cmbot/docs/11-ai-outfit.md

AI 穿搭模块设计

1. 文档定位

本文档定义 cmbot「2 AI 穿搭」页签的设计。它是一项独立能力，按 docs/09 第 262 行「新能力单独成文」要求成文，不混入印花合成相关文档。

参考来源：同事旧项目「标题生成产品图工具」的分析见 docs/旧ai穿搭项目.md。本模块把该项目验证过的「本地图 + 提示词 → 调 AI 图像 API → 写回 Excel」机制，移植进 cmbot 的分层架构（app / core / services）。

一句话目标：以 Excel 为数据源，按行读取「衣服图 + 标题/货号」，套提示词调 AI 图像 API 生成「人物穿着该衣服」的效果图，保存 JPG 并把结果路径写回 Excel。

2. 目标与非目标

2.1 目标

• Excel 批量驱动：逐行读取标题、货号、衣服图路径，生成后把结果写回 Excel（与旧项目列约定一致）。
• AI 生成：衣服图作为图像输入 + 提示词（可插标题/货号占位符）→ 生成人物上身/穿搭效果图，保留款式、版型、颜色、印花。
• 复用 cmbot 现有设施：配置（config_service / ~/.cmbot）、日志、输出目录、后台线程模式、打包/更新，不重造。
• 稳态批量：并发、限速、阶梯重试、温和停止、实时日志、进度与失败清单。
• 分层可测：AI 调用与 Excel 适配放 services，无 GUI 逻辑放 core，关键逻辑有单测。

2.2 非目标

• 不改变数据源形态：输入固定为 Excel（不在本期改为文件夹/队列；但核心对内部模型工作，将来加别的输入源不必改核心）。
• 不做模特/姿态/背景的精细可视化编辑（由提示词控制，不做画布微调）。
• 不内置 AI 模型，依赖外部中转 API。
• 不照搬旧项目的 bootstrap / offline_runtime / .bat（cmbot 已有自己的打包与更新体系）。

3. 总体架构

把 Excel 当作 I/O 适配边界，中间用 cmbot 内部数据模型，核心 AI 逻辑与数据源解耦：

Excel(数据源，固定)
   │  services/excel_service：读行 → List[OutfitTask]（转成内部模型）
   ▼
core/ai_outfit + services/ai_image_service：
   衣服图 + 提示词 → 调 AI 图像 API → 人物上身图（JPG）
   │  复用：并发/日志/配置/进度/~/.cmbot
   ▼
services/excel_service：把结果写回 Excel（D 新图路径 / E 状态 / F 原因）

分层落点：

• core/models.py：新增 OutfitTask / OutfitResult（纯数据，无 PySide6）。
• services/excel_service.py：Excel 读取、写回、占用检测、跳过/重试判断。
• services/ai_image_service.py：移植旧项目 ImageApiClient（多模型、多请求格式、传图、取图、重试、超时）。
• core/ai_outfit.py（或 service 内）：单行生成的纯逻辑编排（提示词渲染、调用、保存、产出结果），可单测。
• app/widgets/ai_outfit_panel.py + 主窗口「2 AI 穿搭」页签：界面与后台线程（QThread + Worker(QObject) + 信号）。

4. Excel 适配（数据源）

沿用旧项目列约定（固定，先不做可配置）：

列	含义	读/写
A	标题	读
B	货号（商品 ID）	读
C	衣服图路径（本机绝对路径）	读
D	生成结果图片路径	写回
E	完成状态：完成 / 失败（空=未处理）	写回
F	失败原因（仅人工查看）	写回

规则：

• 默认读第一个工作表，第 1 行表头，从第 2 行开始。
• 跳过 E=完成 的行；是否处理 E=失败 的行由界面「重试失败行」决定（勾选则处理「空白 + 失败」，否则只处理「空白」）。
• 标题/货号/衣服图任一为空 → 跳过该行，不写状态、不中断。
• 字段按原样读取，不清理空格、不回写清理值。
• 开始前检测 Excel 是否被占用（Office 打开会锁文件，openpyxl 无法写回）→ 提示「请关闭 Excel 后再开始」。
• 每处理完一行即保存 Excel（降低崩溃丢结果风险）。
• 成功 → D=新图绝对路径、E=完成；失败 → E=失败、F=原因（同步写日志）。

