adminandClaude Opus 4.8
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修「开始生成→几秒后停止→两个按钮都灰几十秒像卡死」：非死锁，是温和停止 在等当前目录行收尾，而 _generate_directory_outfit 一次性 submit 全部图片、 shutdown(wait=True) 等全跑完，停止信号进不到该循环；且 _stop 后无反馈。 - outfit_batch：run() 经 _accepts_should_stop 给 generate_func 传 should_stop (= _stop_event.is_set)，2-arg 才传、1-arg 仍兼容（含既有 mock） - ai_outfit：generate_outfit_image/_generate_directory_outfit 增 should_stop； 目录循环改有界提交——始终最多 image_concurrency 张在飞，每张完成后、提交 下一张前查 should_stop，已停止则停止提交、在飞收尾即返回（结果注明 「已停止，N 张未生成」，已生成的带 output_paths） - 面板：_OutfitWorker.gen(task, should_stop) 透传；_stop() 把停止按钮改 「停止中…」；_set_running(False) 复位「停止生成」 测试：目录行 should_stop 触发后只生成到停止点、返回「已停止」结果；2-arg generate_func 收到 should_stop；既有用例（1-arg mock、目录并发/部分失败）保持绿。 全套 py37 通过（test_config_service 的 packaging 模板失败属并行 §19.13，无关）。 离屏冒烟：stop 截断 run 且 runner 及时返回；面板停止按钮「停止中…」→结束复位。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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# AI 穿搭模块设计
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## 1. 文档定位
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本文档定义 cmbot「2 AI 穿搭」页签的设计。它是一项独立能力，按 `docs/09` 第 262 行「新能力单独成文」要求成文，不混入印花合成相关文档。
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参考来源：同事旧项目「标题生成产品图工具」的分析见 `docs/旧ai穿搭项目.md`。本模块把该项目验证过的「本地图 + 提示词 → 调 AI 图像 API → 写回 Excel」机制，移植进 cmbot 的分层架构（`app` / `core` / `services`）。
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一句话目标：**以 Excel 为数据源，按行读取「衣服图 + 标题/货号」，套提示词调 AI 图像 API 生成「人物穿着该衣服」的效果图，保存 JPG 并把结果路径写回 Excel。**
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## 2. 目标与非目标
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### 2.1 目标
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- Excel 批量驱动：逐行读取标题、货号、衣服图路径，生成后把结果写回 Excel（与旧项目列约定一致）。
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- AI 生成：衣服图作为图像输入 + 提示词（可插标题/货号占位符）→ 生成人物上身/穿搭效果图，保留款式、版型、颜色、印花。
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- 复用 cmbot 现有设施：配置（`config_service` / `~/.cmbot`）、日志、输出目录、后台线程模式、打包/更新，不重造。
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- 稳态批量：并发、限速、阶梯重试、温和停止、实时日志、进度与失败清单。
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- 分层可测：AI 调用与 Excel 适配放 `services`，无 GUI 逻辑放 `core`，关键逻辑有单测。
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### 2.2 非目标
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- 不改变数据源形态：**输入固定为 Excel**（不在本期改为文件夹/队列；但核心对内部模型工作，将来加别的输入源不必改核心）。
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- 不做模特/姿态/背景的精细可视化编辑（由提示词控制，不做画布微调）。
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- 不内置 AI 模型，依赖外部中转 API。
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- 不照搬旧项目的 bootstrap / offline_runtime / .bat（cmbot 已有自己的打包与更新体系）。
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## 3. 总体架构
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把 Excel 当作 **I/O 适配边界**，中间用 cmbot 内部数据模型，核心 AI 逻辑与数据源解耦：
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Excel(数据源，固定)
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│ services/excel_service：读行 → List[OutfitTask]（转成内部模型）
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core/ai_outfit + services/ai_image_service：
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衣服图 + 提示词 → 调 AI 图像 API → 人物上身图（JPG）
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│ 复用：并发/日志/配置/进度/~/.cmbot
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services/excel_service：把结果写回 Excel（D 新图路径 / E 状态 / F 原因）
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分层落点：
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- `core/models.py`：新增 `OutfitTask` / `OutfitResult`（纯数据，无 PySide6）。
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- `services/excel_service.py`：Excel 读取、写回、占用检测、跳过/重试判断。
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- `services/ai_image_service.py`：移植旧项目 `ImageApiClient`（多模型、多请求格式、传图、取图、重试、超时）。
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- `core/ai_outfit.py`（或 service 内）：单行生成的纯逻辑编排（提示词渲染、调用、保存、产出结果），可单测。
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- `app/widgets/ai_outfit_panel.py` + 主窗口「2 AI 穿搭」页签：界面与后台线程（`QThread` + `Worker(QObject)` + 信号）。
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## 4. Excel 适配（数据源）
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沿用旧项目列约定（固定，先不做可配置）：
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| 列 | 含义 | 读/写 |
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|---|---|---|
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| A | 标题 | 读 |
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| B | 货号（商品 ID，**可空**） | 读 |
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| C | 衣服图路径（本机绝对路径，文件或目录） | 读 |
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| D | 生成结果图片路径 | 写回 |
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| E | 完成状态：`完成` / `失败`（空=未处理） | 写回 |
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| F | 失败原因（仅人工查看） | 写回 |
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规则：
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- 默认读第一个工作表，第 1 行表头，从第 2 行开始。
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- **跳过 E=`完成` 的行**；是否处理 E=`失败` 的行由界面「重试失败行」决定（勾选则处理「空白 + 失败」，否则只处理「空白」）。
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- **行有效性只看「标题 + 衣服图路径」两者非空**；**货号（B 列）可空**——它不进提示词，仅用于单文件行的输出命名（见 §9），为空时命名回退用源图名，因此不应再因缺货号而跳过整行。标题或衣服图为空 → 跳过该行，不写状态、不中断。
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- 字段按原样读取，不清理空格、不回写清理值。
