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# 技术栈（Tech Stack）
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> “用什么”的统一速查表。选型与理由在此集中维护；“怎么把它们搭起来”见 [架构设计](04-architecture.md)。
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> 未定项必须标为待定，不要让 agent 在代码里自行决定。
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## 一、技术栈一览
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| 维度 | 选型 | 状态 | 理由 / 说明 |
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| 语言 | Python 3.10+ | 已定 | 已有脚本均为 Python；标准库够用 |
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| 运行平台 | Windows（生产）；WSL 可用于开发 | 已定 | Chrome 与各 user-data-dir 在 Windows；GUI 与 Chrome 同机，CDP 走 `localhost` |
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| 浏览器自动化 | 自研 CDP 客户端 `cdp.py` | 已定 | 基于 websocket-client + requests 手写；不引入 playwright/selenium，规避代理与 Origin 坑 |
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| WebSocket | `websocket-client`（import `websocket`） | 已定 | 讲 CDP 协议；用 `suppress_origin=True` 绕过 403 |
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| HTTP | `requests` | 已定 | 读 `/json` 拿 tab 列表；`trust_env=False` 忽略代理 |
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| 浏览器 | Google Chrome（已安装） | 已定 | 带 `--remote-debugging-port` 启动 |
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| GUI 框架 | PySide6（Qt for Python，`QTabWidget` 5 Tab） | 已定 | 当前环境已安装 PySide6；V1 需要表格、图片预览、后台任务进度、确认弹窗，Qt 的 signal/slot + QThread 更适合 |
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| 应用配置 | `config.json`（JSON，stdlib） | 已定 | 少量应用级设置：Chrome 路径、目录根、端口、DB 路径等 |
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| 业务数据 | SQLite（stdlib `sqlite3`，`cmshopee.db`） | 已定 | 账号、任务、结果：成行增长、要查询/统计/导出 |
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| Excel 读写 | `openpyxl` | 已定 | 导入任务、回写结果；stdlib 读不了 .xlsx |
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| AI 模型注册 | `config/ai_models.json` 多模型清单（HTTP 调用） | 已定（结构） | 每模型 name/category(text/image)/url/model/key/api_type/连接超时；⑤ 设置可增删改+测试连接 |
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| AI 文本生成 | 选 `default_text_model`（category=text） | 选型在配置 | 提示词+旧标题→新标题 |
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| AI 图像生成 | 选 `default_image_model`（category=image，image-to-image） | 选型在配置 | 提示词+旧封面→新封面；分辨率 512/1k/2k/4k，返回超时随分辨率 |
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| 并发 | 标准库 `concurrent.futures.ThreadPoolExecutor` | 已定 | 标题/图片分别按并发数并行；可停止、可重试 |
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| 图片处理 | `requests`（下载）+ `Pillow`（按分辨率/jpg质量存盘） | 部分待定 | 下载旧封面；新封面按 resolution 生成、jpg_quality 存盘 |
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| 测试 | `python -m py_compile` + 手动 CDP 验证 | 待完善 | 纯 UI/浏览器交互难以单测；关键逻辑（配置读写、参数拼装）可加 `pytest` |
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## 二、决策记录与演进
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- **CDP 自研而非 playwright**：当前手写 `cdp.py`，因为它零重依赖、完全可控，并已在开发环境绕开了代理（`*_proxy` 指向本地 :1080）和 Chrome 的 Origin 403 两个坑。未来若交互复杂度大幅上升，再评估 playwright。
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- **GUI 选 PySide6**：V1 是 5 Tab 运营工作台，包含任务表格、筛选、图片预览、后台采集/生成/更新、进度与停止。当前环境已安装 PySide6，且 Tkinter 不可用；Qt 的 `QThread`/signal-slot 比 Tkinter 手动 queue/after 更适合长任务回传 UI。
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- **存储拆两层**：应用设置进 `config.json`，账号/任务/结果进 SQLite。判据：少量人改无需查询 → 配置文件；成行增长要查询/导出 → DB。同一事实只存一处，不重复。取代早期的 `accounts.json` 方案。
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- **Excel 用 openpyxl**：运营用真实 .xlsx；stdlib 无法读写 xlsx，引入一个轻依赖比改用 CSV 更贴合用户习惯。
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- **多账号隔离用独立 user-data-dir，不用 Chrome profile**：profile 共享同一 user-data-dir/进程/调试端口，无法每账号独立 CDP 与并行；独立 user-data-dir 才契合自动化。详见 [架构 3.0](04-architecture.md)。
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- **快捷方式生成用 PowerShell（无额外依赖）**：用 `WScript.Shell.CreateShortcut` 生成 `.lnk`，不引入 `pywin32` 等依赖。
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- **AI 服务商待定**：需选支持文本生成 + 图像 image-to-image 的服务；选型要权衡能力、合规（电商主图）、计费、Key 管理。**未确认前不在代码里写死某家 SDK**，先在 `ai.py` 留稳定接口（`gen_title`/`gen_cover`）。
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- **AI 产出无逐条审核**：生成的新标题/新封面经 ③ 批量确认后提交线上；无常驻提交开关，本地留档 + 回写 Excel 供追溯。
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- **不引入数据库（指外部 DB）**：用 stdlib SQLite 足够；不引入 Postgres/MySQL 等。
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- **生产在 Windows 直跑**：开发期我们用过 WSL→Windows 的 `netsh portproxy`（9333→9222）连 CDP；但 GUI 与 Chrome 都在 Windows 时，直接连 `127.0.0.1:9222`，无需 portproxy。
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## 三、构建与运行命令
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| 用途 | 命令 |
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| 安装依赖 | `pip install websocket-client requests openpyxl pillow PySide6` |
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| 检查 PySide6 | `python -c "import PySide6; print(PySide6.__version__)"` |
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| 语法检查 | `python -m py_compile *.py` |
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| 跑单账号演示 | `python prototypes/demo.py`（分步）/ `set AUTO=1 && python prototypes/demo.py`（自动） |
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| 提交更新（真改线上） | `set UPDATE=1 && python prototypes/demo.py` |
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| 读取某账号 Cookie（调试） | `python prototypes/cookies.py` |
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Windows PowerShell 下设置环境变量与 cmd 不同：
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```powershell
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# PowerShell
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$env:AUTO=1; python prototypes/demo.py
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$env:UPDATE=1; python prototypes/demo.py
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```
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```cmd
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:: cmd
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set AUTO=1 && python prototypes/demo.py
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```
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## 四、依赖纪律
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- 新增第三方依赖前，先在本文说明用途、替代方案和维护成本。
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- GUI 框架固定为 PySide6，不允许混入 Tkinter/PyQt/Web 形成两套 UI。
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- 不引入第二套浏览器自动化方案（不要 cdp.py 之外再混入 selenium/playwright）。
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- 不确定的技术选型先更新本文，再进入代码。
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