diff --git a/docs/11-ai-outfit.md b/docs/11-ai-outfit.md
new file mode 100644
index 0000000..5d3c4fe
--- /dev/null
+++ b/docs/11-ai-outfit.md
@@ -0,0 +1,182 @@
+# AI 穿搭模块设计
+
+## 1. 文档定位
+
+本文档定义 cmbot「2 AI 穿搭」页签的设计。它是一项独立能力，按 `docs/09` 第 262 行「新能力单独成文」要求成文，不混入印花合成相关文档。
+
+参考来源：同事旧项目「标题生成产品图工具」的分析见 `docs/旧ai穿搭项目.md`。本模块把该项目验证过的「本地图 + 提示词 → 调 AI 图像 API → 写回 Excel」机制，移植进 cmbot 的分层架构（`app` / `core` / `services`）。
+
+一句话目标：**以 Excel 为数据源，按行读取「衣服图 + 标题/货号」，套提示词调 AI 图像 API 生成「人物穿着该衣服」的效果图，保存 JPG 并把结果路径写回 Excel。**
+
+## 2. 目标与非目标
+
+### 2.1 目标
+
+- Excel 批量驱动：逐行读取标题、货号、衣服图路径，生成后把结果写回 Excel（与旧项目列约定一致）。
+- AI 生成：衣服图作为图像输入 + 提示词（可插标题/货号占位符）→ 生成人物上身/穿搭效果图，保留款式、版型、颜色、印花。
+- 复用 cmbot 现有设施：配置（`config_service` / `~/.cmbot`）、日志、输出目录、后台线程模式、打包/更新，不重造。
+- 稳态批量：并发、限速、阶梯重试、温和停止、实时日志、进度与失败清单。
+- 分层可测：AI 调用与 Excel 适配放 `services`，无 GUI 逻辑放 `core`，关键逻辑有单测。
+
+### 2.2 非目标
+
+- 不改变数据源形态：**输入固定为 Excel**（不在本期改为文件夹/队列；但核心对内部模型工作，将来加别的输入源不必改核心）。
+- 不做模特/姿态/背景的精细可视化编辑（由提示词控制，不做画布微调）。
+- 不内置 AI 模型，依赖外部中转 API。
+- 不照搬旧项目的 bootstrap / offline_runtime / .bat（cmbot 已有自己的打包与更新体系）。
+
+## 3. 总体架构
+
+把 Excel 当作 **I/O 适配边界**，中间用 cmbot 内部数据模型，核心 AI 逻辑与数据源解耦：
+
+```
+Excel(数据源，固定)
+   │  services/excel_service：读行 → List[OutfitTask]（转成内部模型）
+   ▼
+core/ai_outfit + services/ai_image_service：
+   衣服图 + 提示词 → 调 AI 图像 API → 人物上身图（JPG）
+   │  复用：并发/日志/配置/进度/~/.cmbot
+   ▼
+services/excel_service：把结果写回 Excel（D 新图路径 / E 状态 / F 原因）
+```
+
+分层落点：
+
+- `core/models.py`：新增 `OutfitTask` / `OutfitResult`（纯数据，无 PySide6）。
+- `services/excel_service.py`：Excel 读取、写回、占用检测、跳过/重试判断。
+- `services/ai_image_service.py`：移植旧项目 `ImageApiClient`（多模型、多请求格式、传图、取图、重试、超时）。
+- `core/ai_outfit.py`（或 service 内）：单行生成的纯逻辑编排（提示词渲染、调用、保存、产出结果），可单测。
+- `app/widgets/ai_outfit_panel.py` + 主窗口「2 AI 穿搭」页签：界面与后台线程（`QThread` + `Worker(QObject)` + 信号）。
+
+## 4. Excel 适配（数据源）
+
+沿用旧项目列约定（固定，先不做可配置）：
+
+| 列 | 含义 | 读/写 |
+|---|---|---|
+| A | 标题 | 读 |
+| B | 货号（商品 ID） | 读 |
+| C | 衣服图路径（本机绝对路径） | 读 |
+| D | 生成结果图片路径 | 写回 |
+| E | 完成状态：`完成` / `失败`（空=未处理） | 写回 |
+| F | 失败原因（仅人工查看） | 写回 |
+
+规则：
+
