feat: 完成T-503敏感信息提示与脱敏

- 保存或变更账号密码、AI API Key 前弹出本地明文保存提示

- 新增敏感值打码、结构化日志脱敏和自由文本替换工具

- 补充 GUI/appconfig 单测，覆盖明文提示和脱敏边界

- 同步任务看板、当前状态、架构、API、路由和编码规则文档

docs/03-tech-stack.md

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 | 应用配置 | `config.json`（JSON，stdlib） | 已定 | 少量应用级设置：Chrome 路径、目录根、端口、DB 路径等 |
 | 业务数据 | SQLite（stdlib `sqlite3`，`cmshopee.db`） | 已定 | 账号、任务、结果：成行增长、要查询/统计/导出 |
 | Excel 读写 | `openpyxl` | 已定 | 导入任务、回写结果；stdlib 读不了 .xlsx |
-| AI 模型注册 | `config/ai_models.json` 多模型清单（HTTP 调用） | 已定（结构） | 每模型 name/category(text/image)/url/model/key/api_type/连接超时；⑤ 设置可增删改+测试连接 |
+| AI 模型注册 | `config/ai_models.json` 多模型清单（HTTP 调用） | 已定（结构） | 每模型 name/category(text/image)/url/model/key/api_type/连接超时；⑤ 设置可增删改+测试连接；Key 本地明文保存，保存/变更时提示 |
 | AI 文本生成 | `app/ai.py` 读取 `default_text_model`（category=text），通用 chat JSON HTTP | 已接入 | 提示词+旧标题→新标题；失败重试，错误脱敏 |
 | AI 图像生成 | `app/ai.py` 读取 `default_image_model`（category=image），支持 chat 多模态 JSON / images_edits multipart | 已接入 | 提示词+旧封面→新封面；分辨率 512/1k/2k/4k，jpg_quality 存盘，返回超时随分辨率 |
 | 并发 | 标准库 `concurrent.futures.ThreadPoolExecutor` | 已定 | 标题/图片分别按并发数并行；可停止、可重试 |
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 - **多账号隔离用独立 user-data-dir，不用 Chrome profile**：profile 共享同一 user-data-dir/进程/调试端口，无法每账号独立 CDP 与并行；独立 user-data-dir 才契合自动化。详见 [架构 3.0](04-architecture.md)。
 - **快捷方式生成用 PowerShell（无额外依赖）**：用 `WScript.Shell.CreateShortcut` 生成 `.lnk`，不引入 `pywin32` 等依赖。
 - **AI 服务商不写死在代码里**：T-301 已采用 `config/ai_models.json` 的通用 HTTP 接入，当前支持 OpenAI-compatible chat JSON 与 images_edits multipart；具体服务商/模型/Key 由⑤设置维护。
+- **敏感信息不加密但强提示与脱敏**：密码与 AI Key 只在本机 SQLite / `config/ai_models.json` 明文保存；保存/变更时弹窗提示，UI 打码，日志/导出必须脱敏，相关本地文件必须 gitignore。
 - **AI 产出无逐条审核**：生成的新标题/新封面经 ③ 批量确认后提交线上；无常驻提交开关，本地留档 + 回写 Excel 供追溯。
 - **不引入数据库（指外部 DB）**：用 stdlib SQLite 足够；不引入 Postgres/MySQL 等。
 - **生产在 Windows 直跑**：开发期我们用过 WSL→Windows 的 `netsh portproxy`（9333→9222）连 CDP；但 GUI 与 Chrome 都在 Windows 时，直接连 `127.0.0.1:9222`，无需 portproxy。