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模块 / CLI 合约

本项目无后端 API，全部为本地 Python 模块合约。实现前可细化，但不要另起一套不兼容接口。

通用约定

• 形态：本地函数 + 子进程（Chrome）+ CDP（127.0.0.1:<port>）+ SQLite + openpyxl + AI 服务调用。
• 编码：UTF-8；传 Chrome / setFileInputFiles 的路径为 Windows 绝对路径。
• 凭证：登录态在 user-data-dir；密码、AI Key 加密存于 config/DB，不出现在日志/导出明文。
• 失败处理：抛带中文说明的异常或返回状态字段；GUI 负责提示，不静默吞错。

appconfig 模块（appconfig.py，待建）

读写 config.json（schema 见 架构 5.1）。

load_config(path="config.json") -> dict      # 不存在则写默认
chrome_path() -> str
user_data_root() -> str
image_dir() -> str
db_path() -> str
ai_config() -> dict                          # default_text_model/default_image_model/
                                             # title_concurrency/image_concurrency/retry/jpg_quality/
                                             # resolution/resolution_timeouts
response_timeout() -> int                     # = resolution_timeouts[resolution]（返回超时，随分辨率）

# AI 模型清单 config/ai_models.json（含密钥；CRUD 由 ⑤ 设置）
list_ai_models(category=None) -> list[dict]   # category=text/image 过滤；含 connect_timeout_seconds 等
add_ai_model(model) -> None                   # name 唯一校验
update_ai_model(name, **fields) -> None
delete_ai_model(name) -> None                 # 至少各留一个 text+image；删到剩一禁用
test_ai_model(name) -> dict                   # 「测试连接」：用 key/url/model 发最小请求 -> {ok, error}
get_model(name) -> dict                        # 解密 api_key 供调用

db 模块（db.py，待建）

SQLite 读写，表见 架构 5.2。

init_db(path)
# 账号
list_accounts() -> list[Account]
get_account_by_alias(alias) -> Account|None
add_account(account_name, alias, region_host, debug_port, password_enc=None, note=None) -> Account
update_account(alias, **fields) -> None
delete_account(alias) -> None
# 任务 / 各阶段结果
insert_tasks(batch_id, rows) -> int          # 写输入列
list_tasks(batch_id=None, stage=None) -> list[Task]
set_collected(task_id, old_title, old_cover_path) -> None      # 采集结果，立即写
set_generated(task_id, new_title, new_cover_path) -> None      # AI 结果，立即写
set_applied(task_id, committed, error=None) -> None            # 更新结果，立即写

stage 随各 set_* 推进（imported→collected→generated→applied）；任意步失败写 error 且 stage 标 failed/skipped。无 confirmed 阶段。

excel 模块（excel.py，待建，依赖 openpyxl）

import_tasks(file_paths: list[str]) -> dict
# 只解析【输入列】：账号名、别名、商品id（+ source_file）；输出列运行时回写
# -> {"rows": [...], "stats": {"files": int, "total": int, "valid": int, "invalid": int}}
#    invalid = 缺别名/商品id 或脏数据的行

match_summary(rows: list[dict], accounts: list) -> dict
# 用 accounts 的别名对 rows 做匹配统计（导入汇总栏用）
# -> {"matched": int, "unmatched": int, "by_account": {别名: 行数}, "unmatched_aliases": [..]}

write_back(batch_id, excel_path) -> str
# 把【旧标题/旧封面/新标题/新封面/更新状态】批量回写到【原 Excel】
# 原文件被占用(锁) → 抛错，调用方提示“请关闭后重试”，或改用 export_copy
export_copy(batch_id, out_path) -> str       # 退路：另存新结果文件，不动原文件

列模板见 架构 5.3；别名以“别名”列为权威。

config 模块（config.py，待建）

make_slug(alias) -> str                  # 别名→唯一 slug [a-z0-9_]
ensure_user_data_dir(slug) -> str        # chrome_user_data_dir/<slug> 绝对路径，按需创建

chrome 模块（chrome.py，待建）

build_launch_args(account) -> list[str]  # chrome + --remote-debugging-port + --remote-allow-origins=* + --user-data-dir
launch_chrome(account) -> subprocess.Popen
wait_debug_ready(port, timeout=60) -> bool
is_running(port) -> bool
create_shortcut(account, dest_dir=None) -> str   # 可选 .lnk，PowerShell WScript.Shell

cdp 模块（cdp.py，已实现）

CDP_HOST: str
http_get(path); find_product_tab(item_id); create_tab(url)
class CDP: send/ev/val/object_id/drag/close   # suppress_origin、trust_env=False

editor 模块（editor.py，待建，重构自现有脚本）

is_logged_in(account) -> bool                # 重定向登录页或缺 SPC_ST → False
open_product(account, item_id) -> CDP        # 连端口、导航商品页、等就绪

# 采集（只读）
read_title(cdp) -> str
read_cover_src(cdp) -> str                   # 第一张 itembox 的 img.src
download_cover(src, out_path) -> str         # 下载旧封面到本地
collect(account, task) -> dict               # -> {old_title, old_cover_path}

