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feat: 完成T-301 AI生成接口

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新增app/ai.py，按config/ai_models.json读取默认文本和图片模型，提供gen_title与gen_cover通用HTTP接口。

支持chat JSON与images_edits multipart、失败重试、错误脱敏、图片URL/base64解析、resolution resize和jpg_quality保存。

新增tests/test_ai.py覆盖文本重试、缺字段错误不泄露Key、封面JPEG保存；同步任务看板、API、技术栈、架构、current-state和progress，并记录Tab①真机冒烟结果。
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chengma
2026-06-27 15:47:21 +08:00
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docs/06-tasks.md
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@@ -59,7 +59,7 @@
| ID | 任务 | 依赖 | 验收要点 | 状态 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| T-301 | 确定 AI 服务商/模型并接入 `app/ai.py`（`gen_title`/`gen_cover`，带重试/分辨率/jpg质量） | T-005 | 从 `config/ai_models.json` 读取模型与本地明文 Key；`gen_cover` 支持 resolution+jpg_quality；失败按 retry 重试；错误明确；日志脱敏 | TODO |
| T-301 | 确定 AI 服务商/模型并接入 `app/ai.py`（`gen_title`/`gen_cover`，带重试/分辨率/jpg质量） | T-005 | 从 `config/ai_models.json` 读取模型与本地明文 Key；`gen_cover` 支持 resolution+jpg_quality；失败按 retry 重试；错误明确；日志脱敏 | DONE |
| T-302 | Tab② 左右布局：左提示词（标题/封面），右按批次/店铺/状态筛选 + 任务列表 | T-301, T-203 | 左 ~1/4 提示词多行；右筛选+列表（店铺/商品id/旧标题/新标题/状态） | TODO |
| T-302p | `app/prompts.py` + Tab② 提示词管理 | T-302 | 标题保存/启动回显 title_prompt.txt；封面多模板（下拉+新建/保存/另存为/重命名/删除，存 prompts/cover/）；插入 `{新标题}`；预览变量替换；render_prompt 接入生成 | TODO |
| T-303 | Tab② 开始生成（单按钮）+ 停止 + 进度：**先并发标题再并发图片** | T-302, T-104b | `generate_batch` 先 title_concurrency 并发标题、再 image_concurrency 并发图片；worker/signal 回传进度；每条 set_generated 立即写库；停止可取消未开始项；进度 标题/封面/失败 计数；双击弹窗看新旧封面 | TODO |