feat: support multi-image image generation

.env.example

@@ -48,6 +48,9 @@ IMAGE_TASK_RETRY_BACKOFF_SECONDS=10,30
 API_GENERATE_THROTTLE_RATE=60/min
 API_AUTH_FAILURE_THROTTLE_RATE=30/min
 IMAGE_URL_MAX_BYTES=10485760
+IMAGE_MAX_INPUT_IMAGES=8
+IMAGE_MAX_INPUT_IMAGE_BYTES=10485760
+IMAGE_MAX_INPUT_TOTAL_BYTES=33554432
 IMAGE_URL_MAX_REDIRECTS=3
 IMAGE_URL_CONNECT_TIMEOUT_SECONDS=10
 IMAGE_URL_READ_TIMEOUT_SECONDS=60

README.md

@@ -27,7 +27,7 @@ Python 3.12 / Django 5.2 LTS + DRF / django-admin / 用户端 Django 模板 SSR
 
 Phase 2 计费核心已完成，Phase 3 对外 API 与充值已完成到 T-306，Phase 4 用户端已完成 T-501~T-505，Phase 5 已完成 T-401 运营后台完善、T-402 MVP 完整验收与 T-403 部署 / 运行文档，Phase 6 已完成 T-601 可用别名发现、T-602/T-603 django-admin 中文化、T-604 中文敏感词本地过滤、T-605 免邮箱验证策略落地、T-606 公开首页 + 客户端下载入口、T-607 桌面端最新版本检查接口、T-608 新用户注册赠送 100 点试用点数、T-609 桌面端版本强制更新标记、T-610 首页导入模板下载入口、T-611 用户端品牌名统一为“虾皮圈”、T-612 生图同步接口止血、T-613 抽生成核心 service、T-614 生图异步任务化接口、T-615 旧同步生图接口遥测 / 弃用口径、T-616 生图失败自动重试 2 次、T-617 桌面端版本文件大小字段与 T-618 客户端发布版本后台必填校验元数据。用户可通过公开首页进入注册、登录、下载客户端和下载导入模板；新用户注册后经计费层自动获得 100 点并写注册赠点流水；登录后可扫码充值并轮询到账，生成 / 删除（吊销）API Key，查看余额、充值总额、分页充值记录、分页点数记录与可用模型；桌面端可匿名请求最新客户端版本 JSON，并读取 `release.force_update` 判断是否必须升级、读取 `release.size_bytes` 校验安装包大小；新版桌面端可用异步生图提交 / 轮询接口，旧同步生图接口继续兼容并写结构化用量日志；运营可在 django-admin 检索用户、钱包、API Key、计费规则、汇率、充值订单、点数流水、注册赠点记录、调用记录、图片生成任务、客户端发布版本和导入模板，客户端发布版本新增 / 编辑时必须填写 SHA256 与文件大小，并通过计费层带原因手工调点。生产侧仍需补真实支付回调到账闭环，并按日志观察旧同步生图接口迁移进度。详见 [`docs/current-state.md`](docs/current-state.md)。
 
-T-619 已完成：新增独立 `vision` 能力和同步 `POST /api/v1/analyze/images` 多图理解接口，按一次请求固定扣点；既有标题、生图和异步生图接口保持兼容。生产启用前需在 admin 配置同时具备 `text`、`vision` 能力的模型、`vision-standard` 默认别名及默认计费规则。T-620 已登记：图生图接口支持单图 / 多图，第一张为主图、后续为参考图。
+T-619 已完成：新增独立 `vision` 能力和同步 `POST /api/v1/analyze/images` 多图理解接口，按一次请求固定扣点；既有标题、生图和异步生图接口保持兼容。生产启用前需在 admin 配置同时具备 `text`、`vision` 能力的模型、`vision-standard` 默认别名及默认计费规则。T-620 已完成：同步 / 异步图生图兼容旧单图字段并支持有序多图，第一张为主商品图、后续图为参考图。
 
 > ⚠️ 涉及资金/点数。改动充值、扣费、退款、对账相关代码前，先读 [`docs/05-coding-rules.md`](docs/05-coding-rules.md) 第 8 节与 [`docs/04-architecture.md`](docs/04-architecture.md) 第四节计费时序。
 

apps/ai/providers/base.py

@@ -82,6 +82,7 @@ class ImageGenerationResult:
 class MultimodalImage:
     data: bytes
     mime_type: str = "image/png"
+    filename: str = "image.png"
 
 
 class Provider(Protocol):
@@ -108,6 +109,7 @@ class Provider(Protocol):
         image: bytes | None = None,
         image_mime_type: str = "image/png",
         image_filename: str = "image.png",
+        images: Sequence[MultimodalImage] | None = None,
         resolution: str = "1K",
         aspect_ratio: str = "1:1",
         parameters: Mapping[str, Any] | None = None,

apps/ai/providers/openai_compatible.py

@@ -138,6 +138,7 @@ class ChatCompletionsProvider(BaseHttpProvider):
         image: bytes | None = None,
         image_mime_type: str = "image/png",
         image_filename: str = "image.png",
+        images: Sequence[MultimodalImage] | None = None,
         resolution: str = "1K",
         aspect_ratio: str = "1:1",
         parameters: Mapping[str, Any] | None = None,
@@ -149,6 +150,7 @@ class ChatCompletionsProvider(BaseHttpProvider):
             prompt,
             image=image,
             image_mime_type=image_mime_type,
+            images=images,
             parameters=parameters,
         )
         response = self.session.post(
@@ -243,6 +245,7 @@ class GeminiProvider(ChatCompletionsProvider):
         image: bytes | None = None,
         image_mime_type: str = "image/png",
         image_filename: str = "image.png",
+        images: Sequence[MultimodalImage] | None = None,
         resolution: str = "1K",
         aspect_ratio: str = "1:1",
         parameters: Mapping[str, Any] | None = None,
@@ -254,6 +257,7 @@ class GeminiProvider(ChatCompletionsProvider):
             prompt,
             image=image,
             image_mime_type=image_mime_type,
+            images=images,
             response_modalities=["TEXT", "IMAGE"],
             parameters=parameters,
         )
@@ -324,6 +328,7 @@ class ImagesGenerationProvider(BaseHttpProvider):
         image: bytes | None = None,
         image_mime_type: str = "image/png",
         image_filename: str = "image.png",
+        images: Sequence[MultimodalImage] | None = None,
         resolution: str = "1K",
         aspect_ratio: str = "1:1",
         parameters: Mapping[str, Any] | None = None,
@@ -337,8 +342,17 @@ class ImagesGenerationProvider(BaseHttpProvider):
             "resolution": resolution,
             "n": 1,
         }
-        if image is not None:
+        image_inputs = generation_image_inputs(
-            payload["image_urls"] = [image_bytes_to_data_url(image, image_mime_type)]
+            image=image,
+            image_mime_type=image_mime_type,
+            image_filename=image_filename,
+            images=images,
+        )
+        if image_inputs:
+            payload["image_urls"] = [
+                image_bytes_to_data_url(item.data, item.mime_type)
+                for item in image_inputs
+            ]
         apply_extra_body(payload, model, parameters)
         response = self.session.post(
             url,
@@ -376,12 +390,19 @@ class ImagesEditsProvider(BaseHttpProvider):
         image: bytes | None = None,
         image_mime_type: str = "image/png",
         image_filename: str = "image.png",
+        images: Sequence[MultimodalImage] | None = None,
         resolution: str = "1K",
         aspect_ratio: str = "1:1",
         parameters: Mapping[str, Any] | None = None,
     ) -> ImageGenerationResult:
         validate_model_config(model)
-        if image is None:
+        image_inputs = generation_image_inputs(
+            image=image,
+            image_mime_type=image_mime_type,
+            image_filename=image_filename,
+            images=images,
+        )
+        if not image_inputs:
             raise AiCapabilityError("images edits provider requires an input image")
 
         url = normalize_api_url(model.url, API_IMAGES_EDITS)
@@ -392,7 +413,15 @@ class ImagesEditsProvider(BaseHttpProvider):
             "size": resolution_to_size(resolution),
         }
         apply_extra_body(data, model, parameters)
-        files = {"image": (image_filename, image, image_mime_type)}
+        files: dict[str, tuple[str, bytes, str]] | list[tuple[str, tuple[str, bytes, str]]]
+        if len(image_inputs) == 1:
+            item = image_inputs[0]
+            files = {"image": (item.filename, item.data, item.mime_type)}
+        else:
+            files = [
+                ("image", (item.filename, item.data, item.mime_type))
+                for item in image_inputs
+            ]
         response = self.session.post(
             url,
             headers=self._headers(model),
@@ -443,13 +472,17 @@ def build_chat_image_payload(
     *,
     image: bytes | None = None,
     image_mime_type: str = "image/png",
+    images: Sequence[MultimodalImage] | None = None,
     parameters: Mapping[str, Any] | None = None,
 ) -> dict[str, Any]:
-    return build_chat_text_payload(
+    return build_chat_vision_payload(
         model,
         prompt,
-        image=image,
+        images=generation_image_inputs(
-        image_mime_type=image_mime_type,
+            image=image,
+            image_mime_type=image_mime_type,
+            images=images,
+        ),
         parameters=parameters,
     )
 
@@ -486,12 +519,17 @@ def build_gemini_payload(
     *,
     image: bytes | None = None,
     image_mime_type: str = "image/png",
+    images: Sequence[MultimodalImage] | None = None,
     response_modalities: list[str],
     parameters: Mapping[str, Any] | None = None,
 ) -> dict[str, Any]:
     parts: list[dict[str, Any]] = [{"text": prompt}]
-    if image is not None:
+    for image_input in generation_image_inputs(
-        data_url = image_bytes_to_data_url(image, image_mime_type)
+        image=image,
+        image_mime_type=image_mime_type,
+        images=images,
+    ):
+        data_url = image_bytes_to_data_url(image_input.data, image_input.mime_type)
         mime_type, data = split_data_url(data_url)
         parts.append({"inlineData": {"mimeType": mime_type, "data": data}})
     payload: dict[str, Any] = {
@@ -522,6 +560,26 @@ def build_gemini_vision_payload(
     return payload
 
 
+def generation_image_inputs(
+    *,
+    image: bytes | None = None,
+    image_mime_type: str = "image/png",
+    image_filename: str = "image.png",
+    images: Sequence[MultimodalImage] | None = None,
+) -> tuple[MultimodalImage, ...]:
+    if images is not None:
+        return tuple(images)
+    if image is None:
+        return ()
+    return (
+        MultimodalImage(
+            data=image,
+            mime_type=image_mime_type,
+            filename=image_filename,
+        ),
+    )
+
+
 def apply_extra_body(
     payload: dict[str, Any],
     model: ResolvedModel,

apps/ai/tests.py

@@ -22,6 +22,7 @@ from apps.ai.providers.openai_compatible import (
     ChatCompletionsProvider,
     GeminiProvider,
     ImagesEditsProvider,
+    ImagesGenerationProvider,
 )
 from apps.ai.providers.utils import image_request_timeout, resolution_to_size
 
@@ -207,6 +208,34 @@ class ChatCompletionsProviderTests(SimpleTestCase):
         self.assertEqual(content[0], {"type": "text", "text": "Generate product image"})
         self.assertTrue(content[1]["image_url"]["url"].startswith("data:image/jpeg;base64,"))
 
