# 常见问题排查

> 本文只记录可复用的本地排障步骤。涉及 `config.json`、`config/ai_models.json`、`cmshopee.db`、`chrome_user_data_dir/`、`images/` 时，默认它们是本机敏感或业务数据，必须保持 gitignore，不把真实密码、API Key、Cookie、token 写入文档、日志或提交。

## 启动时报 “AI 模型 category 必须是 text 或 image”

### 现象

运行 `python main.py` / `python -m app` 启动 GUI 时，弹出或输出：

```text
AI 模型 category 必须是 text 或 image
```

### 原因

`config/ai_models.json` 是本地 AI 模型清单，里面每个模型都必须有合法的 `category`：

- `text`：标题生成模型，会出现在“标题大模型”下拉。
- `image`：封面生成模型，会出现在“图片大模型”下拉。

早期或手工维护过的 `config/ai_models.json` 可能缺少 `category`，或者填了中文、空值、旧字段，导致 `appconfig.load_ai_models_config()` 严格校验失败，GUI 启动被阻断。

### 不要这样做

- 不要删除 `config/ai_models.json` 来“重置”，否则会丢失本地明文 API Key 和模型配置。
- 不要把 `config/ai_models.json` 提交到 git。
- 不要把完整文件内容贴到聊天、文档或日志里；该文件含本地明文 API Key。

### 推荐修复

先只查看非敏感字段，确认哪些模型缺少 `category`：

```powershell
python -c "import json; p='config/ai_models.json'; data=json.load(open(p,encoding='utf-8')); [print({'index': i+1, 'name': m.get('name'), 'category': m.get('category'), 'api_type': m.get('api_type'), 'enabled': m.get('enabled'), 'has_api_key': bool(m.get('api_key'))}) for i,m in enumerate(data.get('models', []))]"
```

然后手工编辑 `config/ai_models.json`，只补这些字段：

```json
{
  "name": "示例文本模型",
  "category": "text",
  "enabled": true
}
```

```json
{
  "name": "示例图片模型",
  "category": "image",
  "enabled": true
}
```

如果要用脚本批量修复，只按模型名或 `api_type` 推断 `category`，并保留原有 `url`、`model`、`api_key`、`extra_body` 等字段。示例：

```powershell
python -c "import json; p='config/ai_models.json'; data=json.load(open(p,encoding='utf-8')); mapping={'你的文本模型名':'text','你的图片模型名':'image'}; changed=False
for m in data.get('models', []):
    name=m.get('name')
    if not m.get('category') and name in mapping:
        m['category']=mapping[name]; changed=True
    if m.get('enabled') is None:
        m['enabled']=True; changed=True
open(p,'w',encoding='utf-8').write(json.dumps(data,ensure_ascii=False,indent=2)+'\n')
print('updated' if changed else 'unchanged')"
```

### 验证

验证时只输出模型名、类别、是否启用、是否存在 Key，不输出 Key 本身：

```powershell
python -c "import os,sys; sys.path.insert(0, os.getcwd()); from app import appconfig; print([(m['name'], m['category'], m['enabled'], m['api_key_set']) for m in appconfig.list_ai_models()])"
```

确认 `config/ai_models.json` 仍被忽略：

```powershell
git status --short --ignored config/ai_models.json
```

正常输出应包含：

```text
!! config/ai_models.json
```

最后重新启动：

```powershell
python main.py
```

## ⑤ 设置里测试连接提示 “HTTP 404”

### 现象

在⑤设置里填写文本大模型信息后，点击「测试连接」，结果显示：

```text
HTTP 404
```

### 原因

HTTP 404 表示服务端已响应，但当前请求 URL 路径不存在。旧代码会把「网址」字段原样作为 POST 地址；如果只填 OpenAI-compatible base URL，例如：

```text
https://api.vectorengine.ai/v1
```

程序会直接 POST 到 `/v1`，部分服务商会返回 404。当前代码已兼容 base URL：

- `api_type=chat` 或 `auto`：`/v1`、`/api/v1` 会自动补成 `/chat/completions`。
- `api_type=images_edits`：`/v1`、`/api/v1` 会自动补成 `/images/edits`。
- 已经填写完整 endpoint（如 `/v1/chat/completions`）时保持不变。

### 推荐修复

更新到包含该修复的代码后，保留当前配置即可；也可以手工把「网址」改成完整 endpoint：

```text
https://api.vectorengine.ai/v1/chat/completions
```

如果仍然 404，优先检查服务商文档要求的 endpoint 路径和 `api_type`，不要把 `config/ai_models.json` 或 API Key 贴到日志、文档或聊天里。

### 非敏感检查

只输出非密钥字段确认 URL 形态：

```powershell
python -c "import json; from urllib.parse import urlsplit,urlunsplit; p='config/ai_models.json'; data=json.load(open(p,encoding='utf-8')); [print({'name':m.get('name'),'category':m.get('category'),'api_type':m.get('api_type'),'url_without_query':urlunsplit((urlsplit(m.get('url','')).scheme,urlsplit(m.get('url','')).netloc,urlsplit(m.get('url','')).path,'','')),'has_api_key':bool(m.get('api_key'))}) for m in data.get('models', [])]"
```
## AI生成：标题成功但图片生成失败，且看不到原因

当前代码会为 ② AI生成写两层日志：

- 页面右下「AI生成运行日志」显示最近一次 `run_type=generate` 的逐条事件，例如 `phase=cover step=cover_request result=failed detail=...`。
- 本地 `logs/cmshopee.log` 保存脱敏后的 traceback、任务 id、alias、item_id、phase 和 step，用于判断卡在模型配置、封面请求、图片解析、保存文件还是写库。

排查顺序：先看 ② 页面运行日志里的 `phase` / `step` / `detail`；如果只看到简短错误，再查看本地 `logs/cmshopee.log`。不要把 `config/ai_models.json` 或 API Key 发到聊天、文档或提交里。