 Excel 副本属于业务数据，不提交。

config 模块（app/config.py，已建）

class ConfigPathError(RuntimeError): ...
make_slug(alias) -> str                  # 别名→唯一 slug [a-z0-9_]
ensure_user_data_dir(slug, root=None, config=None) -> str
# 默认 root = appconfig.user_data_root(config)；返回 chrome_user_data_dir/<slug> 绝对路径，按需创建

make_slug() 使用可读 ASCII 前缀 + 8 位 SHA1 后缀，保证稳定且降低别名冲突；非 ASCII 别名使用 account_<hash>。ensure_user_data_dir() 拒绝非 [a-z0-9_] slug，防止路径穿越。

accounts 模块（app/accounts.py，已建）

账号管理服务层，供 ④ Tab 调用；不操作 QWidget，不自动登录/填密码。

class AccountError(RuntimeError): ...
normalize_region_host(value=None) -> str
normalize_debug_port(value) -> int
preview_user_data_dir(alias, config=None) -> str
mask_password(password) -> str             # 展示用，永不返回明文
next_debug_port(config=None, path=None) -> int
list_accounts(path=None, config=None) -> list[db.Account]
get_account(alias, path=None, config=None) -> db.Account
create_account(account_name, alias, region_host=None, debug_port=None,
               password=None, note=None, path=None, config=None) -> db.Account
update_account(original_alias, account_name, alias, region_host=None, debug_port=None,
               password=None, note=None, path=None, config=None) -> db.Account
delete_account(alias, path=None, config=None) -> None
launch_for_login(account_or_alias, path=None, config=None) -> subprocess.Popen
create_shortcut(account_or_alias, shortcut_path=None, desktop_dir=None,
                path=None, config=None) -> str
detect_login(account_or_alias, timeout=8, path=None, config=None) -> dict
login_status_text(status) -> str

规则：

  • create_account() / update_account() 负责生成 slug、创建 chrome_user_data_dir/<slug> 并写 DB；编辑别名会生成新 slug/目录，但不删除旧 user-data-dir。
  • debug_port 在账号服务层按账号唯一校验；默认端口取 debug_port_range 中第一个未占用端口。
  • delete_account() 只删除 DB 账号记录，不删除本地 user-data-dir，避免误删登录态。
  • launch_for_login() 只启动带该账号 user-data-dir 和 CDP 端口的 Chrome；不会读取、填写或提交密码。
  • create_shortcut() 生成 .lnk，目标/参数复用 chrome.build_launch_args()，不包含密码。
  • detect_login() 复用 editor.login_status()；检测为已登录时更新 last_login_at。

chrome 模块（app/chrome.py，已建）

class ChromeLaunchError(RuntimeError): ...
build_launch_args(account, config=None) -> list[str]
# chrome + --remote-debugging-port + --remote-allow-origins=* + --user-data-dir
launch_chrome(account, config=None) -> subprocess.Popen
create_shortcut(account, shortcut_path=None, desktop_dir=None, name=None, config=None) -> str
wait_debug_ready(port, timeout=60, host="127.0.0.1") -> bool
is_running(port, host="127.0.0.1") -> bool

build_launch_args() 接受 dict 或对象形式账号；账号需有 debug_port，并有 user_data_dir 或 slug/alias。端口探测访问 /json/version，显式禁用环境代理。create_shortcut() 使用 PowerShell WScript.Shell.CreateShortcut 生成 .lnk，TargetPath 为 Chrome，Arguments 含 --remote-debugging-port、--remote-allow-origins=*、--user-data-dir=<该账号目录>。

cdp 模块（app/cdp.py，T-000 由根目录 cdp.py 迁入）

CDP_HOST: str
http_get(path, host=None); find_product_tab(item_id, host=None); create_tab_info(url, host=None); create_tab(url, host=None)
close_tab(target_id, host=None) -> bool       # 关闭浏览器 target/page；区别于 CDP.close()
class CDP: send/ev/val/object_id/drag/close   # close 只断开 WebSocket；suppress_origin、trust_env=False

editor 模块（app/editor.py，已建，重构自现有脚本）

login_status(account, timeout=8) -> dict     # {logged_in, reason, url, host, cookie_names}
is_logged_in(account) -> bool                # login_status(...).logged_in；重定向登录页或缺 SPC_ST/SPC_U → False
open_product(account, item_id) -> CDP        # 连端口、导航商品页、等就绪；标记该 tab 是否本轮自动新建