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- **开始前检测 Excel 是否被占用**（Office 打开会锁文件，openpyxl 无法写回）→ 提示「请关闭 Excel 后再开始」。
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- **每处理完一行即保存 Excel**（降低崩溃丢结果风险）。
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- 成功 → D=新图绝对路径、E=`完成`；失败 → E=`失败`、F=原因（同步写日志）。
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### 4.1 C 列为「图片目录」（多图扇出，§9.1）
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C 列除了单张图片文件，**也可以是一个目录**（如 `d:/images/a/`）。约定：
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- 判定：`os.path.isdir(C)` 为真，或路径以分隔符结尾。仅取该目录**顶层**的图片
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（扩展名 `.png/.jpg/.jpeg/.webp/.gif`），**不递归**子目录，按文件名排序。
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- 该行仍是**一个任务、一次回写**；对目录内**每一张**图各生成一张穿搭图（N→N），
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共用本行的标题/货号与话术。
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- 输出落到 `AI 穿搭输出目录/<目录叶子名>/`（默认是程序旁的 `穿搭图片\`，见 §9.1）；Excel 回写仍是**整行一个状态**：
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D=子目录绝对路径、E=全部成功才 `完成` 否则 `失败`、F=失败张数/原因。
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- Excel 行本身按顺序处理；并发只发生在当前目录行内部（见 §8 / §9.1）。
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- 目录不存在或目录内没有图片 → 该行 `失败` 并记录原因，不中断其它行。
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## 5. 内部数据模型
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`core/models.py` 新增（纯 dataclass，Python 3.7 兼容，不依赖 PySide6）：
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- `OutfitTask`：`row_index:int`、`title:str`、`product_id:str`、`garment_path:str`、`status:str`（待处理/完成/失败）。
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- `OutfitResult`：`task`、`success:bool`、`output_path:str`、`error:str`、`attempts:int`。
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Excel 行 → `OutfitTask` 列表的转换由 `excel_service` 完成；核心只认 `OutfitTask`，因此将来换数据源只需另写适配器。
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## 6. AI 图像服务（移植旧项目）
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`services/ai_image_service.py` 移植旧项目 `ImageApiClient`，要点（详见 `docs/旧ai穿搭项目.md` §5.1/5.2）：
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- **多模型配置**：`url / model / api_key / api_type / timeout_seconds / connect_timeout_seconds / extra_body`，记住上次所选模型。
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- **多请求格式**（按 `api_type`：`auto/chat/gemini/images/images_edits`）：
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- chat（OpenAI 兼容 `/v1/chat/completions`）：`messages[].content` = `{type:text}` + `{type:image_url, image_url:{url:data_url}}`。
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- gemini（`generateContent`）：`contents[].parts` = `{text}` + `{inlineData:{mimeType,data}}`。
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- images：`{model,prompt,image_urls:[data_url],aspect_ratio,resolution,n}`。
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- images_edits：multipart `data` + `files={"image":...}`。
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- **传图**：本地衣服图 → `data:<mime>;base64,...`（data-url）或 multipart 文件。
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- **取图**：递归遍历响应 JSON 找 base64 / data-url / 图片 URL（再下载），对中转 API 结构差异强兼容。
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- **URL 归一化**、`extra_body` 合并、字段校验（缺 `url/model/api_key` 时阻止开始）。
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### 6.1 `ai_models.json` 出厂模板
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为降低首次部署成本，发布包应在 `app\config\ai_models.json` 内带一份**模型配置模板**。
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用户数据仍以 `~/.cmbot/config/ai_models.json` 为准，程序不会直接把出厂模板当成用户配置使用。
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播种/补种规则：
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- 首次安装：启动器可从 `app\config\ai_models.json` 播种到 `~/.cmbot/config/ai_models.json`。
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- 自更新：不能只依赖启动器播种。启动器目前先播种旧 `app\config`，再应用新版 `app`；同时 `Launcher.exe` 本身不自更新，旧启动器也可能不知道 `ai_models.json`。因此新版 app 在启动或 `load_ai_models()` 时必须做运行时兜底：如果 `~/.cmbot/config/ai_models.json` 不存在，且当前 `app\config\ai_models.json` 存在，则复制一次。
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- 任何播种/补种都**不得覆盖**用户已有 `~/.cmbot/config/ai_models.json`。
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模板格式采用当前程序可直接加载的结构：
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```json
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{
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"models": [
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{
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"name": "GPT Image 2",
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"url": "https://api.vectorengine.ai/v1/images/edits",
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||
"model": "gpt-image-2",
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||
"api_key": "",
|
||
"api_type": "images_edits",
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||
"timeout_seconds": 0,
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||
"connect_timeout_seconds": 30,
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||
"extra_body": {}
|
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},
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{
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"name": "Nano Banana 2",
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||
"url": "https://api.vectorengine.ai/v1/chat/completions",