+- 默认读第一个工作表，第 1 行表头，从第 2 行开始。
+- **跳过 E=`完成` 的行**；是否处理 E=`失败` 的行由界面「重试失败行」决定（勾选则处理「空白 + 失败」，否则只处理「空白」）。
+- 标题/货号/衣服图任一为空 → 跳过该行，不写状态、不中断。
+- 字段按原样读取，不清理空格、不回写清理值。
+- **开始前检测 Excel 是否被占用**（Office 打开会锁文件，openpyxl 无法写回）→ 提示「请关闭 Excel 后再开始」。
+- **每处理完一行即保存 Excel**（降低崩溃丢结果风险）。
+- 成功 → D=新图绝对路径、E=`完成`；失败 → E=`失败`、F=原因（同步写日志）。
+
+## 5. 内部数据模型
+
+`core/models.py` 新增（纯 dataclass，Python 3.7 兼容，不依赖 PySide6）：
+
+- `OutfitTask`：`row_index:int`、`title:str`、`product_id:str`、`garment_path:str`、`status:str`（待处理/完成/失败）。
+- `OutfitResult`：`task`、`success:bool`、`output_path:str`、`error:str`、`attempts:int`。
+
+Excel 行 → `OutfitTask` 列表的转换由 `excel_service` 完成；核心只认 `OutfitTask`，因此将来换数据源只需另写适配器。
+
+## 6. AI 图像服务（移植旧项目）
+
+`services/ai_image_service.py` 移植旧项目 `ImageApiClient`，要点（详见 `docs/旧ai穿搭项目.md` §5.1/5.2）：
+
+- **多模型配置**：`url / model / api_key / api_type / timeout_seconds / connect_timeout_seconds / extra_body`，记住上次所选模型。
+- **多请求格式**（按 `api_type`：`auto/chat/gemini/images/images_edits`）：
+  - chat（OpenAI 兼容 `/v1/chat/completions`）：`messages[].content` = `{type:text}` + `{type:image_url, image_url:{url:data_url}}`。
+  - gemini（`generateContent`）：`contents[].parts` = `{text}` + `{inlineData:{mimeType,data}}`。
+  - images：`{model,prompt,image_urls:[data_url],aspect_ratio,resolution,n}`。
+  - images_edits：multipart `data` + `files={"image":...}`。
+- **传图**：本地衣服图 → `data:<mime>;base64,...`（data-url）或 multipart 文件。
+- **取图**：递归遍历响应 JSON 找 base64 / data-url / 图片 URL（再下载），对中转 API 结构差异强兼容。
+- **URL 归一化**、`extra_body` 合并、字段校验（缺 `url/model/api_key` 时阻止开始）。
+
+> Python 3.7 注意：旧项目用了 `dict[str, Any]` 等 PEP 585 写法，移植时需 `from __future__ import annotations` 或改用 `typing.Dict`，以兼容 cmbot 的 Python 3.7.9。
+
+## 7. 提示词
+
+- 提示词模板存 `~/.cmbot/config/outfit_prompt.txt`，界面可查看/编辑/保存；点「开始」前自动保存一次。
+- 占位符：`{title}`（标题）、`{product_id}`（货号）；界面提供「插入占位符」按钮与「最终提示词预览」。
+- 缺标题占位符时开始前弹窗询问是否继续。
+- 默认话术方向（穿搭/上身，区别于旧项目的主图场景，需另调）：人物上身实穿、保留衣服款式/版型/颜色/印花、合适身材与场景、电商可用、默认纯净不加促销牛皮癣。
+
+## 8. 并发、限速、重试、停止
+
+复用旧项目策略（`docs/旧ai穿搭项目.md` §5.3）：
+
+- `ThreadPoolExecutor(max_workers=并发数)` 调度行任务；`RateLimiter(新请求间隔)` 限制请求开始间隔；任务间 `单任务冷却`。