# 采集（只读）
read_title(cdp) -> str
read_cover_src(cdp) -> str                   # 第一张 itembox 的 img.src
download_cover(src, out_path) -> str         # 下载旧封面到本地
collect(account, task) -> dict               # -> {old_title, old_cover_path}

# 应用
change_title(cdp, new_title) -> dict         # {ok, value, modelvalue}，要求三者相等
replace_cover(cdp, image_win_path, old_cover_path=None) -> dict
# 上传→等CDN→拖第一位；满9张时先确认 old_cover_path 非空且文件存在，
# 再点第一张删除和可见确认框；备份缺失时返回 OLD_COVER_BACKUP_MISSING，不删除线上图片
click_update(cdp) -> dict                    # {clicked, reason}；禁用则记失败
apply_task(account, task, close_success_tab=False) -> dict
# 对已生成任务：换标题+换封面+点「更新」提交（调用前必须已通过安全开关和批量确认）
# close_success_tab=True 时，仅成功提交且商品页为本轮自动新开时关闭该 tab
# -> {committed, error}

login_status() 不自动登录；无 Shopee tab 时打开卖家中心根地址 https://<region_host>/（默认 https://seller.shopee.tw/）用于检测/人工登录。判断规则：最终 URL 是登录页 → LOGIN_PAGE；缺少 SPC_ST/SPC_U → NO_SESSION_COOKIE；有会话 Cookie → 已登录。

采集 tab 生命周期：

  • CDP.close() 只断开当前 websocket 控制连接，不关闭 Chrome 页面。
  • open_product() 若复用已存在商品 tab，则标记为用户已有页面；若调用 create_tab() 新建，则记录 target id。
  • collect() 结束时只关闭本轮自动新建的商品编辑页 tab；用户原本打开的商品 tab 不关闭。
  • ③ 更新流程默认不关闭商品页；若 close_success_tab=True，只在提交成功且商品页为本轮自动新开时关闭，失败任务和用户原本打开的 tab 保留现场。
  • T-502 满 9 张封面删除前，apply_task() 应把任务的 old_cover_path 传给 replace_cover()；replace_cover() 只有在本地旧封面备份存在时才允许进入删第一张流程。

ai 模块（app/ai.py，已建，外部 AI，通用 HTTP）

class AIError(RuntimeError): ...

gen_title(title_prompt, old_title, retry=None, config=None, models_path="config/ai_models.json", on_step=None) -> str
# 文本生成：读取 default_text_model，chat JSON 请求；提示词 + 旧标题 → 新标题

gen_cover(cover_prompt, old_cover_path, out_path, resolution=None, jpg_quality=None, retry=None, config=None, models_path="config/ai_models.json", on_step=None) -> str
# 图像生成(image-to-image)：读取 default_image_model；chat 多模态 JSON 或 images_edits multipart；
# 支持返回 url / data URL / b64_json，按 resolution resize 并以 jpg_quality 保存 JPEG，返回路径

generate_batch(tasks, prompts, ai_cfg=None, on_progress=None, should_stop=None) -> dict
# 编排：先以 title_concurrency 线程池并发跑 gen_title，再以 image_concurrency 并发跑 gen_cover
# 每条完成即 db.set_generated（实时落库）；should_stop() 为真则取消未开始项
# on_progress({"total","title_done","cover_done","failed","cancelled","ok"}) 回调刷新进度
# ai_cfg 可传 on_event/on_error 回调，逐条报告 title/cover 阶段 step/result/detail，供 GUI run_logs 与本地诊断日志使用
# 返回同结构 summary；失败任务 mark_failed(..., "generate", error)，不阻塞其余

