fix(ai-title): 过滤模型「前导思考」，只取标题 (§19.31)

推理型文本模型即便提示词要求「只返回逗号连接的标题」，仍常在标题前先输出
一段思考散文；该散文自身带逗号，直接逗号切分会切出假标题混进结果。切分前
先剥离前导思考（_strip_title_preamble），两层：
- ① 哨兵优先：文本含 ===TITLES===（正则 =+\s*TITLES\s*=+，忽略大小写、
  吞相邻 * / # 装饰）时只取最后一个哨兵之后，思考连同哨兵丢弃
- ② 句号兜底（无需改提示词）：无哨兵时切最后一个 。！？ 及之前；真标题不含
  句末标点，故最后一个句号即前导散文↔标题列表的分界；仅当其后仍含逗号/换行
  分隔符时才剥离，避免末条标题的收尾句号被误当分界清空

- ai_text_service.py：加 _TITLE_SENTINEL / _SENTENCE_END / _strip_title_preamble，
  _clean_titles 切分前调用
- config_service.py：DEFAULT_TITLE_PROMPT 补哨兵约定（思考写最前、单独一行
  ===TITLES===、其后只放逗号标题）
- docs/11 §17.2/§17.3 更新 + 新增 §17.9 决策；tasks.md §19.31
- 不碰 packaging/default_config/title_prompt.txt（用户精细模板，并行未提交）

验证：test_ai_text_service（22）+ 全套 py37（236 测试）通过，唯一失败为
无关的 test_config_service packaging 模板；离屏冒烟用真实返回样本 → 前导思考
被剥离、取全部干净标题，默认提示词含哨兵。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

tests/test_ai_text_service.py

@@ -79,6 +79,52 @@ class TestExtractText(unittest.TestCase):
 
         self.assertEqual(extract_titles_from_response({"choices": []}), [])
 
+    def test_strips_reasoning_preamble_by_period(self):
+        """§19.31: 真实返回——前导思考散文（带逗号、以 。结尾）被剥离，取全部标题。"""
+        from services.ai_text_service import extract_titles_from_response
+
+        content = (
+            "我會直接產出符合格式的標題,並先用字元計數檢查每條都落在 54–58 字元內。"
+            "接下來我用快速本地檢查避免字數超標,然後一次輸出 42 個標題。"
+            "【台灣出貨】 寬鬆T恤 滿額免運 印花T恤 韓系簡約 透氣舒適 不挑身形 夏季抗熱必備,"
+            "【台灣出貨】 韓版T恤 蝦皮特殺 圖案T恤 日系休閒 親膚舒適 日常女孩 日常百搭穿搭,"
+            "【台灣出貨】 韓系上衣 2026熱銷爆款 印花短袖 美式復古 夏季必備 通勤族 休閒出遊,"
+            "【台灣出貨】 oversize短袖 獨家自訂款 圖案短袖 街頭潮流 百搭單品 學生族 懶人寬鬆穿搭,"
+            "【台灣出貨】 寬鬆版上衣 免運優惠 印花上衣 輕熟女百搭 日常百搭 上班族 辦公日常"
+        )
+        titles = extract_titles_from_response({"choices": [{"message": {"content": content}}]})
+        self.assertEqual(len(titles), 5)                       # 5 条真标题，无思考碎片
+        self.assertTrue(all(t.startswith("【台灣出貨】") for t in titles))
+        self.assertTrue(all("。" not in t for t in titles))    # 前导散文被切干净
+        self.assertEqual(titles[0],
+                         "【台灣出貨】 寬鬆T恤 滿額免運 印花T恤 韓系簡約 透氣舒適 不挑身形 夏季抗熱必備")
+        self.assertNotIn("我會直接產出符合格式的標題", titles)
+
+    def test_sentinel_takes_priority_over_thinking_commas(self):
+        """§19.31: 有 ===TITLES=== 时只取哨兵之后；哨兵前的思考（含逗号/句号）全丢。"""
+        from services.ai_text_service import extract_titles_from_response
+
+        content = "先想一下,分两步。还有备注,继续。 ===TITLES=== 甲款，乙款，丙款"
+        titles = extract_titles_from_response({"choices": [{"message": {"content": content}}]})
+        self.assertEqual(titles, ["甲款", "乙款", "丙款"])
+
+    def test_sentinel_tolerates_decoration_and_takes_last(self):
+        """§19.31: 哨兵可带 ** 修饰/等号数不定/大小写；取最后一个哨兵之后。"""
+        from services.ai_text_service import extract_titles_from_response
+
+        content = "思路: 提到 ===titles=== 这个词\n**==TITLES==**\n甲，乙"
+        titles = extract_titles_from_response({"choices": [{"message": {"content": content}}]})
+        self.assertEqual(titles, ["甲", "乙"])
+
+    def test_trailing_period_without_preamble_not_wiped(self):
+        """§19.31: 无前导、末条带收尾 。—— 不误当分界清空，标题仍全部保留。"""
+        from services.ai_text_service import extract_titles_from_response
+
+        content = "甲款，乙款，丙款。"
+        titles = extract_titles_from_response({"choices": [{"message": {"content": content}}]})
+        self.assertEqual(len(titles), 3)
+        self.assertEqual(titles[:2], ["甲款", "乙款"])
+
 
 class TestBuildTextPayload(unittest.TestCase):
     def test_chat_with_image_includes_image_url(self):