feat(ai-title): 标题生成读取超时改用 4K 档 600 秒 (§19.30)

标题是「一次请求·纯提示词·生成多条」，需经中转站转发 + 大模型排队 +
整段返回，比一张图更耗时。原借 1K 档 240 秒读取超时，慢/排队型模型常在
返回前 ReadTimeout。改为借 4K 档 600 秒（resolution_timeout 512/1K/2K/4K →
180/240/360/600s），仅改标题链路，不动 generate_texts 默认 1K；模型条目
timeout_seconds>0 仍优先覆盖。

- ai_title.py：加常量 _TITLE_TIMEOUT_RESOLUTION="4K"，generate_titles
  显式传 resolution 借 600s
- docs/11 §17.2 补读取超时说明、新增 §17.8 决策
- tests/test_ai_title：断言以 resolution="4K" 调 generate_texts
- tasks.md：新增 §19.30；同时含 match_stamp §19.30–§19.34 任务段的移除
  （用户回退 match_stamp 功能，本提交仅移除其 tasks.md 段落）

验证：test_ai_title / test_ai_text_service + 全套 py37（232 测试）通过，
唯一失败为无关的 test_config_service packaging 模板；离屏冒烟确认读取超时
=600s、timeout_seconds>0 优先覆盖。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

src/core/ai_title.py

@@ -9,6 +9,13 @@ from services.ai_text_service import AiTextClient
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
+# 标题是"一次请求、纯提示词、生成多条"（docs/11 §17.7）：要经中转站转发、大模型
+# 排队、生成 N 条再整段返回，比一张图更耗时。纯文本请求本无"分辨率"，这里只借
+# resolution_timeout 那张 {512/1K/2K/4K → 180/240/360/600 秒} 超时表的键，用 4K 档把
+# 读取超时抬到 600 秒（默认 1K 的 240 秒偏紧，慢/排队型模型会先 ReadTimeout）。见
+# docs/11 §17.8。模型条目若显式设 timeout_seconds>0 仍优先覆盖（ai_text_service._post）。
+_TITLE_TIMEOUT_RESOLUTION = "4K"
+
 
 def generate_titles(prompt, model_config, api_client=None):
     """Generate a list of titles in ONE prompt-only request (docs/11 §17.1).
@@ -18,6 +25,7 @@ def generate_titles(prompt, model_config, api_client=None):
     (AiTextClient raises in that case, so a normal return is always non-empty).
     """
     client = api_client or AiTextClient(model_config)
-    titles = client.generate_texts(prompt)        # image_path=None -> text-only
+    # image_path=None -> 纯文本；resolution="4K" 只为借 600s 读取超时（§17.8）
+    titles = client.generate_texts(prompt, resolution=_TITLE_TIMEOUT_RESOLUTION)
     logger.info("Generated %d title(s) in one request", len(titles))
     return titles