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# AI工场托管模型评测与默认档位策略
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> 任务来源：T-597。本文是 AI工场从“cmhub 当前默认托管模型”评估切换到 OpenAI / GPT 系列托管能力时的选型说明与评测模板。本文不代表已经执行付费真实样本测试；真实结论必须由运营样本跑数后补充。
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## 资料来源
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- OpenAI Model guidance：`https://developers.openai.com/api/docs/guides/latest-model`
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- OpenAI Image generation：`https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation`
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- 核对日期：2026-07-11
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官方文档当前把 GPT-5.6 家族分成 `gpt-5.6-sol`、`gpt-5.6-terra`、`gpt-5.6-luna`，分别对应旗舰能力、能力与成本平衡、高频低成本任务；`gpt-5.6` alias 指向 `gpt-5.6-sol`。图片方向可参考 GPT Image 能力，尤其 `gpt-image-2`，但落地到本项目时仍由 cmhub 暴露能力别名，客户端不得保存 OpenAI 原始 Key 或把 OpenAI slug 当执行事实。
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## 产品原则
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- 普通用户只看到“cmhub 托管模型 / 默认档 / 高质量档 / 省点档 / 扣点成本”，不暴露 Provider URL、OpenAI API Key、上游接口路径或内部请求体。
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- cmshopee 客户端只保存 cmhub 返回的 `title_alias` / `image_alias`，不把 `gpt-5.6-*`、`gpt-image-*` 写成强执行配置。
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- 默认档必须以真实商品样本的一次通过率、平均耗时、P95 耗时和扣点成本决定；未跑样本前不得因为模型名更强就替换默认。
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- 图片生成是高成本能力，推荐默认走“平衡档”，重点商品/失败重试才用“高质量档”，低价值 SKU 初稿才用“省点档”。
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## 推荐档位
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| 档位 | 文本/提示词辅助建议 | 图片生成/编辑建议 | 使用场景 | 默认策略 |
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| 默认档 | cmhub 平衡文本别名，后台可映射 `gpt-5.6-terra` 或等价能力 | cmhub 平衡图像别名，后台可映射 `gpt-image-2` 或当前稳定图像能力 | 日常批量主图/详情图候选、提示词改写、标题/卖点辅助 | 真实样本通过率不低于当前默认模型且扣点可接受后，才设为默认 |
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| 高质量档 | cmhub 高质量文本别名，后台可映射 `gpt-5.6-sol` 或等价能力 | cmhub 高质量图像别名，优先用于重点商品、复杂背景、失败重试 | 高毛利 SKU、广告款、默认档失败后重试 | 不作为全局默认，避免成本失控 |
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| 省点档 | cmhub 省点文本别名，后台可映射 `gpt-5.6-luna` 或等价能力 | cmhub 省点图像别名，只用于低价值 SKU 初稿或批量探索 | 大批量草稿、运营快速预览 | 不建议直接作为最终主图默认档 |
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## 评测样本集
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真实评测建议建立 `STUDIO-EVAL-YYYYMMDD` 样本包，至少 20～30 个商品，覆盖以下类型。样本文件和真实商品图属于业务数据，不提交 Git。
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| 样本组 | 数量 | 商品类型 | 旧图特征 | 重点观察 |
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| A | 5 | 服饰/配件 | 模特图、材质细节、颜色差异明显 | 主体保真、颜色不漂、服饰结构不乱 |
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| B | 5 | 生活用品 | 白底主图、多个小件组合 | 主体数量不变、边缘干净、白底合规 |
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| C | 5 | 美妆/个护 | 包装文字、瓶身反光、细节图 | 不乱写品牌/文字、包装比例稳定 |
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| D | 5 | 小物/工具 | 尺寸小、部件多、背景杂 | 细节不丢、构图清楚、可商用感 |
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| E | 5 | 详情图/信息图 | 文字多、说明块多、版式复杂 | 文字处理是否可接受，是否需要转人工 |
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| F | 5 | 失败回归样本 | 当前模型曾失败或效果差 | 新档位是否显著改善 |
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## 评分口径
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每张候选图按 1～5 分打分，4 分以上才算“一次通过”。标题/提示词辅助按“可直接使用 / 需轻改 / 不可用”记录。