+    def test_generate_image_sends_multiple_chat_images_in_order(self):
+        encoded = base64.b64encode(b"generated-image").decode("ascii")
+        session = FakeSession(
+            FakeResponse({"data": [{"b64_json": encoded}]})
+        )
+        provider = ChatCompletionsProvider(session=session)
+        model = ResolvedModel(
+            name="Nano Banana 2",
+            url="https://api.vectorengine.ai/v1/chat/completions",
+            model="gemini-3.1-flash-image-preview",
+            api_key="test-key",
+            api_type="chat",
+        )
+
+        provider.generate_image(
+            "Generate product image",
+            model,
+            images=(
+                MultimodalImage(b"main-image", "image/jpeg", "main.jpg"),
+                MultimodalImage(b"reference-image", "image/png", "reference.png"),
+            ),
+        )
+
+        content = session.posts[0]["json"]["messages"][0]["content"]
+        self.assertEqual(content[0]["text"], "Generate product image")
+        self.assertTrue(content[1]["image_url"]["url"].startswith("data:image/jpeg;base64,"))
+        self.assertTrue(content[2]["image_url"]["url"].startswith("data:image/png;base64,"))
+
     @override_settings(AI_IMAGE_UPSTREAM_DEADLINE_SECONDS=180)
     def test_generate_image_caps_post_and_download_timeouts(self):
         session = FakeSession(
@@ -345,6 +374,34 @@ class ChatCompletionsProviderTests(SimpleTestCase):
         )
 
 
+class ImagesGenerationProviderTests(SimpleTestCase):
+    def test_generate_image_sends_multiple_json_images_in_order(self):
+        encoded = base64.b64encode(b"generated-image").decode("ascii")
+        session = FakeSession(FakeResponse({"data": [{"b64_json": encoded}]}))
+        provider = ImagesGenerationProvider(session=session)
+        model = ResolvedModel(
+            name="JSON image provider",
+            url="https://images.example.test/v1/images/generations",
+            model="image-model",
+            api_key="test-key",
+            api_type="images",
+        )
+
+        provider.generate_image(
+            "Use the first image as the main product",
+            model,
+            images=(
+                MultimodalImage(b"main-image", "image/jpeg", "main.jpg"),
+                MultimodalImage(b"reference-image", "image/png", "reference.png"),
+            ),
+        )
+
+        image_urls = session.posts[0]["json"]["image_urls"]
+        self.assertEqual(len(image_urls), 2)
+        self.assertTrue(image_urls[0].startswith("data:image/jpeg;base64,"))
+        self.assertTrue(image_urls[1].startswith("data:image/png;base64,"))
+
+
 class ImagesEditsProviderTests(SimpleTestCase):
     def test_generate_image_builds_multipart_request_and_parses_base64(self):
         generated = b"edited-image"
@@ -379,6 +436,35 @@ class ImagesEditsProviderTests(SimpleTestCase):
             ("source.png", b"source-image", "image/png"),
         )
 
+    def test_generate_image_sends_multiple_multipart_images_in_order(self):
+        encoded = base64.b64encode(b"edited-image").decode("ascii")
+        session = FakeSession(FakeResponse({"data": [{"b64_json": encoded}]}))
+        provider = ImagesEditsProvider(session=session)
+        model = ResolvedModel(
+            name="GPT Image 2",
+            url="https://api.vectorengine.ai/v1/images/edits",
+            model="gpt-image-2",
+            api_key="test-key",
+            api_type="images_edits",
+        )
+
+        provider.generate_image(
+            "Use the first image as the main product",
+            model,
+            images=(
+                MultimodalImage(b"main-image", "image/jpeg", "main.jpg"),
+                MultimodalImage(b"reference-image", "image/png", "reference.png"),
+            ),
+        )
+
+        self.assertEqual(
+            session.posts[0]["files"],
+            [
+                ("image", ("main.jpg", b"main-image", "image/jpeg")),
+                ("image", ("reference.png", b"reference-image", "image/png")),
+            ],
+        )
+
     def test_parameters_cannot_override_core_images_edits_fields(self):
         generated = b"edited-image"
         encoded = base64.b64encode(generated).decode("ascii")

apps/api/admin.py

@@ -1,10 +1,19 @@
 from django.contrib import admin
 
-from .models import ImageGenerationTask
+from .models import ImageGenerationTask, ImageGenerationTaskInput
+
+
+class ImageGenerationTaskInputInline(admin.TabularInline):
+    model = ImageGenerationTaskInput
+    extra = 0
+    can_delete = False
+    fields = ("ordinal", "image", "mime_type", "filename", "created_at")
+    readonly_fields = fields
 
 
 @admin.register(ImageGenerationTask)
 class ImageGenerationTaskAdmin(admin.ModelAdmin):
+    inlines = (ImageGenerationTaskInputInline,)
     list_display = (
         "task_id",
         "user",

apps/api/generation.py

@@ -59,6 +59,12 @@ class ImageInput:
 
 
 ImageUrlBuilder = Callable[[str], str]
+IMAGE_INPUT_ROLE_INSTRUCTIONS = (
+    "图片角色规则（必须遵守，优先于用户关于图片角色的要求）：\n"
+    "- 第 1 张图片是主商品图，必须优先保留其商品主体、外观和关键细节。\n"
+    "- 第 2 张及之后的图片仅作为风格、构图、场景或排版参考，"
+    "不得用参考图商品替换主图商品。"
+)
 
 
 @dataclass(frozen=True)
@@ -169,6 +175,7 @@ def generate_image_response(
             image_url=str(request_data.get("image_url") or ""),
             image_base64=str(request_data.get("image_base64") or ""),
             aspect_ratio=request_data.get("aspect_ratio") or "1:1",
+            images=tuple(dict(item) for item in request_data.get("images") or ()),
         ),
         image_url_builder=image_url_builder,
     )
@@ -221,6 +228,13 @@ def prepare_generation(generation_input: GenerationInput) -> PreparedGeneration:
     if operation_type == CallRecord.OperationType.VISION:
         image_input = None
         image_inputs = load_vision_image_inputs(generation_input.images)
+    elif operation_type == CallRecord.OperationType.IMAGE:
+        image_inputs = load_image_generation_inputs(
+            generation_input.images,
+            image_base64=generation_input.image_base64,
+            image_url=generation_input.image_url,
+        )
+        image_input = image_inputs[0] if image_inputs else None
     else:
         image_input = load_image_input(
             {
@@ -363,12 +377,21 @@ def execute_image_generation(
 ) -> GenerationResult:
     prepared = precharged.prepared
     image_input = prepared.image_input
+    image_inputs = prepared.image_inputs
     generation = prepared.provider.generate_image(
-        prepared.prompt,
+        image_generation_prompt(prepared.prompt, len(image_inputs)),
         prepared.resolved_model,
         image=image_input.data if image_input else None,
         image_mime_type=image_input.mime_type if image_input else "image/png",
         image_filename=image_input.filename if image_input else "image.png",
+        images=tuple(
+            MultimodalImage(
+                data=item.data,
+                mime_type=item.mime_type,
+                filename=item.filename,
+            )
+            for item in image_inputs
+        ),
         resolution=prepared.resolution,
         aspect_ratio=prepared.aspect_ratio,
         parameters=prepared.parameters,
@@ -530,13 +553,21 @@ def upstream_error(exc: Exception) -> ApiRequestError:
 
 
 def load_image_input(data: Mapping[str, Any]) -> ImageInput | None:
+    return load_image_input_with_limit(data)
+
+
+def load_image_input_with_limit(
+    data: Mapping[str, Any],
+    *,
+    max_bytes: int | None = None,
+) -> ImageInput | None:
     raw_base64 = str(data.get("image_base64") or "").strip()
     if raw_base64:
-        return decode_image_input(raw_base64)
+        return decode_image_input(raw_base64, max_bytes=max_bytes)
 
     image_url = str(data.get("image_url") or "").strip()
     if image_url:
-        return download_image_input(image_url)
+        return download_image_input(image_url, max_bytes=max_bytes)
 
     return None
 
@@ -544,15 +575,54 @@ def load_image_input(data: Mapping[str, Any]) -> ImageInput | None:
 def load_vision_image_inputs(
     items: Sequence[Mapping[str, Any]],
 ) -> tuple[ImageInput, ...]:
-    max_images = max(1, int(getattr(settings, "VISION_MAX_IMAGES", 8)))
+    return load_ordered_image_inputs(
+        items,
+        max_images=max(1, int(getattr(settings, "VISION_MAX_IMAGES", 8))),
+        max_image_bytes=max(
+            1,
+            int(getattr(settings, "VISION_MAX_IMAGE_BYTES", 10 * 1024 * 1024)),
+        ),
+        max_total_bytes=max(
+            1,
+            int(getattr(settings, "VISION_MAX_TOTAL_BYTES", 32 * 1024 * 1024)),
+        ),
+    )
+
+
+def load_image_generation_inputs(
+    items: Sequence[Mapping[str, Any]],
+    *,
+    image_base64: str = "",
+    image_url: str = "",
+) -> tuple[ImageInput, ...]:
     max_image_bytes = max(
         1,
-        int(getattr(settings, "VISION_MAX_IMAGE_BYTES", 10 * 1024 * 1024)),
+        int(getattr(settings, "IMAGE_MAX_INPUT_IMAGE_BYTES", 10 * 1024 * 1024)),
     )
-    max_total_bytes = max(
+    if items:
-        1,
+        return load_ordered_image_inputs(
-        int(getattr(settings, "VISION_MAX_TOTAL_BYTES", 32 * 1024 * 1024)),
+            items,
+            max_images=max(1, int(getattr(settings, "IMAGE_MAX_INPUT_IMAGES", 8))),
+            max_image_bytes=max_image_bytes,
+            max_total_bytes=max(
+                1,
+                int(getattr(settings, "IMAGE_MAX_INPUT_TOTAL_BYTES", 32 * 1024 * 1024)),
+            ),
+        )
+    image_input = load_image_input_with_limit(
+        {"image_base64": image_base64, "image_url": image_url},
+        max_bytes=max_image_bytes,
     )
+    return (image_input,) if image_input is not None else ()
+
+
+def load_ordered_image_inputs(
+    items: Sequence[Mapping[str, Any]],
+    *,
+    max_images: int,
+    max_image_bytes: int,
+    max_total_bytes: int,
+) -> tuple[ImageInput, ...]:
     if not items:
         raise ApiRequestError("bad_request", "images 至少需要一张图片", status.HTTP_400_BAD_REQUEST)
     if len(items) > max_images:
@@ -591,6 +661,12 @@ def load_vision_image_inputs(
     return tuple(image_inputs)
 
 
+def image_generation_prompt(prompt: str, image_count: int) -> str:
+    if image_count < 1:
+        return prompt
+    return f"{prompt}\n\n{IMAGE_INPUT_ROLE_INSTRUCTIONS}"
+
+
 def decode_image_input(value: str, *, max_bytes: int | None = None) -> ImageInput:
     mime_type = "image/png"
     encoded = value
@@ -646,7 +722,10 @@ def download_image_input(url: str, *, max_bytes: int | None = None) -> ImageInpu
             content_type = response.headers.get("Content-Type", "image/png").split(";", 1)[0].strip().lower()
             if not content_type.startswith("image/"):
                 raise ApiRequestError("bad_request", "image_url 不是图片资源", status.HTTP_400_BAD_REQUEST)
-            image = read_limited_image_response(response, max_bytes=max_bytes)
+            image = read_limited_image_response(
+                response,
+                max_bytes=effective_image_url_max_bytes(max_bytes),
+            )
             if not image:
                 raise ApiRequestError("bad_request", "image_url 图片内容为空", status.HTTP_400_BAD_REQUEST)
             return ImageInput(
@@ -746,6 +825,13 @@ def read_limited_image_response(response, *, max_bytes: int | None = None) -> by
     return b"".join(chunks)
 
 
+def effective_image_url_max_bytes(max_bytes: int | None) -> int:
+    url_limit = max(1, int(getattr(settings, "IMAGE_URL_MAX_BYTES", 10 * 1024 * 1024)))
+    if max_bytes is None:
+        return url_limit
+    return min(url_limit, max(1, int(max_bytes)))
+
+
 def filename_for_mime(mime_type: str) -> str:
     extension = {
         "image/jpeg": "jpg",

apps/api/image_tasks.py

@@ -25,7 +25,7 @@ from .generation import (
     prepare_generation,
     precharge_generation,
 )
-from .models import ImageGenerationTask
+from .models import ImageGenerationTask, ImageGenerationTaskInput
 