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||
"model": "gemini-3.1-flash-image-preview",
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||
"api_key": "",
|
||
"api_type": "auto",
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||
"timeout_seconds": 0,
|
||
"connect_timeout_seconds": 30,
|
||
"extra_body": {}
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||
}
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]
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}
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```
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规则：
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- `name` 是界面下拉框显示值，也是 `app_config.json` 中 `outfit_model` 的持久化值。
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- `timeout_seconds=0` 表示按分辨率自动取超时（见 §8），`connect_timeout_seconds=30` 只控制连接阶段。
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- 出厂模板**不得提交真实 `api_key`**；管理员在目标机器的 `~/.cmbot/config/ai_models.json`
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中填写真实 key。
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- 旧项目的 `api_config.json` 如为 `{last_selected_model, models:{id:{display_name,...}}}`
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结构，迁移时把 `models` 对象转成列表，并把 `display_name` 映射为 `name`。
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- 当前旧配置里的 `last_selected_model=nano_banana_2` 对应 `outfit_model="Nano Banana 2"`。
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> Python 3.7 注意：旧项目用了 `dict[str, Any]` 等 PEP 585 写法，移植时需 `from __future__ import annotations` 或改用 `typing.Dict`，以兼容 cmbot 的 Python 3.7.9。
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## 7. 提示词
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- 提示词模板存 `~/.cmbot/config/outfit_prompt.txt`，界面可查看/编辑/保存；点「开始」前自动保存一次。
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- 占位符：仅 `{title}`（标题）；界面提供「插入标题」按钮，把占位符插入光标处。**标题由用户经 `{title}` 自行放置（可前、可中、可省），程序不自动前置**——这样标题不会被焊死在固定位置，也不会与旧话术里的 `{title}` 重复。货号（`product_id`）不进提示词——只用于 Excel B 列读取与输出文件命名（`货号.jpg`）。（`render_prompt` 仍替换偶现的 `{product_id}` 以兼容，但界面不引导插入。）
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- **「保存」按钮**（原「保存话术」改名、移到模板按钮行「重命名」之后）：把当前编辑的模板原文（占位符原样保留，**不**存替换后的结果）经 `config_service` 写入当前模板。用途是"改完先存、暂不开跑"；与"开始前自动保存"并存、互为兜底。
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- **最终提示词预览改为按需弹窗（§7.3）**：左栏要同时容纳「标题生成」组与「穿搭话术」组，纵向空间紧张（常驻预览会撑到 ~690px > 视口 ~664px、逼出滚动），故预览不做常驻面板，改成话术编辑框下方一个「预览最终提示词」按钮 → 弹**非模态**小窗，内含数据行下拉 + 只读的替换后提示词（含 §7.1 输出要求）。要"边改边看"就开着弹窗，话术/分辨率/数据行变化时刷新。
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- 缺标题占位符时开始前弹窗询问是否继续。
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- 默认话术方向（穿搭/上身，区别于旧项目的主图场景，需另调）：人物上身实穿、保留衣服款式/版型/颜色/印花、合适身材与场景、电商可用、默认纯净不加促销牛皮癣。
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### 7.1 自动附加「批量生成输出要求」
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最终发给 AI 的提示词 = **用户话术（替换 `{title}` 后）** + **一段自动附加的输出要求**（移植自旧项目 `app/main.py` 的 `render_prompt`）。用户话术框只写创意部分，结构性要求由程序统一拼接，保证每张图都带：
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批量生成输出要求：
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- 参考解析度：{resolution} ← 动态，取「分辨率」设置（512/1K/2K/4K）
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- 固定 1:1 正方形主图
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- 必须结合商品标题与参考商品图片
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- 服装本身、版型、颜色与图案不可跑版
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```
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- 仅「参考解析度」动态（= 分辨率设置），其余 3 行固定；**简体文案**（与软件一致）。
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- **始终自动附加**（同旧项目，不做开关）。
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- 由 `core/ai_outfit.render_prompt(template, task, resolution)` 实现：`resolution` 为空时不附加（保持纯函数单测兼容）；`generate_outfit_image` 生成时传入当前分辨率。**不做标题自动前置**——标题由话术里的 `{title}` 决定（§7）。
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- **预览弹窗必须包含这段**（带当前选中分辨率），否则预览与实际发送不一致；分辨率下拉变化时弹窗同步刷新（§7.3）。
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### 7.2 话术模板（多套命名话术）
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把当前"单一一份话术"升级为**多套命名话术**:下拉切换、新建、另存为、重命名、删除、保存;记住上次所选。借鉴印花页「模板」区(`template_panel.py` / `template_service.py`)的范式,但**全部自定义**(不分内置)。
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**存储**（`config_service` 扩展）
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- `~/.cmbot/config/outfit_prompts.json` = `[{ "name", "text" }, …]`,**始终 ≥1 套**。
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- 当前选中**名字**存进 `app_config.json` 新键 `outfit_prompt_name`(启动恢复;名字失效则回退第一套)。
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- **迁移**:首次无 `outfit_prompts.json` 时——有旧 `outfit_prompt.txt` 就转成一套「默认」,否则用 `DEFAULT_OUTFIT_PROMPT` 建「默认」。
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- 新函数 `load_outfit_prompts()` / `save_outfit_prompts(list)`(沿用 utf-8-sig 读、无 BOM 写、损坏回退「默认」那套的约定)。
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**界面**（「穿搭生成话术」组，套印花页范式）
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- 编辑框**上方一行**:「穿搭生成话术」标签 + 模板下拉；下一行模板按钮 `新建 / 另存为 / 重命名 / 保存 / 删除`（**「保存」从原编辑框下方移到此行「重命名」之后、改名自「保存话术」**）。
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- 编辑框**下方一行**:「插入标题」+「预览最终提示词」（弹窗，§7.3）。
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- 左栏约 360px,5 个模板按钮偏多 → 实现时可排两行或用紧凑小按钮。
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**行为**
