fix: address phase 1 ai review

docs/04-architecture.md

@@ -50,13 +50,13 @@
 - **Provider 适配器**：每个供应商一个适配器（`apps/ai/providers/`），实现统一接口 `generate_text()` / `generate_image()` / `capabilities()`；用注册表按 `api_type` 选适配器，取代一长串 `if api_type == ...`。移植 `cmbot/src/services/ai_text_service.py`、`ai_image_service.py` 的上游调用与解析逻辑到对应适配器内。**注意当前 3 个模型调用机制不同（见 3.1）：文本走标准 chat，`nano-banana2` 走 chat 多模态返图、`gpt-image-2` 走 images/edits 改图，两图片模型非标准生成、需分别解析返回。**
 - **能力校验前置**：按目标模型声明的 `capabilities` 校验请求（如图片模型不能生成文字），在扣点和调上游**之前**拒掉非法组合。
 - **配置热生效**：模型配置从数据库读取，后台修改后运行时及时生效（每次查库或带缓存失效），不在进程内缓存到失效。
-- 输入：prompt、可选图片、能力别名、分辨率、`parameters` 透传；输出：文字或图片，或明确错误。
+- 输入：prompt、可选图片、能力别名、分辨率、`parameters` 安全子集；输出：文字或图片，或明确错误。`parameters` / `extra_body` 不得覆盖服务端固定的核心/计费字段（如 `model`、`n`、`size`、`resolution`、`messages`、`image*`）。
 - 处理超时、错误，向上层抛出可分类的异常（区分「上游失败」与「参数错误」）。不在本层写点数逻辑。
 
 **数据库 / 存储**
 
 - 持久化：账号、API Key、点数余额、计费规则、汇率、充值订单、点数流水、调用记录、模型配置。
-- 点数余额是权威账本；不持久化上游返回的大图原文时，调用记录只存引用/路径/摘要（大对象存储策略 MVP 待定）。
+- 点数余额是权威账本；不持久化上游返回的大图原文，调用记录只存引用/路径/摘要，不整包保存 provider `raw` 或 base64 图片（大对象存储策略 MVP 待定）。
 - 点数余额可变但只能经计费层修改；流水与调用记录只追加、不可改。
 
 ## 三、数据模型
@@ -86,6 +86,7 @@
 - `api_key` **使用 Fernet 加密存储到 `api_key_encrypted`**，admin 只提供写入型 `api_key` 字段、脱敏显示、不回显明文；模型/密钥/别名映射的变更需审计留痕。
 - `AiConfigAuditLog` 只追加、不在后台编辑删除；密钥变更只记录 `api_key: empty/set` 状态变化，不记录明文 key 或 Fernet 密文。
 - 汇率在**充值下单创建订单时**锁定并记录到订单，同时计算预计到账点数；后续改汇率不影响已创建订单。支付回调入账时使用订单上的 `exchange_rate` / `points_granted`，不重新读取当前汇率。
+- Provider 适配器只允许白名单安全参数透传；外部调用方或后台 `extra_body` 传入核心字段时忽略，由服务端按别名解析和计费口径固定。
 
 #### 配置表目标 schema
 
@@ -226,7 +227,7 @@ CREATE TABLE call_record (
   status           TEXT NOT NULL,   -- pending / success / failed
   upstream_latency_ms INTEGER,
   error_message    TEXT,
-  result_ref       TEXT,            -- 结果引用（URL/路径/摘要）
+  result_ref       TEXT,            -- 结果引用（URL/路径/摘要），不存 raw/base64
   created_at       TEXT NOT NULL
 );
 ```
@@ -305,7 +306,7 @@ CREATE TABLE call_record (
 | 图片生成耗时长 | 同步等待几十秒到分钟级；后台可换上慢模型拖垮 worker | 每模型 timeout 必须生效并设上限；worker 数/网关超时按最慢模型预留；V2 异步化 |
 | 上游错误分类 | 区分参数错误与上游故障 | AI 层抛分类异常；上游故障退点 |
 | 凭证安全 | 上游 api_key、支付密钥 | 应用层加密存储，admin 脱敏不回显；其余密钥走环境变量，不入代码与样例 |
-| 抽象泄漏 | 各供应商入参出参不一致（resolution/aspect/vision/返回形态） | Provider 适配器 + capabilities 声明 + `parameters` 透传，核心字段稳定不取交集 |
+| 抽象泄漏 / 参数越权 | 各供应商入参出参不一致；若调用方 `parameters` 可覆盖 `model`/`n`/`size` 会击穿别名计费 | Provider 适配器 + capabilities 声明 + `parameters` 白名单过滤；核心/计费字段服务端固定，不取交集、不允许覆盖 |
 | 供应商耦合 | 调用方绑具体 SKU 则换模型要通知所有接入方 | 对外绑能力别名，后台改别名→模型映射即可换供应商 |
 | 配置热生效 | 后台改模型/密钥后运行时仍用旧值 | 不在进程内长缓存；每次查库或保存时失效缓存 |
 | 配置变更审计 | 改密钥/模型/别名映射无痕 | `AiConfigAuditLog` 自动记录后台 create/update/delete；密钥只记录 empty/set 变化，日志只读 |
@@ -320,7 +321,7 @@ CREATE TABLE call_record (
 
 桌面端 cmbot 可以**不改交互骨架**，继续用同步方式调 cmhub、cmhub 再同步转中转站，正常使用——决定成败的不是同步/异步本身，而是下面两件事有没有配对好；配好就稳，配不好会「小量正常、上量假死」：
 
-1. **超时链路层层放大且对齐**（外层 ≥ 内层）：桌面端读超时 ≥ Gunicorn `--timeout` / 网关 `proxy_read_timeout` ≥ cmhub→中转站读超时。三个默认值是雷：`AiModel.timeout_seconds`（`ai_models.json` 现为 `0`=无限等，迁入须改有限值）、Gunicorn 默认 `30s`（会直接杀掉跑图片的 worker）、Nginx 默认 `60s`。图片链路建议统一放到 `300s` 量级。
+1. **超时链路层层放大且对齐**（外层 ≥ 内层）：桌面端读超时 ≥ Gunicorn `--timeout` / 网关 `proxy_read_timeout` ≥ cmhub→中转站读超时。三个默认值是雷：`AiModel.timeout_seconds`（`0` 表示按 Provider 分辨率默认值，而不是无限等待）、Gunicorn 默认 `30s`（会直接杀掉跑图片的 worker）、Nginx 默认 `60s`。图片链路建议统一放到 `300s` 量级，并在 T-302/T-403 前用一次真实图片生成耗时校准。
 2. **worker/线程数按峰值总并发预留**：同步下每个在飞请求占住一个 worker 整个生成周期（几十秒~分钟）。用 Gunicorn `gthread`（`--threads`）或多 sync worker，数量 ≥ 预期峰值总并发 + 余量，避免慢图片把快的生文接口和后台挤死。
 
 适用边界：**单接入方、小并发批量**（桌面端 `concurrency` 1~4）完全够用，点数一致性也更简单。当出现「worker 被长连接占满拖慢快接口/后台」「接入方总并发明显上涨」「需要关窗重连/任务持久化」任一信号时，才转 V2 异步（队列），在此之前保持同步；但适配器接口与 `call_record` 的 `pending/success/failed` 三态需为异步预留口子（见 4.1、七、八）。