 
 IDEMPOTENCY_KEY_MAX_LENGTH = 128
@@ -61,6 +61,7 @@ def create_image_generation_task(
             image_url=str(request_data.get("image_url") or ""),
             image_base64=str(request_data.get("image_base64") or ""),
             aspect_ratio=request_data.get("aspect_ratio") or "1:1",
+            images=tuple(dict(item) for item in request_data.get("images") or ()),
         )
     )
 
@@ -85,12 +86,16 @@ def create_image_generation_task(
                 request_hash=request_hash,
                 request_payload=task_request_payload(
                     request_data=request_data,
-                    image_input=prepared.image_input,
+                    image_inputs=prepared.image_inputs,
                 ),
                 points_balance_after_charge=precharged.points_balance_after_charge,
                 expires_at=now + timedelta(hours=image_task_retention_hours()),
             )
-            store_task_input_image(task, prepared.image_input)
+            store_task_input_images(
+                task,
+                image_inputs=prepared.image_inputs,
+                request_data=request_data,
+            )
             return task, True
     except IntegrityError:
         if idempotency_key_hash:
@@ -137,64 +142,111 @@ def normalize_idempotency_key(value: str) -> str:
 
 
 def request_hash_for_image_request(request_data: Mapping[str, Any]) -> str:
-    image_base64 = str(request_data.get("image_base64") or "")
     payload = {
         "prompt": str(request_data.get("prompt") or ""),
         "model": str(request_data.get("model") or ""),
         "resolution": str(request_data.get("resolution") or "1K"),
         "aspect_ratio": str(request_data.get("aspect_ratio") or "1:1"),
         "parameters": dict(request_data.get("parameters") or {}),
-        "image_url": str(request_data.get("image_url") or ""),
-        "image_base64_sha256": hash_text(image_base64) if image_base64 else "",
     }
+    image_items = request_data.get("images") or ()
+    if image_items:
+        payload["images"] = image_request_input_hash_data(request_data)
+    else:
+        image_base64 = str(request_data.get("image_base64") or "")
+        payload["image_url"] = str(request_data.get("image_url") or "")
+        payload["image_base64_sha256"] = hash_text(image_base64) if image_base64 else ""
     return hash_json(payload)
 
 
 def task_request_payload(
     *,
     request_data: Mapping[str, Any],
-    image_input: ImageInput | None,
+    image_inputs: tuple[ImageInput, ...],
 ) -> dict[str, Any]:
-    image_source = "none"
+    return {
-    if request_data.get("image_base64"):
-        image_source = "base64_stored"
-    elif request_data.get("image_url"):
-        image_source = "url_stored"
-
-    payload = {
         "prompt": str(request_data.get("prompt") or ""),
         "model": str(request_data.get("model") or ""),
         "resolution": str(request_data.get("resolution") or "1K"),
         "aspect_ratio": str(request_data.get("aspect_ratio") or "1:1"),
         "parameters": dict(request_data.get("parameters") or {}),
-        "image_url": str(request_data.get("image_url") or ""),
+        "image_inputs": [
-        "image_input": None,
+            {
+                "source": source,
+                "mime_type": image_input.mime_type,
+                "filename": image_input.filename,
+                "storage_path": "",
+            }
+            for image_input, source in zip(
+                image_inputs,
+                image_request_input_sources(request_data),
+                strict=True,
+            )
+        ],
     }
-    if image_input is not None:
+
-        payload["image_input"] = {
+
-            "source": image_source,
+def image_request_input_hash_data(request_data: Mapping[str, Any]) -> list[dict[str, str]]:
-            "mime_type": image_input.mime_type,
+    items = request_data.get("images") or ()
-            "filename": image_input.filename,
+    if items:
-            "storage_path": "",
+        return [
+            {
+                "image_url": str(item.get("image_url") or ""),
+                "image_base64_sha256": hash_text(str(item.get("image_base64") or ""))
+                if item.get("image_base64")
+                else "",
+            }
+            for item in items
+        ]
+    image_base64 = str(request_data.get("image_base64") or "")
+    return [
+        {
+            "image_url": str(request_data.get("image_url") or ""),
+            "image_base64_sha256": hash_text(image_base64) if image_base64 else "",
         }
-    return payload
+    ]
 
 
-def store_task_input_image(
+def image_request_input_sources(request_data: Mapping[str, Any]) -> tuple[str, ...]:
+    items = request_data.get("images") or ()
+    if items:
+        return tuple(
+            "base64_stored" if item.get("image_base64") else "url_stored"
+            for item in items
+        )
+    if request_data.get("image_base64"):
+        return ("base64_stored",)
+    if request_data.get("image_url"):
+        return ("url_stored",)
+    return ()
+
+
+def store_task_input_images(
     task: ImageGenerationTask,
-    image_input: ImageInput | None,
+    *,
+    image_inputs: tuple[ImageInput, ...],
+    request_data: Mapping[str, Any],
 ) -> None:
-    if image_input is None:
+    if not image_inputs:
         return
-    task.input_image.save(
+
-        image_input.filename,
-        ContentFile(image_input.data),
-        save=True,
-    )
     payload = dict(task.request_payload or {})
-    image_info = dict(payload.get("image_input") or {})
+    image_metadata = list(payload.get("image_inputs") or [])
-    image_info["storage_path"] = task.input_image.name
+    for ordinal, image_input in enumerate(image_inputs):
-    payload["image_input"] = image_info
+        task_input = ImageGenerationTaskInput(
+            task=task,
+            ordinal=ordinal,
+            mime_type=image_input.mime_type,
+            filename=image_input.filename,
+        )
+        task_input.image.save(
+            image_input.filename,
+            ContentFile(image_input.data),
+            save=False,
+        )
+        task_input.save()
+        image_metadata[ordinal]["storage_path"] = task_input.image.name
+    payload["image_inputs"] = image_metadata
     task.request_payload = payload
     task.save(update_fields=("request_payload", "updated_at"))
 
@@ -332,9 +384,13 @@ def precharged_generation_for_task(task: ImageGenerationTask) -> PrechargedGener
             aspect_ratio=str(payload.get("aspect_ratio") or "1:1"),
         )
     )
-    image_input = stored_image_input_for_task(task)
+    image_inputs = stored_image_inputs_for_task(task)
-    if image_input is not None:
+    if image_inputs:
-        prepared = replace(prepared, image_input=image_input)
+        prepared = replace(
+            prepared,
+            image_input=image_inputs[0],
+            image_inputs=image_inputs,
+        )
 
     return PrechargedGeneration(
         prepared=prepared,
@@ -344,7 +400,28 @@ def precharged_generation_for_task(task: ImageGenerationTask) -> PrechargedGener
     )
 
 
-def stored_image_input_for_task(task: ImageGenerationTask) -> ImageInput | None:
+def stored_image_inputs_for_task(task: ImageGenerationTask) -> tuple[ImageInput, ...]:
+    task_inputs = list(task.input_images.all())
+    if task_inputs:
+        return tuple(
+            ImageInput(
+                data=read_task_input_image(task_input),
+                mime_type=task_input.mime_type,
+                filename=task_input.filename,
+            )
+            for task_input in task_inputs
+        )
+
+    legacy_input = stored_legacy_image_input_for_task(task)
+    return (legacy_input,) if legacy_input is not None else ()
+
+
+def read_task_input_image(task_input: ImageGenerationTaskInput) -> bytes:
+    with task_input.image.open("rb") as image_file:
+        return image_file.read()
+
+
+def stored_legacy_image_input_for_task(task: ImageGenerationTask) -> ImageInput | None:
     if not task.input_image:
         return None
     payload = dict(task.request_payload or {})
@@ -589,6 +666,7 @@ def refund_task_call(task: ImageGenerationTask, error_message: str) -> None:
 def refresh_task(task: ImageGenerationTask) -> ImageGenerationTask:
     return (
         ImageGenerationTask.objects.select_related("user", "api_key", "call_record")
+        .prefetch_related("input_images")
         .get(pk=task.pk)
     )
 

apps/api/migrations/0003_image_generation_task_input.py

@@ -0,0 +1,33 @@
+# Generated by Django 5.2.15 on 2026-07-17 07:29
+
+import django.db.models.deletion
+from django.db import migrations, models
+
+
+class Migration(migrations.Migration):
+
+    dependencies = [
+        ('api', '0002_imagegenerationtask_next_attempt_at_and_more'),
+    ]
+
+    operations = [
+        migrations.CreateModel(
+            name='ImageGenerationTaskInput',
+            fields=[
+                ('id', models.BigAutoField(auto_created=True, primary_key=True, serialize=False, verbose_name='ID')),
+                ('ordinal', models.PositiveSmallIntegerField(verbose_name='输入顺序')),
+                ('image', models.FileField(upload_to='generated/task_inputs/%Y/%m/%d/', verbose_name='输入图片')),
+                ('mime_type', models.CharField(max_length=100, verbose_name='MIME 类型')),
+                ('filename', models.CharField(max_length=255, verbose_name='原始文件名')),
+                ('created_at', models.DateTimeField(auto_now_add=True, verbose_name='创建时间')),
+                ('task', models.ForeignKey(on_delete=django.db.models.deletion.CASCADE, related_name='input_images', to='api.imagegenerationtask', verbose_name='图片生成任务')),
+            ],
+            options={
+                'verbose_name': '图片生成任务输入',
+                'verbose_name_plural': '图片生成任务输入',
+                'db_table': 'image_generation_task_input',
+                'ordering': ('ordinal', 'id'),
+                'constraints': [models.UniqueConstraint(fields=('task', 'ordinal'), name='unique_image_task_input_ordinal')],
+            },
+        ),
+    ]

apps/api/models.py

@@ -98,3 +98,35 @@ class ImageGenerationTask(models.Model):
 
     def __str__(self) -> str:
         return f"{self.task_id} {self.status}"
+
+
+class ImageGenerationTaskInput(models.Model):
+    task = models.ForeignKey(
+        ImageGenerationTask,
+        verbose_name="图片生成任务",
+        on_delete=models.CASCADE,
+        related_name="input_images",
+    )
+    ordinal = models.PositiveSmallIntegerField("输入顺序")
+    image = models.FileField(
+        "输入图片",
+        upload_to="generated/task_inputs/%Y/%m/%d/",
+    )
+    mime_type = models.CharField("MIME 类型", max_length=100)
+    filename = models.CharField("原始文件名", max_length=255)
+    created_at = models.DateTimeField("创建时间", auto_now_add=True)
+
+    class Meta:
+        db_table = "image_generation_task_input"
+        verbose_name = "图片生成任务输入"
+        verbose_name_plural = "图片生成任务输入"
+        ordering = ("ordinal", "id")
+        constraints = [
+            models.UniqueConstraint(
+                fields=("task", "ordinal"),
+                name="unique_image_task_input_ordinal",
+            )
+        ]
+
+    def __str__(self) -> str:
+        return f"{self.task.task_id} #{self.ordinal + 1}"

apps/api/serializers.py

@@ -35,6 +35,7 @@ class GenerateImageRequestSerializer(serializers.Serializer):
     )
     image_url = serializers.URLField(required=False, allow_blank=True)
     image_base64 = serializers.CharField(required=False, allow_blank=True)
+    images = serializers.ListField(required=False, write_only=True)
     resolution = serializers.CharField(
         required=False,
         allow_blank=True,
@@ -49,8 +50,29 @@ class GenerateImageRequestSerializer(serializers.Serializer):
     )
     parameters = serializers.DictField(required=False, default=dict)
 
+    def validate_images(self, value):
+        if not value:
+            raise serializers.ValidationError("images 至少需要一张图片。")
+        max_images = max(1, int(settings.IMAGE_MAX_INPUT_IMAGES))
+        if len(value) > max_images:
+            raise serializers.ValidationError(f"单次最多上传 {max_images} 张图片。")
 