+- 每行最多「首次 + 重试次数」尝试；限流/429 用短阶梯等待，普通错误短等待。
+- 单次请求放子线程 + 主线程秒级检查，**等待 >30 秒持续打心跳日志**；超时按分辨率动态决定（512/1K/2K/4K → 180/240/360/600 秒，可被 `timeout_seconds` 覆盖）。
+- **温和停止**：置位停止后不再提交新任务，已发请求收尾后正常写回。
+
+## 9. 输出
+
+- 格式 JPG，1:1，压缩到 ≤2MB；质量三档（小文件 75 / 均衡 85 / 高清 92）。
+- 默认输出目录沿用 cmbot `get_output_dir()`（程序旁的「合并后的图片」，见 `docs/10` §5），界面可改。
+- 命名：`货号.jpg`，重名自动 `_1`/`_2`，非法字符替换为 `_`（不改 Excel 原始货号）。
+- 成功后把**实际新图绝对路径**写回 Excel D 列。
+
+## 10. 界面（「2 AI 穿搭」页签）
+
+把主窗口当前禁用的「2 AI 穿搭」页签启用，做成独立工作页（与「1 添加印花」并列、互不干扰）。控件：
+
+- 选择 Excel 文件、选择输出目录（记住上次，存 `app_config.json`）。
+- 模型下拉（来自 AI 模型配置）。
+- 通用话术编辑 + 保存 + 插入占位符 + 最终提示词预览。
+- 设置：重试失败行、并发数、新请求间隔、单任务冷却、重试次数、分辨率、JPG 质量。
+- 开始生成 / 停止生成；实时日志；进度与统计（完成/失败/跳过）；结束摘要弹窗；导出失败清单。
+- 后台用 `QThread` + `Worker(QObject)` + 信号回主线程（与 cmbot 更新检查/导出一致）。
+
+> 页签内容切换：当前页签栏不切换内容面板（见 `docs/07` §4.2）。启用 AI 穿搭需要为页签接一个 `QStackedWidget`（「1 添加印花」=现有工作区，「2 AI 穿搭」=本面板）；这部分在实现阶段一并补。
+
+## 11. 配置与数据位置
+
+遵循 cmbot「配置集中、放数据目录、凭据不入库」约定：
+
+- **AI 模型与密钥** → `~/.cmbot/config/ai_models.json`（管理员预置或界面填写，**含明文 key、不提交 git**；与更新源凭据同等对待，见 `docs/10` §14）。
+- **提示词** → `~/.cmbot/config/outfit_prompt.txt`。
+- **批量设置 + 上次 Excel/输出路径** → 并入 `app_config.json`（`config_service` 集中读写，UI 不直接读写配置文件，遵守 `docs/04` 第 6 节 / `docs/05` 4.12）。
+- 失败记录 / 日志沿用 `~/.cmbot/logs` 与现有日志服务。
+
+## 12. 依赖与兼容
+
+- 新增依赖：`requests`（HTTP）、`openpyxl`（Excel）；`Pillow`、`PySide6` 已有。写入 `requirements.txt` 并锁版本（兼容 Python 3.7：`requests>=2.31,<3`、`openpyxl>=3.1,<4`、`urllib3<2`）。
+- 所有新代码保持 **Python 3.7.9** 兼容（注意类型注解写法）。
+- `docs/03-technical-stack.md` 增列上述依赖；`docs/02-prd.md`、`docs/07-ui-design.md` §4.2 加指针指向本文档。
+
+## 13. 安全考量
+
+- AI 中转 API key 为明文，仅放 `~/.cmbot`，**不入库、不随包分发到公网**；内部使用可接受（与更新凭据一致）。
+- 中转 API 会 429 限流：并发默认 1，阶梯重试。
+- 衣服图为本机路径；不存在/打不开/非图片 → 该行失败并记录，继续下一行。
+
+## 14. 实现阶段建议
+
+分步落地，每步可独立验证：
+
+1. **核心与服务（无 GUI，可测）**：`core.models.OutfitTask/OutfitResult`、`services/excel_service.py`（读/写回/占用检测）、`services/ai_image_service.py`（移植 ImageApiClient）、`core/ai_outfit.py`（单行编排）+ 单测（Excel 读写、提示词渲染、取图、命名去重；API 用 mock）。