要点：

  • 标题用 default_text_model、封面用 default_image_model（appconfig.get_model 取定义，含 url/key/api_type）。
  • api_type=chat/auto 走 OpenAI-compatible chat JSON；api_type=images_edits 走 multipart form。
  • 连接超时参考模型 connect_timeout_seconds；返回超时 = 模型 timeout_seconds 或 appconfig.response_timeout()（随分辨率：512/1k/2k/4k → 180/240/360/600）。
  • 并发数/重试/分辨率/jpg 质量来自 appconfig.ai_config()；Key 本地明文存储，但不入日志、不导出。
  • 标题快、图片慢：分两段、各用各自并发数；失败按 retry 重试，仍失败记 error 不阻塞其余。
  • 调用有成本与失败可能：超时、限流、内容安全拒绝都要返回明确错误。
  • 生成结果直接进入 ③ 更新候选；③ 点击「开始更新」后弹窗批量确认，确认后提交线上。本地留档 + 回写 Excel 供追溯。

prompts 模块（app/prompts.py，已建）

class PromptError(RuntimeError): ...

# 标题提示词：单文件
load_title_prompt(path="title_prompt.txt") -> str        # 启动回显；缺失返回 ""
save_title_prompt(text, path="title_prompt.txt") -> None # 「保存」按钮

# 封面提示词：多模板（prompts/cover/<名称>.txt）
list_cover_templates(directory="prompts/cover") -> list[str]  # 模板名列表（下拉用）
load_cover_template(name, directory="prompts/cover") -> str
save_cover_template(name, text, directory="prompts/cover") -> None
rename_cover_template(old, new, directory="prompts/cover") -> None
delete_cover_template(name, directory="prompts/cover") -> None

# 变量替换
render_prompt(template_text, task) -> str
# 占位符 {旧标题}/{新标题}/{商品id}/{店铺} → 该任务真实值；预览与生成时调用

要点：

  • 「插入标题」在封面提示词光标处插入 {新标题}；「预览」对选中任务调用 render_prompt 后展示。
  • 生成封面时 gen_cover 的 prompt = render_prompt(当前封面模板, task)。
  • 模板与 title_prompt.txt 均为可手改的纯文本文件。
  • list_cover_templates() 不会在启动时创建文件；只有保存/新建/另存为才写 prompts/cover/*.txt。
  • 模板名不可为空，不允许路径分隔符、.. 或 Windows 非法文件名字符；重命名时目标重名会报错。