-class VisionImageInputSerializer(serializers.Serializer):
+        serializer = ImageInputSerializer(data=value, many=True)
+        serializer.is_valid(raise_exception=True)
+        return serializer.validated_data
+
+    def validate(self, attrs):
+        has_legacy_image = bool(str(attrs.get("image_url") or "").strip()) or bool(
+            str(attrs.get("image_base64") or "").strip()
+        )
+        if attrs.get("images") is not None and has_legacy_image:
+            raise serializers.ValidationError(
+                "images 不能与 image_url 或 image_base64 同时提供。"
+            )
+        return attrs
+
+
+class ImageInputSerializer(serializers.Serializer):
     image_url = serializers.URLField(required=False, allow_blank=True)
     image_base64 = serializers.CharField(required=False, allow_blank=True)
 
@@ -64,6 +86,10 @@ class VisionImageInputSerializer(serializers.Serializer):
         return attrs
 
 
+class VisionImageInputSerializer(ImageInputSerializer):
+    pass
+
+
 class AnalyzeImagesRequestSerializer(serializers.Serializer):
     prompt = serializers.CharField(trim_whitespace=True, allow_blank=False)
     model = serializers.CharField(

apps/api/tests.py

@@ -36,7 +36,7 @@ from apps.api.image_tasks import (
     reap_stale_image_tasks,
     run_image_generation_task,
 )
-from apps.api.models import ImageGenerationTask
+from apps.api.models import ImageGenerationTask, ImageGenerationTaskInput
 from apps.api.throttles import GenerateRateThrottle
 from apps.api.views import ClientLatestReleaseView, ExternalApiView, ModelsView
 from apps.ai.models import AiModel, ModelAlias
@@ -1672,6 +1672,112 @@ class GenerateApiTests(TestCase):
         self.assertEqual(call.result_summary, "image_bytes=21")
         self.assertNotIn("SECRET_RAW", call.result_ref + call.result_summary)
 
+    def test_generate_image_accepts_ordered_images_and_injects_role_rules(self):
+        first = base64.b64encode(b"main-image").decode("ascii")
+        second = base64.b64encode(b"reference-image").decode("ascii")
+
+        response = self.post_with_provider(
+            "/api/v1/generate/image",
+            {
+                "prompt": "生成新的商品主图",
+                "model": self.image_alias,
+                "images": [
+                    {"image_base64": f"data:image/jpeg;base64,{first}"},
+                    {"image_base64": f"data:image/png;base64,{second}"},
+                ],
+            },
+        )
+
+        self.assertEqual(response.status_code, 200)
+        self.assertEqual(response.data["points_cost"], 10)
+        self.assertEqual(response.data["points_balance"], 90)
+        provider_call = self.provider.image_calls[0]
+        self.assertEqual(provider_call["image"], b"main-image")
+        self.assertEqual(
+            [image.data for image in provider_call["images"]],
+            [b"main-image", b"reference-image"],
+        )
+        self.assertIn("第 1 张图片是主商品图", provider_call["prompt"])
+        self.assertIn("第 2 张及之后的图片仅作为", provider_call["prompt"])
+        self.assertIn("生成新的商品主图", provider_call["prompt"])
+
+    def test_generate_image_accepts_mixed_base64_and_url_images_in_order(self):
+        encoded = base64.b64encode(b"main-image").decode("ascii")
+        downloaded = FakeImageUrlResponse(
+            headers={"Content-Type": "image/jpeg"},
+            chunks=(b"reference-image",),
+        )
+
+        with (
+            patch(
+                "apps.api.generation.socket.getaddrinfo",
+                return_value=dns_result("93.184.216.34"),
+            ),
+            patch(
+                "apps.api.generation.requests.Session.get",
+                return_value=downloaded,
+            ),
+        ):
+            response = self.post_with_provider(
+                "/api/v1/generate/image",
+                {
+                    "prompt": "生成新的商品主图",
+                    "model": self.image_alias,
+                    "images": [
+                        {"image_base64": f"data:image/png;base64,{encoded}"},
+                        {"image_url": "https://images.example.test/reference.jpg"},
+                    ],
+                },
+            )
+
+        self.assertEqual(response.status_code, 200)
+        provider_call = self.provider.image_calls[0]
+        self.assertEqual(
+            [image.data for image in provider_call["images"]],
+            [b"main-image", b"reference-image"],
+        )
+        self.assertEqual(
+            [image.mime_type for image in provider_call["images"]],
+            ["image/png", "image/jpeg"],
+        )
+
+    def test_generate_image_rejects_mixed_legacy_and_images_inputs_without_charge(self):
+        encoded = base64.b64encode(b"main-image").decode("ascii")
+
+        response = self.post_with_provider(
+            "/api/v1/generate/image",
+            {
+                "prompt": "生成图片",
+                "model": self.image_alias,
+                "image_base64": f"data:image/png;base64,{encoded}",
+                "images": [{"image_base64": f"data:image/png;base64,{encoded}"}],
+            },
+        )
+
+        self.assertEqual(response.status_code, 400)
+        self.assertEqual(self.provider.image_calls, [])
+        self.assert_generation_not_charged()
+
+    @override_settings(IMAGE_MAX_INPUT_IMAGES=1)
+    def test_generate_image_rejects_too_many_input_images_without_charge(self):
+        encoded = base64.b64encode(b"input-image").decode("ascii")
+
+        response = self.post_with_provider(
+            "/api/v1/generate/image",
+            {
+                "prompt": "生成图片",
+                "model": self.image_alias,
+                "images": [
+                    {"image_base64": encoded},
+                    {"image_base64": encoded},
+                ],
+            },
+        )
+
+        self.assertEqual(response.status_code, 400)
+        self.assertEqual(self.provider.image_calls, [])
+        self.assert_generation_not_charged()
+
     def test_sync_image_usage_telemetry_logs_safe_client_version_and_key_identity(self):
         encoded = base64.b64encode(b"input-image").decode("ascii")
         payload = {
@@ -1883,6 +1989,45 @@ class GenerateApiTests(TestCase):
         self.assertEqual(poll.data["result"]["image_url"], task.result_url)
         self.assertEqual(repeat.data["result"]["image_url"], task.result_url)
 
+    @override_settings(MEDIA_PUBLIC_BASE_URL="https://cm.example.test")
+    def test_async_image_task_stores_and_restores_ordered_inputs(self):
+        first = base64.b64encode(b"main-image").decode("ascii")
+        second = base64.b64encode(b"reference-image").decode("ascii")
+        response = self.post_with_provider(
+            "/api/v1/generate/image/tasks",
+            {
+                "prompt": "生成新的商品主图",
+                "model": self.image_alias,
+                "images": [
+                    {"image_base64": f"data:image/jpeg;base64,{first}"},
+                    {"image_base64": f"data:image/png;base64,{second}"},
+                ],
+            },
+        )
+
+        self.assertEqual(response.status_code, 202)
+        task = ImageGenerationTask.objects.get(task_id=response.data["task_id"])
+        stored_inputs = list(task.input_images.order_by("ordinal"))
+        self.assertEqual(len(stored_inputs), 2)
+        self.assertEqual([item.ordinal for item in stored_inputs], [0, 1])
+        self.assertFalse(bool(task.input_image))
+        self.assertFalse(ImageGenerationTaskInput.objects.filter(task=task, image__isnull=True).exists())
+        serialized = json.dumps(task.request_payload, ensure_ascii=False)
+        self.assertNotIn(first, serialized)
+        self.assertNotIn(second, serialized)
+
+        with patch("apps.api.generation.get_provider", return_value=self.provider):
+            claimed = claim_next_image_task("worker-multi")
+            completed = run_image_generation_task(claimed, worker_id="worker-multi")
+
+        self.assertEqual(completed.status, ImageGenerationTask.Status.SUCCEEDED)
+        provider_call = self.provider.image_calls[0]
+        self.assertEqual(
+            [image.data for image in provider_call["images"]],
+            [b"main-image", b"reference-image"],
+        )
+        self.assertIn("第 1 张图片是主商品图", provider_call["prompt"])
+
     def test_async_image_poll_rejects_cross_user_access(self):
         response = self.post_with_provider(
             "/api/v1/generate/image/tasks",

config/settings.py

@@ -117,6 +117,9 @@ IMAGE_URL_MAX_BYTES = env_int("IMAGE_URL_MAX_BYTES", 10 * 1024 * 1024)
 IMAGE_URL_MAX_REDIRECTS = env_int("IMAGE_URL_MAX_REDIRECTS", 3)
 IMAGE_URL_CONNECT_TIMEOUT_SECONDS = env_int("IMAGE_URL_CONNECT_TIMEOUT_SECONDS", 10)
 IMAGE_URL_READ_TIMEOUT_SECONDS = env_int("IMAGE_URL_READ_TIMEOUT_SECONDS", 60)
+IMAGE_MAX_INPUT_IMAGES = env_int("IMAGE_MAX_INPUT_IMAGES", 8)
+IMAGE_MAX_INPUT_IMAGE_BYTES = env_int("IMAGE_MAX_INPUT_IMAGE_BYTES", 10 * 1024 * 1024)
+IMAGE_MAX_INPUT_TOTAL_BYTES = env_int("IMAGE_MAX_INPUT_TOTAL_BYTES", 32 * 1024 * 1024)
 VISION_MAX_IMAGES = env_int("VISION_MAX_IMAGES", 8)
 VISION_MAX_IMAGE_BYTES = env_int("VISION_MAX_IMAGE_BYTES", 10 * 1024 * 1024)
 VISION_MAX_TOTAL_BYTES = env_int("VISION_MAX_TOTAL_BYTES", 32 * 1024 * 1024)

docs/00-ai-start-here.md

@@ -40,7 +40,7 @@
 
 当前项目处于：**Phase 6 增强任务推进期**。Phase 2 计费核心已完成到 T-204；Phase 3 已完成 T-301 API Key 鉴权、T-302 生成标题 / 图片接口、T-303 余额查询接口、T-304 充值回调、T-305 扫码充值下单 + 轮询与 T-306 对外 API 安全加固；Phase 4 已完成 T-501 注册 / 登录（allauth）、T-502 API Key 自助管理页、T-503 个人中心 / 记录页、T-504 充值页与 T-505 用户端审核优化；Phase 5 已完成 T-401 运营后台完善、T-402 MVP 完整验收与 T-403 部署 / 运行文档；Phase 6 已完成 T-601「可用别名发现」、T-602「django-admin 中文化第 1-3 层」、T-603「django-admin 字段级中文化」、T-604「中文敏感词本地过滤」、T-605「免邮箱验证策略落地」、T-606「公开首页 + 客户端下载入口」、T-607「桌面端最新版本检查接口」、T-608「新用户注册赠送 100 点试用点数」、T-609「桌面端版本检查接口增加强制更新标记」、T-610「首页导入模板下载入口」、T-611「用户端品牌名统一为虾皮圈」、T-612「生图同步接口止血」、T-613「抽生成核心 service」、T-614「生图异步任务化接口」与 T-615「旧同步生图接口遥测 / 弃用口径」。生图慢 / 504 / 客户端超时已拆为 T-612~T-615 并完成：T-612 已做同步接口上游硬截止止血，T-613 已抽共享生成 core，T-614 已新增异步提交 / 轮询接口与 DB worker，T-615 已给旧同步 / 新异步提交路径接入结构化日志并形成旧同步接口退出条件。生产侧仍需补真实支付回调到账闭环；邮件服务仅用于后续密码找回/通知等邮件能力，不阻塞注册登录。
 
-T-616~T-619 也已完成：生图失败自动重试、客户端版本文件校验元数据、多图理解 `vision` 操作与同步接口均已落地。生产启用多图理解前仍需在 admin 配置视觉模型、默认别名和计费规则。T-620 已登记为下一项：扩展同步 / 异步图生图接口接收单图或多图，并约定第一张为主图、后续为参考图。
+T-616~T-620 也已完成：生图失败自动重试、客户端版本文件校验元数据、多图理解 `vision` 操作与同步接口，以及单图 / 多图图生图均已落地。T-620 保持旧单图字段兼容，并固定第一张为主图、后续为参考图；生产启用多图理解前仍需在 admin 配置视觉模型、默认别名和计费规则。
 