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- **切换 / 重命名 / 删除 / 新建 / 另存为之前**:若编辑框与当前套已存文本不同（脏）→ 弹「是否保存当前修改?」(保存 / 不保存 / 取消;取消则下拉还原到原选项)。
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- 保存=覆盖当前套;另存为=存为新名并选中;重命名=改当前套名;删除=二次确认,删后选邻近,**不可删到 0**。
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- 名字**唯一**(重名拒绝或自动加序号)。
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- 记住上次所选;生成用编辑框当前文本(`render_prompt(text, task, resolution)` + §7.1 尾巴不变);「开始生成」前把当前编辑存回所选套(沿用现有自动存逻辑)。
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**解耦**:核心 `render_prompt(text, task, resolution)` 不动;"用哪段文本"由面板的模板选择决定。
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### 7.3 最终提示词预览（按需弹窗）
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左栏要同时放「标题生成」组与「穿搭话术」组，纵向吃紧（常驻预览 ~690px > 视口 ~664px → 逼出滚动）。故预览**不常驻**，改成话术编辑框下方一个「预览最终提示词」按钮 → 弹**非模态** `QDialog`：
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[预览最终提示词] ← 话术编辑框下方按钮
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↓ 点开
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┌─ 最终提示词预览 ─────────────┐
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│ 数据行: [第 2 行 · 纯棉短袖 ▾] │
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│ ┌─ 只读 ──────────────────┐ │
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│ │ 为 纯棉短袖 生成… │ │ ← {title} 换成选中行标题
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│ │ 批量生成输出要求: │ │ ← §7.1，随分辨率刷新
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│ │ - 参考解析度: 1K … │ │
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│ └────────────────────────┘ │
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└────────────────────────────┘
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```
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- **非模态**：弹窗开着时仍可编辑左栏话术；话术文本 / 分辨率 / 数据行下拉任一变化 → 弹窗内只读预览实时刷新（`render_prompt(话术, 选中行, 分辨率)`）。要"边改边看"就开着它。
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- **数据行下拉在弹窗内**（不占左栏）：复用 `excel_service.read_all_rows(excel)`（状态无关，整表完成后仍可选；§10.3 的 `read_all_rows` 因此保留）。未选 Excel / 无有效行 → 显示带占位符的话术原文 + 提示；缺 `{title}` 占位符时在预览顶部提示。
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- **零常驻高度**：左栏只剩两个编辑框、不滚动；想验证替换效果时才弹窗。
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- 预览只读，不改话术本身；标题仍由话术里的 `{title}` 决定（不自动前置，§7）。
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## 8. 并发、限速、重试、停止
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复用旧项目的限速、重试、心跳与温和停止策略（`docs/旧ai穿搭项目.md` §5.3），但并发语义改为更适合「一行一个目录」的模型：
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- **Excel 行并发固定为 1**：批次按 Excel 行顺序处理。这样一行一个目录时，D/E/F 仍按行聚合写回，避免多行同时写表或同时刷状态导致排查困难。
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- 界面参数命名为**图片并发数**，只控制**当前目录行内部**同时生成多少张图片。默认 1；调到 2/3 时，同一目录内最多同时发起对应数量的图片请求。单文件行不参与图片并发，仍一行一张顺序处理。
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- **并发由 Python 线程负责，PySide6 不参与**：`requests` 在等网络响应时释放 GIL，所以目录内 `ThreadPoolExecutor(max_workers=图片并发数)` 的多个 HTTP 请求是真并发。Qt 只负责把进度/结果通过 **signal 跨线程排队回主线程**刷新 UI——**子线程绝不直接操作控件**（违反会崩溃/随机出错）。
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- `RateLimiter(新请求间隔)` 限制同一目录内每个新图片请求的启动间隔；任务间 `单任务冷却` 作用于 Excel 行之间。因为行并发固定为 1，批次的最大 HTTP 并发约等于图片并发数。
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- 每行最多「首次 + 重试次数」尝试；限流/429 用短阶梯等待，普通错误短等待。
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- 单次请求放子线程 + 主线程秒级检查，**等待 >30 秒持续打心跳日志**；超时按分辨率动态决定（512/1K/2K/4K → 180/240/360/600 秒，可被 `timeout_seconds` 覆盖）。
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- **温和停止（含目录行内打断，§19.24）**：置位停止后不再提交新 Excel 行；**当前目录行内部也据 `should_stop` 提前收尾**——`_generate_directory_outfit` 改为「有界提交」（始终最多 `图片并发数` 张在飞），每张完成后提交下一张前检查 `should_stop()`，已停止则不再提交剩余图片、让在飞的收尾即返回（结果标注「已停止，N 张未生成」，已生成的照常带 `output_paths`）。这样停止后最多再等 ~图片并发数 张图、秒级返回，而不是把当前目录整目录跑完。`should_stop` 由 `OutfitBatchRunner.run()` 传给 `generate_func`（= `self._stop_event.is_set`）。
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- **停止反馈（§19.24）**：点「停止生成」后该按钮文案变「停止中…」（保持禁用），明确是在收尾不是卡死；批次结束 `_set_running(False)` 复位为「停止生成」。期间「开始生成」仍禁用，待 `finished`/`failed` 后恢复。
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## 9. 输出
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- 格式 JPG，1:1，压缩到 ≤2MB；质量三档（小文件 75 / 均衡 85 / 高清 92）。
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- AI 穿搭使用独立默认输出目录：打包态优先为安装根（`Launcher.exe` 旁）的 `穿搭图片\`，不可写时回退到 `~/.cmbot/output/穿搭图片\`；开发态可使用项目目录下的 `穿搭图片\`。界面仍可改为任意目录，用户选择值继续通过 `outfit_output_dir` 记住。
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- `穿搭图片\` 与添加印花页的 `合并后的图片\` 分开，避免两类产物混在一起；二者都不放在 `app\` 内，避免自更新替换 `app\` 时误删输出。
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- 命名：`货号.jpg`，重名自动 `_1`/`_2`，非法字符替换为 `_`（不改 Excel 原始货号）。**货号为空时命名回退用源图名**（`<源图名>.jpg`，与目录行一致）。
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- 成功后把**实际新图绝对路径**写回 Excel D 列。
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### 9.1 目录行的输出（多图 → 同名子目录）
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当 C 列是目录（§4.1）时：
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- 每张源图各生成一张穿搭图，存到 `AI 穿搭输出目录/<目录叶子名>/<源图名>.jpg`
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（子目录名 = 目录叶子名，文件名沿用源图名；二者均按 §9 规则替换非法字符）。
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例：`d:/images/a/img1.png` → `穿搭图片/a/img1.jpg`。
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- **不加 `_1`/`_2` 去重后缀**：目标文件已存在视为「已生成」并**跳过**，使整行可
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幂等重试——重试只补做缺失/失败的那几张，已成功的不重复调 API。
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- 整行回写 Excel 时，D 列写**子目录**绝对路径（而非单个文件）。