gui 模块（app/gui.py，已建，PySide6）

# GUI 入口
main() -> int                              # 创建 QApplication + MainWindow
class MainWindow(QMainWindow)              # QTabWidget: ①②③④⑤；支持注入 db_path/config/config_path/ai_models_path 便于测试
class CollectTab(QWidget)                  # ① 导入采集：导入 Excel + 汇总栏 + QTableView 任务列表 + 未匹配略过标记
class GenerateTab(QWidget)                 # ② AI生成：提示词管理 + 筛选任务 + 开始/停止生成 + 新旧封面预览 + AI生成运行日志
class ApplyTab(QWidget)                    # ③ 更新shopee：筛选已生成任务 + 安全开关拦截 + 确认后 dry-run/真实更新 + 运行日志
class SettingsTab(QWidget)                 # ⑤ 设置：AI 模型管理 + 角色/生成参数/路径端口 + Shopee 更新安全
class CollectWorker(BaseWorker)            # ① 后台采集：账号就绪预检 -> editor.collect -> db.set_collected/mark_skipped/mark_failed
class GenerateWorker(BaseWorker)           # ② 后台生成：ai.generate_batch -> db.set_generated/mark_failed + 进度
class ApplyWorker(BaseWorker)              # ③ 后台更新：账号就绪预检 -> dry-run 预览或 editor.apply_task(close_success_tab=...) -> db.set_applied/mark_skipped
class WriteBackWorker(BaseWorker)          # ①/③ 后台回写：旧字段或更新结果写回原 Excel
class AIModelTestWorker(BaseWorker)        # ⑤ 后台测试 AI 模型连接：appconfig.test_ai_model
class TaskTableModel(QAbstractTableModel)  # 任务表格模型：账号/别名/商品ID/阶段；未匹配别名显示“略过”
class GenerateTaskTableModel(QAbstractTableModel) # ② 任务表格模型：店铺/商品ID/旧标题/新标题/状态
class ApplyTaskTableModel(QAbstractTableModel)    # ③ 任务表格模型：店铺/商品ID/新标题/新封面/阶段/结果
class AccountsTab(QWidget)                 # ④ 账号管理：表格 + 增删改 + 启动登录 + 检测登录 + 快捷方式
class AccountDialog(QDialog)               # 账号编辑弹窗；密码 QLineEdit.Password
TAB_TITLES: list[str]                      # 固定 Tab 顺序
TAB_STYLE: str                              # 顶层 Tab 栏防误点样式：最小宽度/padding/间距/当前态

MainWindow 已实现五 Tab、① 导入采集任务列表、② AI生成布局/提示词/开始生成/停止/封面对照预览、③ 更新shopee筛选列表与确认后 dry-run/真实更新、④ 账号管理、⑤ AI 模型管理。缺 PySide6 时 main() 返回 1 并输出明确提示。

主 Tab 栏必须在 MainWindow 初始化时应用 TAB_STYLE：5 个 Tab 不使用 Qt 默认紧凑宽度，需保证点击区域稳定、间距清晰、当前 Tab 高亮明显。该样式属于全局导航基础，不归后续业务 Tab 任务重复实现。

④ 账号管理要点：

  • 表格列：账号名、别名、地区、端口、登录状态、备注；不展示密码。
  • 弹窗字段：账号名、别名、地区、调试端口、密码、备注、slug、数据目录；密码框使用打码显示；首次保存/变更非空密码前弹窗提示“本地明文保存”。
  • 「启动登录」只启动 Chrome，人工登录；「检测登录」用 worker 跑 accounts.detect_login() 并刷新状态列；「快捷方式」调用 accounts.create_shortcut() 生成默认桌面 .lnk。

⑤ 设置当前要点（T-501）：

  • SettingsTab 使用单列滚动布局：AI 模型下拉与新增/删除按钮位于“模型详情”上方；详情与设置表单尽量两项一行，长字段独占整行。
  • 详情字段：启用、服务商名、类别（text/image）、api_type、模型 ID、网址、密钥、连接超时。
  • 模型数据读写复用 appconfig.list_ai_models(..., reveal_api_key=True)、add_ai_model()、update_ai_model()、delete_ai_model()；保存时保留现有 extra_body 与 timeout_seconds。
  • 密钥字段使用 QLineEdit.Password 打码显示；首次保存/变更非空 Key 前弹窗提示“本地明文保存”；明文只写入已 gitignore 的 config/ai_models.json，不得进入日志/导出。
  • 删除按钮在当前类别只剩 1 个模型时禁用；后端仍以“至少启用一个 text 和 image 模型”为硬约束。
  • 「测试连接」创建 AIModelTestWorker 后台调用 appconfig.test_ai_model()，GUI 主线程不直接发网络请求。
  • 角色与生成参数读写 config.json：标题大模型（仅 text）、图片大模型（仅 image）、标题/图片并发、失败重试、分辨率、jpg 质量。
  • 分辨率下拉固定 512/1k/2k/4k；返回超时标签只读展示 resolution_timeouts[resolution]。
  • 路径与端口读写 config.json：Chrome 路径、账号数据根目录、图片目录、DB 路径、默认调试端口、调试端口范围、CDP 就绪超时。保存时校验端口范围和默认端口。
  • Shopee 更新安全读写 config.json 的 shopee_update 段：测试商品 ID、允许真实提交、允许更新封面、单次最大更新条数、成功后关闭本次新开编辑页、dry-run、多账号并行、最大并行账号数。
  • 真实提交与封面更新默认关闭；用户在 ⑤ 保存开启后，③ 仍需要通过安全开关检查并弹窗确认，才会创建更新 worker。

