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# 验收报告 · T-201 ~ T-205（含 T-204b）· Phase 2 导入采集
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- 日期：2026-06-27
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- 范围：Codex 完成的 Phase 2——T-201 `app/excel.py` 导入、T-202/T-202b Tab① 列表与汇总栏、T-203 采集旧数据、T-204 回写原 Excel、T-204b 采集后自动回写、T-205 账号就绪引导保护
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- 评审方式：编译检查 + 单元测试 + 逐模块源码阅读 + 对照 `docs/06-tasks.md` 验收要点
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- 结论：**通过，质量偏上。T-205 采用“预检拦截 + 弹窗说明 + 自动跳④”的实现，已与当前任务文档对齐。**
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## 一、验证方法与结果
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python3 -m unittest discover -s tests -p "test_excel.py" # Ran 7 tests, OK（本机实跑，已临时装 openpyxl）
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python3 -m compileall app main.py # OK
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- 本评审在 WSL 沙箱进行：`python3` 缺 PySide6/openpyxl。临时安装 openpyxl 后 **excel 测试 7/7 本机实跑通过**。
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- GUI/worker 测试（`tests/test_gui.py` 18 个用例、`tests/test_workers.py`）因本机无 PySide6 只能读源码 + 测试清单核对；其“绿”以 Codex 在 Windows（`python` = PySide6 6.5.3）的运行为准。
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## 二、逐任务核对
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| 任务 | 结论 | 关键核对 |
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| T-201 `excel.py` 导入 | ✅ | 多文件解析；记 `source_file_abs/source_sheet/source_row/row_key`；缺必需列→拒整文件记 `file_errors`；脏行（别名空/商品id空/非数字）逐行跳过计 `invalid`+`row_errors`；写 batches/tasks；`row_key` 唯一性由 DB `IntegrityError` 兜底；表头别名归一化（中英/空格/下划线）到位 |
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| T-202 Tab① 列表+导入+匹配标记 | ✅ | `QTableView`+`TaskTableModel`；未匹配别名阶段显示「略过」并有 tooltip；导入即刷新 |
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| T-202b 导入汇总栏 | ✅ | 文件数/行数/有效/无效/匹配/未匹配；「未匹配(n)」可点击筛出，「全部」复位 |
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| T-203 采集旧数据 | ✅ | `CollectWorker` 走后台线程；逐条 `set_collected`；旧封面落 `images/<slug>/<item_id>_old.jpg`；未匹配账号→`mark_skipped` 记原因；T-205 后匹配账号未登录会先被预检 `blocked=True` 拦截，不进入逐条采集、不写 skipped/failed；`stop` 协作式取消 |
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| T-204 回写原 Excel | ✅ | `write_back` 写回原文件；锁检测（winerror 5/32/33 + errno 13/16 + PermissionError）→明确提示；`export_copy` 另存副本退路。**本机实跑验证通过** |
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| T-204b 采集后自动回写 | ✅ | 采集成功>0 自动触发回写；锁占用提示转「手动重试/另存」，SQLite 保留结果。合理增项 |
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## 三、T-205 实现方式确认
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**T-205 的实现方式已确认接受。**
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- 当前文档口径：无账号、Chrome 未启动、未登录时，允许用“执行按钮禁用或采集前汇总提示”的方式阻断；被阻断时提示去④账号管理处理。
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- 当前实现：采集按钮不静态置灰，点击后由 `CollectWorker._preflight` 预检。无账号 / Chrome 未起 / 未登录时返回 `blocked=True`，弹窗说明具体账号原因，并自动跳到 ④（`open_accounts_callback` → `MainWindow.open_accounts_tab`）。
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- 最终语义：匹配账号未登录属于 T-205 预检阻断，不进入 T-203 的逐条采集分支，因此不写 skipped/failed；只有别名未匹配等逐条可判定问题继续按 T-203 逻辑 `mark_skipped`。
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评审判断：**接受该实现，作为最终方案记录**。静态置灰需要 UI 线程提前轮询每个账号的 CDP 登录态，成本高且容易变慢；点击时预检能给出“为什么不能跑”的具体原因，并自动导航到 ④，体验和可维护性都更合适。
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## 四、小问题（不影响验收）
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- `_on_collect_row_updated` 每条 row_updated 都整表 `refresh_tasks()`（重查 DB + 重建 model）。大批量时偏向 O(n²) 次 DB 读，属性能小瑕，非正确性问题；可改单行局部更新。
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- 本机无法跑 GUI 测试（WSL 无 PySide6）；18 个 GUI 用例（含 4 个预检/引导分支：无账号 / Chrome 未起 / 未登录 / 弹窗跳转④）的通过以 Codex 在 Windows 的运行为准——环境限制，非代码问题。
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## 五、待办 / 边界
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- ⚠️ `CollectWorker` / `editor.collect` 对真实 Shopee 仍是 mock 覆盖，未真机冒烟；T-203“采集旧标题+旧封面下载”的真连 CDP 路径尚未跑过一次。
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- **建议**：进 Phase 3（AI 生成）前，账号④走通（启动→人工登录→检测）后，对 Tab① 做一次真机采集冒烟（导入小 Excel → 采集 1~2 条 → 看 `images/<slug>/` 出图 + 回写原 Excel），确认 CDP 链路在新代码下无回归。
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## 六、总评
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合格偏上的工程交付：excel 解析/回写健壮且本机实测通过，worker 线程纪律与预检引导到位，测试覆盖密（含 4 个预检/引导分支）。T-205 的“预检拦截 + 引导去④”方案已接受并与当前文档对齐。可推进 Phase 3（T-301 `app/ai.py`）。
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