+2. **批量编排**：并发/限速/重试/停止的 `Worker`，纯逻辑部分尽量可测。
+3. **UI 页签**：页签 `QStackedWidget` + `ai_outfit_panel`，接线后台线程、日志、进度、失败清单。
+4. **配置与提示词**：`ai_models.json` / `outfit_prompt.txt` / `app_config.json` 接入，集中读写。
+5. **真机联调**：用真实中转 API + 小批量 Excel 跑通端到端，调穿搭提示词。
+
+## 15. 暂不做
+
+- 文件夹/队列作为输入源（保留扩展位，本期不做）。
+- 模特/姿态/背景的可视化精细编辑。
+- 多 Excel / 多工作表批处理、列映射可配置化。
+- 生成结果的应用内预览画廊（先以写回 Excel + 输出目录为准）。
+
+## 16. 验收要点
+
+- 选 Excel + 输出目录并记住上次；能读/存提示词。
+- 能校验 AI 配置缺失；缺 `url/model/api_key` 时阻止开始并提示。
+- 按行处理：跳过「完成」、按设置重试「失败」、空字段行安全跳过。
+- 衣服图 + 提示词 → 生成人物上身 JPG（1:1、≤2MB、命名去重）。
+- 每行实时写回 D/E/F 并保存 Excel；Excel 被占用时明确提示。
+- 并发/限速/重试/温和停止生效；实时日志 + 进度 + 结束摘要 + 失败清单导出。
+- 日志写入 `~/.cmbot/logs`；AI 密钥不入库。
+- 核心逻辑单测通过、不依赖 GUI、Python 3.7 可运行。
diff --git a/docs/旧ai穿搭项目.md b/docs/旧ai穿搭项目.md
new file mode 100644
index 0000000..1c77b0a
--- /dev/null
+++ b/docs/旧ai穿搭项目.md
@@ -0,0 +1,151 @@
+# 旧「AI 生图」参考项目分析
+
+> 来源：`D:\chengma\标题生成产品图工具源码`（同事编写）。本文用于为 cmbot 的「AI 穿搭」模块开发提供参考——分析它的功能与实现，提炼可复用点与注意事项。
+>
+> ⚠️ 说明：该项目实际名为**「标题生成产品图工具」**，不是字面上的「AI 穿搭」，但它是同事做过的**最接近的 AI 图像生成实现**（本地图 + 提示词 → 调中转 AI 图像 API → 生成电商主图），其 API 调用、传图、批量、并发重试等机制对「AI 穿搭」高度可复用。
+
+---
+
+## 1. 项目定位
+
+一个 **PySide6 桌面批量生图工具**：读取 Excel 中的商品标题、货号、本地商品图路径，套用通用提示词，调用 **Nano Banana（Gemini 图像）/ GPT Image** 中转 API，为「台湾虾皮女装电商」生成 1:1 的 JPG 主图，并把结果实时写回 Excel。
+
+面向非技术员工：一键启动、一键打包、离线运行、配置可迁移。
+
+## 2. 技术栈与依赖
+
+- **GUI**：PySide6（`requirements.txt`：`PySide6>=6.6,<7`）。
+- **Excel**：`openpyxl`（读写 `.xlsx`，实时写回）。
+- **图像**：`Pillow`（校验、压缩到 ≤2MB、转 JPG）。
+- **HTTP**：`requests` + `urllib3<2`。
+- **并发**：标准库 `concurrent.futures.ThreadPoolExecutor` + `threading`。
+- **运行/打包**：`bootstrap.py` 自举 + `offline_runtime/windows-x64`（内置 `python.exe` + 预下载 wheels），`.bat` 一键启动/打包。
+
+代码组织：**几乎全部逻辑集中在单文件 `app/main.py`（约 1643 行）**，GUI 与业务逻辑混在一起（与 cmbot 的 app/core/services 分层不同）。
+
+## 3. 目录结构
+
+```
+标题生成产品图工具源码/
+  app/main.py            # 全部逻辑：配置/Excel/API/并发/GUI
+  bootstrap.py           # 启动自举：建 venv 或用离线 runtime，装依赖，起 main
+  api_config.json        # 多模型 API 配置（含明文 api_key）
+  settings.json          # 上次界面设置（Excel/输出/并发/间隔/分辨率/质量…）
