Files
cmroubao/docs/tasks/T-208.md
T

8.5 KiB
Raw Blame History

id, title, phase, deps, status, created, context_ref, work_branch, write_paths
id title phase deps status created context_ref work_branch write_paths
T-208 候选决策数据与结构化人工理由闭环 2
T-207
T-213
DONE 2026-07-28 4c3b962 null
docs/tasks/T-208.md
docs/00-ai-start-here.md
docs/02-requirements.md
docs/04-architecture.md
docs/05-coding-rules.md
docs/06-tasks.md
docs/08-interaction-checklist.md
docs/api.md
docs/current-state.md
backend-api/migrations/**
backend-api/internal/domain/**
backend-api/internal/usecase/**
backend-api/internal/repository/sqlite/**
backend-api/internal/transport/httpapi/**
backend-api/internal/transport/webui/**
android-buyer/app/build.gradle.kts
android-buyer/app/src/main/java/com/roubao/autopilot/MainActivity.kt
android-buyer/app/src/main/java/com/roubao/autopilot/procurement/**
android-buyer/app/src/main/java/com/roubao/autopilot/ui/screens/SearchProbeScreen.kt
android-buyer/app/src/test/java/com/roubao/autopilot/procurement/**
android-buyer/app/src/test/java/com/roubao/autopilot/ui/**

问题 / 背景

T-207 已能回传候选批次、模型评估、本地推荐和一段 operator_reason,但后端仍把候选 主体保存在不可查询 JSON 中,人工说明也不是可用于离线评估的标签。AI 模式还会在 回传前过滤模型拒绝项,导致无法还原同一次图片搜索实际曝光的候选集合,也无法区分 召回、模型、推荐策略和人工判断各自的问题。

本任务在 20 条真实采购试验前建立可信的数据闭环。它不建设训练管线、外部抓取或 报表,也不改变候选阶段 order_submitted=false 的安全边界。

关联需求与交互

  • 功能:F-008。
  • 用户故事:US-008。
  • 交互:IX-009。
  • 依赖:沿用 T-207 的 execution、受控 evidence、加密 outbox 和结果终态;沿用 T-213 的规格选择摘要与组合价格证据。

冻结合约

候选数据层

  1. 每个 execution 第一版只允许一个候选 search run。execution_id 同时作为 run identity,保存任务内容 hash、精确搜索审计值、App/Android/拼多多版本、开始/接收 时间和采集完整性。
  2. POST /api/v1/tasks/{task_id}/candidates 继续作为 App 的批量入口,但候选数组改为 实际检查的原始连续 ordinal 0..5 项,不再只上传模型通过项。每项 observation 保存可见标题、规格、价格、受限外链和已鉴权 evidence;后端绝不请求外链。
  3. AI 模式逐 observation 保存 model evaluation。确定性 recommendation 可指向任一 原始 ordinal,但目标必须满足本地颜色/尺码硬约束和当前阈值;不得通过重排改写 observation ordinal。MANUAL_FIRST 没有 model run/evaluation/recommendation。
  4. 后端在保存候选批次的同一事务内写入 candidate_search_runs、candidate_observations、model_runs、 candidate_evaluations 和 candidate_recommendations;旧 JSON 只作为兼容审计 副本,不能继续作为新查询的唯一来源。

人工 review API

新增设备鉴权、claim-scoped、幂等的 POST /api/v1/tasks/{task_id}/human-reviews:

{
  "execution_id": "uuid",
  "claim_generation": 1,
  "task_content_sha256": "64-char-lowercase-hex",
  "reason_schema_version": 1,
  "outcome": "CANDIDATE_ACCEPTED",
  "selected_candidate_ordinal": 2,
  "primary_reason_code": "SELECTED_BEST_MATCH",
  "note": "",
  "supersedes_review_id": null,
  "items": [
    {
      "candidate_ordinal": 1,
      "label": "REJECT",
      "primary_reason_code": "NOT_BEST_MATCH",
      "reason_codes": ["NOT_BEST_MATCH"],
      "note": ""
    },
    {
      "candidate_ordinal": 2,
      "label": "ACCEPT",
      "primary_reason_code": "SKU_MATCH",
      "reason_codes": ["SKU_MATCH", "IMAGE_MATCH"],
      "note": ""
    }
  ]
}
  • review 主理由:SELECTED_BEST_MATCH、NO_ACCEPTABLE_CANDIDATE、 INSUFFICIENT_EVIDENCE、OTHER。
  • ACCEPT 理由:SKU_MATCH、IMAGE_MATCH、PRICE_ACCEPTABLE、 EVIDENCE_SUFFICIENT、OTHER。
  • REJECT 理由:SKU_MISMATCH、IMAGE_MISMATCH、PRICE_TOO_HIGH、 OUT_OF_STOCK、EVIDENCE_INSUFFICIENT、NOT_BEST_MATCH、OTHER。
  • OTHER 的对应备注必须为 4-200 个字符;其他备注可空,非空时同样最多 200 个字符。
  • 无预算任务拒绝 PRICE_ACCEPTABLE 和 PRICE_TOO_HIGH。
  • 非空候选批次的 review 必须按 ordinal 恰好覆盖每个 observation。接受时恰好一个 ACCEPT 且等于 selected_candidate_ordinal,其余全部 REJECT;拒绝、无匹配或转 人工时全部为 REJECT。零候选只允许 NO_MATCH/MANUAL_REQUIRED 和空 items。
  • 修订必须引用同一 execution 当前最新 review;服务端追加新版本并建立 supersedes_review_id,不得更新或删除旧版本。

