feat(ai-outfit): C 列支持图片目录 → 多图扇出到同名子目录 (§19.12)

Excel C 列除单张图片外也可填一个目录（d:/images/a/）：对目录内每张图各
生成一张穿搭图（N→N），全部存到 输出目录/<目录叶子名>/，文件名沿用源图名；
Excel 仍整行一个状态：D=子目录、E=全成功才「完成」、F=失败张数/原因。

- core/ai_outfit.py: list_directory_images（顶层、扩展名过滤、排序、忽略子目录）、
  make_outfit_subdir_path（不加 _n 后缀）、generate_outfit_image 目录分支
  （新参 request_interval/image_log；逐张跳过已存在→幂等重试、本地节流、发日志、
  聚合成单个 OutfitResult）
- core/models.py: OutfitResult 加 output_paths（目录行各 jpg，供缩略图）
- ai_outfit_panel.py: gen 闭包传 request_interval/image_log；缩略图逐张；
  明细「结果」列显示「子目录（N 张）」；_basename 处理目录末尾分隔符
- tests/test_ai_outfit.py: 扇出/幂等跳过/空目录/缺目录/部分失败/命名过滤等用例
- docs/11 §4.1+§9.1、tasks.md §19.12

离屏冒烟：3 图目录 + mock API → output/<dir>/ 3 jpg、D=子目录、E=完成、缩略图 3 张；
全套 12 测试文件在 Python 3.7 全绿。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

src/app/widgets/ai_outfit_panel.py

@@ -106,9 +106,13 @@ class _OutfitWorker(QObject):
             return
 
         def gen(task):
+            # request_interval/image_log pace and narrate directory rows that
+            # fan out into many images (docs/11 §9.1); single-file rows ignore them.
             return generate_outfit_image(
                 task, self._prompt, self._output_dir, self._model_config,
                 quality=self._quality, resolution=self._resolution,
+                request_interval=self._options.request_interval,
+                image_log=self.log.emit,
             )
 
         def on_progress(completed, total, result):
@@ -870,7 +874,11 @@ class AiOutfitPanel(QWidget):
         if row is not None:
             if result.success:
                 self._set_cell(row, 4, "完成")
-                self._set_cell(row, 5, result.output_path)
+                if result.output_paths:    # 目录行：子目录 + 张数
+                    self._set_cell(row, 5, "{}（{} 张）".format(
+                        result.output_path, len(result.output_paths)))
+                else:
+                    self._set_cell(row, 5, result.output_path)
             else:
                 self._set_cell(row, 4, "失败")
                 self._set_cell(row, 5, result.error)
@@ -936,12 +944,17 @@ class AiOutfitPanel(QWidget):
     # -- helpers --------------------------------------------------------
 
     def _add_result_thumb(self, result):
-        pix = QPixmap(result.output_path)
-        item = QListWidgetItem(result.task.product_id)
-        if not pix.isNull():
-            item.setIcon(QIcon(pix))
-        item.setData(Qt.UserRole, result.output_path)
-        self._results.insertItem(0, item)
+        # Directory rows produce several images (output_paths); single-file rows
+        # one (output_path). Add a thumbnail for each (docs/11 §9.1).
+        for path in (result.output_paths or [result.output_path]):
+            if not path:
+                continue
+            pix = QPixmap(path)
+            item = QListWidgetItem(result.task.product_id)
+            if not pix.isNull():
+                item.setIcon(QIcon(pix))
+            item.setData(Qt.UserRole, path)
+            self._results.insertItem(0, item)
 
     def _open_result(self, item):
         path = item.data(Qt.UserRole)
@@ -991,7 +1004,8 @@ class AiOutfitPanel(QWidget):
 
 def _basename(path):
     import os
-    return os.path.basename(str(path))
+    # normpath so a directory path "d:/images/a/" shows its leaf "a" (docs/11 §4.1).
+    return os.path.basename(os.path.normpath(str(path)))
 
 
 def _csv(value):