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- 目录内按**图片并发数**生成；默认 1 时等同旧的逐张顺序生成。为避免压垮中转 API，每个新图片请求启动前仍按「新请求间隔」节流。图片并发数 >1 时，完成日志和缩略图出现顺序不保证与文件名排序完全一致。
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- 进度条按 Excel 行前进（一个目录=1 格），逐张进度通过实时日志与最近结果缩略图反馈。整行全部图片收尾后才写回 Excel D/E/F。
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## 10. 界面（「2 AI 穿搭」页签）
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界面效果图见 **`docs/ui-ai-outfit.html`**（浏览器打开）/ **`docs/ui-ai-outfit.png`**，完全沿用 cmbot 现有视觉、与「1 添加印花」严格统一（同 `docs/ui-v1`：浅灰底、`#0067c0` 蓝单一主色、12px 雅黑、3px 圆角、pill 状态徽章；不引入第二识别色）。「生成中」状态用蓝，与印花页「导出中」同色。把主窗口当前禁用的「2 AI 穿搭」页签启用，做成独立工作页（与「1 添加印花」并列、互不干扰）。
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三栏布局：
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- **左栏（数据源 + 标题/话术创作，~360px）**：`Excel` / `输出` 各为**行内一行**（标签 + 路径 + 浏览，省纵向空间）；数据源概览（共 N 行 / 完成 / 待处理 / 失败）；**「标题生成」组（§17）在上**：标题生成提示词编辑 +「保存」+「生成标题」（**无标题模型下拉**，模型由 `title_model` 配置定名，§17.3）；**「穿搭生成话术」组在下**：模板下拉 + 按钮行 `新建/另存为/重命名/保存/删除` + 话术编辑框 + 下方「插入标题」「预览最终提示词」（预览为弹窗，数据行下拉在弹窗内，§7.3）。图片 AI 模型下拉在右栏；标题模型不放界面。
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- **中栏（结果 + 明细）**：顶部「最近结果」缩略图条——**只展示已完成的人物效果图**，新图自动加到最左、首图标「最新」，单击看大图、右键开所在文件夹；下方「处理明细」表（行 / 标题 / 货号 / 衣服图 / 状态 / 结果或原因），按 Excel 行顺序，状态用 完成 / 失败 / 生成中 / 待处理 / 跳过 徽章。
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- **右栏（设置 + 运行，~400px）**：生成设置标题与「重试上次失败的行」同排；图片并发数 / 新请求间隔 / 单任务冷却 / 失败重试 / 分辨率 / JPG 质量保持 **3 列 × 2 行**；`AI 模型` 标签与下拉框同排；本次进度 + 统计（完成 / 失败 / 待处理）；开始生成 / 停止生成同排；导出失败清单 / 打开输出目录同排；节省的纵向空间给实时日志（含 §8 心跳行）。
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> **设计取舍：不做"实时单图大预览"。** 这是"开了走人、回头抽查"的批量工具；单图实时预览在并发时会产生"该显示哪一行"的歧义。改为「最近结果缩略图条」——只展示已落地成品，既保留"早发现话术/模型不对、及时停掉改话术"的价值，又因只显示成品而消除并发歧义。
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- 后台用 `QThread` + `Worker(QObject)` + 信号回主线程（与 cmbot 更新检查/导出一致；并发细节见 §8）。
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> 页签内容切换：当前页签栏不切换内容面板（见 `docs/07` §4.2）。启用 AI 穿搭需要为页签接一个 `QStackedWidget`（「1 添加印花」=现有工作区，「2 AI 穿搭」=本面板）；这部分在实现阶段一并补。
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### 10.1 已知问题：左栏内容被中间面板裁掉（下拉框撑宽）
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> **§17/§7.3 更新。** 撑宽元凶「样本行下拉」随预览移除（§17）；§7.3 把数据行下拉**收进预览弹窗**（不在左栏），故本节裁切问题在左栏不再出现。弹窗内的下拉仍建议套 `_compact_combo` 的 elide 策略以防长项撑宽弹窗。标题模型仍不放界面（§17.3 配置定名）。
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**现象**：「2 AI 穿搭」左栏组件右侧显示不完整，像被中间面板遮挡了一部分。
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**定位（离屏实测 1280×720）**：
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- 左栏是 `QScrollArea`（`ai_outfit_panel.py` `_build_left`），`widgetResizable(True)` 且**横向滚动条 `AlwaysOff`**。其内容的**最小宽度高达 829px**，而视口仅 ~428px；既不能再缩、又没有横向滚动条，于是内容按 829px 摆放、超出 ~428px 的右侧被裁掉，看起来就是"被中间盖住"。
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- 829px 由**单个控件**撑出：**「样本行」`QComboBox`** 的 `minimumSizeHint ≈ 743px`，因为它当前项是长字符串「第 N 行 · 货号 · 标题」。这把「最终提示词预览」分组撑到 ~805px 最小宽，主导了整列。**「AI 模型」下拉**有同样隐患（选到长模型名时一样会撑宽）。
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- 纵向正常（内容 666 vs 视口 664）——纯横向裁切，与"占位太多"无关。
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**根因**：`QComboBox` 默认会让 `minimumSizeHint` 随当前/最长项文本增长；长文本下拉框把列撑宽，而"无横向滚动"的滚动区只能裁切。
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**修复方向**：
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- 让两个下拉框不再决定列宽：`setSizeAdjustPolicy(AdjustToMinimumContentsLengthWithIcon)` + `setMinimumContentsLength(6)` + `setSizePolicy(Ignored, Preferred)`，长项改为省略号（elide）而非撑宽。
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- 兜底：左栏滚动区横向策略由 `AlwaysOff` 改 `AsNeeded`，将来再有宽控件就滚动而非裁切。
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- 可选：`_build_ui` 的 `setSizes([430,760,300])`（和=1490）大于默认窗口 1280，首屏即被压缩；改成和≤窗口的一组（如 `[400,600,300]`），非根因。
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### 10.2 切换分辨率 / AI 模型时的信息提示
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用户**手动切换**「分辨率」或「AI 模型」下拉时，弹一个**信息框**告知影响——**只告知、不拦截、不还原**（保持新选项）。
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- **触发**：用 `QComboBox.activated` 信号（只在用户点选时发），**不用** `currentIndexChanged`——否则启动 / `apply_config` / `_set_combo` / `_fill_sample_combo` 等**程序化赋值**会误弹。仅在**值实际改变**时弹（同项重选不弹）。
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- **形式**：`QMessageBox.information`（只有「确定」），不阻断、不回退。预览刷新逻辑不变（分辨率仍照常实时刷预览）。
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- **文案**：
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- 分辨率（超时取 `ai_image_service.resolution_timeout`：512→180 / 1K→240 / 2K→360 / 4K→600 秒）：
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> 已切换分辨率到 **4K**。单任务超时约 600 秒，分辨率越高越慢。仅在下次「开始生成」生效，不影响正在进行的批次。
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- AI 模型（带该模型 `api_type`）：
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> 已切换模型到 **GPT Image 2**。调用方式：images_edits。不同模型的计费与效果可能不同。仅在下次「开始生成」生效。
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- **频率**：每次实际更换都弹一次（不是整会话只弹一次）。
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- **理由**：下拉本可逆，不做强制确认（反模式）；但分辨率/模型有"慢 / 贵 / 下次才生效"的隐含代价，一次性告知最划算。
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### 10.3 已知问题：全表生成完成后，预览样本行下拉为空
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> **§17/§7.3 更新。** 一度随预览移除（§17），§7.3 把「数据行下拉」请回**预览弹窗**。本节结论**重新生效**：弹窗内数据行下拉必须用 `read_all_rows`（状态无关）填，否则整表完成后又会变空。`read_all_rows` 同时是「标题生成」的行来源（§17）。