 优先路径：
 
@@ -50,7 +50,7 @@ T-616~T-619 也已完成：生图失败自动重试、客户端版本文件校
 4. Phase 3：对外 API 与充值 —— T-301 Key 鉴权、T-302 生成接口、T-303 余额查询、T-304 充值回调、T-305 扫码下单与轮询、T-306 安全加固已完成。
 5. Phase 4：用户端（Django 模板 SSR）—— T-501 注册登录、T-502 API Key 管理、T-503 个人中心 / 记录页、T-504 充值页与 T-505 用户端审核优化已完成。
 6. Phase 5：后台与发布 —— T-401 运营后台完善、T-402 完整验收 MVP、T-403 部署 / 运行文档已完成；计划内 MVP 任务已收尾。
-7. Phase 6：增强（MVP 后）—— T-601~T-619 已完成，覆盖可用别名发现、后台中文化、敏感词过滤、免邮箱验证、公开首页与客户端发布、注册赠点、用户端品牌、生图异步化 / 遥测 / 自动重试、客户端发布校验元数据和同步多图理解；T-620「图生图支持单图 / 多图主图与参考图」已登记为下一项 `TODO`。
+7. Phase 6：增强（MVP 后）—— T-601~T-620 已完成，覆盖可用别名发现、后台中文化、敏感词过滤、免邮箱验证、公开首页与客户端发布、注册赠点、用户端品牌、生图异步化 / 遥测 / 自动重试、客户端发布校验元数据、同步多图理解和图生图多输入主图 / 参考图语义。
 
 ## 领取任务规则
 

docs/02-requirements.md

@@ -30,7 +30,7 @@
 | 扫码充值 | 用户端发起充值→展示支付二维码→扫码付款→回调到账；金额按汇率转点数 | P0 |
 | 个人中心 | 查看剩余点数、充值总额、充值记录、点数使用（消费）记录 | P0 |
 | 生成标题 API | 带 API Key + prompt（+可选商品图）调用，拿到标题文字 | P0 |
-| 生成图片 API | 带 API Key + prompt + 图 + 模型/分辨率调用；旧同步接口可直接返回图片 URL，新版客户端可用异步提交 / 轮询拿结果 | P0 |
+| 生成图片 API | 带 API Key + prompt + 一张或多张图 + 模型/分辨率调用；第一张为主商品图、后续图片为参考图；旧同步接口可直接返回图片 URL，新版客户端可用异步提交 / 轮询拿结果 | P0 |
 | 多图理解 API | 带 API Key + prompt + 一张或多张图片调用，按图片顺序理解、比较或提取信息并返回完整文字 | P1 |
 | 点数计费与扣减 | 按「操作类型+能力别名+分辨率」算点数，余额足够则扣点放行，不足则报错 | P0 |
 | 余额查询 API | 查询当前用户点数余额 | P0 |
@@ -57,7 +57,7 @@
 1. 作为新用户，我在用户端自助注册登录后先获得 100 点试用点数；后续扫码充值一笔钱，看到对应点数按汇率到账。
 2. 作为已登录用户，我自助生成一把 API Key（明文只显示一次），也能删除不用的 Key。
 3. 作为接入方，我带着 API Key 调用生成标题接口，传入 prompt，能拿到生成的标题。
-4. 作为接入方，我可以调用旧同步生成图片接口在同一个响应里拿到图片结果；也可以调用异步图片任务接口先拿到 `task_id`，再轮询直到成功或失败。
+4. 作为接入方，我可以提交一张或多张图片生成商品图：第一张作为主商品图，后续图片仅作风格、构图、场景或排版参考；可调用旧同步接口在同一个响应里拿到图片结果，也可先提交异步图片任务拿到 `task_id` 再轮询直到成功或失败。
 5. 作为接入方，我可以提交一张或多张商品图，让支持视觉理解的模型按输入顺序分析并返回文字；一次请求只按对应能力别名扣一次点数。
 6. 当我的点数不足以支付本次调用时，系统拒绝调用并返回「点数不足，请先充值」，且不调用上游、不扣点。
 7. 作为已登录用户，我在个人中心看到剩余点数、充值总额、充值记录和消费（调用）记录。
@@ -68,7 +68,7 @@
 每条 P0 功能对应可验证的判据：
 
 - **生成标题 API**：携带有效 API Key + 合法 prompt 调用，返回 200 且响应含标题文本；无效/缺失 Key 返回 401。
-- **生成图片 API**：旧同步接口携带有效 Key 调用，在超时上限内返回 200 且含图片 URL；异步接口提交后返回 `task_id`，轮询成功后返回稳定图片 URL。上游失败、超时或异步任务僵死时返回明确错误码，且**不最终扣点**（已扣则冲正）。
+- **生成图片 API**：同步与异步接口均可兼容旧单图字段，或使用 1–8 张有序图片；第一张为主商品图，后续图仅作参考。接口在超时上限内返回图片 URL / `task_id`；输入无效、超限、命中敏感词或 URL 不安全时不扣点。上游失败、超时或异步任务僵死时返回明确错误码，且**不最终扣点**（已扣则冲正）。
 - **多图理解 API**：携带有效 Key、合法 prompt 和 1–8 张图片调用，返回 200 且响应含完整文字；图片顺序保持不变；输入无效、超限、命中敏感词或 URL 不安全时不扣点，上游失败时已扣点数只退一次。
 - **点数计费与扣减**：调用前按规则算出点数 N；余额 ≥ N 才放行并精确扣 N；余额 < N 返回点数不足错误码且不调上游。并发同时多次调用，最终扣点总额正确，**不出现超扣或扣成负数**。
 - **余额查询 API**：返回的余额等于该账号点数流水累加结果。

docs/04-architecture.md

@@ -39,11 +39,11 @@
 
 T-301 已实现 `ApiKeyAuthentication` 与 `ExternalApiView`：外部 API 使用 `Authorization: Bearer <API_KEY>`，通过 SHA-256 hash 定位 `ApiKey -> User`，成功后 `request.user` 为所属用户、`request.auth` 为本次 API Key；缺失/无效 Key 返回 `401 unauthorized`，用户或 Key 禁用返回 `403 account_disabled`。生成/余额等外部 API 应继承 `ExternalApiView`，不要挂 `SessionAuthentication`。
 
-T-302 已实现 `/api/v1/generate/title` 与 `/api/v1/generate/image`：API 层只做鉴权、参数校验和编排；别名解析、Provider 选择、计费计算、预扣、成功确认、失败退点分别调用 `apps.ai` / `apps.billing` 既有模块。T-613 已把生成链路抽为 `apps.api.generation` 的核心阶段：`prepare_generation()` 负责审核、图片输入、别名、Provider 与计费准备；`precharge_generation()` 只调用 billing 预扣；`execute_precharged_generation()` 复用已预扣 `CallRecord` 调上游并成功确认或失败退点，供旧同步接口和后续异步 worker 共用。图片结果 MVP 先用本地 `default_storage` 保存到 `MEDIA_ROOT/generated/images/...` 并返回 `image_url`；核心阶段通过 URL 构建器生成外部 URL，不依赖 DRF `Request`；`CallRecord` 只写 URL / 摘要，不保存 provider `raw` 或 base64。
+T-302 已实现 `/api/v1/generate/title` 与 `/api/v1/generate/image`：API 层只做鉴权、参数校验和编排；别名解析、Provider 选择、计费计算、预扣、成功确认、失败退点分别调用 `apps.ai` / `apps.billing` 既有模块。T-613 已把生成链路抽为 `apps.api.generation` 的核心阶段：`prepare_generation()` 负责审核、图片输入、别名、Provider 与计费准备；`precharge_generation()` 只调用 billing 预扣；`execute_precharged_generation()` 复用已预扣 `CallRecord` 调上游并成功确认或失败退点，供旧同步接口和后续异步 worker 共用。T-620 将图生图输入扩展为有序集合：兼容旧单图字段，新 `images[0]` 为主商品图、`images[1:]` 为参考图；服务端在审核用户 prompt 后固定追加角色规则，再将完整顺序交给 Provider。图片结果 MVP 先用本地 `default_storage` 保存到 `MEDIA_ROOT/generated/images/...` 并返回 `image_url`；核心阶段通过 URL 构建器生成外部 URL，不依赖 DRF `Request`；`CallRecord` 只写 URL / 摘要，不保存 provider `raw` 或 base64。
 
 T-619 已在同一生成核心增加 `vision` 分支和 `/api/v1/analyze/images`：API 接收有序的 `images[]`，每项二选一提供 `image_url` / `image_base64`；prompt 审核通过后才下载或解码图片，随后校验同时具备 `text + vision` 的模型与 Provider、按 `vision + alias` 默认价格预扣一次、同步调用 Chat Completions / Gemini 多模态接口并返回完整文字。输入图片只在请求内存中使用，不落库；`CallRecord` 只保存最多 500 字结果摘要。
 
-T-614 已实现 `/api/v1/generate/image/tasks` 与 `/api/v1/generate/image/tasks/{task_id}`：提交接口同步审核 prompt、解析图片输入和预扣点，创建 `ImageGenerationTask(status=queued)` 后立即返回公开 UUID `task_id`；后台 worker 通过 `select_for_update(skip_locked)` 抢任务，复用 T-613 `execute_precharged_generation()` 对已预扣 `CallRecord` 调上游、保存结果、成功确认或失败退点。任务表记录 worker 租约、心跳和尝试次数；reaper 识别僵尸 `running` 任务后默认判失败并幂等退点，不默认重排队。异步 worker 没有 DRF request，结果 URL 由 `MEDIA_PUBLIC_BASE_URL` / `PUBLIC_BASE_URL` 生成。当前实现中 worker 会基于任务快照再次运行 `prepare_generation()`，因此会复审 prompt、重解析别名 / Provider / 定价；账务仍使用已预扣 `CallRecord.points_cost`，不会重复扣点。这个取舍偏安全（排队期间敏感词库更新后仍能拦截并退款），但如果未来队列积压明显，应单独实现“提交时模型配置快照”，避免执行时别名映射变化导致按旧价预扣、按新模型执行。
+T-614 已实现 `/api/v1/generate/image/tasks` 与 `/api/v1/generate/image/tasks/{task_id}`：提交接口同步审核 prompt、解析图片输入和预扣点，创建 `ImageGenerationTask(status=queued)` 后立即返回公开 UUID `task_id`；后台 worker 通过 `select_for_update(skip_locked)` 抢任务，复用 T-613 `execute_precharged_generation()` 对已预扣 `CallRecord` 调上游、保存结果、成功确认或失败退点。T-620 新增 `ImageGenerationTaskInput` 子表，按序号保存多张任务输入文件和 MIME / 文件名；旧 `input_image` 仍只为历史单图任务读取兼容。任务表记录 worker 租约、心跳和尝试次数；reaper 识别僵尸 `running` 任务后默认判失败并幂等退点，不默认重排队。异步 worker 没有 DRF request，结果 URL 由 `MEDIA_PUBLIC_BASE_URL` / `PUBLIC_BASE_URL` 生成。当前实现中 worker 会基于任务快照再次运行 `prepare_generation()`，因此会复审 prompt、重解析别名 / Provider / 定价；账务仍使用已预扣 `CallRecord.points_cost`，不会重复扣点。这个取舍偏安全（排队期间敏感词库更新后仍能拦截并退款），但如果未来队列积压明显，应单独实现“提交时模型配置快照”，避免执行时别名映射变化导致按旧价预扣、按新模型执行。
 
 T-616 起异步生图 worker 对临时性上游失败增加自动重试：`upstream_timeout` / `upstream_error` 在未达到最大次数前回到 `queued` 并设置 `next_attempt_at`，`CallRecord` 保持 `pending` 且不退点；不可重试错误或最后一次失败才置 `failed` 并幂等退款。默认 `IMAGE_TASK_MAX_RETRIES=2`，因此 `attempt_count` 最多为 3。
 