+  prompt.txt             # 通用话术（提示词模板，含 {title} {product_id} 占位符）
+  requirements.txt
+  offline_runtime/windows-x64/   # 内置 python + wheels（员工免装 Python）
+  runtime/               # 运行期 venv、日志、失败记录、requirements_state
+  logs/                  # 带时间戳的运行日志（保留最近 20 个）
+  图片/ 输出图片/         # 示例输入/输出
+  标题生成产品图.xlsx     # 示例 Excel
+  *.bat                  # win 一键启动/打包
+  需求规格说明.md 需求梳理草稿.md README_使用说明.md
+```
+
+## 4. 功能概览（按需求规格）
+
+- Excel 批量驱动：A 标题 / B 货号 / C 本地图路径 / D 结果图路径(写回) / E 状态(完成/失败,写回) / F 失败原因(写回)。
+- 每处理一行**实时保存 Excel**，降低中途崩溃丢结果的风险；自动跳过 E=「完成」的行；是否重试 E=「失败」的行由界面复选框控制。
+- 通用话术 `prompt.txt` 可在界面查看/编辑/保存，支持插入 `{title}` `{product_id}` 占位符，提供「最终提示词预览」。
+- 图片作为**图像输入**随请求发送（不是文本占位符）。
+- 输出 JPG，1:1，≤2MB，三档质量（小文件 75 / 均衡 85 / 高清 92）；默认名 `货号.jpg`，重名自动 `_1`/`_2`，非法字符替换为 `_`。
+- 并发 / 新请求间隔 / 单任务冷却 / 失败重试次数 / 分辨率（512/1K/2K/4K）/ JPG 质量，均可在界面设置并存 `settings.json`。
+- 温和停止（不启新任务、已发请求收尾）、实时日志、进度统计（完成/失败/跳过）、结束摘要弹窗、导出失败清单。
+
+## 5. 核心实现要点
+
+### 5.1 多模型 API 抽象（最值得借鉴）
+
+`api_config.json` 支持**多个模型**，每个含 `url / model / api_key / api_type / timeout_seconds / connect_timeout_seconds / extra_body`，界面记住 `last_selected_model`。当前预置两个：
+
+- `gpt_image_2` → `.../v1/images/edits`，`api_type=images_edits`
+- `nano_banana_2` → `.../v1/chat/completions`，`model=gemini-3.1-flash-image-preview`，`api_type=auto`
+
+`ImageApiClient.generate()` 根据 `api_type`（`detect_api_type` 可从 URL 自动判断：`auto/chat/gemini/images/images_edits`）构造**四种请求格式**：
+
+- **chat（OpenAI 兼容 `/v1/chat/completions`）**：
+  ```json
+  {"model": "...", "messages": [{"role":"user","content":[
+     {"type":"text","text": prompt},
+     {"type":"image_url","image_url":{"url":"data:image/jpeg;base64,..."}}]}], "stream": false}
+  ```
+- **gemini（`generateContent`）**：`contents[].parts` = `{text}` + `{inlineData:{mimeType,data(base64)}}`，`generationConfig.responseModalities=["TEXT","IMAGE"]`。
+- **images**：`{model, prompt, image_urls:[data_url], aspect_ratio:"1:1", resolution, n:1}`。
+- **images_edits（multipart）**：`data={model,prompt,n,size}` + `files={"image": (name, handle, mime)}`，`Authorization: Bearer <key>`。