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**现象**：选中的 Excel 整表生成成功后，再次选中该文件，「最终生成要求预览」的样本行下拉只显示「(选 Excel 后显示替换效果)」，无可选行。
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**原因**：预览样本行用 `_reload_sample_rows()` 填，调的是给**生成**用的 `load_outfit_tasks()`——它按设计**跳过 E=「完成」的行**（失败行也只在勾「重试失败行」时返回）。整表都「完成」→ 返回空 → 下拉空 → 占位文案。预览本只是"拿一行真实数据看话术替换效果"，与"这行要不要重新生成"无关，不该受状态过滤。
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**修复方向**：
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- `excel_service` 新增 `read_all_rows(excel)`：返回每一**有效数据行**（标题/货号/衣服图齐全）对应的 `OutfitTask`，**忽略 E 列状态**。
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- `_reload_sample_rows()` 改调 `read_all_rows`（预览专用）；**生成仍走 `load_outfit_tasks`**（待处理过滤不变）。运行时填下拉的 `_on_tasks_loaded` 仍用实际任务。
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- 补 `read_all_rows` 单测（含「完成」行也返回、空字段行跳过）。
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### 10.4 改进：整表无待处理行时的提示 + 生成不清空预览样本
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> **§17/§7.3 更新。** 改进 1（无待处理行提示）一直有效；改进 2 一度作废，§7.3 把数据行下拉请回**预览弹窗**后**重新生效**：`_on_tasks_loaded` 不动弹窗的数据行下拉，下拉只由 `read_all_rows` 维护，与运行解耦。
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承接 §10.3。整表都「完成」后点「开始生成」时当前体验不清晰，两项改进:
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**改进 1 — 无待处理行时给明确提示。**
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现状:整表都「完成」(或都失败但未勾「重试失败行」)→ `load_outfit_tasks` 返回空 → 仅日志「已加载 0 行待处理任务」+ 结束弹窗「完成 0，失败 0」,用户看不懂为何没出图。
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改为:检测到 0 行待处理时,明确提示——例如「该表没有待处理的行:已完成 N 行会跳过;失败 M 行可勾『重试失败行』重做;要重做已完成行,请清空对应行的状态(E)列。」(N/M 可由 `read_all_rows` 的各行状态统计得到。)在 `tasks_loaded` 为空或 `_on_finished(total==0)` 时弹 `QMessageBox.information`。
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**改进 2 — 生成不清空预览样本行。**
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现状:`_on_tasks_loaded` 里调 `_fill_sample_combo(tasks)`,空任务时把预览下拉清成占位文案,破坏 §10.3 的修复。
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改为:`_on_tasks_loaded` 不再动预览样本下拉;预览样本行只由 `read_all_rows`(`_reload_sample_rows`)维护,与运行解耦。
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### 10.5 按钮配色（对齐「添加印花」）
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**现状**：AI 穿搭面板没有 stylesheet，按钮全是系统灰。复用印花页各 widget 已有的按钮规范，让两页一致。
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三类按钮（取自印花页 QSS）：
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- **主操作（蓝填充）** = `#openFolderBtn` / `#queueBatchBtn`：`color:#fff; font-weight:bold; border:none; border-radius:3px; background:#0078d4; :hover #106ebe; :pressed #005a9e`。
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- **次级（灰描边）** = `#queueActionBtn` / `#templateBtn`：`border:1px solid #d6d6d6; border-radius:3px; background:#f0f0f0; :hover #e0e0e0; :pressed #d0d0d0; :disabled color #aaa, bg #f7f7f7`。
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- **危险（安静红）** = `#templateDeleteBtn`：次级底 + `color:#c42b1c; :hover bg #fde7e9 border #c42b1c; :pressed #f9d4d7`。
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映射：
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| 按钮 | 配色 |
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| 开始生成 | 主操作蓝（运行中禁用 → 灰） |
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| 停止生成 | 危险安静红（空闲禁用 → 灰） |
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| 话术「删除」 | 危险安静红 |
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| 浏览…(×2) / 新建 / 另存为 / 重命名 / 插入标题 / 保存话术 / 导出失败清单 / 打开输出目录 | 次级灰 |
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原则：蓝色只留给唯一主动作（开始生成，对齐「开始批量导出 / 打开文件夹」），红色标停止/删除（对齐「删除」），其余用印花页通用的次级灰。
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**实现**：面板 `setObjectName("aiOutfitPanel")` + `_apply_styles()`，QSS 全部以 `#aiOutfitPanel` 前缀**限定作用域**（避免波及 `QMessageBox`/`QInputDialog` 等弹窗按钮）；开始/停止/话术删除三个按钮各设 objectName（`aiStartBtn` / `aiStopBtn` / `aiPromptDeleteBtn`），其余走面板内 `QPushButton` 默认次级样式。纯样式改动，不动行为。
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## 11. 配置与数据位置
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遵循 cmbot「配置集中、放数据目录、凭据不入库」约定：
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- **AI 模型与密钥** → `~/.cmbot/config/ai_models.json`（管理员预置或界面填写，**含明文 key、不提交 git**；与更新源凭据同等对待，见 `docs/10` §14）。
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- 发布包可附带 `app\config\ai_models.json` 出厂模板（见 §6.1），用于首次播种；模板中的 `api_key` 必须为空或占位，真实 key 只写入用户数据目录。
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- **提示词** → `~/.cmbot/config/outfit_prompt.txt`。
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- **批量设置 + 上次 Excel/输出路径** → 并入 `app_config.json`（`config_service` 集中读写，UI 不直接读写配置文件，遵守 `docs/04` 第 6 节 / `docs/05` 4.12）。
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- **AI 穿搭默认输出目录** → 安装根旁的 `穿搭图片\`（不可写时回退 `~/.cmbot/output/穿搭图片\`）；用户手动选择的目录存入 `app_config.json` 的 `outfit_output_dir`。
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- 失败记录 / 日志沿用 `~/.cmbot/logs` 与现有日志服务。
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## 12. 依赖与兼容
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- 新增依赖：`requests`（HTTP）、`openpyxl`（Excel）；`Pillow`、`PySide6` 已有。写入 `requirements.txt` 并锁版本（兼容 Python 3.7：`requests>=2.31,<3`、`openpyxl>=3.1,<4`、`urllib3<2`）。
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- 所有新代码保持 **Python 3.7.9** 兼容（注意类型注解写法）。
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- `docs/03-technical-stack.md` 增列上述依赖；`docs/02-prd.md`、`docs/07-ui-design.md` §4.2 加指针指向本文档。
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## 13. 安全考量