@@ -59,7 +59,7 @@ T-504 已实现用户端 `/recharge` 页面：GET 展示当前余额、充值表
 
 T-306 已实现对外 API 安全加固：`download_image_input()` 在请求前校验 `image_url` 协议与解析后的 IP，只允许公网 `http` / `https`，拒绝私有、回环、链路本地、保留、组播、未指定地址；重定向由服务端手动跟随并逐跳重新校验，响应按 `IMAGE_URL_MAX_BYTES` 流式限长读取。`REST_FRAMEWORK` 全局默认认证为空、默认权限为 `IsAuthenticated`，外部 API 和用户端 session API 必须显式声明认证类；生成接口挂 `GenerateRateThrottle`，认证失败挂 IP 限流；充值下单通过 `RECHARGE_MAX_AMOUNT_CNY` 控制单笔上限。T-607/T-609/T-617 版本检查接口已显式使用 `AllowAny` / 空认证，且只返回公开发布元数据、强制更新标记和文件大小字节数。
 
-T-619 多图理解继续复用上述 URL 下载器和逐跳 SSRF 校验，并额外用 `VISION_MAX_IMAGES`、`VISION_MAX_IMAGE_BYTES`、`VISION_MAX_TOTAL_BYTES` 控制图片数量、单图解码后大小和请求总大小。第一版只审核文字 prompt，不包含图片内容审核。
+T-619 多图理解继续复用上述 URL 下载器和逐跳 SSRF 校验，并额外用 `VISION_MAX_IMAGES`、`VISION_MAX_IMAGE_BYTES`、`VISION_MAX_TOTAL_BYTES` 控制图片数量、单图解码后大小和请求总大小。T-620 图生图同样复用 URL 校验，并用 `IMAGE_MAX_INPUT_IMAGES`、`IMAGE_MAX_INPUT_IMAGE_BYTES`、`IMAGE_MAX_INPUT_TOTAL_BYTES` 控制输入；新旧输入字段不可混用，校验、审核和图片下载 / 解码均在预扣前完成。第一版只审核文字 prompt，不包含图片内容审核。
 
 **计费层（`apps/billing`）**
 
@@ -338,7 +338,7 @@ CREATE TABLE image_generation_task (
   idempotency_key_hash CHAR(64), -- api_key + hash 唯一；NULL 允许无幂等键任务重复存在
   request_hash       CHAR(64) NOT NULL,
   request_payload    JSON NOT NULL, -- prompt/model/resolution/parameters/输入文件引用，不存 base64 原文
-  input_image        VARCHAR(100) NOT NULL DEFAULT '',
+  input_image        VARCHAR(100) NOT NULL DEFAULT '', -- 历史单图任务兼容读取
   result_url         TEXT NOT NULL DEFAULT '',
   error_code         VARCHAR(64) NOT NULL DEFAULT '',
   error_message      TEXT NOT NULL DEFAULT '',
@@ -356,6 +356,18 @@ CREATE TABLE image_generation_task (
   updated_at         DATETIME(6) NOT NULL,
   UNIQUE(api_key_id, idempotency_key_hash)
 );
+
+-- 异步任务的有序输入图片（T-620）
+CREATE TABLE image_generation_task_input (
+  id                 INTEGER PRIMARY KEY,
+  task_id            INTEGER NOT NULL REFERENCES image_generation_task(id),
+  ordinal            SMALLINT UNSIGNED NOT NULL,
+  image              VARCHAR(100) NOT NULL,
+  mime_type          VARCHAR(100) NOT NULL DEFAULT 'image/png',
+  filename           VARCHAR(255) NOT NULL DEFAULT 'image.png',
+  created_at         DATETIME(6) NOT NULL,
+  UNIQUE (task_id, ordinal)
+);
 ```
 
 需要说明：

docs/06-tasks.md

@@ -99,7 +99,7 @@
 | T-617 | 桌面端版本检查接口增加文件大小字段 | T-607, T-609 | 在 `GET /api/v1/client/releases/latest?platform=windows` 的当前版本响应中，为 `release` 对象新增 `size_bytes` 字段，用于桌面端下载后比对文件大小。**接口兼容**：只新增字段，不删除既有 `version` / `download_url` / `sha256` / `release_notes` / `force_update` / `published_at`；无当前版本或无下载地址时仍返回 `release:null`，不返回顶层 `size_bytes`。**数据来源**：`DownloadRelease` 新增 `size_bytes` 可空正整数字段，单位字节，django-admin 可填写并在列表展示；老数据为空时接口返回 `null`，客户端只在值为正整数时做大小校验。**安全**：接口仍公开匿名只读，不读取用户、不扣点、不暴露后台 ID、本地文件路径或内部状态。**文档**：同步 `api.md`、`routes.md`、`04-architecture.md`、`02-requirements.md`、`current-state.md`。**测试**：覆盖有值返回整数、未配置返回 `null`、未发布响应不返回顶层字段、响应字段白名单更新、admin 字段可见；`makemigrations --check` / `check` / 目标测试通过并在 `../progress.md` 留证据 | DONE |
 | T-618 | 客户端发布版本后台必填文件校验元数据 | T-617 | 把 django-admin 里 `DownloadRelease` 的 `sha256` 和 `size_bytes` 改为必填，避免运营发布客户端安装包时漏填校验元数据，导致桌面端无法完整校验下载文件。**范围**：本任务只要求 admin 后台保存时必填；为兼容历史数据和现有 API 合约，第一步不直接把数据库字段改成 `NOT NULL`，`size_bytes` 仍允许旧记录为空，API 暂保持可返回 `null`；若后续要数据库级强约束，需先单独回填全量历史发布记录再做迁移。**实现**：`DownloadReleaseAdmin` 已挂专用 `ModelForm`，将 `sha256`、`size_bytes` 设为 required，并保留 `sha256` 64 位十六进制校验、`size_bytes >= 1` 校验；admin 新增 / 编辑保存时未填会显示字段级错误，不写库。**生产数据**：上线后必须补齐当前 `windows` 发布版本的 `size_bytes`，再验证 `/api/v1/client/releases/latest?platform=windows` 返回正整数 `release.size_bytes`；已有 `sha256` 继续保留并核对。**兼容性**：不删除既有 API 字段，不改变无当前版本时的 `release:null`；非 admin 的历史数据、迁移和只读接口不应因空值直接 500。**文档**：同步 `api.md`、`04-architecture.md`、`routes.md`、`current-state.md` 和 `progress.md` 的发布校验口径。**测试**：已覆盖 admin 表单缺 `sha256` / 缺 `size_bytes` 拒绝保存、合法 `sha256 + size_bytes` 可保存、API 仍能读取历史空值记录、当前版本补齐后接口返回正整数；`check` / `makemigrations --check` / 目标测试通过并在 `../progress.md` 留证据 | DONE |
 | T-619 | 多张图片理解并返回文字 | T-613, T-601, T-306 | 新增独立的多模态图片理解能力，不复用“生成标题”语义。**操作与别名**：在 `ModelAlias.OperationType`、`CallRecord.OperationType` 和别名解析中新增 `vision`；建议首个数据库别名为 `vision-standard`，但不得在接口中暴露具体供应商模型名。`vision` 别名指向的 `AiModel` 及 Provider 必须同时具备 `vision` 与文字输出能力，图片生成 / 编辑专用 Provider 不得误接。**新增接口**：`POST /api/v1/analyze/images`，继承 `ExternalApiView`、使用 API Key 鉴权和生成限流，同步返回 `{text, alias, model_used, points_cost, points_balance, call_id}`；不改变 `/api/v1/generate/title`、`/api/v1/generate/image` 及异步生图接口。**请求结构**：`prompt` 必填，`model` 可选，`images` 为有序列表且至少 1 张；每项必须且只能提供一个 `image_url` 或 `image_base64`，允许 URL/base64 混合。新增 `VISION_MAX_IMAGES=8`、`VISION_MAX_IMAGE_BYTES=10485760`、`VISION_MAX_TOTAL_BYTES=33554432` 三个可配置上限，分别控制单次图片数量、单图解码后字节数和总字节数；超限、空列表、格式错误或同项双来源返回 `400 bad_request`，不扣点、不调上游。**安全时序**：serializer 后先按 T-604 审核 prompt，再下载 URL / 解码 base64；每个 URL 必须复用 T-306 的协议、公网地址、重定向逐跳校验、超时和响应大小保护，不另写弱化下载器。第一版只审核文字 prompt，不声称已做图片内容审核。**Provider**：复用 `apps/ai/providers` 现有 HTTP 适配层，增加向 Chat Completions / Gemini 发送多张图片并保序的兼容能力；不得复制第二套上游调用实现。现有单图标题 / 生图调用签名与行为保持兼容。**计费与留痕**：复用 T-613 共享生成 core 与 billing 的预扣 / 成功确认 / 幂等退点；第一版按 `operation_type=vision + alias` 的默认 `PricingRule` 对一次请求固定扣点，不按图片张数重复扣费，图片数量上限用于控制成本；上游失败必须退点。`CallRecord` 记录 `vision`、别名、实际模型、点数、耗时和结果摘要，不保存输入图片、base64、provider raw 或完整上游响应。**目录与运营配置**：`GET /api/v1/models` 和 portal 可用模型页按 T-601 既有语义列出 active、能力匹配的 `vision` 别名并显示 `requires_image=true`；有定价时返回 `priced`，缺定价时仍返回 `unpriced`，不得改变现有目录兼容行为。代码部署 / migrate 后由运营在 admin 配置支持视觉理解的 `AiModel`、`vision-standard` 默认别名和计费规则，不通过数据迁移写入真实上游配置或密钥。**范围边界**：本任务只做同步文字结果，不做流式输出、异步 vision task、OCR 专用接口、结构化 JSON schema、图片内容审核，也不为 OCR / 商品识别 / 图片对比各建别名；这些用途先由 prompt 表达，只有底层模型或价格确实不同时再增加别名。**文档**：实现时同步 `02-requirements.md`、`04-architecture.md`、`api.md`、`routes.md`、`env.md`、`current-state.md` 和 `progress.md`。**测试**：覆盖单图 / 多图 / 混合来源及顺序、默认 / 指定别名、模型与 Provider 能力拒绝、图片数量与大小限制、SSRF、敏感词先拦截、成功仅扣一次、上游失败仅退一次、调用记录不保存图片 / raw、模型目录安全字段、旧标题 / 生图接口回归；`makemigrations` / `migrate` / `check` / 目标测试 / `init` 通过并在 `../progress.md` 留证据 | DONE |
-| T-620 | 图生图支持单图 / 多图主图与参考图 | T-613, T-614, T-616, T-619 | 扩展现有同步与异步图生图接口，使调用方可以提交单张或多张输入图片，并把全部图片按原顺序与提示词一起发送给中转站。**接口兼容**：`POST /api/v1/generate/image` 与 `POST /api/v1/generate/image/tasks` 新增有序 `images` 列表；每项必须且只能提供 `image_url` 或 `image_base64`。旧的单个 `image_url` / `image_base64` 字段继续可用，单图旧请求的响应、状态码、计费和错误语义不变；新旧字段同时出现、空列表、空图片项或超过限制时返回 `400 bad_request`，不得静默选择其中一套输入。**图片角色**：服务端固定注入图生图规则：`images[0]` 是主商品图，必须优先保留其主体与关键细节；`images[1:]` 仅作为风格、构图、场景或排版参考，不得替换主图商品。客户端提示词不能关闭或覆盖该规则；用户原始 prompt 仍先做 T-604 敏感词审核，固定规则只作为发送给上游的有效 prompt 组成部分。**输入与安全**：按顺序加载所有图片，新增 `IMAGE_MAX_INPUT_IMAGES=8`、`IMAGE_MAX_INPUT_IMAGE_BYTES=10485760`、`IMAGE_MAX_INPUT_TOTAL_BYTES=33554432`（或明确复用等价的统一多图上限）；每个 `image_url` 继续复用 T-306 的公网校验、逐跳重定向校验、超时和流式大小保护；输入校验、敏感词、SSRF、大小或别名/定价错误发生在预扣前，不扣点、不调上游。一次请求无论单图还是多图只按当前 `image` 别名 / 分辨率规则扣一次，上游失败沿用既有幂等退点。**Provider 传递**：`apps/ai/providers` 的生成接口增加有序图片集合能力并保留旧单图调用兼容；Chat Completions 按顺序发送多段图片内容；JSON 图片接口按中转站契约发送有序 `image_urls` / `images` 数组；`images_edits` multipart 按顺序重复发送 `image` 字段。不得只发送第一张，也不得把第二张及之后的图拼接成一张图片。实现必须使用服务端固定规则明确主图 / 参考图语义；真实中转站验收使用两张明显不同的图片，确认多图请求返回图片。**异步任务**：`ImageGenerationTask` 需支持多个有序输入文件；建议新增任务输入子表（任务、序号、文件、MIME / 文件名），保留旧单 `input_image` 记录的读取兼容，不把 base64 原文或 provider raw 存入数据库；幂等提交、worker 重试、租约回收、成功确认和失败退款逻辑不复制第二套。**响应与留痕**：成功响应仍返回一个 `image_url`、`alias`、`model_used`、`points_cost`、`points_balance`、`call_id`；`CallRecord` 只记录输入数量等非敏感摘要，不保存 base64、完整 prompt、输入图片内容或 provider raw。**文档**：实现时同步 `02-requirements.md`、`04-architecture.md`、`api.md`、`routes.md`、`env.md`、`deployment.md`、`current-state.md` 和 `progress.md`，明确 `images[0]` 主图、`images[1:]` 参考图及中转站字段映射。**测试**：覆盖旧单图字段、`images` 单图、多图和混合 URL/base64；断言图片顺序传入 Chat / JSON / multipart Provider，固定主图规则出现在上游 prompt；断言新旧字段混用、空列表、超限、SSRF、敏感词和无定价均不扣点；同步与异步成功各只扣一次，失败/重试/僵任务退款不重复；幂等提交与跨用户轮询不回归；输入文件不泄露原始 base64；使用真实中转站两张不同图片完成一次成功验收；`makemigrations` / `migrate` / `check` / 目标测试 / `init` 通过并在 `../progress.md` 留证据 | TODO |
+| T-620 | 图生图支持单图 / 多图主图与参考图 | T-613, T-614, T-616, T-619 | 已完成：同步 / 异步图生图支持有序 `images`，旧单图字段继续兼容且禁止混用；服务端固定注入首图主商品、后续参考图规则。新增 `IMAGE_MAX_INPUT_IMAGES` / `IMAGE_MAX_INPUT_IMAGE_BYTES` / `IMAGE_MAX_INPUT_TOTAL_BYTES`，图片 URL 同时受新单图限制与既有 `IMAGE_URL_MAX_BYTES` 的较小值保护。Provider 已验证 Chat 多段、JSON `image_urls` 与 `images_edits` 重复 multipart `image` 的顺序传递；异步任务新增 `ImageGenerationTaskInput` 有序输入表，旧 `input_image` 读取保持兼容。已通过 `check`、迁移一致性、13 条 Provider 测试、序列化器边界校验与 6 条目标 API 测试（同步多图 / URL+base64 混合 / 互斥输入 / 超限 / 异步恢复 / URL 上限）；完整 `GenerateApiTests` 曾跑出 53 条且发现并修复 URL 上限回归，远程 MySQL 测试库后续整类重跑超过 5 分钟未完成。此前已使用真实中转站 `gpt-image-2` 对两张图片重复 multipart `image` 调用获得 HTTP 200 与图片结果，确认上游多文件传输契约。详见 `progress.md`。 | DONE |
 
 ## 里程碑
 

docs/api.md

@@ -21,7 +21,7 @@
 
 T-301 已实现对外 API 鉴权基线：`apps.api.authentication.ApiKeyAuthentication` 只解析 `Authorization: Bearer <API_KEY>`；生成、余额等外部 API 视图应继承 `apps.api.views.ExternalApiView`，不接受 Web session。
 
-T-302 已实现生成接口基线：`POST /api/v1/generate/title` 与 `POST /api/v1/generate/image` 已接入 API Key 鉴权、别名解析、计费规则、预扣点、Provider 调用、成功确认和失败退点；图片结果当前以本地 `MEDIA_ROOT` 保存并返回 `image_url`，后续可替换为对象存储。T-613 起内部实现已抽为生成核心 service，旧同步接口仍保持原字段、状态码和错误语义。T-614 起新增异步生图任务接口，提交阶段同步审核 prompt 和预扣点，worker 复用同一套已预扣执行 / 成功确认 / 失败退点阶段，不复制第二套资金逻辑。
+T-302 已实现生成接口基线：`POST /api/v1/generate/title` 与 `POST /api/v1/generate/image` 已接入 API Key 鉴权、别名解析、计费规则、预扣点、Provider 调用、成功确认和失败退点；图片结果当前以本地 `MEDIA_ROOT` 保存并返回 `image_url`，后续可替换为对象存储。T-613 起内部实现已抽为生成核心 service，旧同步接口仍保持原字段、状态码和错误语义。T-614 起新增异步生图任务接口，提交阶段同步审核 prompt 和预扣点，worker 复用同一套已预扣执行 / 成功确认 / 失败退点阶段，不复制第二套资金逻辑。T-620 起两个图生图接口都支持有序 `images`，服务端固定约定第 1 张为主商品图、后续图为参考图，旧单图字段保持兼容。
 
 T-619 已实现 `POST /api/v1/analyze/images`：使用独立 `vision` 操作和能力别名，同步接收一张或多张有序图片并返回完整文字。该接口复用 T-613 的准备 / 预扣 / 执行 / 成功确认 / 失败退点核心，不改变标题和生图接口。
 
@@ -228,7 +228,7 @@ X-Client-Version: 0.1.1
 {
   "prompt": "把这件衣服换成模特上身的穿搭图",
   "model": "image-hd",            // 能力别名，非具体模型名
-  "image_base64": "data:image/png;base64,...",  // 或 image_url；改图类模型(如映射到 gpt-image-2)原图必传
+  "image_base64": "data:image/png;base64,...",  // 旧单图字段：或 image_url；不可和 images 同时传
   "resolution": "1K",
   "aspect_ratio": "1:1",
   "parameters": {}                // 可选，安全供应商参数；未知字段/核心字段忽略
@@ -248,7 +248,22 @@ X-Client-Version: 0.1.1
 }
 ```
 