+
+`normalize_api_url()` 把 URL 补全到正确端点（`/v1/chat/completions`、`/v1/images/edits` 等）。`extra_body` 可合并进 payload，便于适配不同接口。
+
+### 5.2 传图与响应解析
+
+- **传图**：`image_to_data_url()` 把本地图读成 `data:<mime>;base64,<...>` 的 data-url（chat/gemini/images 用），或 multipart 直接传文件（images_edits 用）。
+- **取图**：`extract_image_from_response()` 递归遍历 JSON（`walk_json_values`），从多种字段里找图——`image_base64/base64/b64_json/inlineData.data`、或 `data:image/...;base64,` 内联、或图片 URL（再用 session 下载）。对中转 API 返回结构差异做了较强兼容。
+- **保存**：`save_jpg_under_limit()` 用 Pillow 转 JPG、`ImageOps` 处理方向，循环降质量/尺寸直到 ≤2MB。
+
+### 5.3 并发、限速、重试、超时
+
+- `BatchWorker.run()` 用 `ThreadPoolExecutor(max_workers=concurrency)` 调度行任务。
+- `RateLimiter(interval)`：保证任意两次请求开始间隔 ≥ 新请求间隔。
+- `process_one()`：每行最多「首次 + retry_count 次」尝试；`retry_delay_seconds(error, attempt)` 对限流/429 用**短阶梯等待**，普通错误短等待，避免看起来卡死；任务间 `task_cooldown` 冷却。
+- `call_generate_with_heartbeat()`：把单次请求放进子线程，主线程每秒检查，**等待超过 30 秒持续打「已等待 N 秒」心跳日志**；超时按分辨率动态决定（512=180s/1K=240s/2K=360s/4K=600s，可被 `timeout_seconds` 覆盖）。
+- **温和停止**：`stop_event`（`threading.Event`）置位后不再提交新任务，已发请求等其完成再收尾。
+
+### 5.4 Excel 写回与失败清单
+
+- `check_excel_writable()` 开始前检测 Excel 是否被占用。
+- 每行成功 → 写 D（结果路径）/E=完成；失败 → E=失败/F=原因；**每行处理完即保存**。
+- `runtime/failure_records.json` 记录失败行；「导出失败清单」只导失败行 + 失败时间 + 重试次数。
+
+### 5.5 配置、日志、设置
+
+- `settings.json` 持久化界面设置（Excel/输出路径、并发、间隔、冷却、重试、分辨率、质量、是否重试失败行）。
+- `logs/` 带时间戳日志，`cleanup_logs()` 只保留最近 20 个；界面实时日志用 Qt 信号 `log = Signal(str)`。
+- `api_config_errors()` 校验缺失字段：启动时轻提示、点开始时严格阻止。
+
+### 5.6 GUI 与线程模型
+
+- `MainWindow(QMainWindow)` 构建界面；后台用 `QThread` + `BatchWorker(QObject)`，信号 `log / progress(done,total,success,failed,skipped) / finished(summary)` 回主线程更新。
+- 这套「QThread + Worker(QObject) + 信号回主线程」与 cmbot 现有更新检查/导出的后台线程思路一致。
+
+### 5.7 启动与离线打包
+
+- `bootstrap.py`：优先用 `offline_runtime/windows-x64/python/python.exe` + 预置 wheels 建 venv 装依赖（员工电脑免装 Python），再启动 `app/main.py`；记录 `runtime/requirements_state.json` 避免重复装。
+- `.bat`（`win一键启动.bat` / `启动软件.bat` / `start_windows.bat`）调 bootstrap。
