# 技术栈（Tech Stack）

> “用什么”的统一速查表。选型与理由在此集中维护；“怎么把它们搭起来”见 [架构设计](04-architecture.md)。
> 未定项必须标为待定，不要让 agent 在代码里自行决定。

## 一、技术栈一览

| 维度 | 选型 | 状态 | 理由 / 说明 |
| --- | --- | --- | --- |
| 语言 | Python 3.10+ | 已定 | 已有脚本均为 Python；标准库够用 |
| 运行平台 | Windows（生产）；WSL 可用于开发 | 已定 | Chrome 与各 user-data-dir 在 Windows；GUI 与 Chrome 同机，CDP 走 `localhost` |
| 浏览器自动化 | 自研 CDP 客户端 `app/cdp.py` | 已定 | 基于 websocket-client + requests 手写；不引入 playwright/selenium，规避代理与 Origin 坑 |
| WebSocket | `websocket-client`（import `websocket`） | 已定 | 讲 CDP 协议；用 `suppress_origin=True` 绕过 403 |
| HTTP | `requests` | 已定 | 读 `/json` 拿 tab 列表；`trust_env=False` 忽略代理 |
| 浏览器 | Google Chrome（已安装） | 已定 | 带 `--remote-debugging-port` 启动 |
| GUI 框架 | PySide6（Qt for Python，`QTabWidget` 5 Tab） | 已定 | 当前环境已安装 PySide6；V1 需要表格、图片预览、后台任务进度、确认弹窗，Qt 的 signal/slot + QThread 更适合 |
| 应用配置 | `config.json`（JSON，stdlib） | 已定 | 少量应用级设置：Chrome 路径、目录根、端口、DB 路径等 |
| 业务数据 | SQLite（stdlib `sqlite3`，`cmshopee.db`） | 已定 | 账号、任务、结果：成行增长、要查询/统计/导出 |
| Excel 读写 | `openpyxl` | 已定 | 导入任务、回写结果；stdlib 读不了 .xlsx |
| AI 模型注册 | `config/ai_models.json` 多模型清单（HTTP 调用） | 已定（结构） | 每模型 name/category(text/image)/url/model/key/api_type/连接超时；⑤ 设置可增删改+测试连接；Key 本地明文保存，保存/变更时提示 |
| AI 文本生成 | `app/ai.py` 读取 `default_text_model`（category=text），通用 chat JSON HTTP | 已接入 | 提示词+旧标题→新标题；失败重试，错误脱敏 |
| AI 图像生成 | `app/ai.py` 读取 `default_image_model`（category=image），支持 chat 多模态 JSON / images_edits multipart | 已接入 | 提示词+旧封面→新封面；分辨率 512/1k/2k/4k，jpg_quality 存盘，返回超时随分辨率 |
| 并发 | 标准库 `concurrent.futures.ThreadPoolExecutor` | 已定 | 标题/图片分别按并发数并行；③ 可按账号并行更新；可停止、可重试 |
| 运行日志 | SQLite `run_logs` / `run_log_events` | 已定 | ③ dry-run 与真实更新都留痕；结构化内容走脱敏 |
| 图片处理 | `requests`（下载）+ `Pillow`（按分辨率/jpg质量存盘） | 部分待定 | 下载旧封面；新封面按 resolution 生成、jpg_quality 存盘 |
| 测试 | `python -m compileall app main.py` + `unittest` + 手动 CDP/AI 验证 | 已定（分层） | 配置/DB/Excel/prompts 用单测；CDP/Shopee 与真实 AI 属集成验证或 mock |

