feat(product-suite): improve multi-image AI writing

2026-07-17 10:15:34 +08:00
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@@ -1484,10 +1484,16 @@ def _compose_title_prompt(title_prompt, old_title):

 def _compose_product_suite_vision_prompt(instruction, context):
    return (
-        "请分析当前电商商品原图，并根据图片可见信息生成可直接编辑的「商品卖点与要求」。"
-        "请使用任务指定的输出语言，只输出卖点与画面要求正文，不要解释分析过程。"
-        "内容应包含商品名称或品类、颜色、款式、可见细节、核心卖点、目标人群、使用场景"
-        "和适合套图生成的画面要求。已有要求仅是补充约束，不能当作图片事实。"
+        "请把本次传入的全部电商商品原图视为同一个商品项目的多角度、细节、包装或场景展示。"
+        "这些图片是一组证据，不是需要逐张分别识别的样本；请综合全部图片，只输出一份商品级的"
+        "可直接编辑「商品卖点与要求」。禁止输出“图1/图2/第N张”等图片编号，也不要逐图复述"
+        "或解释分析过程。"
+        "请使用任务指定的输出语言，严格使用五个独立段落并以相应标题起行，段落语义依次为："
+        "商品概述、可确认卖点、适用人群与场景、套图画面要求、待确认或避免编造的信息。"
+        "不要输出 JSON、Markdown 表格、接口字段或模型说明。"
+        "内容应综合图片可见的商品名称或品类、颜色、款式、细节和核心卖点；已有要求仅是补充约束，"
+        "不能当作图片事实。若图片中确有可见的颜色、款式、配件、包装或规格差异，请写入待确认或"
+        "可见差异，不能强行合并为确定事实，也不能按图片顺序猜测主款、附赠品或变体关系。"
        "不要虚构材质、尺寸、功能、认证、价格、物流承诺或图片中不可确认的信息。"
        "\n\n任务要求：\n%s\n\n任务上下文：\n%s"
        % (str(instruction or "").strip(), str(context or "").strip())