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# 模块 / CLI 合约
> 本项目无后端 API,全部为**本地 Python 模块合约**。实现前可细化,但不要另起一套不兼容接口。
## 通用约定
- 形态:本地函数 + 子进程(Chrome)+ CDP(`127.0.0.1:<port>`)+ SQLite + openpyxl + AI 服务调用。
- 编码:UTF-8;传 Chrome / `setFileInputFiles` 的路径为 **Windows 绝对路径**。
- 凭证:登录态在 user-data-dir;密码、AI Key 加密存于 config/DB,不出现在日志/导出明文。
- 失败处理:抛带中文说明的异常或返回状态字段;GUI 负责提示,不静默吞错。
## appconfig 模块(`appconfig.py`,待建)
读写 `config.json`(schema 见 [架构 5.1](04-architecture.md))。
```python
load_config(path="config.json") -> dict # 不存在则写默认
chrome_path() -> str
user_data_root() -> str
image_dir() -> str
db_path() -> str
ai_config() -> dict # default_text_model/default_image_model/
# title_concurrency/image_concurrency/retry/jpg_quality/
# resolution/resolution_timeouts
response_timeout() -> int # = resolution_timeouts[resolution](返回超时,随分辨率)
# AI 模型清单 config/ai_models.json(含密钥;CRUD 由 ⑤ 设置)
list_ai_models(category=None) -> list[dict] # category=text/image 过滤;含 connect_timeout_seconds 等
add_ai_model(model) -> None # name 唯一校验
update_ai_model(name, **fields) -> None
delete_ai_model(name) -> None # 至少各留一个 text+image;删到剩一禁用
test_ai_model(name) -> dict # 「测试连接」:用 key/url/model 发最小请求 -> {ok, error}
get_model(name) -> dict # 解密 api_key 供调用
```
## db 模块(`db.py`,待建)
SQLite 读写,表见 [架构 5.2](04-architecture.md)。
```python
init_db(path)
# 账号
list_accounts() -> list[Account]
get_account_by_alias(alias) -> Account|None
add_account(account_name, alias, region_host, debug_port, password_enc=None, note=None) -> Account
update_account(alias, **fields) -> None
delete_account(alias) -> None
# 任务 / 各阶段结果
insert_tasks(batch_id, rows) -> int # 写输入列
list_tasks(batch_id=None, stage=None) -> list[Task]
set_collected(task_id, old_title, old_cover_path) -> None # 采集结果,立即写
set_generated(task_id, new_title, new_cover_path) -> None # AI 结果,立即写
set_applied(task_id, committed, error=None) -> None # 更新结果,立即写
```
`stage` 随各 set_* 推进(imported→collected→generated→applied);任意步失败写 `error` 且 stage 标 failed/skipped。无 confirmed 阶段。
## excel 模块(`excel.py`,待建,依赖 openpyxl)
```python
import_tasks(file_paths: list[str]) -> dict
# 只解析【输入列】:账号名、别名、商品id(+ source_file);输出列运行时回写
# -> {"rows": [...], "stats": {"files": int, "total": int, "valid": int, "invalid": int}}
# invalid = 缺别名/商品id 或脏数据的行
match_summary(rows: list[dict], accounts: list) -> dict
# 用 accounts 的别名对 rows 做匹配统计(导入汇总栏用)
# -> {"matched": int, "unmatched": int, "by_account": {别名: 行数}, "unmatched_aliases": [..]}
write_back(batch_id, excel_path) -> str
# 把【旧标题/旧封面/新标题/新封面/更新状态】批量回写到【原 Excel】
# 原文件被占用(锁) → 抛错,调用方提示“请关闭后重试”,或改用 export_copy
export_copy(batch_id, out_path) -> str # 退路:另存新结果文件,不动原文件
```
列模板见 [架构 5.3](04-architecture.md);别名以“别名”列为权威。
## config 模块(`config.py`,待建)
```python
make_slug(alias) -> str # 别名→唯一 slug [a-z0-9_]
ensure_user_data_dir(slug) -> str # chrome_user_data_dir/<slug> 绝对路径,按需创建
```
## chrome 模块(`chrome.py`,待建)
```python
build_launch_args(account) -> list[str] # chrome + --remote-debugging-port + --remote-allow-origins=* + --user-data-dir
launch_chrome(account) -> subprocess.Popen
wait_debug_ready(port, timeout=60) -> bool