5. 内部数据模型

core/models.py 新增（纯 dataclass，Python 3.7 兼容，不依赖 PySide6）：

• OutfitTask：row_index:int、title:str、product_id:str、garment_path:str、status:str（待处理/完成/失败）。
• OutfitResult：task、success:bool、output_path:str、error:str、attempts:int。

Excel 行 → OutfitTask 列表的转换由 excel_service 完成；核心只认 OutfitTask，因此将来换数据源只需另写适配器。

6. AI 图像服务（移植旧项目）

services/ai_image_service.py 移植旧项目 ImageApiClient，要点（详见 docs/旧ai穿搭项目.md §5.1/5.2）：

• 多模型配置：url / model / api_key / api_type / timeout_seconds / connect_timeout_seconds / extra_body，记住上次所选模型。
• 多请求格式（按 api_type：auto/chat/gemini/images/images_edits）：
  • chat（OpenAI 兼容 /v1/chat/completions）：messages[].content = {type:text} + {type:image_url, image_url:{url:data_url}}。
  • gemini（generateContent）：contents[].parts = {text} + {inlineData:{mimeType,data}}。
  • images：{model,prompt,image_urls:[data_url],aspect_ratio,resolution,n}。
  • images_edits：multipart data + files={"image":...}。
• 传图：本地衣服图 → data:<mime>;base64,...（data-url）或 multipart 文件。
• 取图：递归遍历响应 JSON 找 base64 / data-url / 图片 URL（再下载），对中转 API 结构差异强兼容。
• URL 归一化、extra_body 合并、字段校验（缺 url/model/api_key 时阻止开始）。

Python 3.7 注意：旧项目用了 dict[str, Any] 等 PEP 585 写法，移植时需 from __future__ import annotations 或改用 typing.Dict，以兼容 cmbot 的 Python 3.7.9。

7. 提示词

• 提示词模板存 ~/.cmbot/config/outfit_prompt.txt，界面可查看/编辑/保存；点「开始」前自动保存一次。
• 占位符：{title}（标题）、{product_id}（货号）；界面提供「插入占位符」按钮与「最终提示词预览」。
• 缺标题占位符时开始前弹窗询问是否继续。
• 默认话术方向（穿搭/上身，区别于旧项目的主图场景，需另调）：人物上身实穿、保留衣服款式/版型/颜色/印花、合适身材与场景、电商可用、默认纯净不加促销牛皮癣。

8. 并发、限速、重试、停止

复用旧项目策略（docs/旧ai穿搭项目.md §5.3）：

• ThreadPoolExecutor(max_workers=并发数) 调度行任务；RateLimiter(新请求间隔) 限制请求开始间隔；任务间 单任务冷却。
• 每行最多「首次 + 重试次数」尝试；限流/429 用短阶梯等待，普通错误短等待。
• 单次请求放子线程 + 主线程秒级检查，等待 >30 秒持续打心跳日志；超时按分辨率动态决定（512/1K/2K/4K → 180/240/360/600 秒，可被 timeout_seconds 覆盖）。
• 温和停止：置位停止后不再提交新任务，已发请求收尾后正常写回。

9. 输出

• 格式 JPG，1:1，压缩到 ≤2MB；质量三档（小文件 75 / 均衡 85 / 高清 92）。
• 默认输出目录沿用 cmbot get_output_dir()（程序旁的「合并后的图片」，见 docs/10 §5），界面可改。
• 命名：货号.jpg，重名自动 _1/_2，非法字符替换为 _（不改 Excel 原始货号）。
• 成功后把实际新图绝对路径写回 Excel D 列。