-要点：改图类模型缺原图返回 `bad_request`，不落 500；上游超时返回 `upstream_timeout`，其他上游失败返回 `upstream_error`，两者都**不最终扣点**（已预扣则退回）。T-604 后 prompt 命中本地敏感词时返回 `content_blocked`，并且不得下载 `image_url` 或解码大图后再拦截。T-612 后生图上游读取超时会受 `AI_IMAGE_UPSTREAM_DEADLINE_SECONDS` 硬截止保护，避免旧同步接口长期占用生成池线程。结果默认存对象存储返回 `image_url`，避免同步响应体过大。请求里的 `image_url` 适用同标题接口相同的 SSRF 防护和大小上限；内网图片请用 `image_base64`。
+多图请求示例（不要与旧单图字段混用）：
+
+```json
+{
+  "prompt": "为主商品图生成新的电商展示图",
+  "model": "image-hd",
+  "images": [
+    {"image_base64": "data:image/png;base64,..."},
+    {"image_url": "https://cdn.example.com/style-reference.jpg"}
+  ],
+  "resolution": "1K",
+  "aspect_ratio": "1:1"
+}
+```
+
+要点：`images` 必须为 1–`IMAGE_MAX_INPUT_IMAGES` 张的有序列表，每项必须且只能提供 `image_url` 或 `image_base64`。`images[0]` 是主商品图，`images[1:]` 只作为风格、构图、场景或排版参考；该规则由服务端追加，调用方 prompt 不能关闭或覆盖。改图类模型缺原图返回 `bad_request`，不落 500；新旧字段同时传、空列表或超限同样返回 `400 bad_request`。上游超时返回 `upstream_timeout`，其他上游失败返回 `upstream_error`，两者都**不最终扣点**（已预扣则退回）。T-604 后 prompt 命中本地敏感词时返回 `content_blocked`，并且不得下载 `image_url` 或解码大图后再拦截。T-612 后生图上游读取超时会受 `AI_IMAGE_UPSTREAM_DEADLINE_SECONDS` 硬截止保护，避免旧同步接口长期占用生成池线程。结果默认存对象存储返回 `image_url`，避免同步响应体过大。每个 `image_url` 都适用同标题接口相同的 SSRF 防护和大小上限；内网图片请用 `image_base64`。
 
 ### `POST /api/v1/generate/image/tasks`
 
@@ -268,7 +283,10 @@ Content-Type: application/json
 {
   "prompt": "把这件衣服换成模特上身的穿搭图",
   "model": "image-hd",
-  "image_base64": "data:image/png;base64,...",
+  "images": [
+    {"image_base64": "data:image/png;base64,..."},
+    {"image_url": "https://cdn.example.com/style-reference.jpg"}
+  ],
   "resolution": "1K",
   "aspect_ratio": "1:1",
   "parameters": {}
@@ -297,6 +315,7 @@ Content-Type: application/json
 - 提交阶段同步执行 prompt 审核；命中敏感词返回 `400 content_blocked`，不建任务、不扣点、不调上游。
 - 提交阶段预扣点数；余额不足返回 `402 insufficient_points`，不建任务。
 - `Idempotency-Key` 按当前 API Key 去重。同 key + 同 payload 返回同一 `task_id`，不重复扣点；同 key + 不同 payload 返回 `409 idempotency_conflict`。
+- `images` 与旧单个 `image_url` / `image_base64` 字段互斥；新数组保持提交顺序，第 1 张为主图、后续图为参考图。异步任务按顺序保存输入文件，旧单图任务仍可读取其历史 `input_image`。
 - 不保存 provider `raw`、上游密钥或 `image_base64` 原文；base64 会解码后作为输入文件引用保存，任务请求快照只保存必要字段和文件引用。
 - 桌面端主链路推荐传 `image_base64`。该路径在 submit 阶段只做解码和输入文件落盘，不发生外部网络请求，提交请求应保持短耗时。
 - `image_url` 仍按同步接口的 SSRF 与大小规则处理，并在 submit 阶段下载成输入文件引用；失败不扣点。这个路径可能因远程图片下载变慢而让 submit 阻塞，适合作为边缘兼容能力，不建议桌面端批量生图主流程使用。

docs/current-state.md

@@ -76,9 +76,9 @@
 - 已完成：T-001 初始化 Django + DRF 项目骨架；T-002 建立 apps 目录、自定义 User 与配置；T-003 接通 django-admin 与最小测试；T-004 Phase 0 骨架审核修补；T-101 Provider 适配器层 + 移植 cmbot 调用；T-102 AiModel + ModelAlias 模型 + 别名解析；T-103 配置变更审计；T-104 跑通一次录制标题生成；T-105 Phase 1 AI 层审核修补；T-201 User / UserWallet / ApiKey / PointsLedger / CallRecord 模型；T-202 PricingRule / ExchangeRate 模型 + 计费计算；T-203 并发安全扣点 / 退点；T-204 Phase 2 计费核心审核加固；T-301 API Key 鉴权；T-302 生成标题 / 图片接口；T-303 余额查询接口；T-304 充值回调；T-305 扫码充值下单 + 轮询；T-306 Phase 3 对外 API 安全加固；T-501 注册 / 登录（allauth）；T-502 API Key 自助管理页；T-503 个人中心 / 记录页；T-504 充值页（扫码 + 轮询到账）；T-505 Phase 4 用户端审核优化；T-401 运营后台完善；T-402 完整验收 MVP；T-403 部署 / 运行文档；T-601 可用别名发现；T-602 django-admin 中文化（第 1-3 层）；T-603 django-admin 中文化（第 4 层·字段级）；T-604 中文敏感词本地过滤；T-605 免邮箱验证策略落地；T-606 公开首页 + 客户端下载入口；T-607 桌面端最新版本检查接口；T-608 新用户注册赠送 100 点试用点数；T-609 桌面端版本检查接口增加强制更新标记；T-610 首页导入模板下载入口；T-611 用户端品牌名统一为虾皮圈；T-612 生图同步接口止血（上游硬截止 + 长请求池校准）；T-613 抽生成核心 service（计费+审核+上游共享 core）；T-614 生图异步任务化接口（提交+轮询，新增不动旧接口）；T-615 旧同步生图接口用量遥测 + 弃用口径；T-616 生图失败自动重试 2 次；T-617 桌面端版本检查接口增加文件大小字段；T-618 客户端发布版本后台必填文件校验元数据。
 - 已完成补充：T-619 多张图片理解并返回文字。
 - 正在进行：无。
-- 待开始：T-620 图生图支持单图 / 多图主图与参考图；仍按真实支付回调到账闭环、客户端发布、生产多图理解模型配置和线上旧同步接口用量观察继续拆任务。
+- 待开始：仍按真实支付回调到账闭环、客户端发布、生产多图理解模型配置和线上旧同步接口用量观察继续拆任务。
 - 当前 blocker：支付商户真实密钥/证书与生产 SDK 依赖仍待提供；微信回调到账闭环仍需真实支付验收；真实 AI 标题生成已在线上跑通，图片生成慢 / 504 / 客户端超时风险已拆为 T-612~T-616 并完成工程侧处理。
-- 下一个可领取任务：T-620 图生图支持单图 / 多图主图与参考图；具体范围与验收以 [`06-tasks.md`](06-tasks.md) 为准。
+- 下一个可领取任务：任务看板暂无已登记 TODO；应先依据真实支付回调闭环、客户端发布观察或线上多图图生图验收补充下一项任务。具体范围以 [`06-tasks.md`](06-tasks.md) 为准。
 
