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AGENTS.md
本仓库的 AI coding agent 权威入口。进入仓库后先读本文,再进入
docs/00-ai-start-here.md。
项目定位
本项目用于验证并逐步实现“采购任务 -> Android App 领取 -> AI 理解图片和文字 -> 拼多多检索与候选判断 -> 人工确认 -> 结果回传”的采购闭环。
当前处于文档和技术验证准备阶段。首版不是生产级无人值守采购系统,不允许自动 提交订单或自动支付。
必读顺序
首次接入按顺序读取:
docs/00-ai-start-here.mddocs/01-vision.mddocs/02-requirements.mddocs/03-tech-stack.mddocs/04-architecture.mddocs/05-coding-rules.mddocs/06-tasks.mddocs/tasks/README.mddocs/current-state.md
日常任务读取 docs/agent-context.json 指定的最小文件、本轮任务文件和命中的任务
类型路由。
Codebase Knowledge Graph
本项目使用 codebase-memory-mcp 维护代码知识图谱。代码发现按以下优先级执行:
search_graph:按模式定位函数、类、路由和变量。trace_path:追踪调用方或被调用方。get_code_snippet:读取指定函数或类的源码。query_graph:复杂关系使用 Cypher 查询。get_architecture:获取项目级架构概览。
以下情况才回退到 rg、文件列表或直接读取:
- 查字符串字面量、错误消息和配置值。
- 查 Markdown、Dockerfile、Shell、JSON 等非代码文件。
- 图谱尚未建立、不可用或结果不足。
任务规则
- 真实任务一任务一文件,存放于
docs/tasks/T-<编号>.md。 - 每个 agent 同时只做一个
TODO且依赖已完成的任务。 - 开始时将任务状态改为
DOING;只有验收证据齐全时才能改为DONE。 - 任务的修改路径必须在
write_paths中,不能顺手扩大范围。 - 路线图
docs/06-tasks.md不跟踪单任务状态。 - 当前目录、命令或 blocker 变化时同步
docs/current-state.md。 - 执行记录和验证证据写入当前任务文件,不逐任务追加
progress.md。
业务硬边界
- MVP 只允许操作拼多多,包名和页面结构必须在测试设备上验证后记录。
- MVP 由采购人员点击“获取任务”并开始,后台不强推后立即执行。
- 自动化到达候选商品或订单确认页后必须停止,不能点击最终提交订单或支付。
- 不绕过验证码、登录验证、平台风控、权限校验或生物识别。
- 遇到验证码、账号失效、风控提示、页面结构未知或价格超预算时停止并回报。
- 用户输入的数量和最高预算是权威约束,模型输出不能覆盖。
- 不记录拼多多密码、支付密码、Cookie、会话令牌或完整个人敏感信息。
工作规则
- 需求、接口、状态机或数据模型有变化时,先更新对应文档再改代码。
- 优先沿用接入后的 Roubao 代码结构和既有依赖,不并存第二套自动化框架。
- Android 自动化优先使用可访问性节点和稳定语义;截图/VLM 是辅助判断,不把 裸坐标当成唯一定位方式。
- VLM 输出必须经过结构校验、范围校验和确定性规则复核,不能直接触发不可逆动作。
- 所有外部调用设置超时;重试必须有上限;任务领取和结果上报必须幂等。
- 不提交真实密钥。配置只保存环境变量名、占位值或本地忽略文件。
- 不删除或重置用户已有改动。
验证
Android 基线使用根目录 init.ps1 或 init.sh 验证。默认执行单元测试任务并构建
Debug APK;设置 RUN_START_COMMAND=1 时还会在已授权真机上安装和启动 App。
后端建立后再把后端测试加入同一标准入口。
结束任务前按 docs/clean-state-checklist.md 收尾。