## 二、决策记录与演进

- **CDP 自研而非 playwright**：当前已验证根目录 `cdp.py`，正式代码迁入 `app/cdp.py`；它零重依赖、完全可控，并已在开发环境绕开了代理（`*_proxy` 指向本地 :1080）和 Chrome 的 Origin 403 两个坑。未来若交互复杂度大幅上升，再评估 playwright。
- **GUI 选 PySide6**：V1 是 5 Tab 运营工作台，包含任务表格、筛选、图片预览、后台采集/生成/更新、进度与停止。当前环境已安装 PySide6，且 Tkinter 不可用；Qt 的 `QThread`/signal-slot 比 Tkinter 手动 queue/after 更适合长任务回传 UI。
- **存储拆两层**：应用设置进 `config.json`，账号/任务/结果进 SQLite。判据：少量人改无需查询 → 配置文件；成行增长要查询/导出 → DB。同一事实只存一处，不重复。取代早期的 `accounts.json` 方案。
- **Excel 用 openpyxl**：运营用真实 .xlsx；stdlib 无法读写 xlsx，引入一个轻依赖比改用 CSV 更贴合用户习惯。
- **多账号隔离用独立 user-data-dir，不用 Chrome profile**：profile 共享同一 user-data-dir/进程/调试端口，无法每账号独立 CDP 与并行；独立 user-data-dir 才契合自动化。详见 [架构 3.0](04-architecture.md)。
- **快捷方式生成用 PowerShell（无额外依赖）**：用 `WScript.Shell.CreateShortcut` 生成 `.lnk`，不引入 `pywin32` 等依赖。
- **AI 服务商不写死在代码里**：T-301 已采用 `config/ai_models.json` 的通用 HTTP 接入，当前支持 OpenAI-compatible chat JSON 与 images_edits multipart；具体服务商/模型/Key 由⑤设置维护。
- **AI 模型 category 是硬约束**：`config/ai_models.json` 每个模型必须有 `category=text` 或 `category=image`；启动时报 “AI 模型 category 必须是 text 或 image” 时，按 [常见问题排查](troubleshooting.md) 修复本地配置，不删除或提交含 Key 的配置文件。
- **敏感信息不加密但强提示与脱敏**：密码与 AI Key 只在本机 SQLite / `config/ai_models.json` 明文保存；保存/变更时弹窗提示，UI 打码，日志/导出必须脱敏，相关本地文件必须 gitignore。
- **AI 产出无逐条审核**：生成的新标题/新封面经 ③ 批量确认后提交线上；无常驻提交开关，本地留档 + 回写 Excel 供追溯。
- **T-504 更新执行增强**：③ 支持 dry-run 预览、运行日志和按账号并行；默认 dry-run 关闭、并行关闭，不引入新依赖。
- **不引入数据库（指外部 DB）**：用 stdlib SQLite 足够；不引入 Postgres/MySQL 等。
- **生产在 Windows 直跑**：开发期我们用过 WSL→Windows 的 `netsh portproxy`（9333→9222）连 CDP；但 GUI 与 Chrome 都在 Windows 时，直接连 `127.0.0.1:9222`，无需 portproxy。

## 三、构建与运行命令

| 用途 | 命令 |
| --- | --- |
| 安装依赖 | `python -m pip install -r requirements.txt` |
| 检查 PySide6 | `python -c "import PySide6; print(PySide6.__version__)"` |
| 语法检查 | `python -m compileall app main.py` |
| 启动 GUI | `python main.py` / `python -m app` |
| 单元测试（T-006 后） | `python -m unittest discover -s tests` |
| CI 自动验证 | GitHub Actions `.github/workflows/tests.yml`（Windows + Python 3.11 + `QT_QPA_PLATFORM=offscreen`） |
| 跑单账号演示 | `python prototypes/demo.py`（分步）/ `set AUTO=1 && python prototypes/demo.py`（自动） |
| 提交更新（真改线上） | `set UPDATE=1 && python prototypes/demo.py` |
| 读取某账号 Cookie（调试） | `python prototypes/cookies.py` |

Windows PowerShell 下设置环境变量与 cmd 不同：

```powershell
# PowerShell
$env:AUTO=1; python prototypes/demo.py
$env:UPDATE=1; python prototypes/demo.py
```

```cmd
:: cmd
set AUTO=1 && python prototypes/demo.py
```

## 四、依赖纪律

- 运行时第三方依赖统一写入根目录 `requirements.txt` 并锁定版本；换机或 CI 使用 `python -m pip install -r requirements.txt` 安装。
- 当前直接依赖锁定：PySide6 6.5.3、openpyxl 3.1.3、requests 2.31.0、websocket-client 1.6.1、Pillow 9.5.0。
- 新增第三方依赖前，先在本文说明用途、替代方案和维护成本，并同步更新 `requirements.txt`。
- GUI 框架固定为 PySide6，不允许混入 Tkinter/PyQt/Web 形成两套 UI。
- 不引入第二套浏览器自动化方案（不要 `app/cdp.py` 之外再混入 selenium/playwright）。
- 不确定的技术选型先更新本文，再进入代码。

## 五、测试分层

| 层级 | 覆盖对象 | 验证方式 |
| --- | --- | --- |
| 语法 | 正式代码包与入口 | `python -m compileall app main.py` |
| 单元 | `appconfig/db/excel/prompts/config/chrome` 的纯逻辑 | T-006 建立 `tests/` 后运行 `python -m unittest discover -s tests`，使用临时目录/临时 SQLite/样例 Excel |
| GUI 轻测 | PySide6 主窗口可创建、Tab 数量、worker signal 基本行为 | 可用 unittest 构造 `QApplication`，不连真实 Shopee |
| CI | push / pull_request 自动跑语法 + 全量 unittest | `.github/workflows/tests.yml` 安装 `requirements.txt`，运行 `python -m compileall app main.py` 与 `python -m unittest discover -s tests`；不连真实 Shopee/AI |
| 集成 | CDP/editor 操作 Shopee 测试商品 | 手动跑 `prototypes/demo.py` 或后续专用集成脚本 |
| 外部 AI | 模型连接、文本/图像生成 | 默认 mock；真实调用只在手动验证时跑，避免成本和限流 |