feat: add diagnostic logs for generation flows
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chengma
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| Tab | 职责 | 风险 |
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| ① 导入采集 | 导入多个 Excel；任务列表；**采集**商品当前的旧标题/旧封面（只读），封面图下载本地；回写 Excel 旧字段 | 只读，低 |
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| ② AI生成 | 左侧标题/封面**提示词**；右侧按批次/店铺筛选任务列表；AI 生成新标题/新封面；双击看新旧封面 | 不触线上，中 |
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| ② AI生成 | 左侧标题/封面**提示词**；右侧按批次/店铺/商品ID/状态筛选任务列表；AI 生成新标题/新封面；双击看新旧封面 | 不触线上，中 |
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| ③ 更新shopee | 对**已生成**任务点击「开始更新」后弹窗确认；确认后打开编辑页换标题+封面并逐条点「更新」提交；结果回写 Excel | **写线上，高** |
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| ④ 账号管理 | Shopee 账号（账号名/别名/数据目录/端口/密码本地明文仅参考/登录状态）；启动登录、检测登录、生成快捷方式 | 中 |
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| ⑤ 设置 | AI 模型/API Key、本地图片目录、Chrome 路径、默认端口、Shopee 更新安全开关等 | — |
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@@ -46,7 +46,7 @@
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│ │ 主店A 女装店 51100639510 待采集 — — │ │
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│ └───────────────────────────────────────────────────────────┘ │
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│ [▶ 采集旧标题/旧封面] [■停止] [回写旧数据到 Excel] │
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│ 日志：逐条 文件→匹配账号、采集结果 │
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│ 日志：逐条 文件→匹配账号、采集步骤、失败原因 │
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└───────────────────────────────────────────────────────────────┘
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@@ -54,7 +54,7 @@
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- **导入汇总栏**（导入后即时刷新，跑采集前的校验关口）：显示 文件数、解析行数（原始数据量）、有效/无效行、匹配账号行数（按账号细分）、未匹配行数。未匹配/无效数字标红可点，点击在列表筛出便于定位纠错。
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- 采集：用该账号已启动并登录的 Chrome 只读打开商品页，读旧标题、下载旧封面到本地图片目录，写 `old_title/old_cover_path`，stage=collected。若程序为采集自动新建商品页 tab，采集结束后自动关闭；若复用用户原本打开的 tab，则不关闭。
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- 回写：采集完成后自动把旧标题/旧封面路径批量回写原 Excel；保留「回写旧数据到 Excel」作为手动重试入口（原文件被锁→提示关闭后重试/另存）。
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- 别名未匹配账号 / 账号未登录 → 该行 skipped 并记原因。
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- 别名未匹配账号 / 账号未登录 → 该行 skipped 并记原因。`T-207` 接入后，① 采集会像③更新一样写 `run_logs/run_log_events`，并把完整脱敏 traceback 写入本地 `logs/`，用于定位失败卡在哪个步骤。
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## ② AI生成
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@@ -63,13 +63,14 @@
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┌ AI生成 ───────────────────────────────────────────────────────┐
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│ ┌─左 ~1/4─┐ ┌──────────────── 右 3/4 ──────────────────────┐ │
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│ │标题提示词│ │ 批次[本次▼] 店铺[全部▼] 状态[全部▼] [筛选] │ │
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│ │标题提示词│ │ 批次[本次▼] 店铺[全部▼] 商品ID[____] 状态[全部▼] [筛选] │ │
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│ │[ ]│ │ ┌──────────────────────────────────────────┐ │ │
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│ │[ ]│ │ │ 店铺名 商品id 旧标题 新标题 状态 │ │ │
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│ │ │ │ │ 女装店 511..639 …T恤 …百搭 已生成 │ │ │
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│ │封面提示词│ │ │ 女装店 511..640 … — 待生成 │ │ │
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│ │[ ]│ │ └──────────────────────────────────────────┘ │ │
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│ │[ ]│ │ （双击某行 → 弹窗看 旧封面 | 新封面） │ │
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│ │ │ │ 运行日志：逐条记录标题/封面生成步骤与失败原因 │ │
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│ └──────────┘ └───────────────────────────────────────────────┘ │
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│ 进度：标题30/30 · 封面12/30 · 失败1 [▶ 开始生成] [■停止] │
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└───────────────────────────────────────────────────────────────┘