+
+## 6. 对 cmbot「AI 穿搭」模块的借鉴点
+
+「AI 穿搭」预期是：输入衣服图 → 调 AI 图像 API → 生成模特上身/穿搭效果图。与本项目「本地图 + 提示词 → 生成主图」**核心相同**，可直接借鉴：
+
+- ✅ **API 客户端抽象**（多模型、`api_type` 多格式、URL 归一化、`extra_body`）——几乎可整体移植成 cmbot 的 `services/ai_image_service.py`。
+- ✅ **传图方式**（base64 data-url / multipart）与**响应取图**（递归找 base64/URL、下载）的兼容写法。
+- ✅ **提示词模板 + 占位符 + 预览**（cmbot 可换成衣服相关占位符，如 `{garment}` 或风格参数）。
+- ✅ **批量 + 并发 + 限速 + 阶梯重试 + 心跳超时**这套稳态调度（中转 API 易 429）。
+- ✅ **温和停止、实时日志、进度统计、失败清单**的交互范式。
+- ✅ **JPG 压缩到限值**的输出处理。
+
+与 cmbot 的差异（落地时要调整）：
+
+- **数据源仍用 Excel（已确认不变）**：cmbot 的 AI 穿搭把 Excel 当作 I/O 适配边界——读行转成内部模型 `OutfitTask`、生成后把新图路径写回 Excel（D/E/F 列），核心对内部模型工作、与数据源解耦（将来再加文件夹/队列输入也不必改核心）。设计见 `docs/11-ai-outfit.md`。
+- cmbot 走 **app/core/services 分层 + 单测**；本项目是单文件混排，移植时应拆进 `services`（API/网络/Excel）与 `core`（无 GUI 逻辑），便于测试。
+- cmbot 已有数据目录（`~/.cmbot`）、配置（`config_service`）、日志、打包/更新体系，**不需要**照搬本项目的 bootstrap/offline_runtime/.bat 那一套。
+- 注意 **Python 3.7 兼容**：旧项目用了 `dict[str, Any]` 等 PEP 585 写法，移植到 cmbot（Python 3.7.9）需 `from __future__ import annotations` 或改 `typing.Dict`。
+
+## 7. 注意事项与风险
+
+- 🔒 **`api_config.json` 含明文 API key**（vectorengine.ai 中转）。本文已脱敏，**切勿把真实 key 提交到仓库或外泄**；cmbot 接入时应像更新源凭据那样,放用户数据目录、不入库。
+- 中转 API 稳定性未知，**会出现 429 上游繁忙**——并发默认 1，阶梯重试，必要时排队。
+- 接口返回结构不统一，取图逻辑做了较强兼容，移植时保留这套「递归找图」的鲁棒性。
+- 2K/4K 更慢更贵，界面有二次确认；cmbot 接入时也应提示成本/耗时。
+- 该项目仅在「标题→主图」场景验证过，「穿搭」提示词与上身效果需另行调试。
+
+## 8. 关键文件清单（移植时重点看）
+
+| 文件 / 函数 | 作用 |
+|---|---|
+| `app/main.py` `ImageApiClient.generate/build_payload/build_multipart_fields` | API 请求构造（四种格式）⭐ |
+| `app/main.py` `extract_image_from_response/walk_json_values/decode_image_data_url` | 响应取图（鲁棒）⭐ |
+| `app/main.py` `image_to_data_url/save_jpg_under_limit` | 传图 / JPG 压缩 |
+| `app/main.py` `BatchWorker.run/process_one/call_generate_with_heartbeat/RateLimiter` | 并发/限速/重试/心跳 ⭐ |
+| `app/main.py` `detect_api_type/normalize_api_url/api_config_errors` | 多接口适配与校验 |
+| `api_config.json` / `settings.json` / `prompt.txt` | 配置与提示词模板 |
+| `bootstrap.py` + `offline_runtime/` | 离线运行/打包（cmbot 不需要照搬） |
+| `需求规格说明.md` | 完整功能需求（最权威） |