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- AI 中转 API key 为明文，仅放 `~/.cmbot`，**不入库、不随包分发到公网**；内部使用可接受（与更新凭据一致）。
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- 中转 API 会 429 限流：图片并发数默认 1，阶梯重试。
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- 衣服图为本机路径；不存在/打不开/非图片 → 该行失败并记录，继续下一行。
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## 14. 实现阶段建议
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分步落地，每步可独立验证：
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1. **核心与服务（无 GUI，可测）**：`core.models.OutfitTask/OutfitResult`、`services/excel_service.py`（读/写回/占用检测）、`services/ai_image_service.py`（移植 ImageApiClient）、`core/ai_outfit.py`（单行编排）+ 单测（Excel 读写、提示词渲染、取图、命名去重；API 用 mock）。
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2. **批量编排**：并发/限速/重试/停止的 `Worker`，纯逻辑部分尽量可测。
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3. **UI 页签**：页签 `QStackedWidget` + `ai_outfit_panel`，接线后台线程、日志、进度、失败清单。
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4. **配置与提示词**：`ai_models.json` / `outfit_prompt.txt` / `app_config.json` 接入，集中读写。
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5. **真机联调**：用真实中转 API + 小批量 Excel 跑通端到端，调穿搭提示词。
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## 15. 暂不做
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- 文件夹/队列作为输入源（保留扩展位，本期不做）。
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- 模特/姿态/背景的可视化精细编辑。
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- 多 Excel / 多工作表批处理、列映射可配置化。
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- 生成结果的应用内预览画廊（先以写回 Excel + 输出目录为准）。
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## 16. 验收要点
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- 选 Excel + 输出目录并记住上次；能读/存提示词。
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- 能校验 AI 配置缺失；缺 `url/model/api_key` 时阻止开始并提示。
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- 按行处理：跳过「完成」、按设置重试「失败」、空字段行安全跳过。
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- 衣服图 + 提示词 → 生成人物上身 JPG（1:1、≤2MB、命名去重）。
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- 每行实时写回 D/E/F 并保存 Excel；Excel 被占用时明确提示。
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- Excel 行顺序处理、图片并发/限速/重试/温和停止生效；实时日志 + 进度 + 结束摘要 + 失败清单导出。
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- 日志写入 `~/.cmbot/logs`；AI 密钥不入库。
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- 核心逻辑单测通过、不依赖 GUI、Python 3.7 可运行。
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## 17. 标题生成（左栏独立功能）
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「添加印花」批量导出生成的 Excel（`docs/02` §6.12），A 列「标题」只是占位的**印花名**，不是真正的电商标题。本功能在 AI 穿搭页**左栏**新增一个**独立的「生成标题」**流程：用户写标题提示词（含数量），**一次请求、纯提示词（不传图）生成多条电商标题**，**按序回填 Excel A 列**（第 i 条 → 第 i 行），再点「开始生成」跑图时图片提示词的 `{title}` 即用上新标题。与「开始生成」（图片）**互不绑定**、各自一个按钮。
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### 17.1 数据流与回填语义（一次请求 · 纯提示词 · 多条 · 按序填行）
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> **§17.7 改版**：早期为「逐行看图、各生成 1 条」（每行一次请求、带图）。现改为
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> **一次请求、纯提示词（不传图）、生成多条、按序回填**（用户在提示词里自写数量）。
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- **行来源**：复用 `excel_service.read_all_rows(excel)`（状态无关）——拿到全部有效行（仅为「填到哪些行 + 行号」），**覆盖式**写 A，不看 E 列状态、不引入新列。
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- **一次请求、纯提示词**：把用户标题提示词**原样**（不带图、不替换 `{title}`）发一次给文本模型；提示词里由用户自写数量并**约定标题之间用逗号隔开**（如「生成 6 条…标题之间用逗号分隔，不要表格/换行/序号」）。
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- **按逗号拆分多条**：把响应文本按**逗号**（半角 `,` / 全角 `，`，并兼容换行作兜底分隔）拆成多条，每条清洗（去首尾空白、去行首序号/符号 `1. / - / ①`、去首尾引号、丢空）→ 得到标题列表。**不再按行/不解析 Markdown 表格**——靠提示词约定逗号分隔（§19.23）。
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- **按序回填**：第 i 条 → 第 i 行 A（`write_title_result(excel, row_index, title)`），逐条写、刷新中栏「处理明细」表该行「标题」列。
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- **条数对不上时兜底**：`N = len(标题)`，`R = len(行)`。`N > R` → 多出的 `N-R` 条**丢弃** + 日志提示；`N < R` → 后 `R-N` 行**留空** + 日志提示。不报错中止。
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- **生成完重载 Excel**：刷新界面与内存任务，紧接「开始生成」跑图即用新标题（图片生成当场 `load_outfit_tasks` 读 A 列）。
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### 17.2 文本服务（复用图像服务的 HTTP 管道）
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- 新增 `services/ai_text_service.py` 的 `AiTextClient(config, session=None)`：复用 `ai_image_service` 的 `AiModelConfig` / `image_to_data_url` / `detect_api_type` / `normalize_api_url` / Bearer 鉴权 / 超时 / session，不重写 HTTP。
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- `generate_texts(prompt, image_path=None) -> List[str]`（标题生成走此：`image_path=None` 纯文本）：
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- `chat`：`messages=[{role:user, content:[{type:text,text:prompt}]}]`（无图时不含 `image_url`）。
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- `gemini`：`contents[].parts=[{text}]`，`generationConfig.responseModalities=["TEXT"]`。
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- `images`/`images_edits`：纯图片接口，不能返回文字 → 抛 `AiTextServiceError`。
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- 一次 POST → `extract_titles_from_response` 返回**多条**清洗后标题。
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- `generate_text(prompt, image_path=None) -> str`：保留（返回第一条，= `generate_texts` 的 `[0]`），供单条场景与既有单测；与 `generate_texts` 共用同一段 POST。
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- `extract_titles_from_response(data) -> List[str]`：取 `choices[0].message.content` / gemini `candidates[0].content.parts[].text` 的原始文本，**按逗号（`,`/`，`，兼容换行）拆分 + 逐段清洗**（去首尾空白/序号/符号/引号、丢空），返回标题列表（§19.23）。`extract_text_from_response` = 取其首条（兼容保留）。