is_running(port) -> bool
create_shortcut(account, dest_dir=None) -> str # 可选 .lnk,PowerShell WScript.Shell
```
## cdp 模块(`cdp.py`,已实现)
```python
CDP_HOST: str
http_get(path); find_product_tab(item_id); create_tab(url)
class CDP: send/ev/val/object_id/drag/close # suppress_origin、trust_env=False
```
## editor 模块(`editor.py`,待建,重构自现有脚本)
```python
is_logged_in(account) -> bool # 重定向登录页或缺 SPC_ST → False
open_product(account, item_id) -> CDP # 连端口、导航商品页、等就绪
# 采集(只读)
read_title(cdp) -> str
read_cover_src(cdp) -> str # 第一张 itembox 的 img.src
download_cover(src, out_path) -> str # 下载旧封面到本地
collect(account, task) -> dict # -> {old_title, old_cover_path}
# 应用
change_title(cdp, new_title) -> dict # {ok, value, modelvalue},要求三者相等
replace_cover(cdp, image_win_path) -> dict # 上传→等CDN→拖第一位;满9张先删第一张
click_update(cdp) -> dict # {clicked, reason};禁用则记失败
2026-06-26 15:55:28 +08:00
apply_task(account, task) -> dict # 对已生成任务:换标题+换封面+点「更新」提交(调用前必须已做批量确认)
# -> {committed, error}
```
## ai 模块(`ai.py`,待建,外部 AI,服务商待定)
```python
gen_title(title_prompt, old_title, retry=2) -> str
# 文本生成:提示词 + 旧标题 → 新标题
gen_cover(cover_prompt, old_cover_path, out_path, resolution, jpg_quality, retry=2) -> str
# 图像生成(image-to-image):提示词 + 旧封面 → 新封面,按 resolution 生成、jpg_quality 存盘,返回路径
generate_batch(tasks, prompts, ai_cfg, on_progress, should_stop) -> None
# 编排:先以 title_concurrency 线程池并发跑 gen_title,再以 image_concurrency 并发跑 gen_cover
# 每条完成即 db.set_generated(实时落库);should_stop() 为真则取消未开始项
# on_progress(标题完成数, 封面完成数, 失败数) 回调刷新进度
```
要点:
- 标题用 `default_text_model`、封面用 `default_image_model`(`appconfig.get_model` 取定义,含 url/key/api_type)。
- 连接超时 = 模型 `connect_timeout_seconds`;**返回超时 = `appconfig.response_timeout()`(随分辨率:512/1k/2k/4k → 180/240/360/600)**。
- 并发数/重试/分辨率/jpg 质量来自 `appconfig.ai_config()`;Key 加密存、不入日志。
- 标题快、图片慢:分两段、各用各自并发数;失败按 `retry` 重试,仍失败记 error 不阻塞其余。
- 调用有成本与失败可能:超时、限流、内容安全拒绝都要返回明确错误。
2026-06-26 15:55:28 +08:00
- 生成结果**直接进入 ③ 更新候选**;③ 点击「开始更新」后弹窗批量确认,确认后提交线上。本地留档 + 回写 Excel 供追溯。
## prompts 模块(`prompts.py`,待建)
```python
# 标题提示词:单文件
load_title_prompt(path="title_prompt.txt") -> str # 启动回显;缺失返回 ""
save_title_prompt(text, path="title_prompt.txt") -> None # 「保存」按钮
# 封面提示词:多模板(prompts/cover/<名称>.txt)
list_cover_templates() -> list[str] # 模板名列表(下拉用)
load_cover_template(name) -> str
save_cover_template(name, text) -> None # 保存 / 另存为
rename_cover_template(old, new) -> None # 重名校验,重复则报错
delete_cover_template(name) -> None # 删除(二次确认由 GUI 负责)
# 变量替换
render_prompt(template_text, task) -> str
# 占位符 {旧标题}/{新标题}/{商品id}/{店铺} → 该任务真实值;预览与生成时调用
```
要点:
- 「插入标题」在封面提示词光标处插入 `{新标题}`;「预览」对选中任务调用 `render_prompt` 后展示。
- 生成封面时 `gen_cover` 的 prompt = `render_prompt(当前封面模板, task)`。
- 模板与 `title_prompt.txt` 均为可手改的纯文本文件。
## CLI / 触发合约(现有脚本,过渡期保留)
```bash
python prototypes/demo.py # 单账号闭环:改标题+换封面,不提交
set AUTO=1 && python prototypes/demo.py
set UPDATE=1 && python prototypes/demo.py # 走完点击「更新」提交
```
环境变量:`CDP_HOST`、`ITEM_ID`、`IMG_WIN`、`NEW_TITLE`、`AUTO`、`UPDATE`。
## 待实现时确认
- AI 服务商/模型/计费;图像 image-to-image 能力与合规。
- 密码、AI Key 加密的密钥来源(机器派生 / 主口令)。
- 满 9 张删除封面的确认框选择器(需实测)。
- Excel 缺列/脏数据容错(整文件拒绝 vs 逐行跳过)。
- 旧封面下载的图片格式/扩展名处理。