# 应用
change_title(cdp, new_title) -> dict         # {ok, value, modelvalue}，要求三者相等
replace_cover(cdp, image_win_path) -> dict   # 上传→等CDN→拖第一位；满9张先删第一张
click_update(cdp) -> dict                    # {clicked, reason}；禁用则记失败
apply_task(account, task) -> dict            # 对已生成任务：换标题+换封面+点「更新」提交（调用前必须已做批量确认）
                                             # -> {committed, error}

ai 模块（ai.py，待建，外部 AI，服务商待定）

gen_title(title_prompt, old_title, retry=2) -> str
# 文本生成：提示词 + 旧标题 → 新标题

gen_cover(cover_prompt, old_cover_path, out_path, resolution, jpg_quality, retry=2) -> str
# 图像生成(image-to-image)：提示词 + 旧封面 → 新封面，按 resolution 生成、jpg_quality 存盘，返回路径

generate_batch(tasks, prompts, ai_cfg, on_progress, should_stop) -> None
# 编排：先以 title_concurrency 线程池并发跑 gen_title，再以 image_concurrency 并发跑 gen_cover
# 每条完成即 db.set_generated（实时落库）；should_stop() 为真则取消未开始项
# on_progress(标题完成数, 封面完成数, 失败数) 回调刷新进度

要点：

• 标题用 default_text_model、封面用 default_image_model（appconfig.get_model 取定义，含 url/key/api_type）。
• 连接超时 = 模型 connect_timeout_seconds；返回超时 = appconfig.response_timeout()（随分辨率：512/1k/2k/4k → 180/240/360/600）。
• 并发数/重试/分辨率/jpg 质量来自 appconfig.ai_config()；Key 加密存、不入日志。
• 标题快、图片慢：分两段、各用各自并发数；失败按 retry 重试，仍失败记 error 不阻塞其余。
• 调用有成本与失败可能：超时、限流、内容安全拒绝都要返回明确错误。
• 生成结果直接进入 ③ 更新候选；③ 点击「开始更新」后弹窗批量确认，确认后提交线上。本地留档 + 回写 Excel 供追溯。

prompts 模块（prompts.py，待建）

# 标题提示词：单文件
load_title_prompt(path="title_prompt.txt") -> str        # 启动回显；缺失返回 ""
save_title_prompt(text, path="title_prompt.txt") -> None # 「保存」按钮

# 封面提示词：多模板（prompts/cover/<名称>.txt）
list_cover_templates() -> list[str]                      # 模板名列表（下拉用）
load_cover_template(name) -> str
save_cover_template(name, text) -> None                  # 保存 / 另存为
rename_cover_template(old, new) -> None                  # 重名校验，重复则报错
delete_cover_template(name) -> None                      # 删除（二次确认由 GUI 负责）

# 变量替换
render_prompt(template_text, task) -> str
# 占位符 {旧标题}/{新标题}/{商品id}/{店铺} → 该任务真实值；预览与生成时调用

要点：

• 「插入标题」在封面提示词光标处插入 {新标题}；「预览」对选中任务调用 render_prompt 后展示。
• 生成封面时 gen_cover 的 prompt = render_prompt(当前封面模板, task)。
• 模板与 title_prompt.txt 均为可手改的纯文本文件。

gui / workers 模块（gui.py / workers.py，待建，PySide6）

# GUI 入口
main() -> int                              # 创建 QApplication + MainWindow
class MainWindow(QMainWindow)              # QTabWidget: ①②③④⑤

# worker 约定
class BaseWorker(QObject):
    progress = Signal(dict)                # {"done": int, "total": int, ...}
    row_updated = Signal(int, dict)         # task_id, changed fields
    log = Signal(str)
    failed = Signal(int, str)               # task_id, error
    finished = Signal(dict)                 # summary
    cancelled = Signal(dict)
    def cancel(self) -> None: ...

run_worker(worker: BaseWorker) -> QThread   # 绑定 signals、启动、收尾 deleteLater

要点：

• GUI 线程只操作 Qt widget；后台 worker 不直接访问 QWidget。
• 采集、AI 生成、更新、Excel 回写都通过 worker 执行，用 signal 回传进度。
• 每个 worker/线程按需创建自己的 SQLite connection，不跨线程共享连接。
• ③ 的批量确认弹窗在 GUI 主线程完成；用户确认后才创建 ApplyWorker。

CLI / 触发合约（现有脚本，过渡期保留）

python prototypes/demo.py                 # 单账号闭环：改标题+换封面，不提交
set AUTO=1 && python prototypes/demo.py
set UPDATE=1 && python prototypes/demo.py # 走完点击「更新」提交

环境变量：CDP_HOST、ITEM_ID、IMG_WIN、NEW_TITLE、AUTO、UPDATE。

待实现时确认

• AI 服务商/模型/计费；图像 image-to-image 能力与合规。
• 密码、AI Key 加密的密钥来源（机器派生 / 主口令）。
• 满 9 张删除封面的确认框选择器（需实测）。
• Excel 缺列/脏数据容错（整文件拒绝 vs 逐行跳过）。
• 旧封面下载的图片格式/扩展名处理。