10. 界面（「2 AI 穿搭」页签）

把主窗口当前禁用的「2 AI 穿搭」页签启用，做成独立工作页（与「1 添加印花」并列、互不干扰）。控件：

• 选择 Excel 文件、选择输出目录（记住上次，存 app_config.json）。
• 模型下拉（来自 AI 模型配置）。
• 通用话术编辑 + 保存 + 插入占位符 + 最终提示词预览。
• 设置：重试失败行、并发数、新请求间隔、单任务冷却、重试次数、分辨率、JPG 质量。
• 开始生成 / 停止生成；实时日志；进度与统计（完成/失败/跳过）；结束摘要弹窗；导出失败清单。
• 后台用 QThread + Worker(QObject) + 信号回主线程（与 cmbot 更新检查/导出一致）。

页签内容切换：当前页签栏不切换内容面板（见 docs/07 §4.2）。启用 AI 穿搭需要为页签接一个 QStackedWidget（「1 添加印花」=现有工作区，「2 AI 穿搭」=本面板）；这部分在实现阶段一并补。

11. 配置与数据位置

遵循 cmbot「配置集中、放数据目录、凭据不入库」约定：

• AI 模型与密钥 → ~/.cmbot/config/ai_models.json（管理员预置或界面填写，含明文 key、不提交 git；与更新源凭据同等对待，见 docs/10 §14）。
• 提示词 → ~/.cmbot/config/outfit_prompt.txt。
• 批量设置 + 上次 Excel/输出路径 → 并入 app_config.json（config_service 集中读写，UI 不直接读写配置文件，遵守 docs/04 第 6 节 / docs/05 4.12）。
• 失败记录 / 日志沿用 ~/.cmbot/logs 与现有日志服务。

12. 依赖与兼容

• 新增依赖：requests（HTTP）、openpyxl（Excel）；Pillow、PySide6 已有。写入 requirements.txt 并锁版本（兼容 Python 3.7：requests>=2.31,<3、openpyxl>=3.1,<4、urllib3<2）。
• 所有新代码保持 Python 3.7.9 兼容（注意类型注解写法）。
• docs/03-technical-stack.md 增列上述依赖；docs/02-prd.md、docs/07-ui-design.md §4.2 加指针指向本文档。

13. 安全考量

• AI 中转 API key 为明文，仅放 ~/.cmbot，不入库、不随包分发到公网；内部使用可接受（与更新凭据一致）。
• 中转 API 会 429 限流：并发默认 1，阶梯重试。
• 衣服图为本机路径；不存在/打不开/非图片 → 该行失败并记录，继续下一行。

14. 实现阶段建议

分步落地，每步可独立验证：

1. 核心与服务（无 GUI，可测）：core.models.OutfitTask/OutfitResult、services/excel_service.py（读/写回/占用检测）、services/ai_image_service.py（移植 ImageApiClient）、core/ai_outfit.py（单行编排）+ 单测（Excel 读写、提示词渲染、取图、命名去重；API 用 mock）。
2. 批量编排：并发/限速/重试/停止的 Worker，纯逻辑部分尽量可测。
3. UI 页签：页签 QStackedWidget + ai_outfit_panel，接线后台线程、日志、进度、失败清单。
4. 配置与提示词：ai_models.json / outfit_prompt.txt / app_config.json 接入，集中读写。
5. 真机联调：用真实中转 API + 小批量 Excel 跑通端到端，调穿搭提示词。

15. 暂不做

• 文件夹/队列作为输入源（保留扩展位，本期不做）。
• 模特/姿态/背景的可视化精细编辑。
• 多 Excel / 多工作表批处理、列映射可配置化。
• 生成结果的应用内预览画廊（先以写回 Excel + 输出目录为准）。

16. 验收要点

• 选 Excel + 输出目录并记住上次；能读/存提示词。
• 能校验 AI 配置缺失；缺 url/model/api_key 时阻止开始并提示。
• 按行处理：跳过「完成」、按设置重试「失败」、空字段行安全跳过。
• 衣服图 + 提示词 → 生成人物上身 JPG（1:1、≤2MB、命名去重）。
• 每行实时写回 D/E/F 并保存 Excel；Excel 被占用时明确提示。
• 并发/限速/重试/温和停止生效；实时日志 + 进度 + 结束摘要 + 失败清单导出。
• 日志写入 ~/.cmbot/logs；AI 密钥不入库。
• 核心逻辑单测通过、不依赖 GUI、Python 3.7 可运行。