① 导入采集当前要点（T-202/T-202b）：

  • 「导入 Excel...」按钮调用 excel.import_tasks(file_paths, path=db_path)，导入成功后刷新当前批次任务。
  • 导入汇总栏显示：文件数、解析行数、有效/无效、匹配、未匹配；匹配明细按账号展示。
  • 「未匹配(n)」可点击筛出别名未匹配账号的任务；「全部」恢复完整列表。
  • 任务列表使用 QTableView + TaskTableModel，列为：账号、别名、商品ID、阶段。
  • 账号列优先显示匹配到的 accounts.account_name；未匹配账号时保留 Excel 输入账号名。
  • 别名未匹配 accounts.alias 时列表阶段列显示“略过”；点击「采集旧标题/旧封面」后由 CollectWorker 逐条写库为 skipped，原因 别名未匹配账号。
  • 「采集旧标题/旧封面」通过 CollectWorker 后台执行，只处理 stage=imported 的任务；采集前先做账号就绪预检。无账号、当前批次匹配账号未启动 CDP 端口或未登录时，返回 blocked=True，GUI 弹窗汇总并跳转/引导去④账号管理，不进入逐条采集、不写 skipped/failed。预检通过后，已匹配任务调用 editor.collect() 下载旧封面到 image_dir/<slug>/<item_id>_old.jpg 并 db.set_collected()；别名未匹配任务仍逐条 mark_skipped；单条失败 mark_failed(..., "collect", error) 后继续。采集完成且本轮成功采集数量大于 0 时，自动触发当前批次旧字段回写；锁文件失败时只提示，不回滚 SQLite。
  • 采集打开商品页时，若本轮自动新建 tab，采集完成/失败后会关闭该 tab；若复用用户已打开的商品页，只断开 CDP 连接不关闭页面。
  • 「停止」调用 worker 的协作式 cancel()，已开始的单条跑到安全边界后结束。
  • 「回写旧数据到 Excel」通过 WriteBackWorker 后台调用 excel.write_back()，把已采集旧标题/旧封面路径按原 Excel 行定位写回；该按钮主要作为自动回写失败后的手动重试入口。原文件被占用时弹窗提示关闭后重试，SQLite 采集结果不回滚。
  • 采集前由 CollectWorker 做账号就绪预检：无账号、当前批次匹配账号未启动 CDP 端口或未登录时，返回 blocked=True，GUI 弹窗汇总并跳转/引导去④账号管理；不无提示批量启动所有账号 Chrome。匹配账号未登录属于预检阻断，不是逐条 skipped。

