docs: 记录AI模型category启动报错排查

- 新增 troubleshooting 文档，说明 category 缺失导致启动失败的原因

- 补充安全修复步骤，避免泄露或提交 config/ai_models.json 中的 API Key

- 更新文档导航、技术栈、当前状态和进度记录

docs/03-tech-stack.md

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 - **多账号隔离用独立 user-data-dir，不用 Chrome profile**：profile 共享同一 user-data-dir/进程/调试端口，无法每账号独立 CDP 与并行；独立 user-data-dir 才契合自动化。详见 [架构 3.0](04-architecture.md)。
 - **快捷方式生成用 PowerShell（无额外依赖）**：用 `WScript.Shell.CreateShortcut` 生成 `.lnk`，不引入 `pywin32` 等依赖。
 - **AI 服务商不写死在代码里**：T-301 已采用 `config/ai_models.json` 的通用 HTTP 接入，当前支持 OpenAI-compatible chat JSON 与 images_edits multipart；具体服务商/模型/Key 由⑤设置维护。
+- **AI 模型 category 是硬约束**：`config/ai_models.json` 每个模型必须有 `category=text` 或 `category=image`；启动时报 “AI 模型 category 必须是 text 或 image” 时，按 [常见问题排查](troubleshooting.md) 修复本地配置，不删除或提交含 Key 的配置文件。
 - **敏感信息不加密但强提示与脱敏**：密码与 AI Key 只在本机 SQLite / `config/ai_models.json` 明文保存；保存/变更时弹窗提示，UI 打码，日志/导出必须脱敏，相关本地文件必须 gitignore。
 - **AI 产出无逐条审核**：生成的新标题/新封面经 ③ 批量确认后提交线上；无常驻提交开关，本地留档 + 回写 Excel 供追溯。
 - **T-504 更新执行增强**：③ 支持 dry-run 预览、运行日志和按账号并行；默认 dry-run 关闭、并行关闭，不引入新依赖。