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### 17.3 模型与提示词
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- **标题模型「配置定名」，不放下拉**（§17.6 决策）：图片/文本模型类型不同（图片模型返回图、不返回文字），且标题模型是「配一次就固定」的东西，不像分辨率/话术需要每次选。因此**去掉「标题模型」下拉**，改由配置决定用哪条：
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- `app_config.json` 的 `title_model` 记**模型名字**（对应 `ai_models.json` 某条的 `name`），默认 `"GPT-5.5 文本"`。
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- 运行时按该名字在 `load_ai_models()` 里**查**对应模型来用；界面上没有下拉，效果等于"固定用 gpt-5.5"。
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- **换模型只改配置、不改代码**：管理员在 `ai_models.json` 加/换文本模型条目，再把 `title_model` 改成它的 `name` 即可，无需重新打包。
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- **找不到/未配置时明确报错**（不静默猜测）：「未找到标题模型『{名字}』，请在 ai_models.json 添加可生成文字的模型（chat/gemini），并在 app_config 的 title_model 指定其 name」。
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- **命中的模型是纯图片接口（images/images_edits）时，开跑前就拦截（§19.21）**：`_find_title_model` 检出 `api_type ∈ {images, images_edits}` → 返回错误「『{名字}』是图片模型（{api_type}），不能生成文字标题，请改选 chat/gemini 文本模型」→ `_resolve_title_model_config` 弹窗 + 中止，不逐行失败。
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- 边界：`api_type=chat` 但实际返回图片的模型（如 Nano Banana）类型上无法预判，仍在运行时由 `AiTextClient`/「未找到文字标题」逐行暴露——这是固有限制。
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- **`ai_models.json` 需有一条文本/视觉模型**（管理员维护，含真实 key，不入库）：`api_type` 设 `chat`、`model` 填中转的真实 id（如 `gpt-5.5`）、`name` 与 `title_model` 一致（默认 `GPT-5.5 文本`）。`docs/ai_models.sample.json` 已含 chat 示例可参照。
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- **标题提示词**：单份，存 `~/.cmbot/config/title_prompt.txt`（`load_title_prompt`/`save_title_prompt`，仿旧式单份，标题侧不做多套模板）；默认文案为**批量风格 + 逗号分隔**——让模型生成**多条**电商女装标题、**标题之间用逗号分隔**、**不要表格/换行/序号/引号/表情**，数量由用户在提示词里写（默认示例可写「生成 10 条」）。与 §17.1 的逗号拆分配套。
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### 17.4 界面与运行
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- **左栏布局**（§10 已同步）：「标题生成」组在上、「穿搭生成话术」组在下；预览块移除。标题组含：标题提示词编辑、「保存」、「生成标题」（**无标题模型下拉**，模型由 `title_model` 配置定名，§17.3）。
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- **运行**：`_TitleWorker(QObject)` 跑在 `QThread`（仿 `_OutfitWorker`），**一次请求**（纯提示词，无图）拿到标题列表 → **按序逐条回填** `write_title_result` + 刷新该行 GUI；条数对不上按 §17.1 兜底（多丢、少留空、记日志）；请求失败记日志并以「成功 0」收尾；温和停止。模型用 `_resolve_title_model_config()`（按 `title_model` 名字查 `ai_models.json`）。**只有一次请求，不再用「新请求间隔」做行间节流**。
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- **互斥**：「生成标题」与「开始生成」运行时互斥（避免同表并发写）。
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- 进度/结果走中栏「处理明细」表与右栏日志（不写 Excel 状态列）。
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### 17.5 验收要点（标题生成）
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- 左栏有「标题生成」组（提示词 + 保存 + 生成标题按钮），**无标题模型下拉**、无预览块。
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- `app_config.title_model` 指向的模型在 `ai_models.json` 存在 → 生成走该模型；改 `title_model` 名字即换模型，无需改代码。
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- 选印花生成的 Excel，点「生成标题」→ **一次请求**返回多条 → 按序回填各行 A、明细表标题列实时刷新、D/E/F 未动。
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- 条数对不上：N>行数多的丢弃 + 日志；N<行数后面行留空 + 日志（不报错中止）。
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- `title_model` 找不到对应模型 / 命中条目是纯图片接口（images/images_edits）时，**开跑前**弹窗报错并中止（§19.21）。
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- 生成完重载 Excel，紧接「开始生成」跑图用的是新标题。
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- `extract_titles_from_response`（**按逗号拆分**→多条、清洗、兼容换行、Markdown 表格不再当多条）、`generate_titles`（一次请求纯文本、客户端异常）、`write_title_result`（只改 A）、`_find_title_model`（命中/缺失/图片模型报错）单测通过，Python 3.7。
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### 17.6 决策：标题模型「配置定名」而非下拉
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最初实现（§19.18）给标题模型放了独立下拉。落地后复盘改为**配置定名、去下拉**：
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- **去下拉的理由**：标题模型是「配一次就固定」的（一个店铺/平台通常固定一个文本模型），不像分辨率/话术需要每次切换；左栏仅 ~360px、已叠两个提示词组，少一个下拉更干净；还消掉「误选图片模型导致报错」的坑。
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- **为什么不把模型名写死在代码里**：写死后换模型/升级要改 `.py` 重新打包分发。改放 `app_config.title_model`（默认 `GPT-5.5 文本`）后，换模型只改配置一行、重启生效，对非技术管理员友好。
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- **界面效果一致**：两种做法用户都看不到下拉、都固定一个模型；差别只在「换模型」的代价（改配置 vs 改代码）。
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- 标题提示词暂不做多套模板（同 §17 决策；真有多套切换需求再按 §7.2 范式补）。
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### 17.7 决策：标题改为「一次请求、纯提示词、多条按序填」
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§19.18 初版为「逐行看图、各生成 1 条」（每行一次请求、带衣服图做视觉）。用户复盘后改为
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**一次请求、纯提示词（不传图）、生成多条、按序回填**（§19.22）：
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- **为什么去掉图片**：印花 Excel 一行=一个印花子目录、多张图，"看哪张"本就要取首图近似；且用户的标题更偏**通用电商 SEO 风格**（同批女装标题可互换），不必逐件看图。去图后改为纯文本批量，**一次请求拿多条**，更快更省（N 行从 N 次请求降到 1 次）。
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- **数量由用户在提示词里写**（已确认）：代码不自动附加数量、不替换 `{title}`，原样发；解析返回的多行为多条标题。
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- **条数对不上不强求**：`N>行数` 多的丢、`N<行数` 后面行留空 + 日志，不报错中止（用户可改提示词数量重跑）。
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- **代价**：标题不再与具体某件衣服一一对应（无图）；若将来要"每件看图各出标题"，那是另一种模式，按 §17.1 旧版思路另做。
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- 文本服务保留 `generate_text`（单条）+ 新增 `generate_texts`（多条），共用同一段 POST；标题流程走 `generate_texts(prompt, image_path=None)`。
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