feat(ai-outfit): 标题模型命中图片模型时开跑前拦截 (§19.21)

补齐缺口③：title_model 名字命中了、但那条是纯图片接口
（api_type=images/images_edits，如误指 GPT Image 2）时，过去会开跑后
逐行失败；现在 _find_title_model 在 api_config_errors 后用 detect_api_type
判类型，命中图片接口即返回错误「『{名字}』是图片模型（{api_type}），不能
生成文字标题，请改选 chat/gemini 文本模型」→ _resolve_title_model_config
弹窗 + _start_title 中止，体验对齐①没配模型/②名字找不到。

边界：api_type=chat 但实际返图的模型（如 Nano Banana）类型上判不出，仍
运行时由「未找到文字标题」逐行暴露，固有限制。

测试：_find_title_model 命中 images_edits / URL 自动判图片 两例报错；
既有命中(chat)/缺失用例保持绿。离屏冒烟：title_model 指向图片模型 →
点「生成标题」前即弹窗中止、线程不启动。全套 py37 通过
（test_config_service 的 ai_models.json 顺序失败属并行 §19.13，与本改动无关）。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

src/app/widgets/ai_outfit_panel.py

@@ -903,10 +903,18 @@ class AiOutfitPanel(QWidget):
             return None, ("未找到标题模型「{}」。请在 ai_models.json 添加可生成文字的"
                           "模型（chat/gemini），并把 app_config 的 title_model 设为它的 "
                           "name。".format(name or "（未配置）"))
-        from services.ai_image_service import AiModelConfig, api_config_errors
+        from services.ai_image_service import (
+            API_IMAGES, API_IMAGES_EDITS, AiModelConfig, api_config_errors,
+            detect_api_type,
+        )
         errors = api_config_errors(data)
         if errors:
             return None, "标题模型「{}」配置有误：{}".format(name, "；".join(errors))
+        # 命中的若是纯图片接口，开跑前拦截（§19.21）——否则会逐行失败。
+        api_type = detect_api_type(data.get("url", ""), data.get("api_type", "auto"))
+        if api_type in (API_IMAGES, API_IMAGES_EDITS):
+            return None, ("「{}」是图片模型（{}），不能生成文字标题，"
+                          "请改选 chat/gemini 文本模型。".format(name, api_type))
         return AiModelConfig.from_dict(data), None
 
     def _resolve_title_model_config(self):