② AI生成当前要点（T-302/T-302p/T-303/T-303b + 诊断日志补丁）：

  • 左右 QSplitter：左侧约 1/4 为标题提示词、封面提示词两个多行输入；右侧为筛选栏 + 任务列表。
  • 标题提示词启动时从 title_prompt.txt 回显；点击「保存标题提示词」写回该文件。
  • 封面提示词模板下拉读取 prompts/cover/*.txt；支持新建、保存、另存为、重命名、删除。删除由 GUI 二次确认，删空后下拉显示内存态“默认”，不会自动建文件。
  • 「插入标题」在封面提示词光标处插入 {新标题}；「预览」使用当前选中任务（无选择则用第一条）调用 prompts.render_prompt() 并弹窗展示。
  • 筛选栏包含：批次、店铺、商品ID、状态、刷新。批次来自 db.list_batches()；店铺来自当前任务别名并优先显示匹配账号名；商品ID输入框按包含匹配 item_id，清空表示全部；状态支持全部/待生成/已生成/失败/略过/已更新。
  • 任务列表使用 QTableView + GenerateTaskTableModel，列为：店铺、商品ID、旧标题、新标题、状态。stage=collected 显示“待生成”，stage=generated 显示“已生成”，status=failed/skipped/running 优先显示对应状态。
  • 双击任务行弹窗展示旧封面与新封面路径对应图片；图片不存在时显示空态/路径提示，只做查看，不做审核。
  • 底部「开始生成」只处理当前筛选结果里 stage=collected 的任务；批次/店铺/商品ID/状态筛选共同决定当前筛选结果；通过 GenerateWorker 调 ai.generate_batch()，先并发标题、再并发封面。
  • 「停止」调用 worker 的协作式 cancel()；未开始的 Future 取消，不记失败；已完成的 db.set_generated() 结果保留，可再次开始生成剩余任务。
  • 进度标签显示：标题x/n · 封面x/n · 失败z；每条封面生成成功后立即 db.set_generated()，失败 db.mark_failed(..., "generate", error)，GUI 刷新任务表。

③ 更新shopee当前要点（T-303b/T-401/T-402/T-403）：

  • ApplyTab 顶部筛选栏包含：批次、店铺、商品ID、状态、刷新。批次来自 db.list_batches()；店铺来自当前更新候选任务别名并优先显示匹配账号名；商品ID输入框按包含匹配 item_id，清空表示全部。
  • ③ 只列出已具备新标题/新封面、可进入更新阶段的任务：stage=generated/applied，或已有新字段且 status=failed/skipped 的任务。
  • 状态筛选支持：已生成（默认，stage=generated 且 status=success/pending）、失败、已更新、略过、全部状态。
  • 任务列表使用 QTableView + ApplyTaskTableModel，列为：店铺、商品ID、新标题、新封面、阶段、结果。
  • 「开始更新」只读取当前筛选结果；无任务时只提示，不弹确认、不改库。
  • 点击「开始更新」先读取 shopee_update：dry-run 关闭且未允许真实提交、超过单次最大条数、包含非测试商品 ID、或包含新封面但未允许封面更新时，弹警告并阻断；通过后才弹窗展示批次/店铺/商品ID/状态/任务数、提交线上风险和当前安全设置。
  • 用户点否/取消时不执行、不改库；用户点是后才创建 ApplyWorker。dry-run 开启时只预览；dry-run 关闭时才可能真实提交。
  • ApplyWorker 只处理当前筛选结果里 stage=generated 且已有新标题或新封面、状态为 success/pending/failed 的任务；已更新和略过记录仅查看，不会再次提交。
  • dry-run：不做账号登录预检，不调用 editor.apply_task()，不写任务状态，不回写 Excel；只把每条“将更新/将略过”写入运行日志并弹汇总。
  • 真实更新前先做账号就绪预检：无账号、当前筛选结果匹配账号 Chrome 未启动、未登录，或本轮涉及账号调试端口冲突时，返回 blocked=True，GUI 弹窗汇总并跳转/引导去④账号管理；预检不通过时不调用 editor.apply_task()、不写失败状态。
  • 预检通过后默认串行；若 parallel_accounts=true 且 max_parallel_accounts>1，按账号分组并行执行，不同账号可同时跑，同一账号内仍串行。每条执行 db.mark_running(..., "apply") → editor.apply_task(account, task, close_success_tab=设置值) → db.set_applied()；成功推进 stage=applied/status=success/committed=1，失败保持原 stage、status=failed/committed=0/last_error，单条失败继续下一条。
  • dry-run 和真实更新都会创建 run_logs，并把逐条事件写入 run_log_events；③ 页面显示最近运行日志。
  • 若 close_success_tab=true，editor.apply_task() 只关闭本轮自动新开且成功提交的商品页；失败和复用的用户已有 tab 不关闭。
  • 别名未匹配账号的任务逐条 db.mark_skipped()，原因 别名未匹配账号；「停止」调用 worker 协作式 cancel()，已开始单条跑到安全边界后结束。
  • ③ 没有常驻提交开关；确认弹窗是提交线上前的边界。
  • 更新完成后自动调用 WriteBackWorker(mode="results") → excel.write_back_results()，把新标题、新封面路径、更新状态写回原 Excel；原文件被占用时提示关闭后点击「回写结果到 Excel」手动重试，SQLite 更新结果不回滚。
  • 自动结果回写完成后弹窗汇总成功/失败/略过数量与 Excel 回写文件/行数；若没有可回写批次，也会弹出更新汇总。

