feat: 完成T-301 AI生成接口

新增app/ai.py，按config/ai_models.json读取默认文本和图片模型，提供gen_title与gen_cover通用HTTP接口。

支持chat JSON与images_edits multipart、失败重试、错误脱敏、图片URL/base64解析、resolution resize和jpg_quality保存。

新增tests/test_ai.py覆盖文本重试、缺字段错误不泄露Key、封面JPEG保存；同步任务看板、API、技术栈、架构、current-state和progress，并记录Tab①真机冒烟结果。

docs/api.md

@@ -218,25 +218,30 @@ apply_task(account, task) -> dict            # 对已生成任务：换标题+
 
 `login_status()` 不自动登录；无 Shopee tab 时打开卖家中心根地址 `https://<region_host>/`（默认 `https://seller.shopee.tw/`）用于检测/人工登录。判断规则：最终 URL 是登录页 → `LOGIN_PAGE`；缺少 `SPC_ST`/`SPC_U` → `NO_SESSION_COOKIE`；有会话 Cookie → 已登录。
 
-## ai 模块（`app/ai.py`，待建，外部 AI，服务商待定）
+## ai 模块（`app/ai.py`，已建，外部 AI，通用 HTTP）
 
 ```python
-gen_title(title_prompt, old_title, retry=2) -> str
-# 文本生成：提示词 + 旧标题 → 新标题
+class AIError(RuntimeError): ...
 
-gen_cover(cover_prompt, old_cover_path, out_path, resolution, jpg_quality, retry=2) -> str
-# 图像生成(image-to-image)：提示词 + 旧封面 → 新封面，按 resolution 生成、jpg_quality 存盘，返回路径
+gen_title(title_prompt, old_title, retry=None, config=None, models_path="config/ai_models.json") -> str
+# 文本生成：读取 default_text_model，chat JSON 请求；提示词 + 旧标题 → 新标题
+
+gen_cover(cover_prompt, old_cover_path, out_path, resolution=None, jpg_quality=None, retry=None, config=None, models_path="config/ai_models.json") -> str
+# 图像生成(image-to-image)：读取 default_image_model；chat 多模态 JSON 或 images_edits multipart；
+# 支持返回 url / data URL / b64_json，按 resolution resize 并以 jpg_quality 保存 JPEG，返回路径
 
 generate_batch(tasks, prompts, ai_cfg, on_progress, should_stop) -> None
 # 编排：先以 title_concurrency 线程池并发跑 gen_title，再以 image_concurrency 并发跑 gen_cover
 # 每条完成即 db.set_generated（实时落库）；should_stop() 为真则取消未开始项
 # on_progress(标题完成数, 封面完成数, 失败数) 回调刷新进度
+# T-303 实现
 ```
 
 要点：
 
 - 标题用 `default_text_model`、封面用 `default_image_model`（`appconfig.get_model` 取定义，含 url/key/api_type）。
-- 连接超时 = 模型 `connect_timeout_seconds`；**返回超时 = `appconfig.response_timeout()`（随分辨率：512/1k/2k/4k → 180/240/360/600）**。
+- `api_type=chat/auto` 走 OpenAI-compatible chat JSON；`api_type=images_edits` 走 multipart form。
+- 连接超时参考模型 `connect_timeout_seconds`；**返回超时 = 模型 `timeout_seconds` 或 `appconfig.response_timeout()`（随分辨率：512/1k/2k/4k → 180/240/360/600）**。
 - 并发数/重试/分辨率/jpg 质量来自 `appconfig.ai_config()`；Key 本地明文存储，但不入日志、不导出。
 - 标题快、图片慢：分两段、各用各自并发数；失败按 `retry` 重试，仍失败记 error 不阻塞其余。
 - 调用有成本与失败可能：超时、限流、内容安全拒绝都要返回明确错误。