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| 指标 | 说明 | 权重 |
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| 商品主体保真 | 主体形状、数量、颜色、关键细节是否保持 | 25% |
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| 商用感 | 是否像可上线主图/详情图，光影、背景、清晰度是否专业 | 20% |
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| 主图合规 | 白底/构图/主体占比/无多余元素是否符合运营要求 | 15% |
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| 少幻觉 | 不添加不存在的配件、文字、Logo 或错误卖点 | 15% |
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| 文字稳定 | 包装文字、详情图文字是否可接受；文字多的图允许标记需人工 | 10% |
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| 耗时 | 平均耗时、P95 耗时，是否影响批量生产节奏 | 10% |
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| 成本 | 单图扣点、一次通过成本、失败重试成本 | 5% |
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## 上线门槛
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- 默认档候选的一次通过率必须不低于当前 cmhub 默认图像模型；若提升小于 5%，不建议仅因模型名切换默认。
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- 平均耗时不超过当前默认模型 20%，P95 耗时不超过运营可接受阈值；超出时只放高质量档或重点商品档。
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- 单图扣点上涨时，必须用“一次通过成本”判断：如果质量提升减少重试，才可接受更高单次成本。
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- 文本辅助默认优先平衡档；高质量档只用于复杂商品、失败原因分析、重点 SKU 复核。
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- `gpt-image-2` 或等价高质量图像别名如果文字/包装稳定性仍不满足详情图要求，详情图文字密集场景必须保留人工复核。
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## 当前建议
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在没有真实样本跑数前，AI工场默认仍保持当前 cmhub 托管图像别名，不直接切换。T-598 可以先把 UI 和日志口径收口成“默认 / 高质量 / 省点”档位提示，并继续以 cmhub `/models` 返回的别名、展示名、能力标签和扣点作为真实执行依据。
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建议第一轮真实评测结果这样填写：
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| 日期 | 样本包 | cmhub 别名 | 后台能力 | 一次通过率 | 平均耗时 | P95耗时 | 平均扣点 | 结论 |
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| 待补 | STUDIO-EVAL-YYYYMMDD | 当前默认图像别名 | 当前 cmhub 默认 | 待补 | 待补 | 待补 | 待补 | 对照组 |
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| 待补 | STUDIO-EVAL-YYYYMMDD | 平衡图像别名 | GPT Image 等价能力 | 待补 | 待补 | 待补 | 待补 | 候选默认档 |
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| 待补 | STUDIO-EVAL-YYYYMMDD | 高质量图像别名 | GPT Image 高质量能力 | 待补 | 待补 | 待补 | 待补 | 重点商品/重试 |
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| 待补 | STUDIO-EVAL-YYYYMMDD | 省点图像别名 | 低成本图像能力 | 待补 | 待补 | 待补 | 待补 | 初稿/低价值 SKU |
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## 给运营的用法说明
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- 默认档：日常批量先用它，目标是“成本可控、稳定可用”。
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- 高质量档：用于重点商品、默认档失败后的第二次生成、复杂背景或需要更强保真的商品。
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- 省点档：用于低价值 SKU、灵感草稿或大批量初筛；上线前仍要人工看图。
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- 失败重试是否换档：如果失败原因是主体变形、文字乱、构图不合规，优先换高质量档；如果失败原因是网络、下载、上游任务超时，不应换模型，应继续查询或重试原任务。
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## 客户端落地边界
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- T-598 只做档位展示和日志口径，不新增 BYOK、自定义 Provider 或 OpenAI Key UI。
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- cmhub 后台可以调整档位对应的真实模型；客户端不需要发版即可承接。
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- 日志只写“cmhub 托管高质量档 / 扣点 / call_id / task_id”等业务可读字段，不写上游接口路径、Authorization、OpenAI API Key、完整 prompt 或请求体。
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