workers 模块（app/workers.py，已建，PySide6）

QT_IMPORT_ERROR: Exception|None
class WorkerError(RuntimeError): ...

# worker 约定
class BaseWorker(QObject):
    progress = Signal(dict)                # {"done": int, "total": int, ...}
    row_updated = Signal(int, dict)         # task_id, changed fields
    log = Signal(str)
    failed = Signal(int, str)               # task_id, error
    finished = Signal(dict)                 # summary
    cancelled = Signal(dict)
    def cancel(self) -> None: ...
    def is_cancelled(self) -> bool: ...
    def should_cancel(self) -> bool: ...
    def execute(self) -> dict|None: ...      # 子类实现；不要直接操作 QWidget
    def run(self) -> None: ...               # QThread.started 触发，统一发 terminal signal

run_worker(worker: BaseWorker, thread_name=None, start=True) -> QThread
# moveToThread + 绑定 started/finished/cancelled + 收尾 deleteLater；
# 默认立即 start；测试或调用方需要先连额外信号时可 start=False 后手动 thread.start()

要点：

  • GUI 线程只操作 Qt widget；后台 worker 不直接访问 QWidget。
  • workers.py 不导入 QtWidgets；业务 worker 子类只通过 signal 回传 UI 所需数据。
  • 采集、AI 生成、更新、Excel 回写都通过 worker 执行，用 signal 回传进度。
  • 每个 worker/线程按需创建自己的 SQLite connection，不跨线程共享连接。
  • ③ 的批量确认弹窗在 GUI 主线程完成；用户确认后才创建 ApplyWorker。
  • ApplyWorker 支持 dry-run、默认串行和按账号并行；真实更新调用 editor.apply_task(..., close_success_tab=...)，逐条 set_applied()，失败继续；账号未就绪或端口冲突时整体阻断并引导④，不进入逐条提交。
  • WriteBackWorker 默认 mode="old" 回写旧字段；③ 使用 mode="results" 回写新标题/新封面/更新状态，支持单批次或多批次列表。
  • execute() 未捕获异常会发 failed(-1, error) 与 finished({"ok": False, "error": ...})；普通单行失败由业务 worker 自己发 failed(task_id, error) 后继续处理。

启动入口

# main.py
from app.gui import main

raise SystemExit(main())

# app/__main__.py
from .gui import main

raise SystemExit(main())

正式运行入口：python main.py；开发/包入口：python -m app。

CLI / 触发合约（现有脚本，过渡期保留）

python prototypes/demo.py                 # 单账号闭环：改标题+换封面，不提交
set AUTO=1 && python prototypes/demo.py
set UPDATE=1 && python prototypes/demo.py # 走完点击「更新」提交

环境变量：CDP_HOST、ITEM_ID、IMG_WIN、NEW_TITLE、AUTO、UPDATE。

待实现时确认

  • AI 服务商/模型/计费；图像 image-to-image 能力与合规。
  • 满 9 张删除封面已在测试商品 29671243750 上实测不提交流程；当前代码只在可见 dialog/modal/popover 内点击删除/确认类按钮，并保留“旧封面备份缺失则拒绝删除”的保护。
  • 旧封面下载的图片格式/扩展名处理。
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