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@@ -79,18 +80,18 @@
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- **标题提示词**：多行输入 + 「保存」（写 `title_prompt.txt`）；启动时自动加载回显。
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- **封面提示词**：模板下拉（读 `prompts/cover/*.txt`）+ 图标工具栏（新建/保存/另存为/重命名/删除）+ 多行输入 + 「插入标题」（插 `{新标题}`）/「预览」（变量替换后查看）。
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- 变量：`{旧标题}`/`{新标题}`/`{商品id}`/`{店铺}`，生成前按任务替换。
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- 右上：按导入批次 / 店铺 / 状态筛选任务。
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- 右下：任务列表（店铺名、商品id、旧标题、新标题、状态）；**双击某条 → 弹窗展示旧封面 | 新封面**（纯查看）。
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- 右上：按导入批次 / 店铺 / 商品ID / 状态筛选任务；商品ID输入框按包含匹配 `item_id`，清空表示全部。
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- 右下：任务列表（店铺名、商品id、旧标题、新标题、状态）+ AI生成运行日志；**双击某条 → 弹窗展示旧封面 | 新封面**（纯查看）。
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- 底部**单个「开始生成」+「停止」**：开始生成 = **先按 `title_concurrency` 并发生成标题，接着按 `image_concurrency` 并发生成封面**；进度实时显示 标题/封面/失败 计数。
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- 生成参数（标题/图片并发数、失败重试、分辨率、jpg 质量、模型/Key）在 **⑤ 设置**，不在本 Tab 重复。
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- 每条/每张完成即写库；「停止」取消未开始项，可再次「开始生成」对剩余继续。
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- 每条/每张完成即写库；`run_type=generate` 写 `run_logs/run_log_events`，图片生成失败同时写本地 `logs/cmshopee.log` 脱敏 traceback；「停止」取消未开始项，可再次「开始生成」对剩余继续。
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- **无逐条人工审核环节**；新标题直接用 AI 输出（不可编辑）；可选对单行 `重生成`。生成完即可进入 ③，③ 开始更新前会做批量确认。
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## ③ 更新shopee
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┌ 更新shopee ───────────────────────────────────────────────────┐
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│ 批次[本次▼] 店铺[全部▼] 状态[已生成▼] [筛选] │
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│ 批次[本次▼] 店铺[全部▼] 商品ID[____] 状态[已生成▼] [筛选] │
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│ ⚠ 点击「开始更新」后先过安全开关，再确认【当前筛选结果】并提交 │
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│ ┌───────────────────────────────────────────────────────────┐ │
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│ │ 店铺 商品ID 新标题 新封面 阶段 结果 │ │
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@@ -100,7 +101,7 @@
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└───────────────────────────────────────────────────────────────┘
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- 顶部**按批次 / 店铺 / 状态筛选**（与 ①②一致）；「开始更新」作用于**当前筛选结果**，是一道范围控制。
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- 顶部**按批次 / 店铺 / 商品ID / 状态筛选**（与 ①②一致）；商品ID输入框按包含匹配 `item_id`，清空表示全部；「开始更新」作用于**当前筛选结果**，是一道范围控制。
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- 店铺筛选：建议**逐店铺更新**（每店铺需先启动其 Chrome 并登录）。
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- 状态筛选：`已生成` 只跑未更新的；`失败` 用于**失败重试**；`已更新成功/略过` 仅查看。
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- 点击「开始更新」先读取 ⑤ `shopee_update` 安全设置：dry-run 关闭且未允许真实提交、超过单次最大条数、包含非测试商品 ID、或包含新封面但未允许封面更新时，直接弹警告并阻断；dry-run 开启时只预览，不进入 Shopee。
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@@ -130,7 +131,7 @@
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## ⑤ 设置
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- AI 模型管理（T-501 已接入）：同列上下布局，AI 模型下拉 + 新增/删除在“模型详情”上方；详情与设置表单尽量两项一行，长字段独占整行。
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- 字段：启用、服务商名、类别（文本/图像）、api_type、模型ID、网址、密钥、连接超时。
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- 字段：启用、服务商名、类别（文本/图像）、api_type、模型ID、网址、密钥、连接超时。网址可填完整 endpoint，也可填 OpenAI-compatible base URL（如 `https://.../v1`），请求时按 `api_type` 自动补齐。
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- 密钥存在 `config/ai_models.json`，本地明文保存；保存/变更时提示；UI 使用密码框打码显示，不进入日志/导出。
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- 保存复用 `appconfig` 模型清单后端，保持 name 唯一、至少 text/image 各一个模型。
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- 「测试连接」通过后台 worker 调 `appconfig.test_ai_model()`，不阻塞主线程。
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