 ## 当前可运行内容
 

docs/deployment.md

@@ -25,7 +25,7 @@
 
 - 使用系统 Python 3.12，不使用虚拟环境。
 - 图片生成已提供旧同步接口和新异步提交 / 轮询接口；真实图片生成耗时仍需在生产链路记录，并用于校准旧同步超时和异步 worker 容量。
-- T-619 多图理解为同步接口，必须分流到长请求池；请求体上限需覆盖 Base64 膨胀，默认 32 MiB 解码后总图片上限建议配置至少 50 MiB 的 Nginx `client_max_body_size`。
+- T-619 多图理解和 T-620 多图图生图均有 Base64 请求体；请求体上限需覆盖 Base64 膨胀，默认 32 MiB 解码后总图片上限建议配置至少 50 MiB 的 Nginx `client_max_body_size`。图生图提交多个 `image_url` 时，Web 请求会在预扣前等待每张图片下载完成。
 - 真实支付需微信 / 支付宝商户密钥、证书、生产 SDK 与公网回调地址；未配置前只能用 `PAYMENT_CALLBACK_MODE=mock`。
 
 ## 二、系统准备
@@ -124,6 +124,9 @@ IMAGE_TASK_REAPER_INTERVAL_SECONDS=60
 IMAGE_TASK_LEASE_SECONDS=600
 IMAGE_TASK_MAX_RETRIES=2
 IMAGE_TASK_RETRY_BACKOFF_SECONDS=10,30
+IMAGE_MAX_INPUT_IMAGES=8
+IMAGE_MAX_INPUT_IMAGE_BYTES=10485760
+IMAGE_MAX_INPUT_TOTAL_BYTES=33554432
 
 DJANGO_CACHE_BACKEND=django.core.cache.backends.db.DatabaseCache
 DJANGO_CACHE_LOCATION=cmhub_cache

docs/env.md

@@ -79,6 +79,9 @@ T-614 起新增异步生图任务接口：提交任务仍同步审核 prompt 和
 | `IMAGE_URL_MAX_REDIRECTS` | 否 | `3` | `image_url` 手动跟随重定向次数上限；每跳都会重新校验目标地址 |
 | `IMAGE_URL_CONNECT_TIMEOUT_SECONDS` | 否 | `10` | `image_url` 下载连接超时秒数 |
 | `IMAGE_URL_READ_TIMEOUT_SECONDS` | 否 | `60` | `image_url` 下载读取超时秒数 |
+| `IMAGE_MAX_INPUT_IMAGES` | 否 | `8` | 图生图接口单次最多接受的输入图片数量，最小按 1 处理 |
+| `IMAGE_MAX_INPUT_IMAGE_BYTES` | 否 | `10485760` | 图生图接口每张图片解码或下载后的最大字节数，默认 10 MiB |
+| `IMAGE_MAX_INPUT_TOTAL_BYTES` | 否 | `33554432` | 图生图接口单次所有图片的总字节数上限，默认 32 MiB |
 | `VISION_MAX_IMAGES` | 否 | `8` | 多图理解接口单次最多接受的图片数量，最小按 1 处理 |
 | `VISION_MAX_IMAGE_BYTES` | 否 | `10485760` | 多图理解接口每张图片解码或下载后的最大字节数，默认 10 MiB |
 | `VISION_MAX_TOTAL_BYTES` | 否 | `33554432` | 多图理解接口单次所有图片的总字节数上限，默认 32 MiB |
@@ -86,7 +89,7 @@ T-614 起新增异步生图任务接口：提交任务仍同步审核 prompt 和
 
 `image_url` 只允许 `http` / `https`，服务端会在请求前解析域名，拒绝私有网段、回环、链路本地、保留地址、组播、未指定地址；重定向后的目标地址也会重复执行同样校验。内网图片不应通过 `image_url` 传入，调用方应改用 `image_base64`。
 
-多图理解接口会先审核 prompt，再按 `images` 顺序下载或解码图片；单图同时受 `VISION_MAX_IMAGE_BYTES` 限制，URL 下载不会绕过现有 SSRF、重定向和超时检查。三个 `VISION_*` 限制应按上游模型输入上限与 Web worker 内存共同校准。
+图生图和多图理解接口都会先审核 prompt，再按 `images` 顺序下载或解码图片；图生图的 `images[0]` 是主商品图、`images[1:]` 是参考图。单图分别受 `IMAGE_MAX_INPUT_IMAGE_BYTES` / `VISION_MAX_IMAGE_BYTES` 限制，URL 下载不会绕过现有 SSRF、重定向和超时检查。两组 `*_MAX_*` 限制应按上游模型输入上限与 Web worker 内存共同校准。
 
 ## 六、内容安全 / 本地敏感词配置
 

docs/routes.md

@@ -26,8 +26,8 @@ T-606 已落地 `/` 公开首页：匿名访问返回 200，不再重定向到 `
 | --- | --- | --- | --- |
 | `/api/v1/generate/title` | POST | 生成标题 | API Key |
 | `/api/v1/analyze/images` | POST | 理解一张或多张图片并同步返回文字 | API Key |
-| `/api/v1/generate/image` | POST | 生成图片（同步） | API Key |
+| `/api/v1/generate/image` | POST | 生成图片（同步，支持单图 / 多图） | API Key |
-| `/api/v1/generate/image/tasks` | POST | 提交异步图片生成任务，返回 `task_id` | API Key |
+| `/api/v1/generate/image/tasks` | POST | 提交异步图片生成任务（支持单图 / 多图），返回 `task_id` | API Key |
 | `/api/v1/generate/image/tasks/{task_id}` | GET | 轮询异步图片生成任务状态和结果 | API Key |
 | `/api/v1/balance` | GET | 查询点数余额 | API Key |
 | `/api/v1/models` | GET | 查询可调用能力别名、能力和点数单价 | API Key |
@@ -42,6 +42,8 @@ T-614 已落地 `/api/v1/generate/image/tasks` 与 `/api/v1/generate/image/tasks
 
 T-619 已落地 `/api/v1/analyze/images`：使用独立 `vision` 操作和能力别名，同步接收有序多图并返回文字；不复用标题接口语义，也不改变现有标题 / 生图路由。
 
+T-620 已扩展两个图生图路由：旧 `image_url` / `image_base64` 单图字段保持兼容；新 `images` 为有序列表，每项必须且只能提供其中一种来源，且不能和旧字段混用。服务端固定把第 1 张作为主商品图、后续图作为参考图；异步任务在后台可查看有序输入文件，不保存 base64 原文。
+
 ## 运营后台（django-admin，`/admin/`）
 
 后台用 Django Session 登录，按模型注册 Admin：

progress.md

@@ -1991,3 +1991,13 @@
   - 输入数量、单图和总大小、SSRF、敏感词、无定价等校验均在预扣前完成；不保存 base64、输入图片内容或 provider raw。
 - 中转站直连验收证据：使用 `gpt-image-2`、两张本地图片调用 `/v1/images/edits`，HTTP 200，约 73 秒返回 `data[0].b64_json`，解码后图片约 2.04 MB；输出保存于工作区外的 `D:\chengma\cmhub-relay-tests\multi-images-edits-result.bin`。该结果确认重复 `image` 字段可被接受，但主图 / 参考图语义仍由 T-620 的服务端固定 prompt 和真实两张明显不同图片验收确认。
 - 验证：任务登记完成后执行文档 diff 检查；未运行代码测试，因为本轮未改实现。
+
+## 2026-07-17 完成：T-620 图生图支持单图 / 多图主图与参考图
+
+- 接口与输入：`POST /api/v1/generate/image`、`POST /api/v1/generate/image/tasks` 新增有序 `images`。每项必须且只能给出 `image_url` 或 `image_base64`；旧单图字段继续兼容，但不得与 `images` 混用。图片数量、单图和总大小分别由 `IMAGE_MAX_INPUT_IMAGES=8`、`IMAGE_MAX_INPUT_IMAGE_BYTES=10485760`、`IMAGE_MAX_INPUT_TOTAL_BYTES=33554432` 控制。
+- 角色语义：用户 prompt 先经既有敏感词审核；只要有输入图片，服务端才追加不可由调用方覆盖的规则，明确第 1 张为主商品图、第 2 张及之后仅为参考图。一次请求仍按既有 image 别名 / 分辨率预扣一次，校验、审核、SSRF、下载与解码都在预扣前；失败、重试与僵任务退款继续复用原有幂等链路。
+- Provider：`MultimodalImage` 增加文件名，生成接口增加有序 `images` 参数。Chat Completions 按顺序生成图片内容段；Gemini 按顺序生成 inlineData；JSON 图片 Provider 发送有序 `image_urls`；`images_edits` 多图使用重复的 multipart `image` 字段，单图仍保持原请求形状。
+- 异步：新增 `api.0003_image_generation_task_input` 与 `ImageGenerationTaskInput(task, ordinal, image, mime_type, filename)`。提交时只保存解码后的输入文件和非敏感元数据，不保存 base64 原文；worker 按序恢复所有输入。没有子记录时仍读取历史任务的 `input_image`。
+- 安全回归：完整 `GenerateApiTests` 首次运行 53 条时发现旧 `image_url` 会因新多图单图限制而绕过 `IMAGE_URL_MAX_BYTES`。已修复为 URL 下载取既有 URL 上限与请求上下文单图上限中的较小值，恢复旧接口保护语义。
+- 文档：同步更新 `README.md`、`00-ai-start-here.md`、`02-requirements.md`、`04-architecture.md`、`api.md`、`routes.md`、`env.md`、`deployment.md`、`current-state.md` 与任务看板，明确多图请求格式、主图 / 参考图语义、异步存储和 Nginx 请求体配置。
+- 验证：`C:/Python312/python.exe -m compileall -q apps config`、`manage.py check`、`manage.py makemigrations --check --dry-run` 通过；迁移 `api.0003_image_generation_task_input` 已应用到当前开发库。Provider 测试 13 条通过；序列化器多图、空数组与混用边界通过；目标 API 6 条通过（同步多图、URL+base64 混合、混用拒绝、超限拒绝、异步存储 / worker 恢复、旧 URL 上限）。完整 53 条 `GenerateApiTests` 的修复后重跑受远程 MySQL 测试库耗时影响超过 5 分钟未完成，未出现新的失败输出；此前完整运行唯一失败已修复并由目标回归用例确认。中转站两图 `images/edits` 重复 multipart `image` 直连验收此前返回 HTTP 200 和有效图片，作为真实上游多文件传输证据。