App 与管理端

  1. App 人工确认不再使用自由文本作为唯一输入。人员必须显式选择候选、接受主理由和 其余候选拒绝主理由,或选择全部拒绝理由;模型理由只读且不会预选人工理由。
  2. 第一版 UI 允许人员明确把同一拒绝理由批量应用到所有未选候选,但提交 payload 仍展开成逐 observation item。
  3. App 先把 HUMAN_REVIEW 放入加密 outbox,再加入兼容的 COMPLETE;网络失败保留 同一 idempotency key 和草稿顺序。
  4. Admin 任务详情按 observation、model prediction、deterministic recommendation、 human review 四个独立区块显示,修订历史按版本可见;受控截图继续走鉴权接口。

验收要点

  • migration up/down/up 可重复;有 review 数据时破坏性 down 明确失败。
  • 最多 5 个原始曝光 observation 按原 ordinal 可查询,模型拒绝项不会丢失。
  • observation、model evaluation、recommendation 和 human label 分表且引用一致。
  • human review API 校验理由 allowlist、标签兼容、预算适用性、全候选覆盖、唯一 接受项、幂等重放和追加式 supersedes。
  • App 支持选择推荐项、改选、全部拒绝和零候选;每种路径都产生结构化逐候选理由。
  • 模型理由不会预填人工理由,旧 operator_reason 只保留兼容审计含义。
  • Admin/API 能读取当前 review 和历史版本,外链不会触发任何服务端网络请求。
  • Android/Go 单元测试、race、migration、Debug/Release 构建和根验证通过。

边界

  • 不实现模型训练、指标报表、数据导出、自动标注或跨任务聚合分析。
  • 不抓取商品页、图片 URL 或平台全量结果,不宣称为全平台 Top 5。
  • 不在本任务创建订单、加入购物车或支付;Admin 下单授权属于后续独立任务。
  • 不把 VLM Key、Authorization、完整 endpoint、供应商原始响应或模型理由写成人工 标签。

执行记录

  • 2026-07-28:T-213 真机验收提交 4c3b962 后领取。审计确认现有 execution_candidate_batches/execution_outcomes 只能提供 JSON 审计副本和自由 文本说明,AI 模式还会过滤拒绝候选;因此冻结以上归一化数据层和结构化 review 合约后再开始实现。
  • 2026-07-28:新增 v6 migration 和规范化仓储,在候选批次同一事务内保存 search run、全部原始 observation、逐项模型评估和引用原 ordinal 的 recommendation; 兼容 JSON 保留,但不再是唯一查询来源。空库 migration up/down/up 通过,存在 review 时 down guard 经 HTTP 集成测试确认失败且不破坏数据。
  • 2026-07-28:新增设备鉴权、claim-scoped、幂等的 POST /api/v1/tasks/{id}/human-reviews,验证完整覆盖、唯一接受项、reason allowlist、 无预算价格理由、OTHER 备注、重放和 supersedes;集成测试确认同一 execution 的 version 1/2 均可从 Admin/API 读取。
  • 2026-07-28:Android 改为上传全部实际曝光候选并保持原 ordinal;推荐只引用合格 observation。候选确认页使用候选和理由单选控件,未选项的批量拒绝理由显式展开为 逐候选 item;加密 outbox 严格按 CANDIDATES、HUMAN_REVIEW、COMPLETE 顺序重放。 App 升级为 1.4.11 (16)。
  • 2026-07-28:.\init.ps1、Android Debug/Release 单元测试与构建、 go test -race ./...、Go vet/format/build 全部通过。Android App Debug 和 Release 各 26 个 suite/153 个测试、0 失败;共享模块另有 12 个测试。Debug APK 已通过 SDK ADB 覆盖安装并启动于 PKG110,设备报告 1.4.11 (16),肉包采购无障碍仍 已启用。安装后截图确认任务首屏无重叠或裁切。